ABM: Automatic Business Modeler：可自动构建准确和可解释的预测模型，商业软件。 AutoDiscovery from ButlerScientifics：在科学实验或临床研究数据中揭示复杂关系的智能探索性数据分析软件。 Automatic Statistician project：探索可能的统计模型的开放式空间系统，发现对数据的良好解释，然后用数字和自然语言文本生成一份详细的报告。常用于项目研究。 auto-sklearn：自动化的机器学习工具箱和scikit-
顺序执行 🥊回忆上次内容上次写了10000行代码10000行代码 都是写在明面上的人家一下载py 文件就能看个明明白白修改或者运行程序都很方便这程序全都这么公开出来大家随意修改好么？编写程序的人怎么挣钱呢？🤔编辑软件授权很多的商业软件的软件用户不能看见源代码更不能改写源代码编辑c4d 或者 photoshop都看不到源代码只能下载可以运行的安装包编辑软件是随着计算机从无到有的这种可以无限复制的东西怎么会成为商品呢？公开信比尔·盖茨给计算机爱好者写了一封公开信他把私自拷贝软件的人定
近日，在全国大学生数学建模竞赛中，有参赛者表示，组委会初步认定哈尔滨工业大学参赛队伍不能使用知名商业数学软件——MATLAB。
世界上的开源许可证（Open Source License）大概有上百种，今天我们来介绍下集几种我们常见的开源协议。大致有GPL、BSD、MIT、Mozilla、Apache和LGPL等。
开发策略时，如何直观地检查自己的交易逻辑是否正确？代码所实现的和自己的策略逻辑是否一致？moonnejs在「维恩的派」论坛里分享了一个可以用于回测的交互K线工具。感谢moonnejs的分享！
现今存在的开源协议很多，而经过Open Source Initiative组织通过批准的开源协议目前有58种（http://www.opensource.org/licenses/alphabetical）。我们在常见的开源协议如BSD, GPL, LGPL,MIT等都是OSI批准的协议。如果要开源自己的代码，最好也是选择这些被批准的开源协议。
世界上的开源许可证（Open Source License）大概有上百种，而我们常用的开源软件协议大致有GPL、BSD、MIT、Mozilla、Apache和LGPL。
本文介绍五种开源协议GPL,LGPL,BSD,MIT,Apache，以及如何选择这几种协议。
参与开源项目贡献，或者使用开源项目的代码，一定要注意查看项目所遵循的开源许可协议，许可协议决定你贡献的代码将被如何规范的使用，也决定你要如何规范的使用开源项目的代码。
最近在做一些技术管理的工作，在技术规范中会涉及到开源协议，参考一下这篇文章介绍的几种常见的开源协议，例如，GPL、BSD、MIT、Mozilla、Apache和LGPL等，
世界上的开源许可证（Open Source License）大概有上百种，今天我们来介绍下几种我们常见的开源协议。大致有GPL、BSD、MIT、Mozilla、Apache和LGPL等。
最近新闻中的00后被指抄袭Github开源项目，新闻链接：http://money.163.com/17/0905/17/CTJBUNNV002580S6.html 被抄袭墨镜猫作者博客：http://blog.csdn.net/rain_butterfly/article/details/77847643 墨镜猫的开源项目遵循的协议是Apache v2.0，允许商用，但随后，墨镜猫就于9月5日上午将协议修改成了 GNU GPL v3.0。一直以来，GPL是Linux软件及各种开源项目中比较受欢迎的项目协议
在模拟技术中，系统动力学（System Dynamics）和离散事件模拟（Discrete Event Simulation，简称DES）是两种常见的方法。系统动力学通常用于模拟复杂系统的动态行为，如企业运营、环境变化等，而离散事件模拟主要应用于流程、制造业和物流等领域。
近10年IT运维经验，6年Zabbix使用经验。之前长期从事在ITOM、ITOA领域，熟悉IBM Tivoli、BMC Patrol、Zabbix、Nagios等监控软件产品，参与过国内多个大中型保险、金融公司IT运维项目的咨询、架构和管理。近些年来，为中国国内多家银行、保险客户实施和交付基于Zabbix的监控解决方案，拥有非常丰富的IT运维管理实战经验。
软件开源是许多软件企业需要关注的问题，不同的开源软件协议，对应不同的源代码使用限制。只有了解这些开源软件协议，才能更好地使用和回馈开源软件，否则就有可能触犯法律。今天介绍四种常见的开源软件协议：
参考文章： https://zh.wikipedia.org/wiki/Apache%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81 https://zh.wikipedia.org/wiki/GNU%E9%80%9A%E7%94%A8%E5%85%AC%E5%85%B1%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81 https://zh.wikipedia.org/wiki/GNU%E5%AE%BD%E9%80%9A%E7%94%A8%E5%85%AC%E5%85%B1%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81 https://zh.wikipedia.org/wiki/BSD%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81 https://zh.wikipedia.org/wiki/MIT%E8%A8%B1%E5%8F%AF%E8%AD%89 http://www.awflasher.com/blog/archives/939
开源软件在追求“自由”的同时，不能牺牲程序员的利益，否则将会影响程序员的创造激情，因此世界上现在有 60 多种被开源促进组织（Open Source Initiative）认可的开源许可协议来保证开源工作者的权益。
Contributors 指的是对某个开源软件或项目提供了代码(包括最初的或者修改过的)发布的人或者实体(团队、公司、组织等),Contributors 按照参与某个软件开源的时间先后,可以分为 an initial Contributor 和 subsequent Contributors .
