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python: vs None,is vs ==

字符串为None None在Python中是一个特殊的单例对象,用于表示缺失值或者空值。None不是字符串类型,其类型为NoneType。...比较:"" vs None ""是一个空的字符串对象,None是一个特殊的空值。 在进行字符串操作(如拼接、切片等)时,使用""更为安全,因为对None进行这样的操作会抛出错误。...当用if语句检查时,""None都会被判定为False,但最好使用更明确的条件(如if s == ""或if s is None)。...中空字符串None的区别用途。...比较:is vs == 在Python中,if s is Noneif s == None在大多数情况下可能具有相同的效果,但它们并不完全等效,存在一些关键区别: is用于身份比较:检查两个引用是否指向内存中的同一个对象

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VS Code Python:数据科学的天作之合

这是迄今为止 VS Code Marketplace 中下载次数最多的工具,其中显示了排名第二第三的两个配套扩展:Jupyter(4080 万) Pylance(3350 万)。...VS Code将你的数据科学生产力提升到一个新的水平”,在题为 “ Python Visual Studio 代码 - 彻底改变你进行数据科学的方式 ” 的演示文稿中。...它利用了 VS Code 的所有提供自动完成 IntelliSense、linting、调试单元测试的能力,以及在 Python 环境(包括虚拟 conda 环境)之间轻松切换的能力。”...谷歌趋势报告总体上说明了 VS Code 的攀升,就在 2018 年 Python 调查报告发布时,它开始与竞争对手 PyCharm、IntelliJ IDEA、Sublime Text Notepad...上面列出的所有这些排名本质上都是一般性的,与 VS Code Python 的顶级用例、数据科学无关,在这些用例中编辑器更受欢迎。 为什么?

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    R vs. Python vs. Julia

    整体比较 如果你是一名数据科学家,你很有可能使用Python或R编程。但是有一个叫Julia的新成员承诺在不影响数据科学家编写代码与数据交互的情况下拥有c一样的性能。...为了评估R,PythonJulia中的不同实现,我生成了一个数据集,该数据集包含1.000.000范围从1到2.000.000的唯一整数,并执行了1.000个从1到1.000的所有整数的搜索。...Python实现 说实话,最初的目标是只使用原生函数原生数据结构,但当使用Python的原生列表时,in操作符比R慢了约10倍。...Numba仍然在您的Python代码上施加了约束,这使该选项成为一种折衷; 在Python中,最好在原生列表NumPy数组之间以及何时使用Numba之间进行选择:对于经验不足的人来说,最好的数据结构(...作者:Daniel Moura 原文地址:https://towardsdatascience.com/r-vs-python-vs-julia-90456a2bcbab deephub翻译组

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    python进程vs线程

    普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程子进程内返回。...start() t2.start() t1.join() t2.join() 输出: Hello, Alice (in Thread-A) Hello, Bob (in Thread-B) 进程 vs...多线程模式致命的缺点就是任何一个线程挂掉都可能直接造成整个进程崩溃,因为所有线程共享进程的内存 线程切换 线程切换是有代价的,多任务一旦多到一个限度,就会消耗掉系统所有的资源,结果效率急剧下降,所有任务都做不好 计算密集型 vs...Python这样的脚本语言运行效率很低,完全不适合计算密集型任务。对于计算密集型任务,最好用C语言编写。...IO密集型任务执行期间,99%的时间都花在IO上,花在CPU上的时间很少,因此,用运行速度极快的C语言替换用Python这样运行速度极低的脚本语言,完全无法提升运行效率。

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    VS 2019 16.10 VS 2022 新功能

    ,我使用的是 VS 2019,当你升级到 VS 2019 的 16.10 版本后,会发现新增了下面的一些新功能: VS 2019 16.10 自动插入方法调用参数 编写方法调用时,请使用智能提示自动插入参数...当变量名称参数名称相同时,可以自动插入,只需要连续点击 Tab 键到最后输入结尾的分号即可: ?...EditorConfig文件的用户界面 在 VS 中,我们可以添加 .editorconfig 文件进行一些格式代码样式的设置,来改变我们使用工具的一些习惯,能够使团队中保持一致的代码风格。...启用继承边距会将标识的图标添加到代表代码实现覆盖的左边边栏中。 ? 当代码中的类有继承关系时,在类对应的左边边栏上会有图标展示: ? 点击左侧图标,可以展示继承关系,并能够迅速定位: ?...分支切换 本地 Git 仓库切换 提交记录列表展示 Commit 中的修改文件的对比 VS 2022 最近安装了 VS 2022 的预览版体验了下,当然上面说到的一些新功能在 VS 2022

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    软件测试:Java VS Python

    当你学完软件测试基本理论,掌握业务测试流程,功能测试可以搞定,数据库linux玩的也很溜时,接下来想进一步进阶,那么学习一门编程语言必不可少。...对于测试行业来说,绝大多数从业者都会选择两门语言进行学习,就是javapython。很多培训班也会选择这两门语言作为主要语言进行教学,比如各种java/python全栈自动化等等。...对于工作多年的从业者来说,同时掌握javapython两门语言再好不过,可以大大增加找工作时的选择范围。但是对于转行的人或者初学者来说,刚开始应该选择哪门语言进行入门呢?...测试领域,无论是自动化测试还是测试平台开发,两门语言都有大量的类库框架支持: 如果你打算之后测试转开发的话,推荐java,看招聘就知道,无论是校招还是社招来说,java的需求量都是远远多于python...比如你们公司自动化使用的是python,且组内大部分人技术栈都是python,那么你就可以选择python进行入手学习,这样你可以边学边实战,学完就可以马上应用到公司项目中去。

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    Python 8.4 进程 vs 线程

    进程 vs 线程 这一节我们讨论多进程多线程的优缺点。 首先要实现多任务,我们需要设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务。...计算密集型 vs IO密集型 是否采用多任务的第二个考虑因素是任务的类型。我们可以把任务分为计算密集型IO密集型。 计算密集型主要进行计算,如计算圆周率、对视频进行高清解码等。...Python这样的语言运行效率很低,完全不合适计算密集型任务,这种任务最好用C语言编写。 第二种是IO密集型,主要涉及到网络硬盘、磁盘IO读取的任务都是IO密集型。...IO密集型任务运行期间,99%的时间都花费在IO上,花在CPU上的时间很少,因此用速度极快的C语言替换运行速度极低的Python完全起不到提升运行效率。...对应到Python语言,单进程的异步编程成为协程,有了协程的支持,就可以基于事件驱动编写高效的多任务程序。我们会在后边讨论如何编写协程。

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