咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
Java 的内存机制是指 Java 程序在运行时，如何管理和分配内存资源，Java采用自动内存管理机制，即通过垃圾回收器来自动管理内存的分配和释放。
1、同步 通过synchronized关键字这种方式来实现线程间的通信。 （学Linux的时候学过共享内存通信，在C中通过全局变量也行，虽然java木有） 这种方式，本质上就是“共享内存”式的通信。多个线程需要访问同一个共享变量，谁拿到了锁（获得了访问权限），谁就可以执行。 2、while轮询的方式 线程A不断地改变条件，线程ThreadB不停地通过while语句检测这个条件是否成立 ，从而实现了线程间的通信。但是这种方式会浪费CPU资源。之所以说它浪费资源，是因为JVM调度器将CPU交给线程B执
Fatal Python error: Cannot recover from stack overflow
欢迎来到专栏《Python进阶》。在这个专栏中，我们会讲述Python的各种进阶操作，包括Python对文件、数据的处理，Python各种好用的库如NumPy、Scipy、Matplotlib、Pandas的使用等等。我们的初心就是带大家更好的掌握Python这门语言，让它能为我所用。
现在 Python 主要在 前端 、 数据分析 两个方面比较火，相较于其它语言，更灵活，经过一段时间的选择之后，希望可以认真的学习 Python 这门编程语言。
numa是控制cpu分配内存的控制手段，比如8核cpu 64G内存，每个核心分为8个核心的内存大家就不会争抢资源了，那为什么要关闭numa呢？
对于+=号操作，可变对象调用__add__，不可变对象调用的是__iadd__(不可变对象没有__iadd__) __iadd__是原地修改
我们知道，直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多，因此，我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成，而内存是有限的，这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念。 物理内存就是系统硬件提供的内存大小，是真正的内存，相对于物理内存，在linux下还有一个虚拟内存的概念，虚拟内存就是为了满足物理内存的不足而提出的策略，它是利用磁盘空间虚拟出的一块逻辑内存，用作虚拟内存的磁盘空间被称为交换空间（Swap Space）。 作为物理内存的扩展，linux会在物理内存不足时，使用交换分区的虚拟内存，更详细的说，就是内核会将暂时不用的内存块信息写到交换空间，这样以来，物理内存得到了释放，这块内存就可以用于其它目的，当需要用到原始的内容时，这些信息会被重新从交换空间读入物理内存。 Linux的内存管理采取的是分页存取机制，为了保证物理内存能得到充分的利用，内核会在适当的时候将物理内存中不经常使用的数据块自动交换到虚拟内存中，而将经常使用的信息保留到物理内存。
先声明本人硕士阶段搞得深度学习，面的后台。 一面 你搞深度学习的为啥投java后台？(估计面试官觉得是不是深度学习混成渣渣) 说说所有的排序算法吧，稳定性，复杂度，能手撕几个？堆排能手撕吗？sell排序咩？ 说说jvm内存机制，讲讲gc吧。 说说数据库索引，索引有什么不好吗？ 说说丢包和粘包问题吧。 能介绍下你科研项目吗？有实际点的应用产品吗？ 能说说你知道的锁吗？ 为什么用python做科研项目？ 会不会spring 手撕代码 字符串中第一个出现三次的字符 你有什么要补充的嘛 二面 会不会spring，
一些公共服务组件在追求性能过程中，与业务耦合太紧，造成在制作基础镜像时，都会把这些基础组件都打包进去，因此当业务镜像启动后，容器里面一大堆进程，这让Kubernetes对Pod的管理存在很大隐患。为了让业务容器瘦身，更是为了基础组件自身的管理更独立和方便，将基础组件从业务镜像中剥离并DaemonSet容器化部署。然而一些基础组件Agent与业务Pod之间通过共享内存的方式进行通信，同一Node中跨Pod的共享内存方案是首先要解决的问题。
Android的虚拟机是基于寄存器的Dalvik，它的最大堆大小一般是16M。但是Android采用的是Java语言编写，所以在很大程度上，Android的内存机制等同于Java的内存机制，在刚开始开发的时候，内存的限制问题会给我们带来内存溢出等严重问题。在我们不使用一些内存的时候，我们要尽量在Android或者其他平台上避免在运行其他程序时，保存必要的状态，使得一些死进程所带来的内存问题，应该尽量在关闭程序或者保存状态的时候释放掉，这样能提高系统在运行方面的流畅性。 Android的内存主要表现在： 1.
