在开发python应用程序的时候，系统安装的python3只有一个版本：3.4。所有的第三方的包都回被pip安装到python3的site-packages目录下。
我们在开发django项目时，都需要搭建python的开发环境，如果项目越来越多的话，并且每个项目使用的库版本不一样，这样需要给每个项目绑定一个单独的环境来使用，比如django有很多个版本，1.0和2.0。我们就需要使用虚拟环境来解决这个问题。
虚拟环境是一个将不同项目所需求的依赖分别放在独立的地方的一个工具，它给这些工程创建虚拟的Python环境。它解决了“项目X依赖于版本2.x，而项目Y需要项目3.x”的两难问题，而且使你的全局site-packages目录保持干净和可管理。 virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具，virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹，用来使用Python工程所需的包。
在cmd里面输入 pip install virtualenv 或 pip3 install virtualenv
对电脑稍微有点常识的朋友相信都玩过，比如VMware,virtualbox，或者你用电脑端的模拟器玩手机端的游戏也是一样，其实就是一个假的空间，在Python这里，虚拟环境就是虚拟的开发环境，你可以在里面做任何正常的操作，并且 不会对外部真实电脑环境有任何影响
Python虚拟环境是一种用于隔离Python项目的独立环境。用于隔离不同项目的依赖关系。它允许你在同一台计算机上管理多个项目，每个项目都有自己独立的Python运行环境和依赖项。通过创建虚拟环境，你可以在同一台计算机上同时管理多个项目的不同依赖库和版本，避免它们之间的冲突。
前几天给大家分享了如何在默认的情况下创建虚拟环境，没来得及上车的伙伴，可以戳这篇文章：在Windows下如何创建虚拟环境（默认情况下）。今天小编给大家分享一下，如何创建的指定的Python环境。
本文介绍在Anaconda环境下，创建、使用与删除Python虚拟环境的方法。
本文介绍了Python3中venv虚拟环境的使用方法，以及其优点。在Python3.3以上的版本中，通过venv模块可以创建虚拟环境，实现不同项目之间的环境隔离。虚拟环境可以用于创建和修改Python包，防止系统中出现包管理混乱和版本冲突的问题，同时可以用于不同的Python版本的开发环境。
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大家好，今天为大家分享一个超级厉害的 Python 库 - virtualenv。
在软件和系统架构领域，尤其是作为运维开发工程师，掌握如何在Python项目中创建和管理虚拟环境是一项重要的技能。本文将详细介绍如何在Python 3中创建和使用虚拟环境，这对于隔离项目依赖、维护清洁的开发环境以及促进团队合作至关重要。
本文主要讨论 多种版本的 Python 模块的共存与调用问题，并尝试给出一种清爽的解决办法。 多种版本的Python module？ 伴随 Python 逐步成为数据科学领域的主力研发语言，越来越多的机器学习库都发布了 Python 版本，包括了著名的 scikit-learn，tensorflow，keras 等。正是由于数据科学近年来在基础算法和计算架构上的迅猛发展，这些Python module 也频繁地发布新版本。 最令人恶心的 Tensorflow 还未发布稳定版 1.0.0 之前时，几乎每个次级
在开发Python应用程序的时候，系统安装的Python3只有一个版本3.4，所有第三方包都会被pip安装到python3的site-packages目录下。
Python 今天我们就不聊了。接下来咱们说说virtualenv,英文比较好的同学，可能已经猜到了一半，virtual，即：虚拟的。那env是什么鬼？environment吗？所以翻译成中文就是”虚拟环境“。 到底什么是虚拟环境呢？顾名思义，它是一个虚拟出来的环境。通俗的来讲，可以借助虚拟机，docker来理解虚拟环境，就是把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，而且各个容器之间互相隔离，互不影响。我们要学习Django,我们通过这个环境搞一个Django的虚拟环境就好了。 【前提概要】 Django也是一个非常流行的web框架。由于Django的迭代更新非常快，也比较频繁，所以有一些过时的东西需要丢弃掉，一些新的东西需要加进来，从而导致不同的版本之间不兼容。比如Django1.3、Django1.4、Django1.8之间就有很大的差异性。 或者是说，以Python的版本举例，现在工作中使用的Python版本与Python2.x和Python3.x两种。 【故事背景】 假设要进行Python web开发，使用的是Django。手上还有两个老项目A和B需要维护，而新项目C也正在开发中。这里项目A使用的是django1.3，项目B使用的是django1.4，而新项目C使用的是Django1.8。那么问题来了，如何同时在本地进行ABC这三个项目的开发和维护？ 正常的模式可能是这样：现在在A项目上有一个BUG需要修复，于是，先执行下面的命令，删除掉原来的版本：
