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3行代码实现 Python 并行处理速度提高6倍!

最近在 Towards Data Science 上看到一篇文章,如何用 Python 进行并行处理,觉得非常有帮助,因此介绍给大家,用我的风格对文章做了编译。...---- 数据的预处理,是机器学习非常重要的一环。尽管 Python 提供了很多让人欲罢不能的库,但数据量一大,就不是那么回事了。...而 Python 默认情况下是用单核进行做数据处理,这就意味着,Python 处理数据时,电脑有50%的处理能力被闲置了! 还好,Python 有一个隐藏 “皮肤”,可以对核资源的利用率进行加成!...我们来跑一下时间: time python standard_res_conversion.py 在作者的 i7-8700k 6核CPU处理器上,一共大概7.9864秒。...再跑一下时间: time python fast_res_conversion.py 这次只需要1.14265秒,快了几乎6倍!

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    数据预处理速度高倍提升,3行python代码简单搞定!

    Python 是机器学习领域内的首选编程语言,它易于使用,也有很多出色的库来帮助你更快处理数据。...通过使用 Python 的 concurrent.futures 模块,我们只需要 3 行代码就可以让一个普通的程序转换成适用于多核处理器并行处理的程序。 ?...在这样的高端 CPU 上,这种速度看起来是难以让人接受的,看看我们能做点什么。...如果再次用以下代码运行我们的程序: time python fast_res_conversion.py 我们可以将运行时间降到 1.14265 秒,速度提升了近 6 倍!...注意:在生成更多 Python 进程及在它们之间整理数据时会有一些开销,所以速度提升并不总是这么明显。但是总的来说,速度提升还是非常可观的。 它总是那么快吗?

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    OpenAI 开源机器人模拟 Python 库:优化API接口提升400%处理速度

    最新版本的mujoco-py支持支持自动的(headless)GPU 渲染,与基于CPU的渲染相比,它的速度有40倍的提升,可以每秒产生数百帧的合成图像数据。 ?...该Python库是OpenAI团队深入学习机器人研究的核心工具之一,现在该团队发布的是作为MuJoCo的主要版本的mujoco-py(Python 3 的 MuJoCo 绑定)。...Mujoco-py 1.50.1.0带来了许多新的功能和显着的性能提升新功能包括以下几点: 高效处理并行模拟 GPU 加速的自动 3D 渲染 直接访问 MuJoCo 函数和数据结构 支持所有的 MuJoCo...新版本的MjSimPool接口的初步使用显示,速度超过旧版本的 400%,并且在一个已优化和受限的使用模式中(通过 Python 的多处理工具包获取相同水平的并行计算)仍然大约为旧版本的180%。...OpenAI使用mujoco-py将MuJoCo的C ++ VR示例移植到Python

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    三行Python代码,让数据预处理速度提高2到6倍

    本文可以教你仅使用 3 行代码,大大加快数据预处理速度。 ? Python 是机器学习领域内的首选编程语言,它易于使用,也有很多出色的库来帮助你更快处理数据。...在这样的高端 CPU 上,这种速度看起来是难以让人接受的,看看我们能做点什么。...在我们这个包含 1000 个图像的例子中,可以让 Python 做类似的工作: 将 jpeg 文件列表分成 4 个小组; 运行 Python 解释器中的 4 个独立实例; 让 Python 的每个实例处理...如果再次用以下代码运行我们的程序: time python fast_res_conversion.py 我们可以将运行时间降到 1.14265 秒,速度提升了近 6 倍!...注意:在生成更多 Python 进程及在它们之间整理数据时会有一些开销,所以速度提升并不总是这么明显。但是总的来说,速度提升还是非常可观的。 它总是那么快吗?

