此时可以通过导入decimal模块来解决这个问题。首先来介绍一下decimal模块：
元组（Tuple）是 Python 编程语言中的一种数据类型。它是一个不可变的序列，其中的元素不能被修改、添加或删除。元组与列表（List）相似，但与列表不同的是，元组一旦创建，就无法更改其内容。在 Python 中，元组使用圆括号 () 来表示。
回到开头回忆上次内容 进程前后台切换 ctrl + z 把当前进程切换到后台并暂停jobs 查看所有作业 用 fg 可以把后台进程再切回前台 fg %1 可以把指定的任务切回前台用 bg 可以让进程在后台运行 进程查询 ps -elf 查看所有进程信息ps -lf 查看本终端相关进程信息kill -9 PID 给进程发送死亡信号pstree -h 可以查看进程树 运行多个 python3 show_time.py 的话 各个进程独立python3 show_time.py 大概 7M各占内存 这个切进程很
functools是一个函数增强器，主要为高阶函数使用，作用于或者返回其他函数的函数，通常任何可调用的对象都可视为“函数”。主要包括以下几个函数：
在ReLU函数的基础上，又出现了几种变形函数。这里我们暂且不讨论这些函数作为激活函数的优势与不足。
append 翻译成中文是：追加 在Python中append 用来向 list 的末尾追加单个元素，此元素如果是一个list，那么这个list将作为一个整体进行追加。 例如： Python代码 li=['a', 'b'] li.append([2,'d']) li.append('e') #输出为：['a', 'b', [2, 'd'], 'e'] li=['a', 'b'] li.append([2,'d']) li.append('e') #输出为：['a', 'b', [2, 'd'], 'e']
OpenCV4.5.4昨天早晨更新了，本文将简单介绍此版本更新内容，供大家参考了解。
每当有人发布关于 python 处理 Excel 数据的文章，总会有人只看了标题就评论：
在Python中append 用来向 list 的末尾追加单个元素，此元素如果是一个list，那么这个list将作为一个整体进行追加。
最近在B站看到一个视频关于OpenCV 中的60 种，图像处理，总结的非常棒，因此分享给小伙伴们！
哈希表是键值对的无序集合，其每个键都是唯一的，核心算法是通过索引去查找值，Python 中的字典符合哈希表结构，字典中每个键对应一个值，my_dict={"key1":"value1","key2":"value2"}。
# 三大结构 - 循环 - 分支 - 循环 . . . In [ ]: # 分支 - 分支的基本语法 - if 条件表达式： 语句1 语句2 语句3 ..... - 条件表达式就是计算结果必须是布尔值的表达式 - 表达式后面的冒号觉对不能少 - 注意 if 后面出现的语句，如果属于 if 语句块，则必须同一个缩进等级 - 条件表达式结果位 True 执行 if 后面的缩进语句块 . . . In [8
master = Tk() # 实例过程 master.title('ZZQ--翻译软件') # 标题命名 master.geometry('400x96+416+362') # 给软件固定位置和长宽。
%表达式，由%分隔，左侧为格式字符串，由固定字符串和%开头的格式化样式组成，右侧为实际的对象，或对象元组。
通过前几篇内容的介绍，相信大家都顺序、选择结构已经有深入的了解了。今天我们开始学习循环结构，这样Python的三种形式顺序、选择和循环就可以灵活运用。下面我们来学习循环。
需求：如果希望字符串的长度固定，给定的字符串又不够长度，我们可以通过rjust，ljust和center三个方法来给字符串补全空格。如果是数字型先将其转为字符，再使用rjust，ljust和center三个方法。
近期发现VIM是一个很棒的编辑器，简洁高效。虽然说上手速度较慢，但是它的种种特性依旧吸引了我。我打算试一试。接下来不幸发生了，我的电脑中已经安装的环境有：
为了灵活的处理时间，Python中提供了一个非常好用的datetime模块，这个库里面主要有4个常用类，分别为大家先简单介绍一下：
集合是一种无序、可变的数据结构，它也是一种变量类型，集合用于存储唯一的元素。集合中的元素不能重复，并且没有固定的顺序。在Python 提供了内置的 set 类型来表示集合，所以关键字set就是集合的意思。
pytest支持显示常见的子表达式的值，包括调用，属性，比较以及二元和一元运算符。(参看Demo of Python failure reports with purest 这允许你使用你习惯的python的在不丢失内省信息的情况下 构造代码。（什么是内省信息？更详细的内部输出信息？） 如果你为断言指定了输出信息，那么不会 输出任何内省信息，而是在traceback中直接输出指定的信息：