在windows10系统下安装两个不同版本的的python解释器，在通常情况下编译执行文件都是没问题的，但是加载或下载包的时候pip的使用就会出现问题，无法下载一直报错
很多小伙伴平时在使用Python的时候，有的项目需要使用Python2来进行开发，有的项目则是需要Python3来进行开发。当不清楚怎么分开环境的时候，此时两个环境开始打架，彼此傻傻分不清楚。虚拟环境作为隔离的利器应运而生，其实虚拟环境最大的好处就是将我们的开发环境进行隔离，让彼此相互不受影响。今天，小编给大家简单的介绍一下如何在Windows下创建虚拟环境，具体的教程如下。
Miniconda是Anaconda的压缩版，Miniconda只包含conda的核心内容，Anaconda中包含了Spyder集成开发环境等扩充内容。Miniconda的功能足矣。
在Ubuntu14.04中安装Python相对比较容易些，最简单的安装方法就是apt-get安装了，具体的教程可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中如何安装Python3和切换py2和py3环境。今天小编给大家分享一下，如何在Ubuntu14.04创建Python虚拟环境，具体的教程如下。
虚拟环境 VirtualEnv VirtualEnv 用于在一台机器上创建多个独立的Python虚拟运行环境，多个Python环境互相独立，互不影响。 VirtualEnv 中文文档 优点 没有权限的情况下安装新套件 不同应用可以使用不同的套件版本 套件升级不影响其他应用 缺点 只能应用于Python Windows10 环境操作 安装python3虚拟环境保护 pip install virtualenv 创建虚拟环境 创建一个独立的Python运行环境，命名为v1。 python -m v
和其他大多数现代编程语言一样，Python对包和 模块的下载、存储以及管理有其自己的一套方法。但是当我们同时开发多个项目工程的时候，不同的项目会将第三方的包存放在相同的路径下。这就意味着，如果有两个工程依赖同一个包，但是所需要的版本却不一样，比如项目A依赖v1.0.0，而项目B依赖v2.0.0。由于Python无法根据版本来区分包的安装路径，那么此时，就会发生版本冲突。
Pycharm的安装 pycharm的下载地址： 网上很多的下载说明，这里就不再赘述，下载最新版即可。 Anaconda anconda下载地址 登录官网下载最新版即可，完成安装。
在开发Python程序的过程中，若有两个项目都依赖同一个第三方模块，但是依赖的版本不同，这个时候就无法保证两个项目都能够正常运行~，virtualenv 正是用于解决这类问题。
Python 作为一门成熟的编程语言，拥有无数优秀的第三方包以方便开发者能够快速地构建应用。一般来说，如果你开发了一个 Python 软件包想供其他人使用，你可以将它上传至 PyPI (Python Package Index) 上，然后其他人就可以通过 pip 或者 easy_install等命令轻松地下载和管理各种包。
專 欄 ❈ 夏轩，Python中文社区专栏作者。 博客：http://blog.csdn.net/u012734441 ❈ 1.virtualenv介绍 2.安装virtualenv 3.virtualenv运行使用 4.virtualenv其他命令 综合 1.virtualenv介绍 在python开发中，我们可能会遇到一种情况，就是当前的项目依赖的是某一个版本，但是另一个项目依赖的是另一个版本，这样就会造成依赖冲突，而virtualenv就是解决这种情况的，virtualenv通过创建一个虚拟化的p
经历了装软件的头疼阶段后，终于搞明白Anaconda，python，Pycharm之间的关系及各种python包的安装了
1.创建Python2和Python3的虚拟环境virtualenv：https://www.cnblogs.com/tk2049jq/p/7043509.html
因为直接在真实环境进行安装python的包会造成环境之间的污染，因此需要创建虚拟环境，原则上每一个项目都需要有一个独属于自己的虚拟环境
在上次，如果不出意外，手把手教你进行Anaconda的安装，我们已经在windon10上成功的安装上了Anaconda。
在开发Python应用程序时，系统默认的Python版本可能会不兼容这个应用程序, 如果同时开发多个应用程序, 可能会用到好几个版本的python环境, 这种情况下，每个应用可能需要各自拥有一套"独立"的Python运行环境。virtualenv就是用来为一个应用创建一套"隔离"的Python运行环境的工具。virtualenv是python的一个虚拟化环境工具，用来建立一个虚拟的python环境，一个专属于项目的python环境, 用virtualenv 来保持一个干净的环境非常有用, 可以帮助我们在同一台host上创建多套纯净的python解释器环境并实现相互隔离，各个环境下安装的库仅限于自己的环境，不会影响到别人。
我们在写的Python程序的时候，经常会用到非标准库的包和模块，比如要求等非常有用的第三方包和模块。有时候也会用到某个包和模块的特定版本，可能是这个特定的版本修复了某个bug，或者是依赖的接口只有该版本有。也可能系统安装了Python 3.6，但应用程序要求3.7或Python 2.7。
