import 作用： 导入/引入一个python标准模块，其中包括.py文件、带有__init__.py文件的目录。
与此相反。恰恰我觉得这篇文章的内容可以算是 Python 的进阶技能，会深入地探讨并以真实案例讲解 Python import Hook 的知识点。
所谓的模块导入，是指在一个模块中使用另一个模块的代码的操作，它有利于代码的复用。
一 Python模块简介 1 模块化 一般来说，编程语言中，库，包，模块是同一种概念，是代码组织方式 python中只有一种模块对象类型，但是为了模块化组织的便利，提供了一个概念： 包 模块(module):指的是python的源代码文件 包(package):指的是模块组织在一起放入和包名同名的目录及相关文件 ---- 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织，彼此间独立但又能互相交互的代码片段，这些自我包含的有组织的代码段就是模块 ---- 模块在物理形式上表现为以.py 结尾的代码文
YAML是一种可读性高，用来表达数据序列化的格式。YAML是”YAML Ain’t a Markup Language”（YAML不是一种标记语言）的递归缩写。在开发的这种语言时，YAML的意思其实是：”Yet Another Markup Language”（仍是一种标记语言），但为了强调这种语言以数据为中心，而不是以标记语言为重点，而用反向缩略语重命名。
Python的一个优秀的地方在于它提供了丰富的库模块。但是这样的结果是，如果你不下意识的避免，很容易你会遇到你自己的模块的名字与某个随Python附带的标准库的名字冲突的情况（比如，你的代码中可能有一个叫做email.py的模块，它就会与标准库中同名的模块冲突）。
通常来讲，在一段 Python 代码中去执行引用另一个模块中的代码，就需要使用 Python 的 import 机制。import 语句是触发 import 机制最常用的手段，但并不是唯一手段。
作为一种胶水语言，Python 能够很容易地调用 C 、 C++ 等语言，也能够通过其他语言调用 Python 的模块。
模块是最高级别的程序组织单元，它将程序代码和数据封装起来以便再利用，同时提供自包含的命名空间从而避免程序出现变量名冲突。
Python3.7在模块上也添加了__getattr__()和__dir__()两个方法。这个新特性让我们能够实现一些有趣的事情。例如，通过定义__dir__方法，你可以要求dir(模块)只显示__all__中定义的内容了。
事实上在Python中仅仅是表面上的出现循环加载并不是什么问题。如果一个模块以及被加载了，Python不会傻到再去重新加载一遍。但是，当每个模块都想要互相访问定义在对方里的函数或者变量时，问题就来了。
Python 的模块一旦加载就会常驻内存，直到程序结束。再碰到 import 语句式只是修改名字空间，而不需要重新加载。这种机制是出于运行时的效率考虑，每遇到 import 的时候重新加载显然很低效。它也不会检查源文件的修改时间以确定是否重新加载，Python 有那么多的模块，每次调用时都检查一遍时间也是不行的。
出于效率原因（导入必须找到文件，将其编译成字节码，并且运行代码），Python shell 在每次会话中，只对每个模块导入一次。
Python 相对导入与绝对导入，这两个概念是相对于包内导入而言的。包内导入即是包内的模块导入包内部的模块。
Python 常见错误： 单元素的元组： (1)并不是元组，实际上是在多处重载了小括号，比如在表达式里，小括号的作用是分组，(1,)这个才是单元素的元组。 模块： import module 是将模块的名字设置为一个隐含的名字空间变量。 from module import method 导入到当前的全部命名空间里。 对于第二种方法并不是只有一个函数被导入，，其实整个模块也已经被导入。但只是那个函数的引用被保存了起来，所以 from...import 这种语法并不能带来性能上的差异，也没节省什么内存。 能不能重复导入一个模块， 有两个模块a,b 都导入了c模块，当a导入到b时，c是不是被导入了两次？ Python有导入模块和加载模块之分，一个模块可以被导入多次，但只会被加载一次，当python碰到一个已经被加载模块又被导入时，他会跳过加载过程，所以无需担心额外消耗内存的问题。 Package: Package是Python在文件系统上发布一组模块的一种方式，使用常见的点分方式来访问子模块，每个目录下都有一个__init__.py文件，这告诉python解释器这些目录下的文件应该被当作是一个子package而不是普通文件。一般情况下都是空文件，也可以做一些初始化的工作，对于点分访问的方式可以使用别名来少打几个字母啦。。 可改变性： “传引用”或“传值”通常不适用于Python，取而代之的是对象是可变的还是不可变的 。可改变性指的是一个对象的值是否改变。整数和字符串以及元组是不可变的，列表、字典、类、类实例等是可变的。 对方法调用的影响：如果调用的函数有任何可变对象，通常是直接修改的，直接修改其数据结构而不是返回一个修改后对象的拷贝， 复制对象和可变性： 不可变对象是被复制的，可变对象是复制了一个对他们的引用。 复制又分为浅拷贝和深拷贝，浅拷贝只复制了一个对可变对象的引用。 构造函数VS 初始化程序： python和传统OOP语言的一个区别是它没有显式的构造函数的概念，python里没有new关键字因为我们并没有真的实例化你的类。python会在创建实例并调用初始化程序。__init__方法。 实例的属性是可以动态分配的，即使是在类定义已经完成甚至创建实例以后，可以在运行时动态的创建属性。