1：只用python，不借助selenium打开浏览器：import webbrowser webbrowser.open_new_tab("www.baidu.com") :可以打开浏览器并进入网址。
996 一直是互联网老生常谈的话题了，但抛开其他只谈工作本身，你有没有想过，下班晚、加班，有时候可能是因为自己工作比较低效？
一直听说python语音的简单易用而又强大，今天终于忍不住借本书，开始接触接触一下它，下面结合书本和自己的一些体会，写一下刚刚接触python的东西，重点写一些和C++有区别的地方。 (1)输入input()、输出print() 注意输入input()括号中是提示符，返回值才是输入的数 如a=input("请输入一个数") (2)数据类型 1）python中使用变量不需要提前对变量进行声明，可以直接使用，这点倒有点想MATLAB，而不是C。 2）python中所表示的整数大小只受限制于内存的大小，并不是固定
每个熟悉python的人都知道，python提供给了我们各种各样原生的数据结构，如list、tuple、set、dict等等。这些形形色色的数据结构为我们程序猿提供了业务支持。但是要用好这些对象，可就要理解这些结构的特点。比如简单的区分：可变与不可变、有序与无序。那么本文就想和大家分享一下，这个无序中的细节。
假如有一组字符，长度未知，进行格式化对其。首先算出所有字符中最长的。然后再进行格式化输出。
# 2.py #code=utf-8 # python的数据基础数据类型 ''' 整型 浮点型 字符串 布尔类型：True False 这两种 空值：Nonei 空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。 变量：必须是大小写英文，数字或者_的组合 常量：所谓常量就是不能变的变量，比如常用的数学常数π就是一个常量。在Python中，通常用全部大写的变量名表示常量 ''' # 输出整型 print 2 # 输出浮点型 print 4.4 + 5.4 # 输出字符串,输出特殊字符通过 \ 进行转义 print 'i am ok' print 'i am \"ok\"' # 如果变量是字符类型，则len求的是占用的字节长度 aa1 = "ABC" aa2 = "中午" print len(aa1) print len(aa2) # 输出bool值,bool 的使用，以及if语句的使用 t = True if t : print 'default' else: print 'test' # 变量的使用 # 这种变量本身类型不固定的语言称之为动态语言，与之对应的是静态语言。静态语言在定义变量时必须指定变量类型，如果赋值的时候类型不匹配，就会报错。 a = 1234 print a a = 'ABCS' print a # 常量的使用 PI = 3.1415926 print PI ''' 这里是输出结果 2 9.8 i am ok i am "ok" 3 6 default 1234 ABCS 3.1415926 '''
本文介绍了Python的基础知识，包括基本语法、数据类型、函数、循环和条件、类和对象等。通过实例讲解了Python的基本应用，旨在帮助读者快速掌握Python编程技能。
其实 这么火是有原因的，Jupyter能够在你打完一行代码，自动给你运行出结果，这样能极大提高我们的开发效率
Rye 是Flask的作者Armin Ronacher最近推出的一个实验性质的Python包管理系统，目的是解决Python包管理目前面临的工具链碎片化的问题。
哈希表是一种常用的数据结构，广泛应用于字典、散列表等场合。它能够在O(1)时间内进行查找、插入和删除操作，因此被广泛应用于各种算法和软件系统中。
Python函数之所以很好用，还有一点就的能传递参数实现不同场景的灵活使用，对于函数参数的类型小编总结了6种不同的形式。下面来一一学习下。
在 Python 中使用 print 输出字面量 , 将 字面量 作为函数参数传入 print 函数即可 ;
在接口测试过程中，常常会遇到加密算法，今天主要说说一下单向散列加密的4种算法。
根据IEEE此前的一项调查，Python已成为最受开发者欢迎的语言之一。由于其对于技术小白天然友好的特性，以及不断更新的新功能。Python越来越受到国内外开发者的喜爱。越来越多被用于独立、大型项目的开发开始使用Python。
教程： 一：数字类型 （1）int 没有限制大小，有以下的四种表现形式： 1：2进制：以'0b'开头---bin 2：8进制：以'0o'开头---oct 3：10进制：正常显示----int 4：16进制：以'0x'开头- hex （2）float:4个字节 （3）复数（complex）--a + bj，complex(a,b)--实部a和虚部b都是浮点型 （4）bool：比如True Python有个特别的机制，它会在解释器启动的时候事先分配好一些缓冲区，这些缓冲区部分是固定好取值，例如整数[-5,256]的内存地址是固定的(这里的固定指这一次程序启动之后，这些数字在这个程序中的内存地址就不变了，但是启动新的python程序，两次的内存地址不一样)。有的缓冲区就可以重复利用。这样的机制就使得不需要python频繁的调用内存malloc和free。 二：数字运算 （1）加减乘除（/总返回一个浮点数） （2）// 取整 % 取余 **乘方 三：数字类型转换 上面的方法进行转换 四：数学函数 （1）math库中的函数abs, exp， max，min，pow(x, y)等 （2）随机数函数random()\uniform(x, y) （3）三角函数sin,cos 五：数字常量 e和pi