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    Python技巧:如何提高爬虫速度

    今天在浏览知乎时,发现一个有趣的问题: 如何优化 Python 爬虫的速度?...他的问题描述是: 目前在写一个 Python 爬虫,单线程 urllib 感觉过于慢了,达不到数据量的要求(十万级页面)。求问有哪些可以提高爬取效率的方法?...程序提速这个问题其实解决方案就摆在那里,要么通过并发来提高单位时间内处理的工作量,要么从程序本身去找提效点,比如爬取的数据用gzip传输、提高处理数据的速度等。...我会分别从几种常见的并发方法去做同一件事情,从而比较处理效率。 简单版本爬虫 我们先来一个简单的爬虫,看看单线程处理会花费多少时间?...多进程版本爬虫 除了多线程之外,我们还可以使用多进程来提高爬虫速度: import requests import time import multiprocessing from multiprocessing

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    WordPress 6.2 引进了速度更快的 HTML 处理 API

    在 WordPress 上更新和处理 HTML 是非常不方便的,甚至有点不舒服,正则表达式难用并且可能导致各种错误,DOMDocument 又非常占用资源,并且在处理现代的 HTML 经常失败,而且很多虚拟主机无法使用...所以 WordPress 6.2 引进了 WP_HTML_Tag_Processor,一个给 WordPress 开发者调整 HTML 标签属性的工具,他是 WordPress 新的 HTML 处理 API...WP_HTML_Tag_Processor 遵循 HTML5 规范,所以不用自己写代码去处理,它会在必要的时候自动转义和解码,并且知道如何处理格式错误的标签。...--="">"> // // 速度足够快 WP_HTML_Tag_Processor...运行速度经测试已足够快,可以在关键的代码中运行,它不会产生额外的内存开销,在 WordPress 6.2 中,可以使用它取代容易出错的正则表达式和字符搜索串的代码 ,来执行相同的 HTML 更新。

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    如何使用Python测试打字速度

    如果您曾经考虑过打字的速度或想要提高您的打字能力,我们为您提供量身定制的解决方案!在此组合的范围内,我们将深入研究一种简单的方法,该方法需要使用Python评估您的打字速度。...第 1 步:踏上 Python 之旅 要开始这项工作,必须确保Python牢牢地嵌入计算设备的凹槽中。Python作为一种编程语言,赋予我们制作自己的程序来测试打字速度的能力。...Python可以从Python官方网站(python.org)获得而不会产生任何费用。只需遵循其中提供的说明,即可在您的系统上无缝安装和随后激活 Python。...恳请您从事誊写上述句子的崇高追求,这项工作完成后,将为您带来时间计时的神圣共融,最重要的是,对您的打字速度进行准确评估。 结论 在本文中,我们探索并使用Python创建一个简单的打字速度评估程序。...通过遵循本文中给出的分步信息并运行该程序,您可以随着时间的推移衡量您的写作速度和进度。请记住,练习是获得卓越的关键。因此,请继续打字,享受使用Python提高打字技能的旅程!

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    在Java中如何加快大型集合的处理速度

    JCF 为集合提供了标准化的接口和通用方法,减少了编程工作,并提升了 Java 程序的运行速度。 理解 Java 集合和 Java Collections Framework 之间的区别是至关重要的。...随着需要处理的数据量不断增加,Java 引入了新的处理集合的方法来提升整体性能。在 2014 年发布的 Java 8 引入了 Streams——旨在简化和提高批量处理对象的速度。...事实上,程序员经常发现使用 Streams 反而会减慢处理速度。 众所周知,网站用户只会等待几秒钟的加载时间,然后他们就会离开。...因此,为了提供最好的用户体验并维护开发人员提供高质量产品的声誉,开发人员必须考虑如何优化大型数据集合的处理。虽然并行处理并不总能保证提高速度,但至少是有希望的。...默认的串行处理和并行处理之间的一个显著区别是,串行处理时总是相同的执行和输出顺序在并行处理时可能会有不同。 因此,在处理顺序不影响最终输出的场景中,并行处理会特别有效。

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