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C++中的显式类型转化

类型转化也许大家并不陌生，int i; float j; j = (float)i; i = (int)j; 像这样的显式转化其实很常见，强制类型转换可能会丢失部分数据，所以如果不加（int）做强制转换...也有在读文件的时候，直接把某个结构映射为内存，写文件的时候，把某块内存直接映射成结构体。但其实在C++中，有用于专门用于显示类型转化的更合适更安全的语法。　　...四种转化的用途各不相同，下面一一介绍：一、static_cast（静态转化）　　语法：A = static_cast(B) 　　把B显式转化为typeA类型，static_cast是最常用到的转化操作符...static_cast包含的转化类型包括典型的非强制类型转换、窄化变化（会有信息丢失）、使用void*的强制变换、隐式类型变换和类层次的静态定位（基类和派生类之间的转换）。　　...33 fp = static_cast(vp);//这样同样危险 34 35 //情况4，隐式类型转换 36 double d = 0.0; 37

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Python 为什么要保留显式的 self ？

为什么 Bruce 的提议不可行首先，让我提出一些与 Bruce 的提议相反的典型论点。这有一个很好的论据可以证明，在参数列表中使用显式的“self”，可以增强以下两种调用方法在理论上的等效性。...另一个论据是，在参数列表中使用显式的“self”，将一个函数插入一个类，获得动态地修改一个类的能力，创建出相应的一个类方法。...但是，这个习语很容易出错（正是由于需要显式地传递"self"的原因），这就是为什么在 Python 3000中，我建议在所有情况下都使用"super()"的原因。...（用纯 Python 实现“ @classmethod”或“ @staticmethod”的装饰器是繁琐的）。...在评论中，我看到了一些非常极端的对 Bruce 的提议的附和，但通常的代价是使得规则难以遵循，或者要求对语言进行更深层的修改，这令我们极其难以接受它，特别是合入 Python 3.1。

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Python 为什么要保留显式的 self ？

为什么 Bruce 的提议不可行首先，让我提出一些与 Bruce 的提议相反的典型论点。这有一个很好的论据可以证明，在参数列表中使用显式的“self”，可以增强以下两种调用方法在理论上的等效性。...另一个论据是，在参数列表中使用显式的“self”，将一个函数插入一个类，获得动态地修改一个类的能力，创建出相应的一个类方法。...但是，这个习语很容易出错（正是由于需要显式地传递"self"的原因），这就是为什么在 Python 3000中，我建议在所有情况下都使用"super()"的原因。...（用纯 Python 实现“ @classmethod”或“ @staticmethod”的装饰器是繁琐的）。...在评论中，我看到了一些非常极端的对 Bruce 的提议的附和，但通常的代价是使得规则难以遵循，或者要求对语言进行更深层的修改，这令我们极其难以接受它，特别是合入 Python 3.1。

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Python 为什么要保留显式的 self ？

为什么 Bruce 的提议不可行首先，让我提出一些与 Bruce 的提议相反的典型论点。这有一个很好的论据可以证明，在参数列表中使用显式的“self”，可以增强以下两种调用方法在理论上的等效性。...另一个论据是，在参数列表中使用显式的“self”，将一个函数插入一个类，获得动态地修改一个类的能力，创建出相应的一个类方法。...但是，这个习语很容易出错（正是由于需要显式地传递"self"的原因），这就是为什么在 Python 3000中，我建议在所有情况下都使用"super()"的原因。...除非知道装饰器的用途，否则没有其它办法来确定是否要赋予正在定义的方法一个隐式的“self”参数。我拒绝诸如特殊包装的“@classmethod”和“@staticmethod”之类的黑科技。...在评论中，我看到了一些非常极端的对 Bruce 的提议的附和，但通常的代价是使得规则难以遵循，或者要求对语言进行更深层的修改，这令我们极其难以接受它，特别是合入 Python 3.1。

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谈谈分布式多智能体中的显式协调机制

设计良好的协调机制，可以有效的调节各个agent之间的行为，自治性的调整组织结构，快速有效地解决局部与全局的矛盾，使得整个智能系统获得优良的性能。那么什么是分布式多智能体呢？...那么分布式多智能体，则为Multi-AgentSystem，MAS，或者是分布式多智能体技术Multi-AgentTechnology， MAT。这个是分布式人工智能中的一个重要分支。...那么今天主要是谈谈协调机制中的显式协调机制。那么显式协调机制分为哪几种呢？下面简单的谈谈。基于投标机制的cnp 基于投标机制的cnp（contactnet protocol）。...这个是Smith和Davis在20世纪80年代提出来的分布式协商机制，目的是为了将现实市场中的合同思路来解决分布式人工智能中的任务分配问题。...在基本的合同网中，存在两个agent角色，管理者（manager），职责为管理任务需求；合同者（contactor），职责为执行任务。通过对招投标的过程抽象与简化，则有了如下模型。 ?

