Treap Splay树 划分树 左偏树 线段树 树链剖分 动态树 主席树 Trie树 RMQ 二分查找 树状数组 滚动数组 逆序数 带权值的并查集 Chtholly Tree (珂朵莉树) ODT SBT算法 AVL树 替罪羊树 点分治 李超树 Splay树 划分树 左偏树 线段树 树链剖分 动态树 主席树 Trie树 RMQ 二分查找 树状数组 滚动数组 逆序数 带权值的并查集 Chtholly Tree (珂朵莉树) ODT SBT算法 AVL树 替罪羊树
14天阅读挑战赛 努力是为了不平庸~ 目录 1. 准备工作 2. 动态树 2.1 在配置请求路径 2.2 使用动态数据构建导航菜单 2.2.1 通过接口获取数据 2.2.3 通过后台获取的数据构建菜单导航 2.3 点击菜单实现路由跳转 2.3.1 创建书本管理组件 2.3.2 配置路由 2.3.3 修改LeftAside组件 2.3.4 修改Main组件 3. 系统首页配置 4. 表格数据显示 4.1 页面布局 4.2 查询并在表格中显示数据 4.3 实现分页 ---- 1. 准备工作 创建测试数据库
Treap Splay树 划分树 左偏树 线段树 树链剖分 动态树 主席树 Trie树 RMQ 二分查找 树状数组 滚动数组 逆序数 带权值的并查集 Chtholly Tree (珂朵莉树) ODT SBT算法 AVL树 替罪羊树 莫队算法
数据结构中有一种很重要的结构叫二叉树，但是在了解二叉树之前，我们首先要了解关于二叉树的前提知识——树
目录 1. 准备工作 2. 动态树 2.1 在配置请求路径 2.2 使用动态数据构建导航菜单 2.2.1 通过接口获取数据 2.2.3 通过后台获取的数据构建菜单导航 2.3 点击菜单实现路由跳转 2.3.1 创建书本管理组件 2.3.2 配置路由 2.3.3 修改LeftAside组件 2.3.4 修改Main组件 3. 系统首页配置 4. 表格数据显示 4.1 页面布局 4.2 查询并在表格中显示数据 4.3 实现分页 1. 🍓🍓🍓🍓准备工作 创建测试数据库 准备好后台服务接口，Moudel查询，和Bo
（1）和次优二叉树相对，二叉排序树是一种动态树表。其特点是，树点的结构通常不是一次生成的，而是在查找过程中，当树中不存在关键字等于给定值的结点时再进行插入。
A link/cut tree is a data structure for representing a forest, a set of rooted trees, and offers the following operations:
【信息来源】 http://www.noi.cn/RequireFile.do?fid=Dt8gjEaa&attach=n 一级标准 1.程序的基本结构。 2.标识符与关键字。 3.基本数据类型。 4
上篇文章迄今复现过最复杂的可视化作品之「大西洋古抄本」(上)里讲到复杂交互一直是古柳的瓶颈。 链接：www.codex-atlanticus.it/#/
数据结构 数组 Array 栈 Stack 队列 Queue 优先队列（Priority Queue, heap） 链表 LinkedList(single/double) Tree/ Binary Tree Binary Search Tree HashTable Disjoint Set Trie BloomFliter LRU Cache 算法分类 线性结构 莫队 (Mo’s Algorithm) 前缀和 基本数组 向量 链接表（linked list） 栈(stack) 队列 块状链表
一棵二叉排序树(Binary Sort Tree)(又称二叉查找树)或者是一棵空二叉树，或者是具有下列性质的二叉树：
1. 朴素算法 （本章节）。2. 倍增算法（本章节）。3. Tarjan 算法。4. 用欧拉序列转化为 RMQ 问题。5. 树链剖分。LCA 为两个指针跳转到同一条重链上时深度较小的那个指针所指向的点。树链剖分的预处理时间复杂度为 O(n)，单次查询的时间复杂度为 O(log n)，并且常数较小。6. 动态树。设连续两次访问操作的点分别为 u 和 v，则第二次访问操作返回的点即为 u 和 v 的 LCA。在无 link 和 cut 等操作的情况下，使用 link cut tree 单次查询的时间复杂度为 O(log n)。7. 标准 RMQ
LCT 是 link cut tree 的简称，顾名思义~ 就是树带动态的增删边的操作.