在使用 Python 进行数据科学或机器学习时，我们经常会遇到一些警告信息，其中一个常见的就是 UserWarning: The NumPy module was reloaded (imported a second time). This can in some cases result in small but subtle issues and is discouraged. 本文将详细介绍如何处理这一警告，帮助你解决在 Python 中可能遇到的 NumPy 重载问题。本文适合所有水平的读者，从小白到大佬都会有所收获。
Perun是一款主要适用于乙方安服、渗透测试人员和甲方RedTeam红队人员的网络资产漏洞扫描器/扫描框架，它主要适用于内网环境，加载漏洞检测Vuln模块后能够快速发现安全问题，并根据需要生成报表，以方便安全人员对授权项目完成测试工作。
在Python中，所有的名字都存在一个空间中，它们在该空间中存在和被操作——这就是命名空间。它就像一个盒子，每一个变量名字都对应装着一个对象。当查询变量的时候，会从该盒子里面找到相应的对象。
在使用Python时，有时可能遇到ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块错误。这个错误通常是由于无法找到依赖的动态链接库(DLL)文件引起的。本篇文章将介绍一些解决这个问题的方法。
在使用Python编程时，有时候我们可能会遇到ModuleNotFoundError异常，错误信息显示为No module named 'config'。这种错误通常发生在我们尝试导入一个指定的模块时，但Python解释器无法找到该模块。
当你编写一个独立的Python脚本时，目录结构看起来可能没什么特别。但随着项目逐渐变得复杂，你可能会倾向于将一些功能分离到其他模块或包中。这时，你可能会发现在源文件旁边，似乎毫无规律地，突然冒出一个__pycache__文件夹。
一般情况下，我们会想当然的认为，有无参数 -m 对程序会有不同的影响，但是很可惜，第二种写法是会在程序执行之后报错的。其正确的写法是：丢掉 .py 后缀。
__import__(name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]])
接前两篇“运行时查看线程信息”的博客，我在想，既然我可以随时打印线程信息，那么我是不是可以随时打印进程内部的其它信息呢？比如，实时查看一些对象属性等，这样可以帮助我们在不重新启动应用程序的情况下就可以观察进程的执行状态。（这里暂时不考虑那些使用第三方库或工具的情况） 根据这个想法，查看了一下python的动态加载模块的方法，感觉这个想法还是比较靠谱，应该可以实现，所以动手写了个小测试验证了一把。（这里说明一下，只是验证性的，生产环境要使用的话，还是有不少问题需要考虑的。） 下面就是测试时考虑要做到的 还是使
http://blog.csdn.net/magicharvey/article/details/20055949
在windows下安装的python是带tab键自动补齐的而Linux自带的python版本过久，从新安装后没有tab键补齐功能，而且在交互模式下不小心打错了很麻烦。
前言 python动态加载import_module 和 重载reload 的使用 python环境：V3.6.x import_module 当我们在运行一段程序，根据需要动态加载一个模块，调用里面的方法时，除了平台使用的import module,也可以在代码里面用到import_module方法。 比如我有个模块 yoyo.py,里面写了个函数 def fun1(): return "hello world" def fun2(): return "上海-悠悠" a.py 需要加载y
插件机制是代码/功能反向依赖注入到主体程序的一种方法，编译型语言通过动态加载动态库实现插件。对于Python这样的脚本语言，实现插件机制更简单。
但是，非常 Exciting 地，现在 PDM 的 PEP 582 可以说是完全态了！先看下 Demo：
一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py 的后缀。
Python启动时，仅加载了很少一部分模块，其它模块需要由程序员显示加载。使用“sys.modules.items()”显示所有预加载的模块信息。
