好项目,正好让大家练手Python,于是决定研究亚马逊上Top100的细分品类——女式内衣!!!的销售情况。
wiki 什么是快速排序? wiki百科的定义是:快速排序,又称划分交换排序,简称快排,一种排序算法。在平均状况下,排序n个项目 次比较。在最坏状况下则需要 次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排
你应该听说过,应用Python,可以让你处理一天的重复工作量,缩短到几分钟甚至更短。
大家好,我是Bynn,数据团Python微专业和可视化微专业的优秀学员。前些天,我看到某公司对数据分析师的招聘要求有一条:
例如: 列表: [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]
千里之行,始于足下。要练成一双洞悉一切的眼睛,还是得先把基本功扎扎实实地学好。今天,本喵带大家仔细温习一下Python的列表。温故而知新,不亦说乎。
切片(slice)是 Python 中一种很有特色的特性,在正式开始之前,我们先来复习一下关于切片的知识吧。
众所周知,计算机是从 0 开始计数,而不是我们平时常用的从1开始计数,但你有想过为什么吗?
二分查找在程序开发过程中是十分常见的算法,也是在程序员面试过程中关于算法的知识点考察过程中最常问的知识点;二分查找在实际开发过程中也常常用的到;就比如在一个一维有序数组中查找最大的一个数;我们可以每次都和数组中间的元素对比,然后缩小查找范围。
第一类反常积分的数值算法大致思路就是不断扩展积分区间,若扩展前后的积分的相对误差满足要求,则停止计算。
第二类反常积分是值积分区间包含奇异点(singular points)。常规计算方法是将积分积分区间在奇异点内收,然后按照定积分来处理,再将计算结果取极限。如图1所示:
【导读】专知成员Hui上一次为大家介绍Matplotlib的使用,包括绘图,绘制点和线,以及图像的轮廓和直方图,这一次为大家详细讲解Numpy工具包中的各种工具,并且会举实例说明如何应用。Numpy是非常有名的python科学计算工具包,其中包含了大量有用的思想,比如数组对象(用来表示向量、矩阵、图像等等)以及线性代数,通过本章节的学习也为之后进行复杂的图像处理打下牢固的基础。 【干货】计算机视觉实战系列01——用Python做图像处理(基本的图像操作和处理) 【干货】计算机视觉实战系列02——用Pytho
求下面方程的一个根:f(x) = x3 -5x2+10x-80 = 0 若求出的根是a,则要求 |f(a)| <= 10^-6
它们预先定义在内置命名空间中,开箱即用,所见即所得。Python 被公认是一种新手友好型的语言,这种说法能够成立,内置函数在其中起到了极关键的作用。
sorted sets 是 Redis 类似于 SortedSet 和 HashMap 的结合体,一方面它是一个 set,保证了内部 value 的唯一性,另一方面它可以给每个 value 赋予一个 score,代表这个 value 的排序权重。内部使用 HashMap 和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序,HashMap 里放的是成员到 score 的映射,而跳跃表里存放的是所有的成员,排序依据是 HashMap 里存的 score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率,并且在实现上比较简单。sorted sets 中最后一个value被移除后,数据结构自动删除,内存被回收。
二分查找又叫折半查找,二分查找应该属于减治技术的成功应用。所谓减治法,就是将原问题分解成若干个子问题后,利用了规模为n的原问题的解与较小规模(通常是n/2)的子问题的解之间的关系。 二分查找利用了记录按关键码有序的特点,其基本思想为:在有序表中,取中间记录作为比较对象,若给定值与中间记录的关键码相等,则查找成功;若给定值小于中间记录的关键码,则在中间记录的左半边继续查找;若给定值大于中间记录的关键码,则在中间记录右半边区继续查找。不断重复上述过程,直到查找成功,或所查找的区域无记录,查找失败。 二分查找的时间复杂度是O(log(n)),最坏情况下的时间复杂度是O(n)。
在计算机编程中,pandas是Python编程语言的用于数据操纵和分析的软件库。特别是,它提供操纵数值表格和时间序列的数据结构和运算操作。它的名字衍生自术语“面板数据”(panel data),这是计量经济学的数据集术语,它们包括了对同一个体的在多个时期上的观测。它的名字是短语“Python data analysis”自身的文字游戏。
最近在看python时发现python中关于序列的操作,尤其slice的用法挺特别的,遂上网又细细查了查资料,感觉这篇文章总结的很好,就转载下来,留个记录。原文地址
相同的车型,二手车比新车要实惠许多,比如下图中的奔驰GLC级,二手车能比新车便宜5-20万不等。因此有越来越多的人在购置车辆时将二手车纳入了考量。
除了纯粹的数学和魔术,程序员也是本公众号服务的群体之一,他们大量的需要来自数学理性和魔幻艺术的滋养才能创作出更好的程序艺术品。本文以python中对象方法还是通用属性函数的调用方式的选择为例阐明了代码设计艺术中小而美的精髓,欢迎品评。
快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法,其基本思想为:任取待排序元素序列中的某元素作为基准值,按照该排序码将待排序集合分割成两子序列,左子序列中所有元素均小于基准值,右子序列中所有元素均大于基准值,然后最左右子序列重复该过程,直到所有元素都排列在相应位置上为止。
今天我们学习第12题整数转罗马数字,这是一道中等题。下面我们看看这道题的题目描述。
我们在上一篇的时候已经将淘宝数据爬取下来了,但是并没有做数据分析。所以今天这篇文章就是教大家如何去分析数据,得出一些有用的结论!
