Python 作为世界上最好用的语言，官方支持的文档一直没有中文。小伙伴们已经习惯了原汁原味的英文文档，但如果有官方中文文档，那么查阅或理解速度都会大大提升。本文将介绍隐藏在 Python 官网的中文文档～
以前也是有一些第三方维护的 Python 中文文档，不过可能因为人力等限制，并做不到同步更新与维护。目前也有很多高质量的 Python 中文资源，但大部分都是大牛写的书或教程，官方文档的翻译并得不到保证。
简明Python教程 零基础学 Python 第一版 零基础学 Python 第二版 可爱的 Python Python 2.7 官方教程中文版 Python 3.3 官方教程中文版 Python Cookbook 中文版 Python3 Cookbook 中文版 深入 Python 深入 Python 3 PEP8 Python代码风格规范 Google Python 风格指南 中文版 Python入门教程 (PDF) 笨办法学 Python (PDF EPUB) Python自然语言处理中文版 （感谢陈
IDAPython是很强大的功能. 但是在7.5支持python3之后很多函数都改变了. 所以从头开始学一下.
这是为朋友社群准备的一篇机器学习入门指南，分享了我机器学习之路看过的一些书、教程、视频，还有学习经验和建议，希望能对大家的学习有所帮助。
之前在知乎写过一篇关于Python如何入门学习的回答，目前已有2600赞，12000收藏。这里分享一下，可能对初学者有参考意义。已经入门的也可以看一下里面的学习思路，是否和你的想法一致呢？
经过前面两个对谷歌地球引擎（GEE）介绍和简单入门的文章之后（下附文章链接）。终于想起来该更新一些内容了。这期就白嫖一份稍微靠谱一些的GEE_python的函数说明吧，毕竟GEE入门帖有了以后，如果没有一套完整的用户手册，是永远无法很好的使用GEE这套系统，更别提做很好的项目啦。
在本文中，我们将介绍如何有效地学习 Python 。你应该知道「数据科学」是用于解决、探究问题并从数据中提取有价值信息的科学。
GitHub 是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，可以在上面找到很多很的开源学习项目，fork之后自己维护。
从今往后，不论是版本新变化，入门教程，语法讲解，Python模块安装指南……各种各样的手册，都可以直接看中文了。
很多时候我们并没有耐心去完整学习一本书，因为它耗费时间长，而且不容易牢固掌握知识。更多的情况是，我们想知道某一个函数或者功能的知识。就像是你写作文的时候想知道某个具体的成语或者词怎么用。今天我们给大家做一个官方Python文档使用指北。方便大家可以更多地了解Python查阅到相关函数或者功能的用法。
机器学习在很多眼里就是香饽饽，因为机器学习相关的岗位在当前市场待遇不错，但同时机器学习在很多人面前又是一座大山，因为发现它太难学了。在这里我分享下我个人入门机器学习的经历，希望能对大家能有所帮助。
导读：如果你是一个python初学者，那么可能听过编码规范这一说；如果你是一个python老鸟，那么可能知道有很多PEP文档，但可能也缺乏系统了解；如果你是一个python大神，那么请你参与到PEP制定进程当中……本文是一篇关于PEP的入门介绍，旨在让广大pythoners快速认识PEP。
本文将从Python生态、Pandas历史背景、Pandas核心语法、Pandas学习资源四个方面去聊一聊Pandas，期望能带给大家一点启发。
关于对Python的认知一节‘Python之从小白到认知，你只差一个它！ ’中，大灰狼和大家提到Python编程语言拥有诸多在Web开发、数据科学、爬虫系统、机器学习、自动化运维和测试等互联网开发中的框架和结构特性。
在编写爬虫程序的过程中提取信息是非常重要的环节，但是有时使用正则表达式无法匹配到想要的信息，或者书写起来非常麻烦，此时就需要用另外一种数据解析方法，也就是本节要介绍的 Xpath 表达式。
机器学习的常用数据：csv文件，mysql等数据库的读取速度是不够快的。同时格式也不符合。
1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识，比如说：变量、数据结构、语法等，基础过的很快，基本上1~2周时间就能过完了，我当时是在这儿看的基础：Python 简介 | 菜鸟教程
HTML5 Canvas编程：http://blog.csdn.net/column/details/canvas-programming.html GTK编程基础学习：http://blog.csdn.net/column/details/sjin-gtk.html Git学习系列：http://blog.csdn.net/column/details/git-lover.html git学习笔记：http://blog.csdn.net/column/details/gitnote.html Git深入体验：http://blog.csdn.net/column/details/gitexperience.html Git菜鸟变大神：http://blog.csdn.net/column/details/lilongsheng-git.html GitHub 漫游指南：http://github.phodal.com/ 全栈增长工程师指南：http://growth.phodal.com/ 