，且在merge的时候生成一个新的提交记录 git rebase会改写历史记录，这里的改写不仅限于树的历史结构，树上的节点commit id也会改写，收益是可以保证提交记录非常清爽 如何使用 git rebase...意思就是在变基的过程中是可以掺入用户交互的，通过交互过程我们可以主动改写历史提交记录，包括修改、合并和删除等。...image 使用git rebase -i 修改历史提交的过程主要包含三步： 列出一个提交记录的范围，并指出你在这个范围内需要怼那些记录进行什么样的修改 执行上述修改，如果遇到冲突需要解决 完成rebase...从下面的注释可以看到，我们分别把每一行前面的pick修改成r, s, d的方式就可以实现对历史记录的修改，合并和删除。...push是因为如果你不覆盖，当前变基过后产生的新提交会与远程合并，导致你在本地的变基行为失去意义。
通过在网卡上进行包合并和拆分，在不需要任何CPU开销的情况下，上层应用就可以处理数量大大减少的大包。然而，LRO、TSO和UFO通常只能处理TCP和UDP包，而且并非所有的网卡都支持这些特性。...每一种GRO类型负责合并一种类型的数据包，如TCP/IPv4 GRO处理TCP/IPv4数据包。同样的，GSO库也定义了不同的GSO类型。...GRO库和GSO库的框架 2 如何使用GRO库和GSO库？ 使用GRO和GSO库十分简单。如图4所示，只需要调用一个函数便可以对包进行合并和分片。 ? 图4....轻量模式API应用于需要快速合并少量数据包的场景，而重量模式API则用于需要细粒度地控制合包并需要合并大量数据包的场景。 ? 图5....对新到的数据包，首先按照流（“flow”）对其进行分类，再在其所在的流中寻找相邻的数据包（“neighbor”）进行合并。若无法找到匹配的流，就插入一条新流并将数据包存储到新流中。
本篇文章总结了常用的46个Pandas数据工作方法，包括创建数据对象、查看数据信息、数据切片和切块、数据筛选和过滤、数据预处理操作、数据合并和匹配、数据分类汇总以及map、apply和agg高级函数的使用方法...:2)中间的记录，不包含2iloc[m:n]In: print(data2.iloc[0:2]) Out: col1 col2 col3 0 2 a True 1...2 1 1选取行索引在[0:2)列索引在[0:1)中间的记录，行索引不包含2，列索引不包含1loc[m:n,[ '列名1', '列名2',…]]选择行索引在m到n间且列名为列名1、列名2的记录...数据合并和匹配是将多个数据框做合并或匹配操作。...具体实现如表6所示： 表6 Pandas常用数据合并和匹配方法 方法用途示例示例说明merge关联并匹配两个数据框In: print(data2.merge(data1,on='col1',how='
云，更“专”了 一辆车要炼就“自动驾驶”，需要海量的存储、处理和训练，且这些数据必须严格把控，得合规。 去年，我们打造了业界第一朵“专云专用”的智能汽车云。...保障从自动驾驶研发到量产的全流程数据安全合规。 今天，“这朵云”能力全面升级： ⭐数据存储上，我们推出了云上云下一体化的自动驾驶存储产品，支持云、边缘、本地机房的灵活部署。...在50 公里*50公里的区域内，TAD Sim能够支持超过 100 万辆交通车辆同时运行。 TAD Sim 城市规模模拟仿真 图，更轻了 自动驾驶不仅需要“云”，也需要“图”。...能有效解决地图之间的数据不匹配、资源重复投入、地图更新频率难以统一、智能驾驶系统人工接管频率高等问题，加速自动驾驶“进城”。...HD Air 车驾模式 除了云和图，我们也升级了腾讯云智能车载语音助手，通过打通训练平台和云端能力，将车载语音交互功能更新周期缩短至小时级，并和3D数字人联合，提升人车交互体验。
除了上回谈的模型参数配置以外，还有一个代码迁移的问题需要解决。 合规模型大部分代码是Python和Java，这两部分代码原有架构是X86架构。...Java调用了很多SO库和JDK，而Python也安装了GCC和SO库。Python代码迁移分为两部分，GCC重新安装和SO库重新编译，同时还会要重新安装Maveen软件。...Python大量SO库调用，代码经过几个人维护，已经找不到调用SO库的文档记录，如果少迁移一个SO库，代码都会跑不起来。...这个项目的Pyhton量不大，主要是合同的智能识别和智能比对的模块，在合规模型的代码量中占比20%，但功能点却是整个合规模型的核心功能和亮点。...所以，找出55个SO库后还要进行SO库排序，按照频率调用的高地，调用频率高的SO库存在本地仓，调用频率低的SO库存在中心仓。经过排序后，每个SO库代码在鲲鹏平台重新编译。
