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Python绘制饼图

使用python可以快速绘制饼图，matplotlib是python里的绘图库，尤其是在数据分析中尤为重用。...数据可视化之饼图数据可视化就是把数据用图形的方式来呈现，通过图形，就能清晰直观地表达数据信息。认识饼图饼图可以展示每个部分占整体的比重。...饼图的构成绘制基础饼图 matplotlib库 matplotlib是python中非常强大的绘图库。绘制饼图，需要用到matplotlib库中的pyplot模块。...使用 from 库 import 模块名形式导入： py from matplotlib import pyplot 绘制基础饼图使用pie()函数，并在括号中填写数据列表，就可绘制出一个基础的饼图...美化饼图饼图大小设置pie()函数的radius（半径）参数，可以改变饼图大小。其默认值为1。

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Python绘制饼状图

import osimport pandas as pd os.chdir(r'F:\公众号\6.学习python') #设置成存放数据文件夹路径date = pd.read_csv("股票数据.csv...二、饼状图 1 饼状图绘图原理 Python中绘制饼状图需用matplotlib.pyplot中的pie函数，该函数的基本语法为： pie(x, [explode], [labels], [colors...[startangle]：浮点数，指定从x轴逆时针旋转饼图的开始角度，默认值None，为可选参数。 [radius]：浮点数，指定饼图的半径，默认值1，为可选参数。...2 绘制饼状图以每年股票成交笔数总计值绘制饼状图，具体语句如下： import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图包 plt.rcParams...至此，在Python中绘制饼状图已全部讲解完毕，感兴趣的同学可以自己实现一遍

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Python matplotlib绘制饼图

对扇形进行分离展示后，将shadow参数设置为True，给饼图添加阴影，使饼图更立体，饼图切分的效果会更好。...在对饼图进行分离后，饼图的布局会发生变化，为了控制饼图占用的区域是一个正方形，且避免饼图变成椭圆形，使用axis('equal')函数，传入'equal'参数。...，在绘制出饼图后，再次调用pie()函数绘制一个更小的纯白饼图即可，先后顺序不能相反。...radius参数默认为1，如果第一张饼图的radius参数是1，设置白色饼图的radius参数小于1，得到的白色饼图就会小于第一张饼图。...此外不需要设置其他参数，白色饼图不需要显示百分比，不需要显示标签等。绘制完成小的白色饼图，环形效果就实现了，还需要调整第一张饼图的百分比的显示位置。

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饼图的两个变体——双饼图、饼柱图

今天给大家讲解图表中饼图的两个变体——双饼图、饼柱图饼图的两个变体 ▽ 一双饼图通常如果一个数据系列要做对比数据量较少并且数据之间差异不大的话还好但是有适合数据量不但很多大小差异还特别大的时候...做成饼图的话哪些太小的数据基本无法辨识如下图所示 ?...数据1%、3%所代表的比例已经很难辨认了那么通常如果可以把较小的数据单独分割出来再做一个饼图的话数据显示效果就会好很多比如像这样 ? 怎么做呢先选中所有源数据区域插入饼图——复合饼图 ?...除此之外还有可以调整饼图的扇区间距分离程度更改两个饼图之间的间距自定义第二饼图的大小二双饼图当然，也可以把第二个图表做成柱形图 ? 默认仍然是只把最小的两个值单独拆开做成了柱形图 ?...至于这两种形式的分割法的使用场景没有固定的说法看具体情况如果是想要展示不同数据占总体百分比那么双饼图比较合适如果仅仅是比较数据点之间的大小饼柱图还是比较清晰的

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Python之turtle模块-饼状图

今天我们聊一聊如何用python的turtle模块来画饼状图。 ?...首先观察图形特征，发现饼状图基本上都是由多个等腰三角形构成的，因此只要能用turtle这个模块画出一个等腰三角形，这项任务就完成了一大半了。 ?

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matplotlib 饼图

饼图用来显示展示数据的比例分布特征。matplotlib 中使用 pie() 函数来绘制饼图。..."r", "g","c"] plt.pie(X,labels = labels, colors =colors,autopct='%2.1f%%') plt.show() 其中, X 是数据，类型是python...startangle 表示第一个饼块的起始边与x轴正方向的角度。 explode 饼块炸开，设置各饼块偏离的百分比。 textprops 饼图文字属性字典 ?...通过设置相宜的参数，饼图还可以嵌套绘制： import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np matplotlib.rcParams...wedgeprops为饼块参数字典，其参数width表示饼块径向厚度，edgecolor表示边缘颜色。 ?

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饼状图

const chart = echarts.init(canvas, null, { width: width, height: hei...

