Numpy是Python开源的数值计算扩展,可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身数据结构要高效; matplotlib是一个Python的图像框架,使用其绘制出来的图形效果和MATLAB下绘制的图形类似...在使用Python绘制图表前,我们需要先安装两个库文件numpy和matplotlib pip install numpy pip install matplotlib 生成直方图 import numpy
引言 在绘制学术图表之余,我们也会进行商业图表的绘制,毕竟学术图表的配色有点单调和严谨啊 ? 。今天这篇推文就使用小清新配色对散点图和折线图进行另类的绘制,绘制出让人耳目一新的可视化作品 ? ?...数据可视化 本期推文的可视化绘制技巧相对简单,对其进行合理组合和颜色优化,就能呈现出不一样的效果,因为构造数据比较简单,这里直接给出整个的绘制代码: import pandas as pd import...ax.transAxes, ha='center', va='center',fontsize = 6,color='black') plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...本期就是使用文本对x轴刻度label进行绘制,颜色设置则使用之前的颜色字典。...总结 Python-matplotlib绘制此类图表的灵活性还是不错的(当然,前提是比较属性各个绘图函数 ? ?
本期还是推出Python-matplotlib "小清新"商业图表的绘制推文,在发现ax.plot()绘图函数的多类别图表功能后,经过不断和点、文本等尝试搭配后,所能构建的图表也就多了起来,下面就直接上教程...数据可视化设计 本期我们构建一组简单的时间变化图表数据,当然还有我们常用的颜色字典构建。...,zorder=1) #分上下情况绘制点、线混合图形 for x in [0,10,20,30]: #绘制横线上的散点,颜色不同 ax.scatter(x,.5,s=120,color...(2)ax.scatter()绘制散点。 (3)ax.text()文本的灵活添加。 (4)颜色的合理选择。 结果图表如下: ? (也有小伙伴提出这个图可能用PPT制作会更快,我也偷偷试了下 ? ?...·),我们的目的是更好的熟悉matplotlib 的那些容易忽略却功能强大的绘图函数,使我们在绘制不同图表时节省时间,更好的完成绘制任务 ? ? ) 03.
我们将使用下面程序中提到的网址来获得James Harden的投篮图表数据。...请注意,上述图表歪曲了数据。 x轴的值是实际对应值的倒数。让我们只绘制从右侧的投篮图来看看这个问题。...画出篮球场 首先我们需要弄清楚如何在我们的图表中绘制篮球场。通过查看输出的第一个投篮图和数据,我们可以大致估算出篮筐的中心位于原点。我们还可以估计每10个单位在x或y轴上表示一英尺。...利用这些维度,我们可以将它们转换成适用于我们图表的尺寸,并使用 Matplotlib Patches画出来。我们将使用圆形,矩形和圆弧来绘制篮球场。现在来创建我们绘制篮球场的方程。...In [16]: importsys print('Python version:', sys.version_info) import IPython print('IPython version:'
上期推文推出第一篇基础图表绘制-R-ggplot2 基础图表绘制-散点图 的绘制推文,得到了很多小伙伴的喜欢,也是我更加想使这个系列做的更加完善和系统,我之前也有说过,会推出Python和R的两个版本绘制教程...,接下来我们就推出基础散点图的Python绘制版本。...本期主要涉及的知识点如下: Python-seaborn 绘制多类别散点图 seaborn 定制化美化设置 Python-seaborn 绘制多类别散点图 由于涉及的图表类型为多类别散点图的绘制,在使用常规...matplotlib进行绘制时会显得格外繁琐,所以我们选择了对matplotlib进行了更高级的API封装,使作图更加容易的seaborn包进行图表的绘制,更多seaborn 介绍,大家可以直接去seaborn...总结 本期推文我们推出了基础散点图的Python绘制版本,希望可以满足喜欢使用Python绘图的小伙伴。大家有啥意见也可以在文末 读者讨论 区进行谈论交流啊。
引言 本篇推文为python-matplotlib 商业图表绘制的第三篇文章,主要内容为圆润柱状图的绘制,这也是我之前一直想做的事情,在浏览Matplotlib官网时,发现了一个方法,就试着进行绘制...fontsize = 5,color='black') #去除刻度等信息 #ax.axis('off') ax.set_axisbelow(True) plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...\artist_03_1.png',width=6,height=4, dpi=900,bbox_inches='tight') (1) 柱状图绘制 for x,y,z in...(3) ax.plot()绘制线段 这里使用了ax.plot()方法绘制了另类线段,不仅可以设置线段类型,对线段的始末的形状也可以进行定制设计,代码如下: #绘制空心圆线段 ax.plot([.36,5.64...总结 本期推文介绍了“圆润”柱形图的绘制,相比于常规柱状图,此类效果更加片平化,配上合理颜色后颜值也较高,适合小清新的风格哦。