License是软件的授权许可，里面详尽表述了你获得代码后拥有的权利，可以对别人的作品进行何种操作，何种操作又是被禁止的。软件协议可分为开源和商业两类，对于商业协议，或者叫法律声明、许可协议，每个软件会有自己的一套行文，由软件作者或专门律师撰写，对于大多数人来说不必自己花时间和精力去写繁长的许可协议，选择一份广为流传的开源协议就是个不错的决策。
python这些年在编程语言排行榜上名次一直在上升，这个并不是偶然。python发展了几十年，中间好长一段时间无人问津，现在已经发展很成熟了，像新的语言go很多需要的包都没有，而python上各种包很多，用户开发不可能自己慢慢写包，直接调用包，快得多，有立杆见影的效果。
主流的开源协议有哪些？我们该如何选择？ License是软件的授权许可，里面详尽表述了你获得代码后拥有的权利，可以对别人的作品进行何种操作，何种操作又是被禁止的。软件协议可分为开源和商业两类，对于商业协议，或者叫法律声明、许可协议，每个软件会有自己的一套行文，由软件作者或专门律师撰写，对于大多数人来说不必自己花时间和精力去写繁长的许可协议，选择一份广为流传的开源协议就是个不错的决策。 世界上开源软件协议OPEN SOURCE LICENSE的种类非常之多，并且同一款协议有很多变种，协议太宽松会导致作者丧失对
开源许可协议是指开源社区为了维护作者和贡献者的合法权利，保证软件不被一些商业机构或个人窃取，影响软件的发展而开发的协议。开源协议规定了用户在使用开源软件时的权利和责任，虽然不一定具备法律效力，但是当涉及软件版权纠纷时，也是非常重要的证据之一。
http://ewen0930.github.io/2016/11/open-source-licenses/
破解高价商业软件 分析商业软件高价值功能 分析高盈利辅助的变态功能，基址，CALL 分析传播急速的病毒的实现与防护 分析高利润盗号木马的实现与防护 分析所有游戏数据基址与CALL，变态功能等 易语言，VC++，Delphi，vb等开发环境内嵌汇编 分析游戏驱动保护与过保护驱动 分析百万乃至千万用户使用的软件ODAY漏洞 读懂各类需要汇编语言基础的书籍与文章。 分析WRK（操作系统内核代码）用汇编编写的部分 商业软件开发中，可以汇编来提升软件性能 读懂OD，CE，IDA，Windbg等系列调试工具中的汇编 修
GPL（GNU General Public License Versions） GPL协议一般还可以分为GPL2.0和GPL3.0两种，而GPL3.0是更新一代的开源标准，在对用户专利的保护和DRM的限制方面有所更改。GPL协议同其它的自由软件许可证一样，许可社会公众享有：运行、复制软件的自由，发行传播软件的自由，获得软件源码的自由，改进软件并将自己作出的改进版本向社会发行传播的自由。 而GPL协议就像一种开源“病毒”，任何一款沾染上他的软件都不得不保持开源和免费。 根据国外论坛Robbin的解释：“GPL是针对软件源代码的版权，而不是针对软件编译后二进制版本的版权。你有权免费获得软件的源代码，但是你没有权力免费获得软件的二进制发行版本。GPL对软件发行版本唯一的限制就是：你的发行版本必须把完整的源代码一同提供。” LGPL（GNU Lesser General Public License） LGPL是GNU Lesser General Public License(GNU宽通用公共许可证)的缩写形式，LGPL是GPL的一个为主要为类库使用设计的开源协议。与上面的GPL不同的是，LGPL允许商业软件通过类库引用(link)方式使用LGPL类库而不需要开源商业软件的代码。使采用LGPL协议的开源代码可以被商业软件作为类库引用并发布和销售。 我们也可以简单理解为：LGPL协议的开源代码商业软件可以使用，但不能修改LGPL协议的代码。 Apache License Apache Licence是著名的非盈利开源组织Apache采用的协议。该协议和BSD类似，同样鼓励代码共享和尊重原作者的著作权，同样允许代码修改，再发布(作为开源或商业软件)。他需要满足的条件包括： 需要给代码的用户一份Apache Licence 如果你修改了代码，需要在被修改的文件中说明。 