Django是一个高级的Python Web框架，它遵循MVC设计模式（在Django中通常称为MTV，即模型（Model）、模板(Template)和视图(Views)），并且鼓励快速开发和干净、实用的设计。以下是一个简单的Django请求/响应生命周期：
今年六月，来自加州大学伯克利分校等机构的一个研究团队开源了 vLLM（目前已有 6700 多个 star），其使用了一种新设计的注意力算法 PagedAttention，可让服务提供商轻松、快速且低成本地发布 LLM 服务。
在 Web 开发中，分页是常见的需求，特别是在展示大量数据时。当用户请求一个包含大量数据的页面时，一次性加载所有数据不仅会增加服务器负载，还会导致页面加载速度变慢，影响用户体验。为了提高页面加载速度和减轻服务器压力，分页技术应运而生。
1、查看索引是否设置妥当，即所用的查询条件是否有添加索引，当然索引不是越多越好，只需给常用的查询条件加上即可，一般采用B+树的索引方式（具体原因可自行百度，不再赘述）
开源中国的红薯哥写了很多关于缓存的文章，其中多级缓存思路，分页列表缓存这些知识点给了我很大的启发性。
大家如果是做后端开发的，想必都实现过列表查询的接口，当然有的查询条件很简单，一条 SQL 就搞定了。
前面的文章中，我们介绍了 python 中的进程与线程模型。 我们看到，由于 GIL 锁的存在，python 中的线程效率并不高，也不能利用多核 CPU 的特性，与多线程并发相比，多进程并发显得更有优势。 可是经过我们的测试，多进程并发的执行效率也没有我们想象中的那么高，那么，究竟是什么原因造成了多进程并发性能的下降呢？
笔者面试过不少业务后台开发候选人，当问起内存管理的相关问题时，往往都会答出 JVM 的垃圾回收机制，并对 Serial、Parallel、CMS 等收集器如数家珍，侃侃而谈。
这是一个历史遗留问题，自从博客部署了 PHP 纯静态缓存之后，所有页面都是 html 静态内容了，而且在七牛 CDN 静态分离之后，速度更是达到极致！ 不过也带来不少疑难问题，在之前写的《启用 WP
【引子】节前的时候， 一好友约我聊一聊API 的设计。当时觉得仿佛有万语千言，但我又难以脱口而出1、2、3。原来，即便是工作的日常，也缺乏一个系统性的思考和整理。API的设计涉及到的方面很多， 分类是一个基本的思考方式。如果可以形成一个系列性的文字，那就从性能开始吧。
1. Mybatis是一个半ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了 JDBC，开发时只需要关注 SQL 语句本身，不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建 Statement 等繁杂的过程。程序员直接编写原生态 SQL，可以严格控制 SQL 执行性能，灵活度高。
大型语言模型 (LLM) 越来越多地用于需要多个链式生成调用、高级 prompt 技术、控制流以及与外部环境交互的复杂任务。然而，用于编程和执行这些应用程序的现有高效系统存在着明显的缺陷。
在操作数据库时需要构造sqlSession对象，在对象中有一个数据结构用于存储缓存数据。
这里先说明：框架对于大公司而言不是那么重要，但是对于一些小公司而言，框架还是很重要的，因为他们在意的是能不能写代码，对于应聘者的要求有所差别。
Mybatis仅支持association关联对象和collection关联集合对象的延迟加载，association指的就是一对一，collection指的就是一对多查询。在Mybatis配置文件中，可以配置是否启用延迟加载lazyLoadingEnabled=true|false。
存储管理是操作系统中一个非常关键的组成部分，涉及到数据的存储、检索和管理。操作系统需要有效地管理不同类型的存储资源，包括主存（RAM）、辅助存储（如硬盘驱动器和固态硬盘）以及在某些情况下的网络存储。这一过程确保系统的高效运行和资源的最优利用。
前两天有个朋友向我求助，她在写毕业论文时，不小心将论文里的中文双引号替换为英文的了，各种原因导致无法回退，8万多字的论文，眼看就要交了，该怎么办？
作者：matrix 被围观: 3,474 次 发布时间：2017-09-19 分类：零零星星 | 无评论 »
技术出处：vLLM: Easy, Fast, and Cheap LLM Serving with PagedAttention | vLLM Blog
