遍历字典是Python中常见的操作，可以很方便的访问字典中的键和值，以执行各种任务。
在实际开发过程中，我们会遇到需要将相关数据关联起来的情况，例如，处理学生的学号、姓名、年龄、成绩等信息。另外，还会遇到需要将一些能够确定的不同对象看成一个整体的情况。Python提供了字典和集合这两种数据结构来解决上述问题。这里介绍一下python字典的创建相关知识。
之前系列文章介绍了Python简单数据类型和序列数据类型，本文来学习一种新的映射数据类型：字典。
在 Python 的不同版本中，字典（dict）类型的行为发生了显著变化。在 Python 3.6 及之前的版本中，字典是无序的，这意味着字典在遍历时不能保证按照元素添加顺序输出。不过，从 Python 3.6 版本开始，字典的行为发生了改变，它开始保留键值对在添加时的顺序。这一变化在 Python 3.7 及以后的版本中得到了进一步的确认和官方支持，使得字典类型成为有序的。
注意：当索引超出范围时，Python会报一个IndexError错误，所以，要确保索引不要越界，记得最后一个元素的索引是len(list1) - 1。
将字符串、列表和元组视为序列，是因为组成它们的成员具有顺序。这是对 Python 内置对象归类的一种方式。在有的资料中，还提出了“基础对象类型”的类别，包括整数类型、浮点数类型、字符串类型和布尔类型。所以，根据对象的不同特点，可以有不同的聚类结果。本章中的“容器”，也是一种归类方式，一般认为包括列表、元组和字典、集合（含可变集合和不变集合），前两种对象已经在第4章学习过，这里将开始学习后两种。诚然，读者也可以创造其他的归类方式。
最近开始学习python语言，所以在学习中做了一些记录，这次讲的是元组、列表和字典的基础操作和区别，至于代码都用图片是因为，看过复制了不如自己动手敲几遍的熟，直接在交互模式下进行即可。
Python 字典是一种无序的、可变的序列，它的元素以“键值对（key-value）”的形式存储。他的存储模式和MapReduce十分的相像，对于我们前面所学习的列表以及元组来说，他们的区别为：列表和元组是有序的序列，并且它们的元素在底层是挨着存放的。
在Python中是一个无序的数据值集合，用于像存储map一样存储数据值，与其他只将单个值作为元素的数据类型不同，Dictionary持有key和value，即键值对。
大家好，这里是零基础学习 Python 系列，在这里我将从最基本的Python 写起，然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python，所以很是明白自学对于一个人的考验，所以在这里我会尽我最大的努力，把 Python 尽可能简单的表述清楚，让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高，喜欢的朋友们可以点个关注，有问题欢迎随时和我交流。本文所有的代码编写均是Python3 版本。
iterable 的详解：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/14658433.html
列表和字典的嵌套层级不应太多。如果嵌套层级比前面的示例多得多，很可能有更简单 的解决问题的方案。
Python 字典（Dictionary）是一种可变、无序、键值对（Key-Value Pair）的数据结构，用于存储和管理一组数据。字典通过键（Key）来访问对应的值（Value），类似于实际生活中的字典，可以通过关键词找到对应的解释或定义。
#例2：test中的键和值不变，我们从字典中获取相关的键和值，把这个值储存在new_points中 #再如下操作中，需要将new_points的整数类型转化为字符串
本期讲述字典相关知识。 字典练习程序，字典详解（创建字典、访问字典中的值、修改字典、删除字典、字典的特性和内置方法函数） 程序练习： 利用字典的特性编写一个程序，功能图如下： 程序如下： print
Python 处理大数据集可以借助 Python 内置数据结构：列表、元组、字典 、 集合等，但是一般要和 pandas 和 Numpy 等库结合起来使用。
字典（Dictionary）是一个非常重要且灵活的工具。我们可以通过字典来存储存储键-值对，并且能够高效地根据键来访问、修改或删除值。让我们一起深入了解 Python 字典吧！
Python 中的字典是Python中一个键值映射的数据结构,下面介绍一下如何优雅的操作字典.
Python的集合（collections）模块，为很多用其他方法很难实现的场景提供了解决方案。 本文我们将会学习该模块的抽象概念是如何产生的，日后处理不同问题的过程中迟早会用得到这些知识。 扩展内置类型 有时，我们需要使一个对象具备Python内置类型的功能，在此基础上还需要增加一些功能。为了达到这个目的，最通用的方法是直接子类化该类。 例如，设想一个将事件建模为字典的事件系统，对此我们需要另外构建事件的元数据。类似下列代码可能是我们的首选方法： 试着运行以上代码，将会发现已经可以实现一些能够想到的基本功
最后，在现如今的时代，python打着简单易学的旗号，引领人工智能与大数据时代的潮流，吸引很多不懂编程的人士加入。
python字典的健必须不可变（可以是字符串、数字、元组，不能是列表），如果一个字典内部有相同的健，那么后面的健值会替换前面的同名健值
字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：
字典用于存储键值对形式的数据。字典是一个有序、可更改的集合，不允许重复。从 Python 3.7 版本开始，字典是有序的。在 Python 3.6 及更早版本中，字典是无序的。字典用花括号编写，具有键和值：
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 字典 ---- Python 字典 1.字典及基本操作 1.1 创建字典 1.2 访问字典的值 1.3 修改字典的值 1.4 添加键值对 1.5 删除键值对 2.字典的常用方法 2.1 keys()、values() 和 items() 方法 2.2 避免键不存在错误的方法 get() 和 setd
Python 字典是一种映射类型的数据结构，其中的数据以键值对（key-value pairs）的形式存储。字典的实现基于哈希表，使得键值对的查找和操作速度非常快。
Python中的字典在其他语言中有不同的称呼，比如JS中叫做对象，PHP中叫做数组等等，各有各的称呼，但是个人觉得字典这个名称比较合适，字典反映了这种数据类型的特性，表示通过某个值去查找另一个值。python中的字典就是通过一个键查找一个值，在后面的数据库的表对象查找的时候也是使用类似的方法，JSON数据的查找也是类似方法......