注意事项:需要注意的是, sqlite安装完成之后需要进行重新编译python, 需要注意的是，sqlite安装完成之后需要进行重新编译python 1.下载并源码编译python3 #wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.5/Python-3.4.5.tar.xz # xz -d Python-3.4.5.tar.xz # tar xf Python-3.4.5.tar -C /usr/local/src/ # cd /usr/local/src/Pytho
号主从事算法服务开发多年，临近三月的尾巴，输出一个插件化部署算法服务的解决方案。篇幅内容都经过生产实践
显然会导致我们所不希望的问题，即Python不知道要到哪里去找这个名为B的模块（包是一种特殊的模块）：
在刚开始写python程序的时候，都会遇到一个很头疼的问题——编码错误，在之前的文章中也做了介绍： 由future中unicode_literals引起的错误来研究python中的编码问题 。其中一种解决方案是reload(sys),然后调用sys.setdefaultencoding('utf-8')，之前只是知道这么做能够设置运行时编码，那么为什么要reload之后才能设置呢？
在计算机程序开发过程中，随着程序代码越来越多，在一个文件里代码就会越来越长，不利于维护。 为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样每个文件包含的代码就相对较少。 一个 .py文件就称为一个模块（module）
File "threading.py", line 2, in <module>
在计算机视觉领域，mmcv（OpenMMLab Computer Vision Foundation）是一个被广泛使用的库，为深度学习项目提供了各种有用的工具和函数。然而，在使用mmcv时，您可能会遇到一个错误信息，提示"No module named ‘mmcv._ext‘"。在本博客文章中，我们将探讨这个错误的可能原因，并讨论如何解决它。
本篇的主题源于下面的一道CTF题目：python沙箱逃逸，这是一个阉割的Python环境，主要进行了两部分限制：
一个函数封装一个功能，你使用的软件可能就是由n多个函数组成的（先备考虑面向对象）。比如抖音这个软件，不可能将所有程序都写入一个文件，所以咱们应该将文件划分，这样其组织结构要好并且代码不冗余。加入分了10个文件，每个文件里面可能都有相同的功能（函数），怎么办？所以将这些相同的功能封装到一个文件中，那么这个存储着很多常用的功能的py文件，就是模块。 模块就是文件，存放一堆常用的函数，谁用谁拿。怎么拿？比如：我要策马奔腾共享人世繁华，应该怎么样？我应该骑马，你也要去浪，你是不是也要骑马。 我们说一个函数就是一个功能，那么把一些常用的函数放在一个py文件中，这个文件就称之为模块，模块，就是一些列常用功能的集合体。
最近乱七八糟的忙，没有收获但感觉还挺累的，好操蛋。趁周末介绍几款在办公网扫描的小工具，亲测效果还不错，小巧迅速，功能强大，导出的报告也是干净整洁没什么花里胡哨的的东西，缺点是没怎么隐匿自己的流量，如果碰到蜜罐肯定要栽的，但是相比nmap来讲，他们实在太快太香。
说在前面 即将自学《利用Python进行数据分析》这本书，为了督促自己思考并总结，遂将学习内容连载在此。以便大家参考，和自己回顾。此书前五章主要是介绍了IPython，NumPy，pandas入门，6至10章介绍数据的存储加载，清洗处理等及可视化，数据聚合？时间序列？。。。11章为金融方面的应用，12章为NumPy的高级应用。Python的不足： Python作为解释型编程语言，大部分代码速度上不可避免的要比编译型语言（JAVA，C++）要慢。 另外一方面，因为GIL的存在，所以Python对高并发，多
今天讲的内容会很深，包括一些 Python的高级用法和一些自己创造的黑科技，前半部分内容你们可能听过，后半部分内容就真的是黑科技了。。。
第一章 Python 入门 第二章 Python基本概念 第三章 序列 第四章 控制语句 第五章 函数 第六章 面向对象基础 第七章 面向对象深入 第八章 异常机制 第九章 文件操作 第十章 模块
如果你的 Python 程序程序有大量的 import，而且启动非常慢，那么你应该尝试懒导入，本文分享一种实现惰性导入的一种方法。虽然 PEP0690[1] 已经提案让 Python 编译器（-L) 或者标准库加入这个功能，但目前的 Python 版本还未实现。
在 python 中引入 Module 是再常见不过了，那么当我们 import 时它做了什么事情呢？它是如何加载 Module 使用的呢？
exception万能异常，不管抛出什么异常都能捕捉到，用一种方法去处理，但是如果想对于不同的异常需要定制不同的处理逻辑，还是要用多分支进行处理
python -m pydoc表示打开pydoc模块，这个模块就是用来查看python文档的工具
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