在延伸的代码中（修改和有源代码衍生的代码中）需要带有原来代码中的协议，商标，专利声明和其他原来作者规定需要包含的说明。 如果再发布的产品中包含一个Notice文件，则在Notice文件中需要带有Apache Licence。你可以在Notice中增加自己的许可，但不可以表现为对Apache Licence构成更改。 BSD开源协议（Berkerley Software Distribution） 目前BSD开源协议分为BSD 3-Clause和BSD 2-Clause两种，分别代指两个条款和三个条款的BSD协议。应该说，BSD开源协议是一个给于使用者很大自由的协议。基本上使用者可以自由的使用，修改源代码，也可以将修改后的代码作为开源或者专有软件再发布。但是，不可以用开源代码的作者/机构名字和原来产品的名字做市场推广。 这就不难理解，很多的公司企业在选用开源产品的时候都首选BSD协议，因为可以完全控制这些第三方的代码，在必要的时候可以修改或者二次开发。 MIT（Massachusetts Institute of Technology） MIT是和BSD一样宽范的许可协议,作者只想保留版权,而无任何其他了限制.也就是说,你必须在你的发行版里包含原许可协议的声明,无论你是以二进制发布的还是以源代码发布的. MPL（Mozilla Public License） Mozilla公共许可证（MPL）最初是Netscape发布的开源和自由软件许可证。类似GPL等公共版权许可证，使用和修改MPL授权的代码将需要在MPL下发布源代码。
现在，无论是商业软件还是程序员自行开发的小程序，开源代码已经变得越来越普遍了，而开源似乎也已经成为了一种趋势。但需要注意的是，Black Duck软件公司的研究人员根据他们对开源项目所收集到的统计数据
TIOBE 2020 年 7 月份的编程语言排行榜已经公布，官方的标题是：R 语言的排名达到了历史最高位。
2019年8月，中国开源云联盟（COSCL）推出了中英版的木兰宽松许可证, 第1版（Mulan PSL v1）[1]，被称为中国首个官方开源软件许可协议。由于当前主要的开源软件许可证大多来自欧美社区，而且这些许可证的文本语言，在法律上有效的大多是英文。因此，这张由中国的开源组织推出的中文许可证，引发了业内不小的关注，这些关注大多是项目开发等技术角度的。而本文的关注点在于，从法律与合规的层面怎么来看木兰许可证，以供开发者、软件项目参考。
国际公认的开源许可证有 80 多种，共同特征是允许用户免费使用、修改、共享源码，只是都有各自使用的条件。
今天给大家介绍一款在开源世界里集万千宠爱于一身的软件——R语言。 有多受宠呢？简单说，你能想到的地方都有它的身影。 做学术？看看R在各大语言排名系统的表现 O' reilly media在过去几年中
和deal.ii一样，安装过程同样很麻烦，也需要装个虚拟机，安装Ubuntu、再安装 FEniCS,看来很多开源的计算软件还是偏重爱LINUX。
开销：Matlab是商业软件，需要付费购买许可证。对于个人用户或者预算有限的项目来说，这可能增加了不必要的成本负担。而开源科学计算软件是免费提供的，可以节省开支。
但在SaaS行业摸爬滚打18年、服务数以百万级的客户、数次引领全球领先的SaaS产品开发之后，我反而认为：
我理解也是不会的，虽然VBA已经停止更新了，微软也不会舍近求远用python ，可能会用JS来补位。在office新版本中已经开始支持JS，国内的WPS也是支持JS。
作者：pdai 开源不等于免费！为了加速我们的开发，我们会使用开源的软件和源码； 为避免商业风险，需要在使用时了解第三方如软件协议，版本，和已知CVE风险等；本文旨在从开源软件再发布过程使用权限的角度入手，总结各个常见开源协议的异同，方便理解。
注： 由于开源版不提供售后，商业版的提供售后(技术支持)，即Bug修复率会高于开源版，当然软件性能，稳定性和资源消耗的表现也会优于开源版。 LGPLv3对商业化代码不友好。LGPL允许商业软件通过类库引用(link)方式使用LGPL类库而不需要开源商业软件的代码，但需要提供引用LGPL的库代码或提供可重链接的动态库。