本期还是继续前面的Python-matplotlib 商业图表绘制系列的第5篇教程推文,目的还是为了熟悉matplotlib的绘图语法。...由于下面子图部分绘图技巧较为单一,我们我们今天主要绘制图的上半部分(图中红框部分)。主要涉及的matplotlib绘图技巧如下: ax.plot()绘制自定义化散点图。...ax.scatter()绘制散点。看过我之前教程的小伙伴会发现,我是经常使用此方法进行图表设计。 ax.fill_between()绘制填充。 ax.text()文本添加。...(上述图片来源于朋友的公众号) Python-matplotlib 仿制代码如下: // FileName: plot05.py //@NingHaitao import pandas as pd import...mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes #读取数据 data = pd.read_excel(r"F:\DataCharm\商业艺术图表仿制
引言 Python-matplotlib商业图表绘制的第二篇教程也已经推出,本期的推文主要涉及到文本、annotate()、散点以及颜色搭配等内容的讲解,话不多说,直接上教程 ? ? 02....year = ax.text(.5,y,text,ha='center', va='center',fontsize = 8,color='black',fontweight='bold') #定制化绘制...ax.transAxes, ha='center', va='center',fontsize = 4,color='black') plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...right', va='center' 此外,在文本字符串中,我们还设置了换号符号(\n): ' the text can be displayed another\npositionxytext' 最终绘制的效果如如下...总结 本期推文主要涉及的可视化设计技巧不多,但也是定制化绘制中比较常用的方法,希望小伙伴们可以掌握哦,特别是ax.annotate()方法,可以设计出很多“很炫”的可视化作品。
参考链接: Python | 使用openpyxl模块在Excel工作表中绘制图表 1 本文介绍如果使用python汇总常用的图表,与Excel的点选操作相比,用python绘制图表显得比较比较繁琐,尤其提现在对原始数据的处理上...但两者在绘制图表过程中的思路大致相同,Excel中能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程,我们在汇总图表的代码中进行注解,说明每一行代码的具体作用。...并在文章的最后给出了自定义字体和图表配色的对应表。... 4 5 import numpy as np import pandas as pd #导入图表库以进行图表绘制...图表中的颜色,可以直接使用颜色名称,也可以使用简称来设置图表中使用的颜色,本文中没有使用默认的颜色,而是使用了自定义颜色。
python中Excel图表的绘制 1、饼图将数据画成圆形切片,每个切片代表整个百分比。 切片按顺时针方向画,圆顶0°。...# 绘制饼图 import openpyxl from openpyxl.chart import PieChart, Reference, BarChart, BubbleChart, ScatterChart...# 保存 wb.save('char_excel_text.xlsx') 2、在条形图中,值被绘制成水平条或垂直列。...,并指定位置 ws.add_chart(bar_chart, 'E1') # 保存 wb.save('char_excel_text.xlsx') 以上就是python中Excel图表的绘制,希望对大家有所帮助...更多Python学习指路:python基础教程 本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。 收藏 | 0点赞 | 0打赏
棒棒糖图表则是对条形图的改进,以一种小清新的设计,清晰明了表达了我们的数据。 下面小F就给大家介绍一下,如何使用Python绘制棒棒糖图表。...先绘制一个带有每年数值的条形图。 # 绘制柱状图 plt.bar(df.Year, df.value) plt.show() 两行代码,即可得到一张条形图图表,看起来确实是有点拥挤。...并且在图表中添加散点图,可在条形图的顶部绘制圆形。...比起先前的蓝色条形图图表,棒棒糖图表确实是好看了不少。 除了用条形图来绘制棒棒糖图表,还可以使用线条,这样整体的宽度会更加一致。...可以使用参数标记在两端绘制圆,而不是只在顶部生成散点图。 然后可以通过更改y-limit参数来隐藏最底端的圆。