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【记录】使用python图形库自定义位置组件的技术

使用的技术使用自定义位置的技术可以通过place方法来实现。这里是如何使用这种技术的一般步骤：创建一个Label或Button等组件，并设置相关属性（例如文本、图像、背景色等）。...使用place方法设置组件的位置，通过指定x和y参数来调整组件在窗口中的位置。...下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用自定义位置技术： import tkinter as tk # 创建主窗口 window = tk.Tk() window.title("自定义位置示例") window.geometry...window.mainloop() 在这个示例中，我们创建了一个Label和一个Button，并使用place方法将它们放置在窗口中的自定义位置。...你可以根据需要调整x和y的值来调整组件的位置。展示一下这个效果自定义位置还是很不错的结语这个代码以后我可能要用，写出来记录一下。

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Ecosystems：生态学中的空间显式模型综述

Journal: Ecosystems IF: 4.207 Link: https://link.springer.com/article/10.1007/s10021-016-0066-z 提到了空间显式和空间隐式的概念...主要写了关于概念的部分，综述主体都是例子略过不写。摘要：过去的20年空间显式模型(spatially explicit models，SEMs)在生态学中的应用得到了极大的发展。...然而空间隐式模型(spatially implicit models，SIMs)在生态学中起着主导作用，它只考虑空间效应而不明确空间位置，具有更简单、适用范围更广的优势。...实用主义的模型通常是为管理目标开发的，通常对特定人群、群落或生态系统进行模拟。模型旨在对生态现象进行一般性解释，如空间显式模型。...实用建模与“景观生态学”领域相关，实用主义模型往往是复杂的、特定于地点的，并使用明确的空间计算机模拟。在这类模型中，精确的空间位置很重要，因为在管理中需要具体的预测。

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Star 过万，用 Python 做交互式图形的这款工具火了！

转自量子位，作者乾明 GitHub 上，一份用 Python 做交互式图形的资源火了。...这一工具名为 Bokeh，官方介绍称，它能读取大型数据集或者流数据，以简单快速的方式为网页提供优美、高交互性能的图形。比如，有人用它做出了这样的图： ? 有人做出了这样的图： ?...“美观、实用” 是不少用户给出的评价，甚至有人想让这份工具用起来更方便，尝试去汉化它的官方文档。...：低级接口能为应用开发者提供高度灵活的图形表示（支持自定义一些顶层的组件）中级接口主要用于绘制曲线（会默认加载一些低级的组件）高级接口用于快速简单地构建复杂图形官方支持 Python 2.7 和...3.5 + 版本，在其他版本的 Python 上功能可能会受限。

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Star 过万，用 Python 做交互式图形的这款工具火了！

转自量子位，作者乾明 GitHub 上，一份用 Python 做交互式图形的资源火了。...这一工具名为 Bokeh，官方介绍称，它能读取大型数据集或者流数据，以简单快速的方式为网页提供优美、高交互性能的图形。...：低级接口能为应用开发者提供高度灵活的图形表示（支持自定义一些顶层的组件）中级接口主要用于绘制曲线（会默认加载一些低级的组件）高级接口用于快速简单地构建复杂图形官方支持 Python 2.7 和...3.5 + 版本，在其他版本的 Python 上功能可能会受限。...项目地址： https://github.com/bokeh/bokeh 不过，官方推荐的安装方式是使用 Anaconda Python 及其附带的 Conda 包管理系统，这是一个专门为 Python

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C#中的类型转换-自定义隐式转换和显式转换

基础知识类型转换有2种：隐式转换和显式转换。但是，不管是隐式转换，还是显式转换，都是生成了一个新对象返回的。改变新对象的属性，不会影响老对象！...自定义隐式/显式转换的方法需要用到几个关键字：implicit(隐式转换)、explicit(显式转换)、operator(操作符)。...参数为原始类型，方法名为目标类型类A到类B的类型转换定义不能在类C中进行（即2个类的转换不能在第3个类中定义），否则会报错：用户定义的转换必须是转换成封闭类型，或者从封闭类型转换。...是因为有这个限制：类A到类B的类型转换定义不能在类C中进行（即2个类的转换不能在第3个类中定义）所以对于目标类型是集合类List，我们无法直接定义到它的转换。...读音隐式转换：implicit [ɪmˈplɪsɪt] adj.不言明[含蓄]的; 无疑问的，绝对的; 成为一部份的; 内含的; 显式转换：explicit [ɪkˈsplɪsɪt] adj.明确的，