射雕英雄传的题目:判断输入数字是否符合“今有物不知其数,三三数之剩二,五五数之剩三,七七数之剩二,问几何?”
给出非负整数数组 A ,返回两个非重叠(连续)子数组中元素的最大和,子数组的长度分别为 L 和 M。(这里需要澄清的是,长为 L 的子数组可以出现在长为 M 的子数组之前或之后。)
有N堆纸牌编号为1~N,每堆有若干张,但纸牌总数必为N的倍数。可在任一堆上取若干张移动。
运营一年多,总共发表了 64 篇文章,关注久的读者都知道小编发文频率一月大约两篇左右,所以总共才那么多文章:
本节主要研究如何用二分查找算法去实现两个排序数组中位数,以及如何用python去实现。
Excel 中的 vlookup 函数有一个模糊查找选项,其内在原理为二分法查找,在 pandas 中同样有一样功能的方法。
亚历克斯和李用几堆石子在做游戏。偶数堆石子排成一行,每堆都有正整数颗石子 piles[i] 。
这道题是给一个非负整数数组和整数 k,判断数组是否含有连续子数组,其大小至少为 2,总和为 k 的倍数,即总和为 n*k,其中 n 也是一个整数。
寒假到了,如何让孩子过得更加充实?正好自己前两天看一本算法书,挑前面几个简单的算法给孩子讲讲,也算是给孩子做个启蒙。为了帮助他更好地理解,做了段程序演示下。顺序普及下Python代码。
本文详细地介绍基于Python的第三方库random和numpy.random模块进行随机生成数据和随机采样的过程。
大家的关注点主要是如何循环遍历表格、如何用Pandas批量处理,当然,还有在996的压迫下如何提效(来挤出更多摸鱼时间)。
前言 个人感觉网上对numpy的总结感觉不够详尽细致,在这里我对numpy做个相对细致的小结吧,在数据分析与人工智能方面会有所涉及到的东西在这里都说说吧,也是对自己学习的一种小结! numpy用法的介绍 安装部分我就不说了,装个pip,使用命令pip install numpy就可以安装了,在Ubuntu中可能会出现没有权限的提示,直接加上sudo即可,以下讲解都是建立在python3平台的讲解,python2类似,python3中安装的时候使用sudo pip3 install numpy即可。
关系运算符 if 语句 实际应用中的程序,大多不是一撮而就的,而是根据条件不同存在很多分支。 最基本的条件分支结构是if...else...语句即如果。。。否则。。。 在python当中,if condition1:(注意最后的冒号:)称为“语句头”。冒号:之后另起一行缩进的是“语句体”,语句体的行数不限,但至少有一行,否则需要用pass填充(即什么也不做)。 缩进是Python复合语句的关键,初学者经常因缩进不当而导致报错。关于缩进的习惯可以分为两个派别:Tab党,和Space党,即用Tab键或空格键来控
在python当中,if condition1:(注意最后的冒号:)称为“语句头”。冒号:之后另起一行缩进的是“语句体”,语句体的行数不限,但至少有一行,否则需要用pass填充(即什么也不做)。
排序(Sort)是初阶数据结构中的最后一块内容,所谓排序,就是通过某种手段,使目标数据变为递增或递减,排序有很多种方式:插入、选择、交换、归并、映射 等等,本文会介绍这些方式下的详细实现方法,因篇幅较长,故分为上下文的形式介绍,本文是下半部分。
这是快速排序递归实现的主框架,可以发现与二叉树的递归十分相似,在递归时可以想想二叉树的递归规则。
NumPy的全名为Numeric Python,是一个开源的Python科学计算库,它包括:
Python不亏是一门优雅、易入门的编程语言。往往用很少量的代码,就能帮助你完成一件很漂亮的事儿。
,其中n为待排序序列中数据的个数,k为某个常数,经验证明,在所有同数量级的此类(先进的)排序算法中,快速排序的常数因子k最小.因此,就平均时间而言,快速排序是目前被认为最好的一种内部排序方法. 通常,快速排序被认为是,在所有同数量级(O(nlogn))的排序算法中,其平均性能最好.但是,若初始数据序列按关键字有序或基本有序时,快速排序将蜕化为冒泡排序,其时间复杂度为O(n^2)." ——《数据结构》严蔚敏
机器学习(五) ——k-近邻算法进一步探究 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 现采用k-近邻算法,进行分类应用。数据源采用《机器学习实战》提供的数据集,其中每个样本有3个特征值,约有1000个样本。 k近邻算法的基本思想,是根据现有的训练集,当新增一个需要判断的元素时,会计算该元素分别与现有的每个训练样本的距离。距离的计算公式是将该元素的3个特征值(本次实验是3个特征值),分别与每个样本3个对应特征值计算平方差,得到结果。距离公式如下图所示: 二、优化——归一化数值 1、背景 由于不同特征值对应
机器学习(五)——k-近邻算法进一步探究 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 现采用k-近邻算法,进行分类应用。数据源采用《机器学习实战》提供的数据集,其中每个样本有3个特征值,约有10
博弈论是有趣又有用的知识,可以用来预测在特定的规则下,人们会做出怎样的行为,又会导致怎样的结果。利用博弈论来指导人们的行事法则甚至商业操作,比如著名的囚徒困境就被很好的利用在了商业竞争上。同样,LeetCode也利用博弈论出了几道有意思的题目。
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