最近用python做了一个小工具，涉及到如下的字典操作，特做笔记如下： 1. 用update方法更新字典： 用字典的update方法，这时候传递给update的必须是一个字典.
有时在处理元组数据时，我们在执行其版本时会遇到问题，原因是它是不可变的。讨论字典中元组值的版本。这在许多领域都有应用，因为字典通常是web开发和数据科学领域中流行的数据类型。让我们讨论解决这个问题的某
Python是一门流行且应用广泛的通用编程语言，其应用包括数据科学、机器学习、科学计算等领域，以及后端Web开发、移动和桌面应用程序等方面。许多知名的公司都使用Python，如Google、Dropbox、Facebook、Mozilla、IBM、Quora、Amazon、Spotify、NASA、Netflix、Reddit等。
变量是在程序中用于存储数据的名称。它们可以存储各种类型的数据，比如数字、文本、列表、字典等等。
尽管Python在Function Programming中有着其他语言难以企及的的优势，但是我们也不要忘了Python也是一门OO语言哦。因此我们关注Python在FP上的优势的同时，还得了解一下Python在OO方面的特性。 要讨论Python的OO特性，了解Python中的Class自然是首当其冲了。在Python中定义class和创建对象实例都很简单，具体代码如下：
可见其有多重要，不用多说，我平时用的也很多，索性总结一下，把一些常用的方法写下来，分享给大家。
a = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}print(a.keys())print(a.values())print(a.items())
在Python开发过程中，我们难免会遇到多重条件判断的情况的情况，此时除了用很多的 if...elif...else以外，还可以巧用 or关键字实现。
BaseCrack是一款功能强大的Base编码/解码工具，该工具采用Python语言开发，是一个能够对所有字母和数字进行解码和编码的Base编码解决方案。该工具能够接收单用户输入、来自一个文件的多个输入、来自参数的输入以及多重Base编码数据，并且能够以非常快的速度完成编码/解码。 BaseCrack能够支持目前社区使用最为频繁的Base编码机制，其中包括Base16、Base32、Base36、Base58、Base62、Base64、Base64Url、Base85、Base91、Base92等等。除此
从我开始学习python的时候，我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候，我就很惊讶：原来还能这么做！，当时我会努力的自己尝试一下这段代码，直到我懂了它的整体思路以后，我就把这段代码加到我的集合里。 如果你已经是个python大牛，那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了，毕竟握着我这样的小白接触代码还是少。 1.1 拆箱 1.2 拆箱变量交换 1.3 扩展拆箱（只兼容python3） 1.4
我们知道 Python 的内置 dictionary 数据类型是无序的，通过 key 来获取对应的 value。可是有时我们需要对 dictionary 中的 item 进行排序输出，可能根据 key，也可能根据 value 来排。到底有多少种方法可以实现对 dictionary 的内容进行排序输出呢？下面摘取了使用 sorted 函数实现对 dictionary 的内容进行排序输出一些精彩的解决办法。
一个用于复杂网络，图结构的搭建，操作，与研究的python库。由于通常在python中这样导入：
具体的api手册请去官网学习。目标是实现刷脸签到系统。测试功能的源码可以在github上看到
从我开始学习python的时候，我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候，我就很惊讶：原来还能这么做！，当时我会努力的自己尝试一下这段代码，直到我懂了它的整体思路以后，我就把这段代码加到我的集合里。 如果你已经是个python大牛，那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了。 1.1 拆箱 1.2 拆箱变量交换 1.3 扩展拆箱（只兼容python3） 1.4 负数索引 1.5 切割列表 1.
今天我们的题目是《由一个简单的Python合并字典问题引发的思考，如何优化我们的代码？》，为什么会有这个话题呢？起因是今天和一位刚刚面试完Python开发岗位的朋友交流，这个问题也是他在面试中遇到的问题：
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 元组 更多内容请见👇 Python 入门基础专栏 Python 字符串 Python 常用字符串方法 ---- Python 元组 1.创建元组 1.1 tuple 函数 1.2 圆括号 2.多重赋值 3.元组特性 3.1 单个元素的元组 3.2 可以省略的圆括号 3.3 不可变性 4.为什么需要
有时候为了方便起见，就算某个键在映射里不存在，我们也希望在通过 这个键读取值的时候能得到一个默认值。有两个途径能帮我们达到这个目的，一个是通过 defaultdict，这个类型而不是普通的 dict，另一个 是给自己定义一个 dict 的子类，然后在子类中实现 __missing__ 方法。
（2）python拥有一个强大的标准库。python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由python标准库提供了系统管理、网络通讯、文本处理、数据库接口、图形系统、对话处理等额外功能。
Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、易于阅读、灵活性强等特点，是最受欢迎的编程语言之一。控制流程语句是Python语言的重要组成部分之一，控制流程语句可以控制程序的执行流程，从而实现特定的逻辑和功能。
人生苦短，我用 Python —— Life is short, you need Python
Python 语言有一种独特的推导式语法，相当于语法糖的存在，可以帮你在某些场合写出比较精简酷炫的代码。但没有它，也不会有太多的影响。Python 语言有几种不同类型的推导式，下面逐一介绍：
字典使用{}表示，内部是一个个键值对，类似于java中的map，但是java中的map有泛型做约束，而python字典则没有。字典的键必须是可hash的，像字符串和整形是可hash，但是如果使用列表或者字典作为键则会报键不能hash异常，如下所示
