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python详解_python主要解决什么问题

相同的道理,当我们在python中定义一个函数def demo(): 的时候,内存当中会开辟一些空间,存下这个函数的代码、内部的局部变量等等。...闭中内函数修改外函数局部变量 在闭内函数中,我们可以随意使用外函数绑定来的临时变量,但是如果我们想修改外函数临时变量数值的时候发现出问题了!...在基本的python语法当中,一个函数可以随意读取全局数据,但是要修改全局数据的时候有两种方法: 1 global 声明全局变量 2 全局变量是可变类型数据的时候可以修改 在闭内函数也是类似的情况。...在内函数中想修改闭变量(外函数绑定给内函数的局部变量)的时候: 在python3中,可以用nonlocal 关键字声明 一个变量, 表示这个变量不是局部变量空间的变量,需要向上一层变量空间找这个变量。...在python2中,没有nonlocal这个关键字,我们可以把闭变量改成可变类型数据进行修改,比如列表。

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    如何解决Python依赖问题

    以简洁高效(指编程较为高效, 而不是运行速度)出名的Python, 在依赖问题上有时候让人挠头. 一些新手复制了Github上的项目准备运行, 很多时候会在依赖这一步上卡个半天....其他涉及到项目需要到其他机器部署时, 也会遇到依赖问题. # 这可能是部署过程中最常见的错误 ModuleNotFoundError: No Module named 'XXX' 通过pip输出依赖...pip freeze > requirements.txt 这个命令可能是很多同学用来输出依赖的命令, 但它输出的是当前环境下(笔者默认你使用的是Python的虚拟环境)的所有, 也就是输出当前你安装的全部非...Python标准库) 笔者在自己终端上试了一下, 输出的文件如下: (这里暴露了我没有按项目建虚拟环境的烂习惯(逃) # 省略N个库 .......= "3.6" 可以清楚的看到整个文件结构 第一个是[source]是安装库所在源, 第二个是依赖库的信息, 第三个是当你开发环境所需要的, 最后一个是Python版本.

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    如何解决Python依赖问题

    以简洁高效(指编程较为高效, 而不是运行速度)出名的Python, 在依赖问题上有时候让人挠头. 一些新手复制了Github上的项目准备运行, 很多时候会在依赖这一步上卡个半天....其他涉及到项目需要到其他机器部署时, 也会遇到依赖问题. # 这可能是部署过程中最常见的错误 ModuleNotFoundError: No Module named 'XXX' 通过pip输出依赖...pip freeze > requirements.txt 这个命令可能是很多同学用来输出依赖的命令, 但它输出的是当前环境下( 笔者默认你使用的是Python的虚拟环境)的所有, 也就是输出当前你安装的全部非...Python标准库) 笔者在自己终端上试了一下, 输出的文件如下: (这里暴露了我没有按项目建虚拟环境的烂习惯(逃) # 省略N个库 .......= "3.6" 可以清楚的看到整个文件结构, 第一个是source是安装库所在源, 第二个是依赖库的信息, 第三个是当你开发环境所需要的, 最后一个是Python版本.

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    Python与模块导入问题

    导入报错 python中导入与模块时,一般会遇到两个问题: 1、ValueError: attempted relative import beyond top-level package 2、ModuleNotFoundError...: No module named 'testpkg' 一个是不能导入顶层超过顶层层次的,一个是找不到模块 网上的介绍和测试 1、https://www.cnblogs.com/linkenpark...1、使用相对路径导入导致的顶级层次报错,python中以当前运行的脚本所在目录作为顶层层次,比如运行run.py时,A\B都是顶级层次,不能跨越顶级层次引用或模块!...3、如果内部模块一定要跨顶级层次导入,则应该使用sys.path.append来将路径添加到python查找路径中 4、遇到类似问题,非常轻易的定位,第一步分析当前的顶级层次,是否有跨顶级层次导入,...如果有,则应该把脚本放在顶级层次之外运行或添加路径到sys.path查找路径中。

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    PythonPython ① ( Python 引入 | Python 概念 | Python 结构 | 创建 Python | 导入 Python )

    一、Python 简介 1、Python 引入 之前 介绍了 Python 模块 , 每个 Python 源码文件 , 都可以定义为一个 Python 模块 ; 如果 定义的 Python 源码模块很多..., 有几百上千个 , 则会出现管理繁琐 , 混乱的问题 ; 这里引入 新的代码结构 " Python " ; 2、Python 概念 Python 概念 : Python 模块 Module...的扩展 , 将若干 相关的 Module 模块 组织起来 形成一个 Python , 可以更好地 组织 和 管理 Python 代码 ; 在 Python 中 可以 定义 变量 / 函数 / 类..., 可以 更好地 组织 和 管理 Python 代码 ; 除了 自定义 Python 之外 , Python 还提供了 Python 标准库 和 其他人编写的第三方 Python 来扩展 Python... 右键点击 PyCharm 中的 Python 工程根目录 , 选择 " New / Python Package " 选项 , 输入 Python 名称 , 然后点击回车 , 创建 Python

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    Python Socket通信黏问题

    参考:http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/8244551.html#_label5 1.黏的表现(以客户端远程操作服务端命令为例) 注:只有在TCP协议通信的情况下...,才会产生黏问题 基于TCP协议实现的黏 #!...接收方和发送方的缓存机制 3.导致黏的根本因素 接收方不知道消息之间的界限,不知道一次性提取多少字节的数据 4.黏的解决方法 由于导致黏的根本原因是接收端不知道发送端将要传送的字节流的长度,故有如下两种解决方案...将已经接收的信息长度累加 print(data.decode('gbk')) tcp_client_socket.close() #关闭socket tcp_client_package 存在的问题...: 程序的运行速度远快于网络传输速度,所以在发送一段字节前,先用send去发送该字节流长度,这种方式会放大网络延迟带来的性能损耗 方案二:针对方案一的问题,引入struct模块,struct模块可以将发送的数据长度转换成固定长度的字节