数据合并的主要目的是将分散的数据整合到一个统一的结构中，以便后续的分析和处理。数据合并的常见方法数据合并可以分为两种主要方式：纵向合并和横向合并。...在Python的Pandas库中，可以使用pd.concat()函数实现纵向合并：import pandas as pddf1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3,...，根据合并方式的不同，可以分为以下几种类型：内连接（Inner Join）：仅保留两个数据集中连接键（即用于匹配的字段）都存在匹配的行。...换言之，只显示两个表中都有对应记录的行。左连接（Left Join）：保留左表的所有行，即使右表中没有匹配的行。对于左表中没有对应匹配的行，右表的部分将会填充为NULL（通常用NaN表示）。...它通常用于市场篮分析，例如发现“如果顾客购买了A商品，那么他们也可能购买B商品”的规则。常用的关联规则学习算法包括Apriori算法和FP-Growth算法。
一种记录一个或若干文件内容变化，以便将来查阅特定版本修订情况的系统 为什么需要版本控制?...Pull 拉取远端某分支，并和本地代码进行合并，操作等同于git fetch + git merge,也可以通过git pull --rebase完成git fetch + git rebase操作。...可能存在冲突，需要解决冲突。 2.14 Git Push Push是将本地代码同步至远端的方式。...，最好不要一次性提交上千行代码 提交Pull Request后最少需要保证有CR后再合入 主干分支尽量保持整洁，使用fast-forward 合入方式，合入前进行rebase 大型团队合作，根据自己的需要指定不同的工作流...常见问题 在Gerrit平台上使用Merge的方式合入代码。 Gerrit是集中式工作流，不推荐使用Merge方式合入代码，应该是在主干分支开发后，直接Push。
组件化也不例外，譬如: 先前代码全在一个仓库，组件化之后，代码跨了多个仓库，代码提交的 CodeReview 很不方便； 一般修改某个组件的流程是去组件仓库提交代码，合入代码后，发布新的组件包，最后在主工程中使用这个新版组件包...这里面有个细节，我们在每次开始编译的时候加了「begin to build」以及 job 版本号（图中的 3537），是为了跟最后生成的包的 job 版本号匹配的。...bug 是不存在的 ? 如果是 bug 不严重的话，可能就只是浪费测试以及开发资源。但是遇上什么 downtime，紧急修复，忘记合入，则会是新的 downtime，又一次紧急修复。...限制不规范的提交 不规范的提交包括：资源过大，提交的资源是 png 而不是优化过的 webp，一些低像素的资源也提交过去（-hdpi，-mdpi 现今的设备基本上不会用到这些资源） githooks 中...诶 会有问题吗） （ = =）泥奏凯）这边就是通过看这次改动里面的文件的修改记录(git log)， 查到最新的经办人是谁，交给他。
1.3.6 Git GC GC 通过git gc命令，可以删除一些不需要的object，以及对object进行一些打包压缩来减少仓库的体积 Reflog reflog用于记录操作日志，防止误操作之后数据丢失...Pull（清楚远端情况） 拉取远端分支，并和本地代码进行合并，操作等同于git fetch + git merge，也可以通过git pull --rebase 完成 git fetch + git rebase...可能存在冲突，需要解决。 1.3.9 Git Push 常用命令： 一般使用 git push origin master 命令。...2.3 代码合并 2.3.1 Fast-Forward 不会产生一个merge节点，合并之后保持一个线性的历史，如果target分支又了更新，则需要通过rebase操作更新source branch 后才可以合入...，最好不要一次性提交上千行代码 提交Pull Request 后最少需要保证有CR（Code Review）后再合入 主干分支尽量保持整洁，使用fast-forward 合入方式，合入前进行rebase