导读 为了解答大家初学Python时遇到各种常见问题，小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载，每周五准时推出，欢迎大家学积极习转载~ 上一期学习了Python特色数据类型（元组）下半节，
这篇文章主要介绍了Python 字典(Dictionary)的详细操作方法,需要的朋友可以参考下： Python字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。 一、创建字典 字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下： dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} 也可如此创建字典 dict1 = { 'abc': 456 }; dict2 = { 'abc': 123, 9
本篇将介绍Python里面的字典，更多内容请参考：Python学习指南 Python是什么？ Python内置了字典dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值对(key-value)存储，具有极快的查找速度。 举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list: >>>names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] >>>scores = [95, 75, 85] 给定一个名字，要查找相应的速度，就先
Python跟Java不同的是，python的变量不需要声明，每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
Python 的字典数据类型是基于 hash 散列算法实现的，采用 键值对 (key:value) 的形
Python 字典(Dictionary) 字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示： d = {key1 : value1, key2 : value2 } 键（key）必须是唯一的，但值（value）则可以更改。 值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。 一个简单的字典实例： dic = {'name':'zhang', 'age':'28
Python 中的数据结构是指在 Python 中可用的数据类型，包括列表、元组、字典、集合等。下面我们将分别介绍这些数据结构的特点和使用方法。
一、字典是python中最灵活的内置数据结构类型，如果把列表看作是有序的对象集合，那么字典就是无序的集合，字典和列表的主要差别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移量存取。python字典的主要属性如下：
概述 Dictionnary（字典）是Python最常用的数据类型，它使用方括号{}来标识，其元素为key-value对应，key与value用冒号:分割开，下面我们看一个基本的字典创建示例： dict = {u"key1": u"value1", u"key2": u"value2"} 或是这样创建： dict = {12: u"deeptest", u"weixin": u"开源优测"} 内置函数 Python中常用的内置函数有： len 用于计算字典元素的个数, 即key的总数 str 输出字典，即以
第三天： 字典 什么是字典？ 字典是Python语言中唯一的映射类型。 映射类型对象里哈希值（键，key）和指向的对象（值，value）是一对多的的关系，通常被认为是可变的哈希表。 字典对象是可变的，它是一个容器类型，能存储任意个数的Python对象，其中也可包括其他容器类型。 字典类型与序列类型的区别： 1.存取和访问数据的方式不同。 2.序列类型只用数字类型的键（从序列的开始按数值顺序索引）； 3.映射类型可以用其他对象类型作键（如：数字、字符串、元祖，一般用字符串作键），和序列类型的键不同，映射类
Python 中的变量不需要声明，每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
说明： 本文是上一篇《Python的可散列对象》的续篇，两者都是对《Python大学实用教程》和《跟老齐学Python：轻松入门》有关字典内容的进阶知识。
字典是无序可变的对象集合 ，字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
JSON（JavaScript Object Notation）是系统之间数据交换的流行格式。它是一种轻量级、基于文本且易于解析的格式，已成为互联网上数据交换的标准。但是，JSON 不会为数据结构中的元素提供任何顺序。虽然这在大多数情况下可能不是问题，但在某些情况下，元素的顺序很重要。
学习就像搭积木一样，先有了基础模块，才能去构建复杂的模型。学习编程更是如此，Python中字符串、列表、字典、元组、集合是我们最常用的基础技能，在面试和笔试中也是必问的知识点。为了便于对比学习，我把字符串、列表、字典、元组、集合整理成一张思维导图，希望可以助你更快的掌握这几种数据类型的用法。
列表虽然好，但是如果需要快速的数据查找，就必须进行需要遍历，也就是最坏情况需要遍历完一遍才能找到需要的那个数据，时间复杂度是O(n)，显然这个速度是很难接受的，于是就必须要有新的数据结构出现，于是字典就诞生了！
字典是Python中最基本的容器模型，在以后批量处理数据的时候经常用到，比如：对JSON类型的文件进行处理时大多都要先转成字典来进行处理，然后再转成JSON类型。好，废话不多说直接开始吧！
key表示数据的含义，value表示对应的数据的值 字典是一种可变的数据类型，从python3.7开始，字典是有序的。
当我们在处理Python字典时，有时候会遇到KeyError(0)的错误。这个错误通常发生在我们试图通过以下方式访问字典中的某个键的时候：dictionary[0]，其中 dictionary 是一个字典对象。
之前所写这篇文章是因为最近在帮助团队招聘、面试的过程中，看到很多人的简历上都提及自己擅长功能测试，擅长Python以及各类的自动化测试框架、测试工具，而当我提问用过哪些方法进行测试用例设计时，大多数同学的回答都是等价类划分、边界值，其他的甚至都没听说过；当我问到Python有哪些常见的数据类型以及它们有哪些常用方法、哪些是可变类型等这些基础的问题时，很多人都答不上来。
在进行Python编程时，有时候我们会遇到类似于AttributeError: 'collections.defaultdict' object has no attribute 'iteritems'的错误。本篇文章将介绍这个错误的原因，并提供解决方案。
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，已经成为当今互联网应用中广泛使用的数据格式之一。Python提供了内置的模块来解析和创建JSON数据，使得在Python中处理JSON变得非常简单。本文将详细介绍Python对JSON的解析和创建过程，并提供示例代码来帮助大家更好地理解。
来源：cold s world www.linuxzen.com/python-you-ya-de-cao-zuo-zi-dian.html
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