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复合饼图

▽ 其实这种复合饼图在数据表达与展示上与传统饼图相差无几，只是形式比较新颖，能够对局部数据突出展示，所以视觉传达效率比较高。...以下是小魔方通过参考多个渠道的信息，总结的复合饼图制作一般方法步骤： ▽▼▽ ►首先整理作图原数据; ►利用占比数据做传统的饼图： ►将占比数据再添加一次： ►此时饼图中已经加入了两个同样的数据序列，...只是因为两个数据序列一样的，所以其中一个被遮挡了无法被观察到； ►选中饼图右键单击——更改图表类型： ►在弹出菜单中，选择数据系列2，勾选次坐标轴复选框： ►此时仍然是无法观察到有任何变化； ►选中数据系列...2，将其扇区分列程度设置为100% ►此时我们可以看到位于次坐标轴（底层）的饼图扇区已经变得非常分散。

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创意饼图的制作技巧——图标填充饼图！

创意饼图 ▽ 觉得默认的饼图不够炫酷、不够养眼，木有逼格没关系，今天就交给大家一种创意饼图的制作技巧图标填充饼图首先你需要下载两个代表男性、女性的图标素材百度一下一大堆，最好是PNG格式的...然后把图表导入到PPT中然后利用数据做出来一个饼图调整到和合适大小并复制一个不要更改大小其中一个饼图填充两个扇区填充纯色（按照喜好自己定义）另外一个需要用图标填充在代表女性的扇区中填充女性图标...然后对着女性的扇区点击两次选中扇块之后单击右键选择填充——图片或纹理填充——插入图片来自剪切板勾选将图片平铺为纹理并调整透明度为70%（如果不合适可以为微调）用同样的方法完成男性扇区的填充完成之后，将填充图标的饼图至于页面表层...然后同时选中两个饼图选择对齐工具栏中的左右居中、上下居中如果仍然有局部没有对齐的话摁住Alt键然后用鼠标拖动饼图微调直到完全对齐位置然后插入两个文本框分别填充各自代表所代表扇区的颜色

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饼图以及扇形图

length(x)),labels = lbls,radius = 1) pie(x,col=rainbow(length(x)),labels = lbls,radius = 1,cex=0.8) #3D饼图...labels = lbls) # pie3D.labels(pieplot,labels = lbls,labelcex = 0.8,height = 0.1,labelrad = 1.75) #扇形图...fan.plot(x,col=rainbow(length(x)),labels = lbls,cex=0.8,radius = 1) 饼图扇形图写在最后：有时间我们会努力更新的。

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细分饼图

今天跟大家分享的是一种叫做细分饼图的图表制作技巧！它所用到的技巧很简单，表达的数据也不很复杂，就是三层数据结构，每一层都是上一层的细分数据。...它的数据结构也如它呈现的效果一样，需要三层数据：（每一层之间都是层层细分的关系）为了使作图便于修整，我们将数据重新整理如下： data1数据重复了一列，将作为辅助列用于添加标签：将作图数据全部选中，插入圆环图：...将最内层的data3数据序列图表类型更改为饼图。...选中最内侧的 data3数据系列，更改为饼图，并将饼图扇区分离成都调整为40%。选中饼图每一个扇区，手动拖动至中心位置。将四个数据序列轮廓色设置为白色，磅数0.25。并为三大扇区分别填色。...相关阅读：树状图（Tree Map）旭日图

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天天做饼图，你烦不烦？老板都看腻了！

作者：兰色幻想-赵志东来源：Excel精英培训（ID：excelpx-tete）在Excel或PPT中，如果做完成率图表，99.99%的人都会选择饼图。 ? 好象也没毛病，也挺好看的。...但是....所有人的图表都是这样做，怎能突出你的图表个性？还可以更好看？看看下面的水滴图表： ? 你的老板和同事看到会不会眼前一亮？可能老板一跺脚，你的涨工资申请下月就给你批了。...但如果我告诉你，这个图表是用柱形图做的，会不会很意外？可这是真的在Excel中有一个奇异的现象，被很多图表高手用来做高阶图表：图片可以直接粘到图表中！...利用这个特征，我们就可以做水滴图了。制作步骤： 1、插入柱形图 ? 2、按shift不松插入圆形，复制并按Ctrl+V粘贴到低柱子上，然后圆形改变成白色填充只留边线，再复制粘贴到高柱子上。 ?...想要工作出色，就要有自已的特色，做数据分析报告、做图表也是这样。人都有审美疲劳，对新鲜的事物都会有兴趣。想引起领导、老板关注，就从改变做表风格开始吧。

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手把手教你用直方图、饼图和条形图做数据分析（Python代码）