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    问题

    定义2:一个点集S的凸是包含S的最小凸集合。 定理:任意包含n > 2个点的集合S的凸是以S中的某些点为顶点的凸多边形。...凸问题是为一个包含n个点的集合构造一个凸。 根据上面的定理设计了一个基于线性规划的算法来判断能否构造凸。...算法描述如下: 两点确定一条直线(线段),因此,在n个点的集合中的点i和j可以确定一条直线,当且仅当其余n-2个点位于该直线上或者是该直线同一侧时,点i和j的连线才是凸的一部分边界。...ax+by-c=0;其中a=y2-y1;b=x1-x2;c=x1*y2-y1*x2,将剩余的点的坐标带入该方程,如果都是f >= 0或者都是f <= 0,说明(x1,y1),(x2,y2)构成的线段是凸的边界...cout << "凸多边形其中一条边的两个端点是:" <<\ point[i] << "和" << point[j] << endl; } } } cout << "凸构造完毕

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    关于Python非同级导入若干问题

    DataScienceAlgorithmsinaWeek_Code' 结果 import pprint pprint.pprint(os.listdir) 总之是内置的库,用到时候引入就行 其实最想解决的问题是...解决模块的问题: 向 sys.path 中临时添加模块文件存储位置的完整路径; 将模块放在 sys.path 变量中已包含的模块加载路径中; 设置 path 系统环境变量。...Python 的扩展模块添加在 lib\site-packages 路径下,它专门用于存放 Python 的扩展模块和。 ....import 模块名 from 模块名 import 成员 每个的目录下都必须建立一个 __init__.py 的模块,可以是一个空模块,可以写一些初始化代码,其作用就是告诉 Python 要将该目录当成来处理...例如,在 settings 中的 __init__.py 文件,其模块名就是 settings。 就是一个目录,好好记住这个。

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    完美解决Python套接字编程时TCP断与粘问题

    为了优化和减少带宽占用,避免大量小包堵塞网络,发送端会在发送大量小包时积累一定数量的数据之后组成一个大包晚些时间再发送(粘),在发送大包时会根据情况切分成多个发送(断)。...同理,接收端在接收大包时有可能会进行截断以免缓冲区放不下(断),接收连续多个小包时会在缓冲区暂存一段时间合并成大包再处理(粘),也就是所谓Nagle算法。...在Python中,标准库socket封装了套接字编程需要的功能,创建套接字之后可以使用setsockopt来设置当前套接字的各种属性,其中就包括禁用断和粘的延迟从而禁用Nagle算法。 ?...为了避免发生粘,接收端需要动态调整缓冲区大小来控制每次接收的数据,防止接收多了。...现在的问题就是如何确保把数据长度有效传递给对方了,可以使用Python标准库struct把整数序列化为字节串发送给对方,而这个字节串的长度固定为4,这样的话,接收端使用recv(4)接收到这个字节串再反序列化为整数就可以了

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    python

    python 简介 官网解释是一种通过使用"虚线模块名称"来构建Python的模块命名空间的方法。...看完这句话可能对还没有太多的印象或理解,在使用pycharm中,我们也很容易发现,创建的选项很多,例如文件夹和python package,那么他们的区别就是,包下有__ init __.py 文件,...的使用 如何使用规范导入 结合模块来说,就是多个模块功能的结合体。...需要注意的是,python3中如果包下没有 __ init __.py文件,import不会报错,而在python2中,包下一定要有该文件,否则报错。...('from __init__.py') # 结果 from __init__.py '''发现导入执行了__init__.py下的输出语句''' 在python3中,导入和导入文件夹的区别就是

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    Python

    前言 在 Python 中,是组织代码的重要方式,它使得代码的管理和复用变得更加高效和简洁。本文详细讲解了 Python 的概念和使用以及如何利用第三方扩展 Python 的功能和特性。...本篇文章参考:黑马程序员 一、自定义 1. 什么是Python? 思考:在Python编程中,通过导入外部模块可以扩展代码的功能。...但是,如果Python的模块过多,可能会造成一定的混乱,我们应该如何管理呢? 答:可使用Python的结构和管理方式来有效组织和管理这些模块。...Python(Package)是一种组织和管理Python模块的方式。 2. 目录结构 一个Python实际上是一个包含多个模块的目录。...在 Python 中,第三方指的是由社区或个人开发并发布的,不是 Python 标准库的

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    Python

    Python 用于将一组模块归并到一个目录中,此目录即为,目录名即为报名 是一个有层次的文件目录结构,它定义了一个由模块和子组成的Python应用执行环境 基于Python在执行模块导入时可以指定模块的导入路径..._init_.py文件 _init_.py可包含python代码,但通常为空,仅用于扮演初始化的挂钩、替目录产生模块命名空间以及使用目录导入时实现from * 行为的角色 模块的顶层执行及被导入 一个模块文件可以同时支持顶层执行...py_modules:各模块名称组成的列表,此些模块可能位于的根目录下,也可能位于某子目录中(subpkg1.modname): packages:各子名称的列表 大体分为两类:元数据信息和中的内容列表...4完成打包 在要发布的容器目录中执行“python setup.py sdist --format= ”命令 // 目标 //可以为sdist指定格式(--format=):zip/gztar/...:获取特定命令支持使用的格式 pip,esay_install 安装python setup.py install 步骤:build and install: build定制: python setup

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