动态树的解法也是听别人说能ac的。预计就是放在splay上剖分一下，做法还是比較复杂的。，，
一、问题 现有8升、5升、3升的容器各一个，均无任何度量标记，其中8升的容器装满啤酒，其他两个为空。要求用上述容器倒来倒去，分成两份4升的啤酒。 二、分析 此问题是个很典型的模型，涉及人工智能搜索策略最简单的实现方法。 用状态空间法，该问题求解的过程为： （1）定义状态空间。本文用三个有序整数（X，Y，Z）表示三个容器的啤酒量。X表示8升容器的啤酒量，X＝0，……，8；Y表示5升容器的啤酒量，Y＝0，……，5；Z表示3升容器的啤酒量，Z＝0，……，3。初始状态为（8，0，0），它是搜索树的根节点，而目标状态
您可以使用部署工具包脚本的createWebStartLaunchButton函数部署 Java Web Start 应用程序。Java Web Start 应用程序使用 Java 网络启动协议（JNLP）启动。createWebStartLaunchButton函数生成一个链接（HTML 锚标签 - ）到 Java Web Start 应用程序的 JNLP 文件。
一般 OI / ACM 或者笔试题的时间限制是 1 秒或 2 秒。在这种情况下，C++ 代码中的操作次数控制在 10^7 \sim 10^8 为最佳。
最近自学了一下LCT(Link-Cut-Tree)，参考了Saramanda及Yang_Zhe等众多大神的论文博客，对LCT有了一个初步的认识，LCT是一种动态树，可以处理动态问题的算法。对于树分治中的树链剖分，只能处理静态的数据或者在轻重链上的边或点的权值，对于其他动态的处理就毫无办法了。因此我们就需要引入LCT这个东西。那么问题来了，LCT到底是什么呢？我弄了很久总算是理解了LCT，打算总结一下LCT的基本操作。 ①浅谈对LCT的初步印象 LCT用来维护动态的森林，以及一些链上操作，是处理节点无序的有根
前言 网络最大流是网络流中最基础也是最重要的部分，后边的许多模型也都是由最大流问题引申而来的 最大流 在研究这个问题之前，让我们先来学习一下前置知识 可行流 设f(u,v)表示边(u,v)的当前容量上限 设c(u,v)表示边(u,v)的最大容量上限 如果网络流图中的流量满足 源点S：流出量=流量总量 汇点T：流入量=流量总量 任意边(u,v)：0<=f(u,v)<=c(u,v) 则称该流为一个可行流 增广 增广：即增加一条路径上的流量 增加一条路径的流量，即减少这条路径的当前流量上限，即f(u,v)的值 增
题目背景 动态树 题目描述 给定n个点以及每个点的权值，要你处理接下来的m个操作。操作有4种。操作从0到3编号。点从1到n编号。 0：后接两个整数(x，y)，代表询问从x到y的路径上的点的权值的xor和。保证x到y是联通的。 1：后接两个整数(x，y)，代表连接x到y，若x到y已经联通则无需连接。 2：后接两个整数(x，y)，代表删除边(x，y)，不保证边(x，y)存在。 3：后接两个整数(x，y)，代表将点x上的权值变成y。 输入输出格式 输入格式： 第1行两个整数，分别为n和m，代表点数和操作数。 第2
2021年10月23日，浙江大学化学工程与生物工程学院的莫一鸣等人在Chemical Science杂志发表文章，介绍了对逆合成途径进行评估和聚类的机器学习策略。
winObj(symbollink设备名称的别名,各个节点查看)和devicetree等工具可查看，下载地址：http://www.osronline.com/
对于小型的树型应用来说，dtree是一个不错的选择。 先看一眼dtree给的例子 构造静态树 首先引入css文件和js文件 <link rel="StyleSheet" href="dt