目前Python已经被应用于各个领域，即使是这样的牌局，也可以用Python算出最佳的出牌方案。
1.元组（tuple）类似于列表（list），但是其元素不可修改，所以相比列表有更好的安全性。
有句话叫躲得过初一躲不过十五，学习python过程中也有很多坎儿是必须要面对的，不管愿不愿意，都要去尝试，或许几遍都搞不懂，但还是要试，要不然一直没法提升自己。
导读：本文立足基础，讲解Python和PyCharm的安装，及Python最简单的语法基础和爬虫技术中所需的Python语法。
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 列表 更多内容请见👇 Python 入门基础专栏 Python 字符串 Python 常用字符串方法 ---- Python 列表 1.创建列表 1.1 list 函数 1.2 方括号 1.3 空列表 2.列表基本操作 2.1 元素修改 2.2 元素删除 2.3 切片赋值 2.4 多重赋值 3.列
题目大意是：有从 A 到 F 的 5 个等级，现要判断某个数值（从 0 到 1 之间）所属的等级。举例，如数值 >= 0.9，则属于 A；若数值 >= 0.8，则属于 B；以此类推。
python删除重复值、排序、查找最多元素等操作 1、删除重复值、主要是列表和集合操作 2、关于排序，主要是对列表、元组、多重列表、集合以及对象排序 3、查找列表中出现最多的元素 # 删除可散列对象重复值，按集合规则顺序排序 def delrepdata(items): return set(items) # 删除可散列对象重复值，元素显示顺序不变 def delrepdatawithnochangeorder(items): datas=set() for item in ite
在运用过程中，我们可能需要传递的参数是不固定的，有时候参数多，有时候少，那么下面这个就可以解决这个问题。
因为none值和0等，在判断语句中都类似false，可能跟正常情况冲突。python更推崇抛出异常的方式来处理特殊情况。所以异常情况可以直接抛出自定义的异常，让外面处理，没有异常，都是正常值。
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象，在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
原文的数据集是 bit.ly 短网址的，我这里在读取时出问题，不稳定，就帮大家下载下来，统一放到了 data 目录里。
《Python Enhancement Proposal #8》 （8 号 python 增强提案）又叫 PEP8，他针对的 python 代码格式而编订的风格指南。
在我们生活的世界中，每一个人以及每一个事物相互之间都存在着关系，有直接关系，也有间接关系，最终会形成一个无形的大的关系网。network模块是一个用python语言开发的图论和复杂网络建模工具，模块内置了常用的图与复杂网络分析算法。
Python使用异常类来管理异常信息。当发生异常的时候，程序会抛出一个异常信息，自动根据代码的层次查找异常处理信息。当代码发生异常而没有指定处理异常的方法是，Traceback会打印发生异常时代码执行栈的情况。
Python 有一些非常使用的模块， functools 就是其中之一。今天我们来说说其中的 partial 函数， partial 函数看起来平平无奇，如果你经常翻看高手们写的库，会发现很多地方都在使用这函数。
基于函数的视图是使用 python 中的函数编写的，该函数接收 HttpRequest 对象作为参数并返回 HttpResponse 对象。基于功能的视图一般分为4种基本策略，即CRUD（Create、Retrieve、Update、Delete）。CRUD 是用于开发的任何框架的基础。
1000倍的速度听起来很夸张。Python并不以速度著称。这是真的吗？当然有可能 ，关键在于你如何操作！
Kevin Markham，数据科学讲师，2002 年，毕业于范德堡大学，计算机工程学士，2014 年，创建了 Data School，在线教授 Python 数据科学课程，他的课程主要包括 Pandas、Scikit-learn、Kaggle 竞赛数据科学、机器学习、自然语言处理等内容，迄今为止，浏览量在油管上已经超过 500 万次。
如图：>>>这里的标志是说明在交互式环境中，可以输入你想要写的代码，接下来我们输入“ Hello World ”；看看：
可以从上面的结果来看，args可以把多余的数字放入一个元组中，而后面的则被kwargs放入字典中。
有些时候，Python 的内置数据类型根本不够用。好消息是，Python 的集合模块提供了一些容器，用于高级数据整理。
在Python里，类变量通常在内部被当做字典来处理并遵循通常所说的方法解析顺序（Method Resolution Order (MRO)）。因此在上面的代码中，因为属性x在类C中找不到，因此它会往上去它的基类中查找（在上面的例子中只有A这个类，当然Python是支持多重继承（multiple inheritance）的）。换句话说，C没有它自己独立于A的属性x。因此对C.x的引用实际上是对A.x的引用。（B.x不是对A.x的引用是因为在第二步里B.x=2将B.x引用到了2这个对象上，倘若没有如此，B.x仍然是引用到A.x上的。）
Officially, CPython has no rule at all for when exactly overridden method of subclasses of built-in types get implicitly called or not. As an approximation, these methods are never called by other built-in methods of the same object. For example, an overridden __getitem__() in a subclass of dict will not be called by e.g. the built-in get() method.
控制流 条件语句 Python只有一种条件语句，那就是if语句。如果需要多重分支，使用if-elif-else结构。Python没有switch语句，条件语句只有if这么一种。而且在Python中表达
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