本文介绍linux内存机制、虚拟内存swap、buffer/cache释放等原理及实操。
本总结我对于JAVA多线程中线程之间的通信方式的理解，主要以代码结合文字的方式来讨论线程间的通信，故摘抄了书中的一些示例代码。
这一个月过去了三分之二，加上之前看过这本书三分之一，这才算是看完。 虽然看完一遍，但是这本书内容很深，以后肯定是还要继续翻阅的..... 什么是Nodejs Nodejs有几个特性：异步IO，事件驱动，单线程，跨平台 异步IO可以保证在CPU计算的同时，异步的加载IO，加快了应用的访问。不像传统的服务器是使用什么阻塞IO啊、轮训IO等等，它相当于在发送处理请求时，直接传一个回调函数，当异步的IO结束后，会自动的执行回调。 事件驱动，则是把粒度降低到事件级别。传统的服务器是一个请求分配一个
JVM，一个熟悉又陌生的名词，从认识Java的第一天起，我们就会听到这个名字，在参加工作的前一两年，面试的时候还会经常被问到JDK，JRE，JVM这三者的区别。
近期项目做得差点儿相同了，測试出现了一些问题，当中一个就是内存溢出问题，在三星手机上測试最easy出现内存溢出，在其它手机上，比方华为就没有发生，也是比較郁闷。这个问题在之前的公司，做项目时也遇到过，非常大一方面是自己写的代码问题，今天在网上找了一些知识，给大家分享一下：
在Linux的内存分配机制中，优先使用物理内存，当物理内存还有空闲时(还够用)，不会释放其占用内存，就算占用内存的程序已经被关闭了，该程序所占用的内存用来做缓存使用，对于开启过的程序、或是读取刚存取过得数据会比较快。
#python垃圾回收机制详解 一、概述： python的GC模块主要运用了“引用计数(reference counting)”来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，还可以通过标记清除(mark and sweep)解决容器(这里的容器值指的不是docker，而是数组，字典，元组这样的对象)对象可能产生的循环引用的问题。通过“分代回收(generation collection)”以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率。 二、垃圾回收三种机制 1、引用计数 在Python中，大多数对象的生命周期都是通过对象的引用计数来管理的， 广义上讲，它也是一种垃圾回收机制，而且是一种最直观最简单的垃圾回收机制。 原理：当一个对象被创建引用或者被复制的时候，对象的引用计数会加一，当一个对象的引用被销毁时，对象的引用计数会减一，当对象的引用计数减为0的时候，就意味着对象已经没有被任何人使用了，可以将其所占用的内存释放了。 虽然引用计数必须在每次分配和释放内存的时候加入管理引用计数的这个动作，然而与其他主流垃圾收集机制相比， 最大的一个优点是实时性， 及任何内存，一旦没有指向他的引用，就会立即被回收，其他的垃圾回收机制必须在某种特殊条件下(内存分配失败)才能进行无效内存的回收。 执行效率问题： 引用计数机制带来的维护引用计数带来的额外操作与python运行中所运行的内存分配和释放，引用赋值的次数是成正比的。相比其他机制，比如“标记-清除”，“停止-复制”，是一个弱点，因为这些技术所带来的操作基本上只是与待回收的数量有关。 引用计数还存在的一个致命的弱点是循环引用，这使得垃圾回收机制从来没有将引用计数包含在内。这就需要我们用新的方法了， 即标记清除。 2、标记清除 标记清除主要是用来解决循环引用产生的问题的，循环引用只会在容器对象中才会产生，比如数组、字典、元组等，首先是为了追踪对象，需要每个容器对象维护两个额外的指针，用来将容器对象组成一个链表，指针分别指向前后两个容器对象，这样就可以将对象的循环引用环摘除，就可以得出两个对象的有效计数。 问题说明： 循环引用可以使得一组对象的引用计数不是0， 然而这些对象实际上并没有被外部对象所引用，这就意味着不会再有人使用这组对象， 应该回收这组对象所占用的内存空间，然而由于相互引用的存在，每一个对象的引用计数不为0，因为这些对象所占用的内存永远不会被释放。比如下面的代码：