在中学数学中我们知道 y=f(x) 代表着函数，x 是自变量，y 是函数 f(x) 的值，给定 x 可以计算出对应的 y。在程序设计中，函数的功能是一样的，给定输入，返回对应的输结果，变量 x 不在限制为数字，可以为任意的数据类型，比如字符串，列表，字典，对象，或者自定义的对象等，同样地返回值也可以任意的数据类型。函数的作用是对加工细节的一种封装，对外提供统一的接口，使用者无需关心函数对内的细节，是最基本的一种代码抽象方式。
有时候想要测试一些程序，又不想打开编辑器，于是在网上找了在线的python编辑器，发现只能运行一些简单的代码。
mitmproxy 是一款工具，也可以说是 python 的一个包，在命令行操作的工具。
上一节我们讨论了 Python 在数据处理上的优势，前后台大概收到的有用评论如下：
数组是一种基本的数据结构，用于存储一系列相同类型的元素。Python提供了多种数组实现，包括列表、NumPy数组和array模块。本文将详细介绍Python中的数组数据结构的使用，并提供示例代码来说明。
公众号：FunTester，原创分享爱好者，腾讯云、掘金社区、开源中国推荐，知乎八级原创作者，主要方向接口功能、自动化、性能测试，兼顾白盒测试，框架开发，业务开发。工作语言Java和Groovy，欢迎关注。 GitHub地址 测开笔记 我的开发日记（一） 我的开发日记（二） 我的开发日记（三） 我的开发日记（四） 我的开发日记（五） 我的开发日记（六） 我的开发日记（七） 我的开发日记（八） 我的开发日记（九） 我的开发日记（十） 我的开发日记（十一） 我的开发日记（十二） 我的开发日记（十三） 我的开发日
在去年3月份一场人机大战吸引了全世界的眼光，当镜头追随着 李世石、戴密斯甚至是跟这场比赛相关的每一个人时，一个人却尽可能地避开了所有的视线，尽可能把自己变成隐形人，低调地履行着阿尔法狗“人肉臂”的角色。这就是Aja黄，代替阿尔法狗与李世石对决的人，就是这样，对局室中包括李世石、裁判等人都会去洗手间，而Aja黄博士连续4局比赛都一直从头坐到尾。每局比赛都会超过4个小时，这段时间里他不喝水、不去洗手间，甚至没有任何表情。 正如人们所知道的，人机大战是通过谷歌云服务连接到酒店的对局室。阿尔法狗的服务器是在美国
在存在固定长度的算法中可以可视化算法执行的过程，比如对一个固定长度的数组的遍历，就是一种适合使用进度条来进行可视化的场景。而一些条件循环，比如while循环，不一定适合使用进度条来对算法执行过程进行可视化，典型的一个场景就是自洽的优化算法。
因为字符串中本身包含双引号,因此我们用单引号来表示字符串,可以看到程序是可以成功运行的:
第一天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型，学习大纲如下： 一、为什么学Python？ 二、安装与熟悉 1、安装 2、熟悉 三、容器 1、什么是容器 2、序列的一些通用操作 3、列表操作 4、字符串操作 5、字典操作 日记小结 想偷窥我第一天的学习日记，回复python1 今天学习python的函数、循环和条件、类，这样才算对Python有一个大致的了解。今天的学习大纲如下： 四、函数 1、定义函数
使用类名()创建对象时，python解释器会调用__new__方法来为对象分配空间。__new__是一个由object基类提供的内置静态方法，主要作用有两个：
我们在硬盘上看到的pyc自然不必多说，而其实PyCodeObject则是Python编译器真正编译成的结果。我们先简单知道就可以了，继续向下看。
hashlib Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。 摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。 以常见的摘要算法MD5为例，计算出一个字符串的MD5值： import hashlib md5 = hashlib.md5() src = "how to use python hashlib -zhdya" md5.update(src.encode("utf-8")) print(m
type()不会认为子类是一种父类类型。 isinstance()会认为子类是一种父类类型
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