而合规工作的落地，存在大量检查、审计类重复活动，而且随着企业人员和适用政策的叠加，人工成本也会逐渐上升。...初始检查策略依据为SOX法案有关要求，适用于在美国上市的公司。企业可根据自身需要配置检查策略。 项目概览 1. 项目概念说明 项目主旨: 项目旨在检查公司内部生产存在的不合规行为，及时发现及时汇报。...其中业务相关部分主要为资产清单、策略配置和任务为合规审计主体部分，知识库为合规的执行标准依据等，APP隐私合规与工作台为合规当前工作提供跟踪记录的作用。 2....3.2 策略原子 策略原子 策略原子目前支持正则命令匹配、权限相容矩阵、长期未访问及转岗异动四种，从不同方面对用户行为进行检测。可以根据需要为不同的审阅任务配置差异化的监控策略。...APP隐私合规与待办跟踪是为合规人员记录当前的工作事项及待办事项的记录界面，于此不多介绍。
除外部监管之外，企业内部在快速发展的同时也会面临着系统繁杂、员工权限管理不到位、操作流程不规范等问题。随着监管合规要求的日趋严格和监管标准的日益精细，企业也更加重视合规工作，合规成本随之增加。...传统的审计方法是人工采集、整理、归档各处离散的数据，并且在这过程中会存在重复沟通等低效行为，这样会让人力和时间成本消耗在对海量且割裂的数据分析中，不仅无法提升工作效率，更无法快速发现真正的潜在风险。...其次可根据权限不相容矩阵、写操作正则匹配等预设规则，生成任务中的审阅报告，报告中对合规性关键控制点风险高亮标识，有利于审阅人快速发现潜在风险。功能点见策略配置，可根据实际情况灵活拓展。...此外，知识库涵盖企业合规所依据的法律法规，可解析管理要求、控制点、内部制度、检查标准等。APP隐私合规记录和跟踪现状与进展，对相关文档、评估情况积累沉淀，为应用上架提供支持。...国家监管要求不断完善，各个行业内控要求不断深化，合规审计工作也会向多方面不断推进，欢迎大家一起讨论交流。 工具地址 https://github.com/momosecurity/bombus
，从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录，并和第i（1记录进行交换 for i in range(length): minimum = i ...() 编译正则表达式模式，返回一个对象的模式 match() 只匹配字符串的开始，如果开始不匹配，函数返回None search() 在整个字符串中寻找，找到返回，匹配不成功返回None...匹配任意除换行符"\n"外的字符(在DOTALL模式中也能匹配换行符 \ 转义字符，使后一个字符改变原来的意思 l 匹配前一个字符0或多次 + 匹配前一个字符1次或无限次 ? ...__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值 19、 线程、进程和协程 线程：轻量级进程，线程是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位，线程自己不拥有系统资源...不能进行其它的任务，频繁的垃圾回收将大大降低Python的工作效率； 2、Python只会在特定条件下，自动启动垃圾回收（垃圾对象少就没必要回收） 3、当Python运行时，会记录其中分配对象(object
训练神经网络在这些任务上获得高性能的基本抽象概念是一个有着 30 年历史的思想——「反向模式自动微分」（也叫做反向传播），它由神经网络中的两个传播过程组成：首先运行「前向传播」计算每一个节点的输出，然后运行...对于那些不仅想在 Python 编写模型，还希望在不牺牲速度和灵活性的前提下阅读和调试自动生成导数的代码的研究者和学生，Tangent 是很有用的。...用 Tangent 编写的模型易于检查和调试，而不需要特殊的工具或间接的方式。...Tangent 能提供其它 Python 机器学习库没有的额外自动微分的特征，具有强大的性能，并和 TensorFlow 以及 Numpy 兼容。...tangent.grad 函数逆序运行你的代码，查找匹配的反向传播方法，并将其添加到导数函数的尾部。