全栈增长工程师实战：http://growth-in-action.phodal.com/ Phodal’s Idea实战指南：http://ideabook.phodal.com/ JavaScript 闯关记：https://github.com/stone0090/javascript-lessons css知多少：http://www.cnblogs.com/wangfupeng1988/p/4325007.html Docker入门教程：http://dockone.io/article/111 HTTP cookies 详解：http://bubkoo.com/2014/04/21/http-cookies-explained/ HTTP 接口设计指北：https://github.com/bolasblack/http-api-guide http2讲解：https://bagder.gitbooks.io/http2-explained/content/zh/ innodb源码分析：http://blog.csdn.net/column/details/innodb-zerok.html JavaScript Promise迷你书（中文版）：http://liubin.org/promises-book/ JavaScript：http://blog.csdn.net/column/details/js-lyg.html JavaScript权威指南：http://blog.csdn.net/column/details/webcode.html JavaScript设计模式：http://blog.csdn.net/column/details/design-pattern-of-js.html JavaScript设计模式浅谈：http://blog.csdn.net/column/details/js-patterns.html LGCB：http://happypeter.github.io/LGCB/ linux基础与shell编程：http://blog.csdn.net/column/details/linux-world.html Linux内核读书笔记：http://blog.csdn.net/column/details/linuxnotes.html Linux入门及进阶：http://blog.csdn.net/column/details/dxmy-linux.html Nginx开发：http://blog.csdn.net/column/details/sknginx.html PHP程序员技术精粹：http://blog.csdn.net/column/details/phpjingcui.html PHP入门到精通：http://blog.csdn.net/column/details/phpspecialcolumn.html python3入门学习：http://blog.csdn.net/column/details/python-spider.html Python大法好：http://blog.csdn.net/column/details/python-master.html Python入门学习：http://blog.csdn.net/column/details/enjoypython.html Python学习笔记：http://blog.csdn.net/column/details/python-notes.html scala 从入门到入门+：https://segmentfault.com
参考PEP 545 -- Python Documentation Translations
首先，在学习之前一定会考虑一个问题——Python版本选择 对于编程零基础的人来说，选择Python3。 1、学习基础知识 首先，Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。建议从下面
学习任何一门语言都是从入门(1年左右)，通过不间断练习达到熟练水准(3到5年)，少数人最终能精通语言，成为执牛耳者，他们是金字塔的最顶层。虽然万事开头难，但好的开始是成功的一半，今天这篇文章就来谈谈如何开始入门 Python。只要方向对了，就不怕路远。
总之，学好Python需要不断地学习、实践和尝试。希望以上的建议可以帮助你更好地学习Python。
这是爬虫在电商领域的一个小应用，除此之外你还能使用爬虫进行：商品抓取、价格监控、评论抓取、竞品分析、动态定价等等。
今天我们来分享一位前辈的心得和学习路径，他解决了纯小白基础段入门的问题，同时推荐了每个阶段适合的练手项目，希望对你有所帮助。
今天简单聊聊Scrapy的安装。 前几天有小伙伴留言说能不能介绍推荐一下爬虫框架，我给他推荐了Scrapy，本来想偷个懒，推荐他去看官方文档，里面有一些demo代码可供学习测试。结果收到回复说文档中演示用到的网站已经无法访问了。所以只能自己来简单写一下了，也算是自己一个学习记录。 Scrapy是什么？ 定义介绍我也不复制粘贴了。简单来说，Scrapy是一个中大型的爬虫框架，框架的意义就在于帮你预设好了很多可以用的东西，让你可以从复杂的数据流和底层控制中抽离出来，专心于页面的解析即可完成中大项目爬虫，甚至是分