如果不配置环境变量,创建后的虚拟环境默认存储在当前用户(C:/Users/xxx)下Env文件夹下，如果你想要把虚拟环境存储在你指定的存储路径，那么就修改环境变量
本节课题就django开发环境而言，在实战方面做一个django项目开发的虚拟环境搭建，依此案例，建议在开发其它产品之时，可按照本案例搭建一个产品虚拟开发环境。
在这篇文章里，我简单地叙述了我在使用PyCharm创建一个flask项目时遇到的问题，以及我解决这个问题的过程。其中比较值得注意的点有：①PyCharm创建新项目时的解释器配置②Python虚拟环境的创建等。
由于python2和python3在部分语法上不兼容, 导致有人打趣道:"Python2和Python3是两门语言" 对于初学者而言, 如果同时安装了python2和python3, 那运行pytho
在这里我要说明下，对于初学者来说，版本间的语法差异其实并不大。现在刚开始学 Python 的人，放心大胆地用最新版本即可。业内所诟病的，主要是针对代码上的不兼容。
我们在运行 Python 项目的时候经常会遇到一些版本问题，例如 A 项目依赖于 Django 1.5，而 B 项目又依赖 Django 2.0，而我们的系统却只有一个 Python 解释器，我们所有的包都被装在了 Python 安装目录的 site-packages 目录下，所以 Django 只能是某个特定的版本，所以这样就会导致运行的时候导致 A 或 B 项目出现兼容问题。为了解决这个问题，我们可能会使用 virtualenv 来为项目创建一套独立的 Python 运行环境，或者我们可能会使用 Docker 容器来实现不同项目的隔离运行，但总的来说，它们使用起来其实并没有那么方便。另外在进行 Python 包管理时，requirements.txt 这样的包依赖标识文件也显得很鸡肋，在某些情况下可能会带来一些麻烦。为了解决这些问题，一个更加使用方便的包管理工具诞生了，叫做 Pipenv，接下来就让我们一起来了解一下它的用法。
在撸胳膊挽袖子准备大干一场之前，我们得对Python以及Python的编码规则要有一定了解，这样才不至于让我们写出不正确或者不够高效的Python代码来。
2、记住这个位置，把如下的这几行添加至Mac下的.bash_profile，linux的.bashrc或者安装了zsh的.zshrc文件的最下面一行中
为了不影响本地的大环境或者同时安装python2以及python3之后的方便切换，使用python的虚拟环境 大多数用virtualenv来做，我用virtualenvwrapper来做，方便管理 Windows环境下 假设python3在path下，python2未添加 安装 pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ virtualenvwrapper-win 这里的-i 后面跟的网站是豆瓣源，目的是加快下载速度，pip默认的是python的官方源
主要是为了解决在同一个系统中存在多个项目的情况， 采用虚拟的方式，为每个项目创建各自的环境，使各个项目不会相互干扰
古人云：功遇善其事，必先利其器。在正式学习 Django Web 框架之前，我们要把准备工作做好。准备工作主要是搭建开发环境，具体工作是安装 Python、创建虚拟环境 venv、安装 Django、安装 IDE 工具（Pycharm）。
virtualenv是一个创建独立Python运行环境的工具，主要解决Python软件开发过程中版本和依赖性问题。比如，有一个应用需要用到LibFoo 1.0，但其他应用要用2.0。那如何解决应用间兼容问题？比如在一个共享主机上，不能直接将包安装在全局目录下的问题。virtualenv创建一个拥有自己安装目录的环境，各个环境之间的库各自独立。
在python开发中，我们可能会遇到一种情况，就是当前的项目依赖的是某一个版本，但是另一个项目依赖的是另一个版本，这样就会造成依赖冲突，而virtualenv就是解决这种情况的，virtualenv通过创建一个虚拟化的python运行环境，将我们所需的依赖安装进去的，不同项目之间相互不干扰，如下所示。
在Python中，它存在着大量的库，在我们使用的时候，如果需要用到的项目特别大特别多时，就会遇到版本和工程的依赖问题，又或者是在不同的环境下，使用库时的方法也会有差异，引发不同的问题，在这个时候我们就需要采用虚拟环境来保护我们的开发环境，使用的系统环境得到清洁。通常使用的是virtualenv这个工具，它是一个Python面对不同环境下时的一个管理工具，它可以在系统中创建多个不被互相干扰的虚拟环境，而且在使用pip命令进行各种包的安装时，不会遇到权限设置的问题。
virtualenv是一个用来创建隔离的python虚拟环境的工具。它可以在一个独立的目录创建自己的python环境，使用virtualenv运行的程序，并不会访问全局的python环境，也不会访问不属于自己目录的python环境，这样就可以起到隔离python环境的作用。
大多数 Python 新手不知道如何设置遵循专业程序员使用的最新标准的开发环境。本教程将教您如何使用行业公认的最佳实践正确创建一个完整的 Python 开发环境。
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