最近在使用 Python3.4 做一些脚本实现，发现对于编码的处理上和 Python2.6 有很大的不同，就此机会把相关知识做个梳理，方便需要的时候查阅。
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在Python3中，对中文进行了全面的支持，但在Python2.x中需要进行相关的设置才能使用中文。否则会出现乱码
在最新的Python 3版本中，字符串是以Unicode编码的，也就是说，Python的字符串支持多语言，例如：
“SyntaxError: invalid character in identifier“
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在使用Python进行编程时，有时会遇到编码相关的问题。特别是在处理包含非ASCII字符（如中文）的源代码文件时，如果文件的编码方式没有正确声明，Python解释器可能无法正确读取文件，从而导致SyntaxError。例如，在尝试运行一个包含中文字符的Python脚本时，可能会遇到如下错误信息：
关键字大小写敏感 , 如果改变了关键字的大小写 , 就变成了标识符 , 不再是关键字了 ;
Python 需要使用标识符给变量命名，其实标识符就是用于给程序中变量、类、方法命名的符号（简单来说，标识符就是合法的名字）。
推荐Github上一个很棒的中文自然语言处理相关资料的Awesome资源：Awesome-Chinese-NLP ，Github链接地址，点击文末"阅读原文"可直达：
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转载于：廖雪峰的官方网站-python教程 字符编码 我们已经讲过了，字符串也是一种数据类型，但是，字符串比较特殊的是还有一个编码问题。 因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），如果要表示更大的整数，就必须用更多的字节。比如两个字节可以表示的最大整数是65535，4个字节可以表示的最大整数是4294967295。 由于计算机
Python 作为世界上最好用的语言，官方支持的文档一直没有中文。小伙伴们已经习惯了原汁原味的英文文档，但如果有官方中文文档，那么查阅或理解速度都会大大提升。本文将介绍隐藏在 Python 官网的中文文档～
Python官方中文文档地址： https://docs.python.org/zh-cn/
以前也是有一些第三方维护的 Python 中文文档，不过可能因为人力等限制，并做不到同步更新与维护。目前也有很多高质量的 Python 中文资源，但大部分都是大牛写的书或教程，官方文档的翻译并得不到保证。
utf-8： 可变长编码，常用的英文字母被编码成1个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符，用UTF-8编码就能节省空间：
用print()在括号中加上字符串，就可以向屏幕上输出指定的文字。比如输出'hello, world'，用代码实现如下：
最近在做词向量相关工作，词向量的训练数据采用中文维基百科数据，训练之前，要对维基百科数据进行处理，这篇文章记录了一些处理过程及相关的脚本。
python作为一种编程语言，通过编写程序的方式来解决问题 python编写的程序，是文本文件，后缀名称为[.py]
以下资料按字母表顺序排列 Abseil : https://abseil.io/docs/python/quickstart Abseil 是用于构建 Python 应用程序的 Python 库代码，主要用于处理程序的命令行输入。 Airium : https://pypi.org/project/airium/ Airium 是一个简单易用的 Python 库，让用户能够用 Python 语言书写 HTML 代码。 BeautifulSoup : https://www.crummy.com/
loguru的PyPI地址为：https://pypi.org/project/loguru/
python 数据类型 一，整数，可以出来任意大小的整数。 如 1, 100, -8080,0 等等。 二，浮点数，浮点数也可以被成为小数。 三，字符串，字符串是以'' 或"". 四，布尔值，布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有 True ，False. 五，空值，空值是Python 里一个特殊的值，用None 表示，None 不能理解为0， 因为0 是有意义的，而不是None是一个特殊的空值。 print 语句：
python的默认文件编码是ASCll,当文件包含中文的时候,如果用python shell测试可能会出现以下错误:
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前面章节中我们已经学会了如何用 Python 输出 "Hello, World!"，英文没有问题，但是如果你输出中文字符 "你好，世界" 就有可能会碰到中文编码问题。
###字符串的编码乱码问题由来已久，真的是令人头疼。这不是在做正则匹配中文时候，编码又一次成了拦路虎，在这儿记录两点。第一，字符串编码。第二，正则匹配中文。
Python中默认的编码格式是 ASCII 格式，在没修改编码格式时无法正确打印汉字，所以在读取中文时会报错。
在Python编程中，经常需要处理各种文本文件。然而，当文件不是以UTF-8编码保存时，Python解释器在读取文件时可能会遇到SyntaxError错误，提示类似“Non-UTF-8 code starting with ‘æ‘ in file … but no encoding declared”的错误信息。这种错误通常发生在文件包含非ASCII字符（如中文字符）且没有正确指定编码方式时。
作者：shenshen-hungry 机器之心编译 参与：刘晓坤、思源 对于国内自然语言处理的研究者而言，中文词向量语料库是需求很大的资源。近日，北京师范大学等机构的研究者开源了「中文词向量语料库」，试图为大家解决这一问题，该库包含经过数十种用各领域语料（百度百科、维基百科、人民日报 1947-2017、知乎、微博、文学、金融、古汉语等）训练的词向量，涵盖各领域，且包含多种训练设置。目前，该研究的论文《Analogical Reasoning on Chinese Morphological and Se
项目链接：https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors
一、编码历史 由于计算机是美国人发明的，因此，最早只有127个字符被编码到计算机里，也就是大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII编码，比如大写字母A的编码是65，小写字母z的编码是122。 但是要处理中文显然一个字节是不够的，至少需要两个字节，而且还不能和ASCII编码冲突，所以，中国制定了GB2312编码，用来把中文编进去。 Unicode应运而生。Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了 本着节约的精神，又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码
原文链接：https://github.com/fighting41love/funNLP
分享一点关于字符编码的来源的知识，是前段时间在廖雪峰老师的python教程里看到的，觉得很通俗易懂，现在复制了过来分享给各位没看过这个教程的朋友们。Unicode、Ascall、GB2312、UTF-8等字符编码之间的关系，廖老师是这样说的： 因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），如果要表示更大的整数
【导读】这个项目提供了大量的中文预训练词向量。包含多种representations(包括dense和sparse)、多种词粒度(word、ngram、char等)，多种窗口大小，多种语料(百度百科、人民日报等)训练出的Word Embedding。总有一款适合你。此外，该项目还提供了一个中文类比推理数据集CA8以及一个能够评估词向量质量的工具。 编译 | 专知 参与 | Yukun, Huaiwen Chinese Word Vectors 中文词向量 WordEmbedding格式 ---- ----
你好，我是刚哥。 针对“pytest搭建接口自动化框架”，谈谈对框架设计的当前认知。 简约至上。选择pytest就是选择Python，Python的设计理念是Simple is better than complex，不能让初学者直接上手的框架设计，都是在反其道而行之。所谓具备编程思想的自动化框架，并不值得追求。 原生用法。Beautiful is better than ugly，能不封装就不封装，不改变依赖库的函数声明，函数名、入参列表、返回类型。通过可省参数追加入参，通过装饰器添加代码，通过猴子补丁更改行为。 数据用例一体。Flat is better than nested，平铺比嵌套更容易编写，阅读，维护。将数据放在用例文件中，在单个文件中编写用例。数据驱动时，可从外部读取。变量管理亦是如此。 pytest提供了测试框架的基础骨架，Python库提供了各式各样的组装零件，我们要做的是拼凑，搭建适用于接口自动化测试的框架。 宜轻不宜重。挑选Python库，优先选择轻量级的，比如pytest-html既能满足使用需要，又能定制化样式，就不用安装依赖Java环境的Allure。