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C++17中具有显式对齐的分配函数：入门指南

简单来讲，内存对齐规定了数据在内存中的存储位置需满足特定条件。不同的数据类型，基于硬件架构的差异，有着各自不同的对齐要求。...C++17 中的显式对齐分配函数2.1 operator new 和 operator new[] 的显式对齐版本C++17 为开发者带来了两个全新的内存分配函数，它们的出现，使得在分配内存时能够明确指定对齐要求...在嵌入式系统中，不同的硬件模块对数据的存储位置和对齐方式可能有特定要求。...通过显式对齐分配函数，程序员可以精确地将数据放置在满足硬件要求的内存位置，优化内存使用效率，避免因内存布局不合理导致的硬件访问错误。另一方面，嵌入式系统通常对功耗、性能等方面有着严格的限制。...总结C++17 中引入的显式对齐分配函数，为程序员提供了更为强大的内存管理工具。

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python中的推导式

首先看下运用推导式可以生成哪些有趣的代码 1.1 生成包含100以内所有勾股数（i，j，k）的列表 w = [(i,j,k) for i in range(1, 100) for j in range...接下来看下python中三种类型的推导式 2.1 列表推导式 [ for in if ] 例子：[i*4 for i in range(10) if i...最后看 %(x)：依次填充 x**3 的结果到 %(x) 中可以自己试下下面这个两个例子，加深印象 { 'k%d' %(x) : x**2 for x in range(3,...代码解析：首先看 for x in range(-3,3): 当 x 依次取 range(10) (-3,-2,-1,0,1,2) 时接着看 x*x : 即集合中的原素依次为...代码解析：首先看 for x in range(-3,3): 当 x 依次取 range(10) (-3,-2,-1,0,1,2) 时接着看 x*x : 即集合中的原素依次为

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Python Python中的加密工具

Python中的加密工具 hashlib模块介绍难破解不可逆 hashlib模块中的常用方法函数名参数介绍举例返回值 md5 byte Md5算法加密 hashlib.md5(b'hello...print('a合法,b服务可以进行帮助') else: print('a不合法,b不可进行帮助') base64模块介绍通用型可解密 base64模块的常用方法

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【DB笔试面试656】在Oracle中，显式锁和隐式锁的区别有哪些？

♣ 题目部分在Oracle中，显式锁和隐式锁的区别有哪些？ ♣ 答案部分 Oracle锁被自动执行，并且不要求用户干预的锁为隐式锁，或称为自动锁。...对于SQL语句而言，隐式锁是必须的，依赖于被请求的动作。隐式锁是Oracle中使用最多的锁，执行任何DML语句都会触发隐式锁。通常用户不必声明要对谁加锁，而是Oracle自动为操作的对象加锁。...用户可以使用命令明确的要求对某一对象加锁，这就是显式锁。显式锁定很少使用。...显式锁主要使用LOCK TABLE语句实现，LOCK TABLE没有触发行锁，只有TM表锁，主要有如下几种语句： LOCK TABLE TABLE_NAME IN ROW SHARE MODE NOWAIT

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Zeit – Linux图形化中定时任务的工具

Zeit是一个开源工具，用于通过“crontab”和“at”来调度任务。它提供了一个简单的接口来安排一次性的任务或重复性的任务。Zeit还带有一个闹钟和计时器，可以使用声音来通知用户。...---- 系统环境 Ubuntu 20.04 如何安装Zeit 在Ubuntu系统中，可以通过添加下面的PPA仓库来安装Zeit。...这个命令将在Downloads文件夹中创建一个空日志文件，并将今天的日期添加到文件名中，如下所示： NOW=$(date +%F); touch /home/bob/Downloads/log_${NOW...可以使用 crontab -l检查已添加的条目： bob@ubuntu-20-04:~$ crontab -l 总结 Zeit是一个开源工具，用于通过“crontab”和“at”来调度任务。...它提供了一个简单的接口来安排一次性的任务或重复性的任务。