本文就手把手教你做分布分析。作者：张良均谭立云刘名军江建明来源：大数据DT（ID：hzdashuju） ?...对于定量数据，要想了解其分布形式是对称的还是非对称的、发现某些特大或特小的可疑值，可做出频率分布表、绘制频率分布直方图、绘制茎叶图进行直观分析；对于定性数据，可用饼图和条形图直观地显示其分布情况。...▲图3-3 季度销售额频率分布直方图 02 定性数据的分布分析对于定性变量，常常根据变量的分类类型来分组，可以采用饼图和条形图来描述定性变量的分布，如代码清单3-4所示。...')# 设置标题 plt.show() # 展示图片饼图的每一个扇形部分代表每一类型的所占百分比或频数，根据定性变量的类型数目将饼图分成几个部分，每一部分的大小与每一类型的频数成正比；条形图的高度代表每一类型的百分比或频数...运行代码清单3-4可得不同菜品在某段时间的销售量分布图，如图3-4和图3-5所示。 ? ▲图3‑4 菜品销售量分布（饼图） ?

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手把手教你用直方图、饼图和条形图做数据分析（Python代码）

参考链接： Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制饼图导读：对数据进行质量分析以后，接下来可通过绘制图表、计算某些特征量等手段进行数据的特征分析。 ...本文就手把手教你做分布分析。 ...；对于定性数据，可用饼图和条形图直观地显示其分布情况。 ...')# 设置标题 plt.show() # 展示图片饼图的每一个扇形部分代表每一类型的所占百分比或频数，根据定性变量的类型数目将饼图分成几个部分，每一部分的大小与每一类型的频数成正比；条形图的高度代表每一类型的百分比或频数...▲图3‑4 菜品销售量分布（饼图） ▲图3‑5 菜品销售量分布（条形图）关于作者：张良均，资深大数据挖掘与分析专家、模式识别专家、AI技术专家。

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局部整体（三）利用python绘制饼图

局部整体（三）利用python绘制饼图饼图（ Pie Plot）简介饼图是一个将整体划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述数量、频率或百分比之间的相对关系。...饼形图适合用来快速展示数据比例分布，但不利于展示较多项目。饼图也因过于关注不同部分彼此或相对于整体的大小关系，导致与其他饼形图作整体比较时不能显示出任何变化而饱受诟病。...观察比较三个图形中哪个分组的值最高，同时尝试找出各组之间的值的变化趋势 4是不是很难看出来，下面将饼图转化为条形图再看看呢？...(x=labels, y=[24,23,21,19,18], errorbar=None) plt.show() 总结以上通过matplotlib的pie快速绘制饼图，并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的饼图来适应相关使用场景...也提醒了在多个饼图间进行比较的困难，更建议使用条形图。

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python数据分析之饼状图

并画出去年第1，4 ，7，10，12月两类影片票房对比饼图，完成在一张画布上。可自己设计画布标题，背景色，子图结构。将代码和图片截图发在下方作业提交处。提交代码： #!.../usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[1]: import matplotlib.pyplot as plt # python原始的图像库 import...numpy as np import pandas as pd import calendar # python日历库 import matplotlib matplotlib.rcParams...制作表格对象 # df 测试代码 fig = plt.figure(figsize=(30,6),facecolor='#EEE5DE') # 设置背景大小和背景色 plt.title('电影类型的占比变化图'...,fontsize=40,color='y') # 设置图的标题，默认居中， plt.axis('off') # 关闭坐标轴 ax1 = fig.add_subplot(331) # 设置画布的位置

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echarts 简单饼图

DOCTYPE html> 饼图示例 <script src=".

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看完这些美如画的数据信息图，你还会用饼图做图表？

你还在做又丑又没美感的饼状图、矩形图吗？看看那些牛逼设计师是怎么把数据可视化的，信息图做的可以和海报媲美了！他们从信息中抽取出信息单位的各种属性和变量，再以图形视觉的形式表现出来。

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pyecharts 简单饼图

/static/")) .add("", data) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="流量来源饼图")) .set_series_opts.../chart/饼图.html")结果展示

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图表4 饼图

4、图表4 饼图1.饼图的实现步骤步骤1 ECharts 最基本的代码结构饼图的数据是由...name 和 value 组成的字典所形成的数组饼图无须配置 xAxis 和 yAxis2.饼图的常见效果显示数值label.show : 显示文字label.formatter : 格式化文字var...return arg.data.name + '平台' + arg.data.value + '元\n' + arg.percent + '%' } } }]}南丁格尔图南丁格尔图指的是每一个扇形的半径随着数据的大小而不同

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