程序中分配的堆内存空间没有被及时释放或无法释放，导致的内存占用过多，造成程序运行速度减慢甚至卡顿、崩溃。
之前有考虑过Node中的内存管理，但是没想到Node的内存机制与JVM如此相像。 看完这部分的内容，基本可以了解Node中的内存使用技巧： 1 尽量不要做过多的缓存 2 使用队列应该有限制 3
自研的公共基础组件，比如服务路由组件、安全组件等，通常以进程方式部署在Node上并同时为Node上所有的业务提供服务，微服务及容器化之后，服务数量成百上千的增长，如果以sidecar或者打包到业务Image中继续Per Pod Per Agent的方式部署, 那么基础组件的Server端的压力可能也会成百上千的增长，风险是很大的。因此，我们希望能以DaemonSet方式部署这些组件的Agents。
种数据库都有它自己的内存机制，如果说汽车的三大件，发动机，变速箱，底盘。数据库的内存机制算是数据库核心的核心，一个没有好的内存管理和分配的数据库，一定是不会有好的性能。
今天是Python的第15篇文章，我们来聊聊Python中内存管理机制，以及循环引用的问题。
js具有自动垃圾回收机制，周期性的找出那些不再继续使用的变量，然后释放其占用的内存。
Linux 类操作系统提供了很多内存分配机制。这些常用机制都有各自适合的使用场景。 本文将重点介绍一下 alloca() 函数及相关用法。 文章最后并提供一份与 malloc() 内存分配机制的对比，方便读者选择最适合的内存机制。
你是否经常会遇到这样的困难：处理不同进程的应用程序时，需求方会要求包含所有进程以实现更多隔离。在这种情况下，一个常见的问题是：如何在同一 Node 中的 Pod 间实现共享内存。王涛是腾讯云的高级工程师，在本文中，他将阐述一种在 Pod 间利用 Posix/SystemV 来实现共享内存的解决方案，一起来看看吧。
内存条 : 操作系统 和 应用软件 运行在内存中 , 内存 对应的硬件就是 内存条 ,
js的内存机制在很多前端开发者看来并不是那么重要，但是如果你想深入学习js，并将它利用好，打造高质量高性能的前端应用，就必须要了解js的内存机制。对于内存机制理解了以后，一些基本的问题比如最基本的引用数据类型和引用传递到底是怎么回事儿？比如浅复制与深复制有什么不同？还有闭包，原型等等就迎刃而解了。
大家好呀，我是捡田螺的小男孩。我们都知道Redis很快，它QPS可达10万（每秒请求数）。Redis为什么这么快呢,本文将跟大家一起学习。
面试题除了你不会的其余都会，除了你不知道的其余都知道，除了你答不上来的都答上来了。
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计算机是用来执行简单任务的复杂机器：比如 上网、文本编辑、网页服务、视频游戏……，还可以对数据进行操作，图片 音乐 文本 数据库……
这里面对Random r = new Random()的调用就是获取已有对象并使用
在操作系统中，进程间通信是指不同进程之间进行信息共享、数据传输和消息通知等交互的过程。每个进程在创建时都有自己独立的虚拟地址空间，但它们共享内核空间。因此，要实现进程间的通信，必须通过内核来进行中介，如下图所示：
我们知道，直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多，因此，我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成，而内存是有限的，这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念。