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Python 中寻找列表最大值位置的方法

前言在 Python 编程中，经常需要对列表进行操作，其中一个常见的任务是寻找列表中的最大值以及其所在的位置。本文将介绍几种方法来实现这个任务。...方法一：使用内置函数 max() 和 index()Python 提供了内置函数 max() 来找到列表中的最大值，同时可以使用 index() 方法找到该最大值在列表中的位置。...：", max_index)---------输出结果如下：最大值： 20最大值位置： 2方法二：使用循环查找最大值和位置另一种方法是通过循环遍历列表，逐个比较元素来找到最大值和其位置。...：", max_index)-----------输出结果如下：最大值： 20最大值位置： 2方法三：使用 enumerate() 函数enumerate() 函数可以同时获取列表中的值和它们的索引，结合这个特性...总结本文介绍了几种方法来寻找列表中的最大值及其位置。使用内置函数 max() 和 index() 是最简单直接的方法，但可能不够高效，尤其是当列表很大时。

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《C++11》中的显式虚函数重载：深入理解与应用

在C++编程中，虚函数是一种强大的工具，它允许我们实现多态。通过虚函数，我们可以在派生类中重写基类的函数，从而实现运行时多态。然而，当我们在派生类中重载虚函数时，可能会遇到一些问题。...在C++11中，引入了一种新的特性，即显式虚函数重载，它可以帮助我们更好地管理虚函数的重载。1....维护困难：如果基类中的虚函数签名发生变化，派生类中的隐藏函数可能需要相应地进行调整，这增加了维护的复杂性。2. 显式虚函数重载为了解决这个问题，C++11引入了显式虚函数重载。...我们可以在派生类中的函数前加上 using 声明，以显式地引入基类中的同名函数。...2.2 优势避免隐藏行为：通过显式引入基类中的同名函数，可以避免派生类中的函数隐藏基类中的函数。提高代码可读性：显式引入基类函数的意图更加明确，使代码更加易于理解和维护。

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将Python绘制的图形保存到Excel文件中

标签：Python与Excel,pandas 在上篇文章中，我们简要地讨论了如何使用web数据在Python中创建一个图形，但是如果我们所能做的只是在Python中显示一个绘制的图形，那么它就没有那么大的用处了...假如用户不知道如何运行Python并重新这个绘制图形呢？解决方案是使用Excel作为显示结果的媒介，因为大多数人的电脑上都安装有Excel。...因此，我们只需将Python生成的图形保存到Excel文件中，并将电子表格发送给用户。...根据前面用Python绘制图形的示例（参见：在Python中绘图），在本文中，我们将： 1）美化这个图形， 2）将其保存到Excel文件中。...生成的图形保存到Excel文件中我们需要先把图形保存到电脑里。

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说说 3.X 的新特性

什么是 OpenGL ES OpenGL ES 是一种为嵌入式系统和移动设备设计的3D图形API（应用程序编程接口）。...它是标准 OpenGL 3D 图形库的一个子集，专门为资源受限的环境（如手机、平板电脑、游戏机和其他便携式设备）进行了优化。...由于其在移动设备上的广泛适用性，OpenGL ES是学习移动3D图形编程的重要工具之一。...顶点着色器输入可以用布局限定符声明，以显式绑定着色器源代码中的位置，而不需要调用 API 。几何形状变换反馈（Transform Feedback）。可以在缓冲区对象中捕捉顶点着色器的输出。...其中，#version 300 es 为 OpenGL ES 3.0 版本声明，3.0 中使用 in 和 out 关键字取代 attribute 和 varying ，layout 关键字直接为脚本中的属性指定位置

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如何在 WPF 中获取所有已经显式赋过值的依赖项属性

获取 WPF 的依赖项属性的值时，会依照优先级去各个级别获取。这样，无论你什么时候去获取依赖项属性，都至少是有一个有效值的。有什么方法可以获取哪些属性被显式赋值过呢？...如果是 CLR 属性，我们可以自己写判断条件，然而依赖项属性没有自己写判断条件的地方。本文介绍如何获取以及显式赋值过的依赖项属性。...} } 这里的 value 可能是 MarkupExtension 可能是 BindingExpression 还可能是其他一些可能延迟计算值的提供者。...因此，你不能在这里获取到常规方法获取到的依赖项属性的真实类型的值。但是，此枚举拿到的所有依赖项属性的值都是此依赖对象已经赋值过的依赖项属性的本地值。如果没有赋值过，将不会在这里的遍历中出现。...，同时有更好的阅读体验。

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