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使用方向变换(directional transform)图像分块压缩感知

论文的思路是先介绍分块压缩感知BCS,然后介绍使用投影和硬阈值方法的迭代投影方法PL,接着将PL与维纳滤波器结合形成SPL(平滑PL),并且介绍了稀疏表示的几种基,提出了两种效果较好的稀疏基:CT与DDWT...论文的第三部分介绍了将BCS与SPL结合的框架: 3.1 BCS BCS即图像分块压缩感知,将图像分成多个大小为B×B的图像块,设xj为每块的列向量表示,对每一个图像块采用观测矩阵ΦB来测量。...使用分块压缩感知有以下几个好处:首先由于分块后观测矩阵ΦB的尺寸变小,降低了所需的存储空间;其次,在编码端不需要等到整幅图像都完成观测后再进行编码,能在图像块投影到观测矩阵后就进行编码传输;最后算法中初始化使用的...x(0)是根据最小均方误差来计算的,分块后的图像由于观测矩阵尺寸变小了,所以计算复杂度随之降低,在算法中,我们选用图像分块的尺寸大小B为32。...3.2 SPL PL迭代算法中结合维纳滤波器能消除由于分块压缩感知导致的重构图像中的块效应,论文中SPL的迭代过程如下所示: ?

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光照不均匀图像分割技巧1——分块阈值

前言 在数字图像处理中,图像分割是很关键的一步,当图像质量较好,光照很均匀的时候只需用全局阈值的方法就能很完美地完成图像分割任务,但是有些时候会遇到光照不均匀的现象,这个时候就需要用一些技巧才能达到比较好的分割效果...,本文要介绍的是一种通过分块阈值进行分割的方法。...本文将用分块阈值的方法解决这一问题。 ? ? 图1 光照不均匀图像1         图2 全局阈值处理结果 ? ?...图3 光照不均匀图像2        图4 全局阈值处理结果 分块阈值思路 通过将图像分割成若干块,分别进行阈值分割,可以在一定程度上解决光照或反射造成的不均匀影响。...图6 分块阈值处理结果 代码 %功能:对一副图像进行分块阈值,可解决光照不均分割不足的问题 %通过判断类间灰度差以排除纯背景或纯物体的干扰 %作者:wikiwen %日期:2017/10/24 %平台

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    WAF 分块传输绕过

    0x01 分块传输介绍 分块传输编码(Chunked transfer encoding)是超文本传输协议(HTTP)中的一种数据传输机制,允许HTTP由应用服务器发送给客户端应用( 通常是网页浏览器)...%E6%9F%A5 9 %E8%AF%A2 0 (两个换行) 在本地靶场测试过程中发现,分块长度超过10时会导致报错,具体分块长度视实际情况而定。...一些比较好的WAF已经对Transfer-Encoding的分块传输做了处理,可以把分块组合成完整的HTTP数据包,这时直接使用常规的分块传输方法尝试绕过的话,会被WAF直接识别并阻断。...将分块传输插件下载到本地,并导入添加到BurpSuite扩展中使用 导入成功后,可在重放数据包界面中右键查看到插件扩展 点击配置,可以对分块传输内容进行调整 首先在数据包中将要SQL注入测试的语句编辑好...,然后利用插件的(Encoding request body)功能进行分块传输编码 编码成功后,可以看到数据包中的内容被自动替换,重放数据包即可绕过WAF注入成功 0x05 sqlmap联动分块传输插件

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    利用矩阵分块优化算法

    因而,分块算法针对子矩阵(submatrice)或者数据块来进行操作,并不针对数组中完整的一行或一列进行操作。...图4给出使用分块思想对三个数组进行访问的示例。仅对于容量失效来说,需要访问的内存数据字总数为 图片 。(相比未分块前)这个数据得到了改善,原因在于参数 图片 。...注意,与图2 相比,访问的元素数量变少 图5中给出了采用cache分块对未优化DGEMM性能的影响。矩阵规模最大时,未优化程序的性能折半。...采用cache分块的版本,即使矩阵规模达到960x960=3232阵规模性能也仅仅降低了不到10%。...▲ 图5  未优化DGEMM与 cache 分块 DGEMM的性能比较,矩阵维度从32x32增加至960x960

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    Python图像处理:图像腐蚀与图像膨胀

    图像的膨胀(Dilation)和腐蚀(Erosion)是两种基本的形态学运算,主要用来寻找图像中的极大区域和极小区域。...1.图像膨胀 膨胀的运算符是“⊕”,其定义如下: 图1.jpg 该公式表示用B来对图像A进行膨胀处理,其中B是一个卷积模板或卷积核,其形状可以为正方形或圆形,通过模板B与图像A进行卷积计算,扫描图像中的每一个像素点...图像腐蚀类似于“领域被蚕食”,将图像中的高亮区域或白色部分进行缩减细化,其运行结果图比原图的高亮区域更小。...图像膨胀代码实现 1.基础理论 图像膨胀是腐蚀操作的逆操作,类似于“领域扩张”,将图像中的高亮区域或白色部分进行扩张,其运行结果图比原图的高亮区域更大,线条变粗了,主要用于去噪。...(1) 图像被腐蚀后,去除了噪声,但是会压缩图像。 (2) 对腐蚀过的图像,进行膨胀处理,可以去除噪声,并且保持原有形状。

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    关于分块的简单介绍

    涉及到图形图像的编解码问题,总离不开分块的问题,今天给大家简单介绍下分块的东西: ---- 分块简单的介绍: 对于一个视频文件或者图像文件进行编码,给我们简单直观的最基本的单元,应该就是一张图片了...那么问题就来了,对图像进行压缩,本质上就是对这些小方块做处理,如果说对每一个小方块都做处理,很显然这个计算量很惊人;那如果说对整个图片整体做处理呢,这样又不够灵活,所以一般情况下,将多个小方块组成一个合理的单元...当然分块,目前来讲,4*4的块应该是最小的分割单位了,也有其他的分块方式,后续咱们再研究喽。接下来的系列分享中,很多都是基于4 * 4的块介绍的,所以不必诧异喽。 ---- 2....注: (1) 上图是一个360p的图片按4x4块分块的示意图 (2) 360p的图像,width:480, 480 / 4 = 120, height:360, 360 / 4 = 90, 所以分割为4

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