初学操作系统的时候，我就一直懵逼，为啥进程同步与互斥机制里有信号量机制，进程通信里又有信号量机制，然后你再看网络上的各种面试题汇总或者博客，你会发现很多都是千篇一律的进程通信机制有哪些？进程同步与互斥机制鲜有人问津。看多了我都想把 CSDN 屏了.....，最后知道真相的我只想说为啥不能一篇博客把东西写清楚，没头没尾真的浪费时间。
作者对比c++和java ，指出相比c++ ，Java 编程不需要开发者自己管理创建对象的内存，因为借助jvm的自动管理内存机制的帮助，开发人员可以不考虑这些。但交给Java虚拟机一旦出现内存泄漏和溢出的问题，如果不了解jvm的原理和运行机制，排查出来也是很有难度的，jvm也是成为了Java开发人员需要了解学习的原因，自己觉得学习jvm对 自己编写的代码的运行原理底层能有深入的了解，对理解Java语言有很大帮助。
启动性能 ContentProvider 的生命周期默认在 Application onCreate() 之前，而且都是在主线程创建的。我们自定义的 ContentProvider 类的构造函数、静态代码块、onCreate 函数都尽量不要做耗时的操作，会拖慢启动速度。
在RACSignal信号发送命令执行之后，本着谁创建谁销毁的原则，最后一步必须要进行销毁操作。而销毁操作的执行则由RACDisposable类来完成。 RACDisposable类在RAC中作为一个父类，由三种子类继承自它。RACCompoundDisposable、RACSerialDisposable以及RACKVOTrampoline。 首先来看下RACDisposable类在执行销毁disposableWithBlock方法时的操作。
前言 其实一开始对栈、堆的概念特别模糊，只知道好像跟内存有关，又好像事件循环也沾一点边。面试薄荷的时候，面试官正好也问到了这个问题，当时只能大方的承认不会。痛定思痛，回去好好的研究一番。 我们将从JS
AS3相对于以前版本的功能增强了很多，在赋予它重任时，同时也要它付出代价：垃圾收集器不再支持自动为你收集垃圾。本文中，我为大家整理了一些资料。首先，我们先来了解下垃圾收集器是个什么东西？
我不是故意在JAVA中谈尾递归的，因为在JAVA中谈尾递归真的是要绕好几个弯，只是我确实只有JAVA学得比较好，虽然确实C是在学校学过还考了90+，真学得没自学的JAVA好 不过也是因为要绕几个弯，所以才会有有意思的东西可写，另外还有我发现把尾递归如果跟JAVA中的GC比对一下，也颇有一些妙处（发现还没有人特地比较过） （不过后来边写边整理思路，写出来又是另一个样子了） 一、首先我们讲讲递归 递归的本质是，某个方法中调用了自身。本质还是调用一个方法，只是这个方法正好是自身而已 递归因为是在自身中调用自身，所
各位，今天无意间碰到一个有意思的小知识点，感觉还不错，就拿来与大家分享一下， 话不多说，请看代码：
当app经过一段儿时间的迭代，往往会出现一些性能问题，这时能够协助开发同学解决这些性能问题也成为我们测试同学的重要工作。凑巧最近一段时间小编就一直在协助开发同学去进行app内存优化。这里小编整理了一份关于内存优化的心得分享给大家。
其实一开始对栈、堆的概念特别模糊，只知道好像跟内存有关，又好像事件循环也沾一点边。面试薄荷的时候，面试官正好也问到了这个问题，当时只能大方的承认不会。痛定思痛，回去好好的研究一番。 我们将从JS的内存机制以及事件机制和大量的🌰（例子）来了解栈、堆究竟是个什么玩意。概念比较多，不用死读，所有的🌰心里想一遍，浏览器console看一遍就很清楚了。 let's go
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