在项目开发当中，经常要实现分页功能，在面试时也会经常被问到：什么是分页。这是因为在一个页面上能够显示的数据是有限的，而存放在数据库中的数据往往很多，我们必须将这些数据安放到不同的页面中去。
1）nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般跟cpu核数相同或为它的倍数。
数据映射组件XCode优势 XCode是一个超越了ORM范围的映射组件，除了对象到关系数据库的映射外，还有到网络和其它二进制形式等的映射，所以称之为数据映射组件。 相对于国内外其它ORM，XCode具有以下优势： 1，采用最好的分页算法，高效处理海量数据。数据分页的思想贯穿整个XCode的生命周期，任何一个不论大小的测试，数据样本都是单表一千万起。其它很多ORM，在数据达到百万之后会变慢，达到千万后基本上就卡死了。XCode同时支持最流行的几大数据库分页算法，经过10多年的经验积累，根据数据库类型、版本以及
博主负责的项目主要采用阿里云数据库MySQL，最近频繁出现慢SQL告警，执行时间最长的竟然高达5分钟。导出日志后分析，主要原因竟然是没有命中索引和没有分页处理。其实这是非常低级的错误，我不禁后背一凉，团队成员的技术水平亟待提高啊。改造这些SQL的过程中，总结了一些经验分享给大家，如果有错误欢迎批评指正。
在项目开发当中，经常要实现分页功能，在面试时也会经常被问到，什么是分页。这是因为在一个页面上能够显示的数据是有限的，而存放在数据库中的数据往往很多，我们必须将这些数据安放到不同的页面中去。
基本就是数据库里面啥样，我缓存也啥样，数据库里面有商品信息，缓存里面也放商品信息，唯一不同的是，数据库里面是全量的商品信息，缓存里面是最热的商品信息。
当我们进行微批处理(mini-batch)时，虽然能减少计算浪费并以更灵活的方式批处理请求，但由于GPU内存容量的限制（特别是存储 KV 缓存的空间），仍然限制了可以一起批处理的请求数量，这意味着服务系统的吞吐量受到内存的限制。具体的内存管理挑战有如下三个方面:
随着科技的发展，大规模应用程序已成为现代社会的基石。然而，构建和维护这些应用程序并非易事。本文将探讨如何使用框架架构来提高可维护性，并介绍一些最佳实践。我们还将深入研究几个关键的框架，包括Spring Boot和Django，并通过代码示例加以说明。
本文主要讨论I/O在底层是如何工作的。本文服务的读者，迫切希望了解Java I/O操作是在机器层面如何进行映射，以及应用运行时硬件都做了什么。假定你熟悉基本的I/O操作，比如通过Java I/O API读写文件。这些内容不在本文的讨论范围。
以上运算符都区分大小写，在这些运算符前加上i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istartswith、iendswith. 3） 空查询
Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有模糊条件查询，在面对一些需要分页、排序以及条件查询的场景时(如评论，时间线，检索等)，只凭借Redis所提供的功能就不太好不处理了。
缓冲与缓冲的处理方式,是所有I/O操作的基础。术语“输入、输出”只对数据移入和移出缓存有意义。任何时候都要把它记在心中。通常，进程执行操作系统的I/O请求包括数据从缓冲区排出（写操作）和数据填充缓冲区（读操作）。这就是I/O的整体概念。在操作系统内部执行这些传输操作的机制可以非常复杂，但从概念上讲非常简单。我们将在文中用一小部分来讨论它。
备忘录模式简单的说就是在不破坏已有逻辑的前提下，将日后需要获取的数据在第一次保存下来以免造成重复且低效的操作。该设计模式最主要的任务就是对现有数据或者状态做缓存，为将来某个时刻使用或者恢复做准备。
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。 简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将java程序中的对象自动持久化到关系数据库中。当然反过来也是可以的，例如将数据库表当中的记录查询出来，然后映射为Java程序中的Java对象。
分页查询是在数据库中检索数据的一种常见需求。它允许我们从大型数据集中获取有限数量的数据，以便于显示在应用程序的用户界面上。在本文中，我们将详细介绍SQL中的分页查询，包括基本语法、常见应用场景以及如何在不同数据库管理系统中执行分页查询。
