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python如何连接mysql数据库

Python连接MySQL数据库的方法有多种,以下是其中两种常用的方法:

  1. 使用第三方库:可以使用Python的第三方库如pymysqlmysql-connector-python等来连接MySQL数据库。这些库提供了一些方便的函数和方法来执行数据库操作。例如,使用pymysql库可以按照以下步骤连接MySQL数据库:
  • 安装pymysql库:可以使用命令pip install pymysql进行安装。
  • 导入库:在Python脚本中导入pymysql库,例如:import pymysql
  • 建立数据库连接:使用pymysql.connect()函数来建立与MySQL数据库的连接。该函数接受多个参数,包括数据库主机名、用户名、密码、数据库名等。例如:
代码语言:txt
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import pymysql

# 建立数据库连接
conn = pymysql.connect(
    host='数据库主机名',
    user='用户名',
    password='密码',
    database='数据库名'
)
  • 执行SQL语句:使用conn.cursor()方法获取游标对象,然后使用游标对象的execute()方法执行SQL语句。例如:
代码语言:txt
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# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL语句
cursor.execute('SELECT * FROM 表名')

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 处理查询结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
  1. 使用ORM框架:ORM(Object-Relational Mapping)框架可以将数据库表映射为Python对象,简化了数据库操作的过程。其中,SQLAlchemy是一个流行的Python ORM框架,可以与MySQL数据库进行交互。以下是使用SQLAlchemy连接MySQL数据库的步骤:
  • 安装SQLAlchemy库:可以使用命令pip install sqlalchemy进行安装。
  • 导入库:在Python脚本中导入SQLAlchemy库和相关模块,例如:from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ...
  • 建立数据库连接:使用create_engine()函数创建一个数据库引擎,该函数接受一个连接字符串作为参数,包括数据库类型、用户名、密码、主机名、端口号等信息。例如:
代码语言:txt
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from sqlalchemy import create_engine

# 建立数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://用户名:密码@主机名:端口号/数据库名')
  • 定义数据表映射类:使用Column类定义数据表的列,使用class关键字创建数据表映射类。例如:
代码语言:txt
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from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建基类
Base = declarative_base()

# 定义数据表映射类
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    email = Column(String(50))
  • 执行数据库操作:使用创建的数据库引擎,可以进行数据库的增、删、改、查等操作。例如:
代码语言:txt
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from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 查询数据
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.name, user.email)

# 关闭会话
session.close()

以上是使用Python连接MySQL数据库的简要介绍。关于Python连接MySQL数据库的更详细内容、其他方法和更多相关知识,你可以参考腾讯云的文档:Python连接MySQL数据库

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