近日，微软上线了一套 Python 教程《Develop with Python on Windows》。
地址： https://wenxin.baidu.com/moduleApi/ernieVilg
语言无关 MySQL 21分钟MySQL入门教程 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 NoSQL Disque 使用教程 Neo4j .rb 中文資源 Neo4j 简体中文手册 v1.8 Redis 命令参考 Redis 设计与实现 The Little MongoDB Book The Little Redis Book 带有详细注释的 Redis 2.6 代码 带有详细注释的 Redis 3.0 代码 PostgreSQL PostgreSQL 8.2.3 中文文档 Postgre
大家好，今天给大家分享一个文档，暂且称呼它为《Python最强基础学习文档》，为什么是“最强”呢？因为这个文档确实很厉害。这篇文档集合了黄同学这么多年来，学习Python的知识精华的总结，我们这次得到了黄同学的授权，将这个文档分享给大家。
函数有助于将我们的程序分解为更小的模块化块。随着我们的计划越来越大，功能使其更加有条理和易于管理。
网上的资源是丰富的。但难免有些过时的信息，比如我现在使用的是去年下载的python3.3，而网上多数都是Python2.7。
📌 在今天的这篇博客中，猫头虎博主将与大家深入探讨Python数据分析在职场中的重要性，以及如何学习和应用Python进行数据分析。让我们一起探索“Python数据分析”这一热搜词条，看看作为一个程序员，你是否真的掌握了这一关键技能！
说明：我最近整理了一份Python基础系列文章，如果你是Python新手或者你的Python基础知识点忘记了，可以看看今日第三条文章。
今天跟大家出的这篇文章，是从爬虫的起点开始讲起，这里的Python学习教程，一篇文章带你贯穿爬虫始末！之前也够跟大家出过相关的Python相关的Python学习教程，伙伴们也可以翻阅一下以前的！
实现函数 ToLowerCase()，该函数接收一个字符串参数 str，并将该字符串中的大写字母转换成小写字母，之后返回新的字符串。
作为目前最火也是最实用的编程语言，Python 不仅是新手入门程序界的首选，也逐渐成为了从大厂到小厂，招牌需求 list 的必要一条。
作为目前最火也是最实用的编程语言，Python不仅是新手入门程序界的首选，也逐渐成为了从大厂到小厂，招牌需求list的必要一条。
这本书是来自真正的Python开发现场，名字叫**《Python开发实战》，它原本是日本公司用于培养Python新人所作，但却成为了Python开发者学习的经典书籍**。
我是在半年前接触到Python的，我之前没有一点编程基础，但在我自学的这半年里，我发现自己越来越喜欢他，迄今为止，Python都非常友好并且易于学习！
前言 昨天翻到了一本在github开源的书: Intermediate Python. 就有了此文, 梳理了一下一些之前翻到的对python语言细节点的答案, 博文等. 英文的 super Python’s super() considered super! rhettinger是python核心开发者. 这篇博文也是讲super最好最深入的博文了. 装饰器 Understanding Python Decorators 如果你还没有经常性的用装饰器, 你就要思考你的工作需求是不是的太简单了, 或者该考虑下
第一章主要讲解爬虫相关的知识如：http、网页、爬虫法律等，让大家对爬虫有了一个比较完善的了解和一些题外的知识点。
开源项目的文档在项目的成功和可持续性中起着关键作用。本文将深入探讨开源项目文档的重要性，包括提高项目可用性、吸引贡献者、维护用户基础等方面。通过分析优秀开源项目的文档实例和最佳实践，我们可以了解如何创建有价值的开源文档。
在 Github 上一度蝉联最流行的机器学习和数据科学包 NumPy，已经有了非常之系统的中文文档，回想起当初细啃 NumPy 之时，不少人不得不徘徊于各大搜索引擎及平台反复查找，找到的文档也许还很不系统。现在，如果有什么和 NumPy 的问题，只需要浏览这份官方中文文档就足够了。它足够的系统、全面且亲民。亲民到什么程度呢？网站还独一份的配备了「防脱发指南」。
Python作为当前最火爆最热门，也是最主要的Web开发语言之一，在其二十多年的历史中出现了数十种Web框架，比如Django、Tornado、Flask、Twisted、Bottle和Web.py等，它们有的历史悠久，有的发展迅速，还有的已经停止维护。
最近啊，我比较迷恋文档和静态站点生成，今天我们再分享一个基于 Python 和 Markdown 的文档生成器。它就是 MkDocs。
Python 是世界上最流行的编程语言之一。 它受到了世界各地开发者和制造商的欢迎。 大多数 Linux 和 MacOS 计算机都预装了 Python 版本，现在甚至一些 Windows 计算机供应商也在安装 Python。
Python是一种高级编程语言，易于学习和使用。它被广泛应用于各种领域，包括Web开发、数据科学、人工智能等。本文将介绍Python入门、Python爬虫和Python数据分析的基础知识。
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