灵活性：MyBatis 更加灵活，自己可以写 SQL 语句，使用起来比较方便。可移植性：MyBatis 有很多自己写的 SQL，因为每个数据库的 SQL 可以不相同，所以可移植性比较差。学习和使用门槛：MyBatis 入门比较简单，使用门槛也更低。二级缓存：hibernate 拥有更好的二级缓存，它的二级缓存可以自行更换为第三方的二级缓存。
注意：使用 sequelize 和 mongoose 的时候，会自动创建 id ，createdAt 和 updatedAt ，无需自己手动创建 。
本博文主要讨论I/O在底层是如何工作的。本文服务的读者，迫切希望了解Java I/O操作是在机器层面如何进行映射，以及应用运行时硬件都做了什么。假定你熟悉基本的I/O操作，比如通过Java I/O API读写文件。这些内容不在本文的讨论范围。
本博文主要讨论I/O在底层是如何工作的。本文服务的读者，迫切希望了解Java I/O操作是在机器层面如何进行映射，以及应用运行时硬件都做了什么。 假定你熟悉基本的I/O操作，比如通过Java I/O API读写文件。这些内容不在本文的讨论范围。 缓存处理和内核vs用户空间 缓冲与缓冲的处理方式,是所有I/O操作的基础。术语“输入、输出”只对数据移入和移出缓存有意义。任何时候都要把它记在心中。 通常，进程执行操作系统的I/O请求包括数据从缓冲区排出（写操作）和数据填充缓冲区（读操作）。这就是I/O的整体概念
对于数据访问层来说，具体说，对于查询接口，需要一个“from” 参数和一个“to” 参数，就可以做到获取查询结果集中特定的记录了，它不应该知道任何关于第几页和每页有几条数据这样的信息，这种信息应该是在上层的展示层面所关心的。
字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，是一个由字节组成的序列，他在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据货Json对象描述信息等，是标准的key-value，一般来存字符串，整数和浮点数。Value最多可以容纳的数据长度为512MB
随着项目用户量的快速增长，前期可能由于应用程序设计、数据库设计及架构不当，大多项目会在用户量百万、日志/流水等表过千万、乃至过亿时，出现写入卡顿、查询缓慢、各种业务瘫痪的场景。
分页器是 Web 开发中常见的功能，看似简单的却经常隐藏着各种奇怪的坑，堪称 WEB 后端开发的一生之敌。
简历撰写——Java与.NET版本 目录 简历撰写——Java与.NET版本 基础信息 个人照片 教育背景 java技能列表 .net技能列表 项目介绍 校园经历 技能证书 自我评价 ---- 基础信息 求职意向：Java开发工程师/.Net开发工程师 出生年月：01年5月 联系电话：158******** 联系邮箱：12345678@qq.com 期望薪资：面议(建议都写面议) 个人照片 尽量正装照，稍微PS一下，别太随意的一张图片就上去了，筛选简历的时候很多都是看照片，看眼缘的，没有
大家好，我是猫头虎，一名全栈软件工程师。今天我们继续微信小程序的学习，重点了解如何进行网络请求与数据交互。这些内容将帮助你构建能够与后端服务器通信的小程序，实现数据的动态展示和交互。🚀
使用 Django，只要很少的代码，Python 的程序开发人员就可以轻松地完成一个正式网站所需要的大部分内容，并进一步开发出全功能的 Web 服务 Django 本身基于 MVC 模型，即 Model（模型）+ View（视图）+ Controller（控制器）设计模式，MVC 模式使后续对程序的修改和扩展简化，并且使程序某一部分的重复利用成为可能。
我们在用finecms建站时经常会用到调用文章列表的功能，这时我们可以用万能标签list来实现，当然还可以调用其他一些数据，下面我们就来看看list函数的相关参数和使用方法 action 支持"推荐位(position)"、"搜索关键字(keywords)"、"相关文章(relation)"模式，普通数据查询不需要此参数 table 循环表名称，默认为内容表，可以用其他表，插件表格式为：插件名称.表名称(link.linkname) catid 当前栏目ID号 num 显示数量，还可以写
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