在森林中见过会动的树，在沙漠中见过会动的仙人掌过后，魔法少女LJJ已经觉得自己见过世界上的所有稀奇古怪的事情了 LJJ感叹道“这里真是个迷人的绿色世界,空气清新、淡雅,到处散发着醉人的奶浆味；小猴在枝头悠来荡去,好不自在；各式各样的鲜花争相开放,各种树枝的枝头挂满沉甸甸的野果；鸟儿的歌声婉转动听,小河里飘着落下的花瓣真是人间仙境” SHY觉得LJJ还是太naive，一天，SHY带着自己心爱的图找到LJJ，对LJJ说：“既然你已经见识过动态树，动态仙人掌了，那么今天就来见识一下动态图吧” LJJ：“要支持什么操作？” SHY：“ 1.新建一个节点，权值为x。 2.连接两个节点。 3.将一个节点a所属于的联通快内权值小于x的所有节点权值变成x。 4.将一个节点a所属于的联通快内权值大于x的所有节点权值变成x。 5.询问一个节点a所属于的联通块内的第k小的权值是多少。 6.询问一个节点a所属联通快内所有节点权值之积与另一个节点b所属联通快内所有节点权值之积的大小。 7.询问a所在联通快内节点的数量 8.若两个节点a，b直接相连，将这条边断开。 9.若节点a存在，将这个点删去。” LJJ：“我可以离线吗？” SHY：“可以，每次操作是不加密的，” LJJ：“我可以暴力吗？” SHY：“自重” LJJ很郁闷，你能帮帮他吗
文章：i-Octree: A Fast, Lightweight, and Dynamic Octree for Proximity Search
递归函数即自调用函数，在函数体内部直接或者间接的自己调用自己，即函数的嵌套调用是函数本身。通常在此类型的函数提之中会附加一个条件判断叙述，以判断是否需要执行递归调用，并且在特定的条件下终止函数的递归调用动作，把目前流程的主控权交回到上一层函数来执行。以此，当某个执行递归调用的函数没有附加条件判断叙述时，可能会造成无限循环的错误情形。
Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 259 MB Submit: 3073 Solved: 1379 [Status]
接下来小 A 会进行 q 次操作，每次操作给出两个正整数 x,y，要求判断往 G 中加入 (x,y) 后该图是否仍然是毒瘤图，若是则加入这条边，否则不加入。
JSP技术是以Java语言作为脚本语言的，JSP网页为整个服务器端的Java库单元提供了一个接口来服务于HTTP的应用程序。我收集了一些JSP开发的网站源代码，从实践中学习，希望对大家有用。
前置知识 必须要理解splay 最好学过树链剖分 基础定义 LCT是一种解决动态树问题的方法，由tarjan(为什么又是他)在1982年提出，最原始的论文在这里,在论文中，tarjan除了介绍了均摊复杂度为\(O(log^2n)\)的LCT之外，还介绍了一种严格\(O(log^2n)\)的算法，不过本人太弱了，看不懂tarjan讲了些啥，也没找到其他的学习资料，因此这种算法我们不做讨论 能够解决的问题 求LCA 求最小生成树 维护链上信息(最大最小，链上和等) 维护联通性 维护子树信息(需要配合AAA树)
LCT是一种解决动态树问题的方法，由tarjan(为什么又是他)在1982年提出，最原始的论文在这里,在论文中，tarjan除了介绍了均摊复杂度为$O(log^2n)$的LCT之外，还介绍了一种严格$O(log^2n)$的算法，不过本人太弱了，看不懂tarjan讲了些啥，也没找到其他的学习资料，因此这种算法我们不做讨论
一个 Java 小程序可以将消息写入标准输出和标准错误流。在调试 Java 小程序时，将诊断信息写入标准输出可以是一个非常有价值的工具。
距离 ACM模版-f_zyj v 1.1\text{ACM模版-f_zyj v 1.1} 版成工已经一年整了，这一年，我每次发现其中有不足时，都会在我在博客 ACM在线模版－f-zyj\text{ACM在线模版－f-zyj} 中对其进行更新，稀稀拉拉的一年过去了，我发现增删改的地方实在不少，所以总是有朋友问我什么时候会将这些更新整理到 PDFPDF 格式中……
gzip,zlib,以及图形格式png，使用的是同一个压缩算法deflate。我们通过对gzip源码的分析来对deflate压缩算法做一个详细的说明：
本文将会带你了解到我是如何创建一个动态树图的，该图使用 SVG（可缩放矢量图形）绘制三次贝塞尔曲线（Cubic Bezier）路径并通过 Vue.js 以实现数据响应。
希望时间的流逝不仅仅丰富了我们的阅历，更重要的是通过提炼让我们得以升华，走向卓越。 1Tags 排序算法 链表 树 图 动态规划 Leetcode Python Numpy Pandas Matplotlib 数学分析 线性代数 概率论 数据预处理 机器学习 回归算法 分类算法 聚类算法 集成算法 推荐算法 自然语言处理 Kaggle Tensorflow