计算流体力学（CFD=Computational Fluid Dynamics）可以实现对流体的数值模拟，是一门跨越多个领域的学科，在国计民生和国防领域有着不可替代的作用，根据“巴*统#委员会”，一些商业软件在过去被限制在国内销售。
ETL是数据仓库中的非常重要的一环，是承前启后的必要的一步。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础 。
<数据猿导读> 在去年的Strata+Hadoop World大会中，巨杉数据库作为唯一的中国参展商在大会上做了展览和演讲，在本次《数据猿巅峰思享会》现场，王涛以“大数据和数据库的未来趋势”为主题再次
之前我们介绍过很多款开源软件/项目，在文章的最后面总有代码仓库的License：MIT/Apache/GPL：
MATLAB易学易用，用户众多，终究是商业软件，要掏银子滴。设想一下，当用户在买你用MATLAB开发的产品的同时，还要买MATLAB才行。Python就不一样了，因为它是开源的，买Python开发的产品，就不用花那冤枉钱了。 Python虽是开源的，但也有麻烦之处。其中比较头疼的就是各种扩展库的管理和Python不同版本的问题，这个问题在Windows系统最为凸出。为了解决这些问题，有人将Python和许多常用的package打包，方便coders直接使用，比如WinPython、Anaconda等。 An
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
简单来说，开源软件的特点就是把软件程序与源代码文件一起打包提供给用户，让用户在不受限制地使用某个软件功能的基础上还可以按需进行修改，或编制成衍生产品再发布出去。用户具有使用自由、修改自由、重新发布自由以及创建衍生品的自由。这也正好符合了黑客和极客对自由的追求，因此国内外开源社区的根基都很庞大，人气也相当高。
工欲善其事，必先利其器！ 数据分析也好，统计分析也好，数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析方法、手段和技能，特别是要掌握软件分析工具！我曾经说过，我的学习方法，一般是先学软件开始，再去应用，再学会理论和原理，因为是老师，再去教给别人！没有软件的方法就不去学了，因为学了也不能做，除非你自己会编程序。 ---- 下面我来简介各种我掌握或理解的大数据时代的各种数据分析工具或软件，前提是从新闻传播学领域的视角来讲，或者是针对社会科学领域的朋友、学生来讲。 掌握：小数
开源即开放源代码，兴起于软件行业，是源代码可开放共享的开发模式。开发者依托互联网平台，通过共同参与协作，不断累积群体智慧，实现持续创新的方法，具有自由开放、共建共享的特性，是促进信息技术创新的重要途径。开源对于量子计算产业技术价值的提升具有重要意义，同时还有利于提升企业的市场影响力以及产业生态的协同构建。本文将阐述量子计算与开源软件的关系。
2010年3月由ARM、NXP(飞思卡尔)、IBM、三星、ST-Ericsson和德州仪器，宣布共同出资组建Linaro公司。这家非营利性质的开放源代码软件工程公司将主要从事ARM平台开源软件的开发工作，帮助其他企业更快的推出基于Linux核心的设备ARM平台操作系统，包括Android、Ubuntu等。 不光是Linux内核,如下编译工具链是不是很熟悉？ arm-linux-gnueabihf armv8l-linux-gnueabihf aarch64-linux-gnu arm-eabi aarc
pyc 是由py文件经过编译后二进制文件，py文件变成pyc文件后，加载的速度有所提高，而且pyc是一种跨平台的字节码，是由python 的虚 拟机来执行的。pyc的内容，是跟python的版本相关的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，2.5编译的pyc文件，2.4版本的 python是无法执行的。pyc文件也是可以反编译的，不同版本编译后的pyc文件是不同。
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