比如Python内置logging就能打印日志，就没必要非得使用依赖visual c++的loguru。 用例独立。用例相互之间没有依赖，随便拉出一条用例就能执行。多接口场景用例，把每个接口视为一个测试步骤，排列在用例里面。无上游依赖、出参稳定的接口抽取为公共函数。简单来说，用例可以只包含一个接口，也可以包含多个接口。接口可以写在用例里面，也可以写在用例外面作为公共函数，再导入到用例里面。接口参数不同验证不同场景，复制用例文件，命名为新用例。 中文命名。用代码编写pytest，有个缺点是文件命名晦涩难懂。在“用例独立”这条设计原则之上，可以采用中文命名用例集（文件夹）和用例名称（文件名）。不存在用例相互依赖，就不需要import，代码中就不会出现中文，不影响代码执行和“专业性”。用中文写注释没问题，不要用中文作为对象名。 标记不如目录。pytest支持marker给测试用例打标，执行时按标记筛选用例执行。用例多了以后，维护标记变得麻烦。将用例集按照某种特性分组，比如基础自动化用例集、每日巡检用例集、联调用例集。按目录维护用例，按目录批量执行用例。
继续中文分词在线PK之旅，上文《五款中文分词工具在线PK: Jieba, SnowNLP, PkuSeg, THULAC, HanLP》我们选择了5个中文分词开源工具，这次再追加3个，分别是FoolNLTK、哈工大LTP(pyltp, ltp的python封装）、斯坦福大学的CoreNLP（stanfordcorenlp is a Python wrapper for Stanford CoreNLP），现在可以在AINLP公众号测试一下：中文分词 我爱自然语言处理
在代码世界中，赋值符号=（一个等号）不是左边等于右边的意思。仅仅表示赋值动作：把右边的内容放到了左边的盒子中。
conda分为anaconda和miniconda。anaconda是包含一些常用包的版本（这里的常用不代表你常用），miniconda则是精简版，需要啥装啥，所以推荐使用miniconda。
使用Python语言做网络爬虫或者写自动化脚本时，总会遇到“中文乱码”的问题，很是头疼。很多“中文乱码”的问题是跟Python的解码/编码有关，所以今天和大家说说Python的解码/编码（以Python2.7为例）。 1.什么是Python解码/编码？ Python里面的解码和编码也就是unicode和str这两种形式的相互转化。解码就是str -> unicode，相反的，编码是unicode -> str。 总的来说就是：unicode是Python解释器的内码，所有代码文件在导入并执行时，Python
在处理文本数据时，经常会遇到需要进行字符检测、过滤、分割等操作。而在处理中文文本时，更需要考虑到中文标点的问题。zhon是一个Python库，提供了对中文标点的支持，能够方便地进行相关的操作。本文将介绍zhon库的基本用法，帮助读者快速入门。
今天我们就为大家介绍一款 GitHub 用户 ianzhao05 刚发布的小工具 ——textshot，只需要截屏就能实时生成文字。读者也可以通过此项目大致了解如何对图像中的文本进行识别。
有个需求，需要从一张图片中识别出中文，通过python来实现，这种这么高大上的黑科技我们普通人自然搞不了，去github找了一个似乎能满足需求的开源库-tesseract-ocr： Tesseract的OCR引擎目前已作为开源项目发布在Google Project，其项目主页在这里查看https://github.com/tesseract-ocr， 它支持中文OCR，并提供了一个命令行工具。python中对应的包是pytesseract. 通过这个工具我们可以识别图片上的文字。 笔者的开发环境如下： ma
如何用 Python 输出 "Hello, World!"，英文没有问题，但是如果你输出中文字符"你好，世界"就有可能会碰到中文编码问题。
今天我们就为大家介绍一款 GitHub 用户 ianzhao05 刚发布的小工具——textshot，只需要截屏就能实时生成文字。读者也可以通过此项目大致了解如何对图像中的文本进行识别。
因为中文的特殊编码，导致 Python2 和 Python3 使用过程中的各种编码问题，如果不清楚其中的关联关系，那么这就一直是个大坑，不是懵逼就还是懵逼，所以就目前碰到的情况彻底梳理下 Python2 和 Python3 中编码的关系和区别，以作备忘。
产生这样结果的原因是Python中默认的编码格式是 ASCII 格式，在没修改编码格式时无法正确打印汉字，所以在读取中文时会报错。
笔者，在非常繁忙的工作之余，决定抽时间记录一下在测试接口时所遇到的问题，以便日后参考，也可以提供给那些正在学习的接口测试的伙伴参考，避免走弯路。如果对您有帮忙，点个赞，谢谢。
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