对于 100\% 的数据，满足 1<=N<=50,000;1<=M<=50,000;1<=a_i<=10^6;1<=D<=100;1<=U,V<=N
#3部分为整个Box2D系统结构的解释，以及其运行的原理和相应步概述。不清楚有没有#4，如果有#4则会对每一个物理求解过程进行推导阐述。 上一章链接：传送门 需要前置知识：高等数学，大学物理 ---- 目录 1、世界 1.1 基础信息 1.2 结构详述 1.3 物理世界原理-概览 1.4 物理世界原理-详述 2. 物理快照 3、物理系统优化 3.1 时间上的优化 3.2 空间上的优化 1、世界 1.1 基础信息 世界-World为整个物理系统的管理运行系统，其结构如下 其中：FP、FVector2、FVec
到目前为止，我们只使用测试工具来创建Pattern对象的最基本形式。本节探讨了一些高级技术，如使用标志创建模式和使用嵌入式标志表达式。它还探讨了一些我们尚未讨论的其他有用方法。
运行期环境是由宿主环境通过脚本引擎创建的，实际上是由JavaScript引擎创建的一个代码解析初始化环境。
新年马上到了，FormSec现在这里给大家拜年，祝大家狗年旺财！ 当然新年礼物已经给大家备好了：《基于python的自动化代码审计》 本文通过介绍在python开发中经常出现的常规web漏
相关文献 报了蓝桥杯比赛，几乎零基础，如何准备，请大牛指导一下。谢谢？ 蓝桥杯2022各组真题汇总(完整可评测)
01 引言 欢迎关注 算法channel ！ 交流思想，分享知识，找到迈入机器学习大门的系统学习方法，并在这条道路上不断攀登，这是小编创办本公众号的初衷。 本公众号会系统地推送基础算法及机器学习/深度学习相关的全栈内容，包括但不限于：经典算法，LeetCode题目分析，机器学习数据预处理，算法原理，例子解析，部分重要算法的不调包源码实现（现已整理到Github上），并且带有实战分析，包括使用开源库和框架：Python， Numpy，Pandas，Matplotlib，Sklearn，Tensorflow等
python一直被病垢运行速度太慢，但是实际上python的执行效率并不慢，慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。
结巴分词的过程: jieba分词的python 代码 结巴分词的准备工作 开发者首先根据大量的人民日报训练了得到了字典库、和Hmm中的转移概率矩阵和混淆矩阵。 1. 加载字典, 生成trie树 为什么要加载字典树呢，是因为如果没有字典树，那么扫描将会是一个庞大的工程，有了字典树就可以在该分支上扫描。例如扫描“中国人民银行”（正向最大匹配）先扫描6个字的字典库，找到了“中国人民银行”，然后再去掉一个字变成了“中国人民银”，假如没有字典树的话，就会把所有五个字的字典库搜索一遍。但是现在
结巴分词的准备工作 开发者首先根据大量的人民日报训练了得到了字典库、和Hmm中的转移概率矩阵和混淆矩阵。 1. 加载字典, 生成trie树 为什么要加载字典树呢，是因为如果没有字典树，那么扫描将会是一个庞大的工程，有了字典树就可以在该分支上扫描。例如扫描“中国人民银行”（正向最大匹配）先扫描6个字的字典库，找到了“中国人民银行”，然后再去掉一个字变成了“中国人民银”，假如没有字典树的话，就会把所有五个字的字典库搜索一遍。但是现在就不会了，只要把“中国人民”和“中国人民银行”之间的节点搜索一遍就行了，大大的节省了时间。有句话叫以空间换时间，最适合用来表达这个意思。 2. 给定待分词的句子, 使用正则获取连续的 中文字符和英文字符, 切分成 短语列表, 对每个短语使用DAG(查字典)和动态规划, 得到最大概率路径, 对DAG中那些没有在字典中查到的字, 组合成一个新的片段短语, 使用HMM模型进行分词, 也就是作者说的识别新词, 即识别字典外的新词. 本人理解：先进行扫描分词，然后切成很多的句子，每个句子再利用动态规划找出最大概率路径（消除歧义）。 （1） 关于有向无环图（见下图）：有方向没有回路。
本文通过 SQL Server Analysis Services数据挖掘的分析模块，帮助客户对一个职业、地区、餐饮消费水平的数据挖掘，并用可视化分析图表显示数据
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