棒棒糖图表则是对条形图的改进,以一种小清新的设计,清晰明了表达了我们的数据。 下面小F就给大家介绍一下,如何使用Python绘制棒棒糖图表。...先绘制一个带有每年数值的条形图。 # 绘制柱状图 plt.bar(df.Year, df.value) plt.show() 两行代码,即可得到一张条形图图表,看起来确实是有点拥挤。 ?...并且在图表中添加散点图,可在条形图的顶部绘制圆形。...比起先前的蓝色条形图图表,棒棒糖图表确实是好看了不少。 除了用条形图来绘制棒棒糖图表,还可以使用线条,这样整体的宽度会更加一致。...可以使用参数标记在两端绘制圆,而不是只在顶部生成散点图。 然后可以通过更改y-limit参数来隐藏最底端的圆。
本篇推文为python-matplotlib 商业图表绘制的第三篇文章,主要内容为圆润柱状图的绘制,这也是我之前一直想做的事情,在浏览Matplotlib官网时,发现了一个方法,就试着进行绘制,效果还不错...fontsize = 5,color='black') #去除刻度等信息 #ax.axis('off') ax.set_axisbelow(True) plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...\artist_03_1.png',width=6,height=4, dpi=900,bbox_inches='tight') (1) 柱状图绘制 for x,y,z in...(3) ax.plot()绘制线段 这里使用了ax.plot()方法绘制了另类线段,不仅可以设置线段类型,对线段的始末的形状也可以进行定制设计,代码如下: #绘制空心圆线段 ax.plot([.36,5.64...总结 本期推文介绍了“圆润”柱形图的绘制,相比于常规柱状图,此类效果更加片平化,配上合理颜色后颜值也较高,适合小清新的风格哦。
Matplotlib引领数据图表绘制 前言 在数据科学领域,数据可视化是一种强大的工具,能够将复杂的数据转化为易于理解和分析的图形。...Matplotlib作为Python中最流行的数据可视化库,为我们提供了丰富的绘图功能和灵活的绘图选项。本文将深入探索Matplotlib。...2sin(x)") # plt.legend(loc=1) plt.legend(loc='best') plt.show() 图例的位置由 loc 关键字控制,其取值范围为 0-10,每个数字代表图表中的一处位置...我们可以使用x和y关键字绘制一列与另一列。 绘图方法允许除默认线图之外的少数绘图样式。 这些方法可以作为plot()的kind关键字参数提供。...通过学习和应用Matplotlib,我们能够将复杂的数据转化为直观的图表,更好地理解数据,支持决策和分析。
导语:使用 python-plotly 模块来进行压测数据的绘制,并且生成静态 html 页面结果展示。...本文将介绍使用python-plotly模块来进行压测数据的绘制,并且生成静态html页面方便结果展示。...Plotly能够绘制具有用户交互功能的精美图表。...[1499930375542_386_1499930375654.png] Python-Plotly 安装 本文档主要是介绍使用plotly的Python API来进行几种简单图表的绘制,更多Plotly...)这五种典型的图表基本上涵盖了大部分类型的测试数据,各位小伙伴可以加以变形绘制出更多的漂亮图标。
其实该图表,就是一个圆圈外面在套一个圆弧的效果, 主要的难点在于不知道怎么绘制圆圈的虚线效果。 其实canvas本身已经支持了虚线的绘制,就是一个api调用的事情,api是setLineDash。...-Math.PI/2,Math.PI /2 ); ctx.stroke(); ctx.restore(); 绘制效果如下图所示
当图表数据区域中的单元格数据增加或减少时,图表会自动相应变化,这就是我们所说的动态图表。本文介绍Excel中两种基本的制作动态图表的方法。...方法1:使用表 使用表作为图表源数据,那么当在表中添加或删除数据时,图表会自动更新,如下图1所示。 ?...方法2:使用命名公式 可以使用命名公式生成数据,作为图表的系列值,从而制作动态图表,如下图2所示。 ? 首先,定义2个名称。 名称:year 引用位置:=OFFSET(Sheet2!...$B:$B)-1,1) 然后,选择要绘制图表的数据,创建图表。编辑该图表的水平轴标签如下图3所示。 ? 编辑该图表的数据系列标签如下图4所示。 ?...也可以选择图表系列后,直接在公式栏中修改SERIES公式,如下图5所示。 ? 至此,动态图表制作完成。 欢迎在下面留言,完善本文内容,让更多的人学到更完美的知识。
var serverId; var myTimer; var previousPoint = null; var campArr //切换图表
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