当矿池中有人成功挖出一块，矿池获得奖励，并和所有矿工按照他们做出的贡献份额的比例分配。...P2P矿池：互联网上是一个活性群体，不排除作弊可能，故托管矿池也存在这样的一个问题，管理人可以利用矿池进行双重攻击导致区块无效，矿池也存在一个中心化的概念，一旦发生中心化矿池的故障，那么就意味着单点故障...一个份额链是一个难度低于bitcoin的区块链系统，份额链允许矿工在一个去中心化的池中合作，每30秒一个份额区块出块，并获得份额，份额链上的区块记录了贡献工作和矿工的份额，并且继承之前的区块份额记录，当一个份额区块上实现...简单理解，份额链就是一个记录矿工份额和奖励的区块链系统，通过类似bitcoin的去中心化共识机制来保存所有份额记录。...P2Pool是一种比solo有效的挖矿方式，同时也兼顾了托管矿池给于管理人太多的权利，一种众合的方案，一种多样化采矿生态系统，使得P2Pool整体比bitcoin更为强大。
经过紧急开会对齐，你得到了一个消息，需求的优先级和上线时间进行了调整，为了能够满足客户要求，产品列表功能需要和用户配置管理子功能后天就要上线，为了提高效率，测试同学将一起测试这两个功能，测试通过后，再合入主干进行冒烟测试...这时，你想到了，可以发起两次向主干的合入，一次是将 feature/product_list 分支合入 master，一次是将 feature/user_manager 的部分目录合入 master。...因此重置一般用于重置暂存区（除非使用--hard参数，否则不重置工作区），而检出命令主要是覆盖工作区（如果不省略，也会替换暂存区中相应的文件）。...如果只有新增文件或者 src/product 文件夹下只有 feature/user_manager 分支进行修改，feature/product_list 没有修改，则没问题，如果两边都修改了，则存在代码和并和代码冲突的问题...如果只有新增文件或者 src/product 文件夹下只有 feature/user_manager 分支进行修改，feature/product_list 没有修改，则没问题，如果两边都修改了，则存在代码和并和代码冲突的问题
本文的重点是在合并和连接操作方面比较Pandas和SQL。Pandas是一个用于Python的数据分析和操作库。SQL是一种用于管理关系数据库中的数据的编程语言。...这些操作非常有用，特别是当我们在表的不同数据中具有共同的数据列（即数据点）时。 ? pandas的merge图解 我创建了两个简单的dataframe和表，通过示例来说明合并和连接。 ?...有些值只存在于一个dataframe中。我们将在示例中看到处理它们的方法。 示例1 第一个示例是基于id列中的共享值进行合并或连接。使用默认设置完成了这个任务，所以我们不需要调整任何参数。...| 5 | 1003 | 34.80 | +------+------+------+------+--------+--------+ 示例2 假设我们希望左表中有所有的行，而右表中只有匹配的行...让我们假设我们需要找到小于25岁的客户的购买量。 对于pandas 我们首先过滤dataframe，然后应用合并函数。
，主要LIST分区只支持整形，非整形字段需要通过函数转换成整形；5.5版本之后可以不需要函数转换使用LIST COLUMN分区支持非整形字段，在COLUMN分区中有详细的讲解。...一、创建分区 List各个分区枚举的值只需要不相同即可，没有固定的顺序。 ?...注意：1.在5.7.12版本中测试发现，合并和拆分分区重新定义的枚举值可以不是原来的值，如果原来的枚举值包含了数据而新合并或拆分的分区枚举值又不不包含原来的枚举值会造成数据丢失。...2.合并和拆分后的分区由于是相邻的分区进行合并和拆分会根据原本的分区的值新的分区也会在原本的分区的顺序位置。...LIST分区也支持对非整形的时间类型字段的转换分区。
合并和变基的选择 到底什么时候使用 merge 操作，什么时候使用 rebase 操作呢？...有时候提交之后，我们才发现提交的历史记录中存在这一些问题，而这个时候我们又不想新生成一个 commit 记录，且达到一个修改的目录。...# 回滚操作(可多次执行回滚操作) # 彻底上次提交记录；也可是PR的提交记录 # 默认会生成一个类型为reverts的新commit对象 $ git revert 3zj5sldl [4] 合并某些特定的...commit 提交 我们不希望合并整个分支，而是需要合并该分支的某些提交记录就可以了。...而原理也很简答，就是在我们使用 Git 命令操作仓库的时候，Git 偷偷地帮助我们把所有的操作记录了下来。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
