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Python绘制

使用python可以快速绘制,matplotlib是python里的绘图库,尤其是在数据分析中尤为重用。...数据可视化之 数据可视化就是把数据用图形的方式来呈现,通过图形,就能清晰直观地表达数据信息。 认识 可以展示每个部分占整体的比重。...的构成 绘制基础 matplotlib库 matplotlib是python中非常强大的绘图库。 绘制,需要用到matplotlib库中的pyplot模块。...使用 from 库 import 模块名 形式导入: py from matplotlib import pyplot 绘制基础 使用pie()函数,并在括号中填写数据列表,就可绘制出一个基础的...美化 大小 设置pie()函数的radius(半径)参数,可以改变大小。其默认值为1。

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Python matplotlib绘制

对扇形进行分离展示后,将shadow参数设置为True,给添加阴影,使更立体,切分的效果会更好。...在对进行分离后,的布局会发生变化,为了控制占用的区域是一个正方形,且避免变成椭圆形,使用axis('equal')函数,传入'equal'参数。...,在绘制出后,再次调用pie()函数绘制一个更小的纯白即可,先后顺序不能相反。...radius参数默认为1,如果第一张的radius参数是1,设置白色的radius参数小于1,得到的白色就会小于第一张。...此外不需要设置其他参数,白色不需要显示百分比,不需要显示标签等。 绘制完成小的白色,环形效果就实现了,还需要调整第一张的百分比的显示位置。

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    Python绘制

    import osimport pandas as pd os.chdir(r'F:\公众号\6.学习python') #设置成存放数据文件夹路径date = pd.read_csv("股票数据.csv...二、 1 绘图原理 Python中绘制需用matplotlib.pyplot中的pie函数,该函数的基本语法为: pie(x, [explode], [labels], [colors...[startangle]:浮点数,指定从x轴逆时针旋转的开始角度,默认值None,为可选参数。 [radius]:浮点数,指定的半径,默认值1,为可选参数。...2 绘制 以每年股票成交笔数总计值绘制,具体语句如下: import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图包 plt.rcParams...至此,在Python中绘制已全部讲解完毕,感兴趣的同学可以自己实现一遍

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    的两个变体——双

    今天给大家讲解图表中的两个变体——双 的两个变体 ▽ 一 双 通常如果一个数据系列要做对比 数据量较少并且数据之间差异不大的话还好 但是有适合数据量不但很多 大小差异还特别大的时候...做成的话哪些太小的数据基本无法辨识 如下图所示 ?...数据1%、3%所代表的比例已经很难辨认了 那么通常如果可以把较小的数据单独分割出来再做一个的话 数据显示效果就会好很多 比如像这样 ? 怎么呢 先选中所有源数据区域 插入——复合 ?...除此之外还有可以调整的扇区间距分离程度 更改两个之间的间距 自定义第二的大小 二 双 当然,也可以把第二个图表做成柱形 ? 默认仍然是只把最小的两个值单独拆开做成了柱形 ?...至于这两种形式的分割法的使用场景 没有固定的说法看具体情况 如果是想要展示不同数据占总体百分比 那么双比较合适 如果仅仅是比较数据点之间的大小 还是比较清晰的

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    基于Python绘制美观动态圆环

    注:PyEcharts分为 v0.5.x 和 v1.x 两个大版本,v0.5.x 和 v1.x 间不兼容,v0.5.x是基于Python2.7+、3.4+版本开发的,而v1.x是一个全新的版本,它是基于...Python3.6+版本开发的,另外经PyEcharts开发团队决定,0.5.x 版本将不再进行维护。...绘制的效果是这样的: ? 没有安装PyEcharts的,先安装PyEcharts: ? 安装好PyEcharts之后,就可以将需要使用的模块进行导入: ? 先定义或导入数据: ?...然后将数据处理成PyEcharts所要求的格式: 接下来就可以绘制了: ? 那么圆环该怎么绘制呢?其实很简单只要在绘制的代码上加一行代码就行了 ? 绘制的圆环效果是这样的: ?...只要在add()中添加半径的设置:radius=[“50%”, “70%”] 数组的第一项是内半径,第二项是外半径,默认设置成百分比,这两个参数大家自己多设置下不同的比例大小就知道如何使用了。

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    细分

    今天跟大家分享的是一种叫做细分的图表制作技巧! 它所用到的技巧很简单,表达的数据也不很复杂,就是三层数据结构,每一层都是上一层的细分数据。...它的数据结构也如它呈现的效果一样,需要三层数据:(每一层之间都是层层细分的关系) 为了使作图便于修整,我们将数据重新整理如下: data1数据重复了一列,将作为辅助列用于添加标签: 将作图数据全部选中,插入圆环:...将最内层的data3数据序列图表类型更改为。...选中最内侧的 data3数据系列,更改为,并将扇区分离成都调整为40%。 选中每一个扇区,手动拖动至中心位置。 将四个数据序列轮廓色设置为白色,磅数0.25。并为三大扇区分别填色。...相关阅读: 树状(Tree Map) 旭日

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    复合

    ▽ 其实这种复合在数据表达与展示上与传统相差无几,只是形式比较新颖,能够对局部数据突出展示,所以视觉传达效率比较高。...以下是小魔方通过参考多个渠道的信息,总结的复合制作一般方法步骤: ▽▼▽ ►首先整理作图原数据; ►利用占比数据传统的: ►将占比数据再添加一次: ►此时图中已经加入了两个同样的数据序列,...只是因为两个数据序列一样的,所以其中一个被遮挡了无法被观察到; ►选中图右键单击——更改图表类型: ►在弹出菜单中,选择数据系列2,勾选次坐标轴复选框: ►此时仍然是无法观察到有任何变化; ►选中数据系列...2,将其扇区分列程度设置为100% ►此时我们可以看到位于次坐标轴(底层)的扇区已经变得非常分散。

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    创意的制作技巧——图标填充

    创意 ▽ 觉得默认的不够炫酷、不够养眼,木有逼格 没关系,今天就交给大家一种创意的制作技巧 图标填充 首先你需要下载两个代表男性、女性的图标素材 百度一下一大堆,最好是PNG格式的...然后把图表导入到PPT中 然后利用数据做出来一个 调整到和合适大小并复制一个不要更改大小 其中一个填充两个扇区填充纯色 (按照喜好自己定义) 另外一个需要用图标填充 在代表女性的扇区中填充女性图标...然后对着女性的扇区点击两次 选中扇块之后单击右键 选择填充——图片或纹理填充——插入图片来自剪切板 勾选将图片平铺为纹理 并调整透明度为70%(如果不合适可以为微调) 用同样的方法完成男性扇区的填充 完成之后,将填充图标的至于页面表层...然后同时选中两个 选择对齐工具栏中的左右居中、上下居中 如果仍然有局部没有对齐的话 摁住Alt键然后用鼠标拖动微调 直到完全对齐位置 然后插入两个文本框 分别填充各自代表所代表扇区的颜色

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    天天,你烦不烦?老板都看腻了!

    作者:兰色幻想-赵志东 来源:Excel精英培训(ID:excelpx-tete) 在Excel或PPT中,如果做完成率图表,99.99%的人都会选择。 ? 好象也没毛病,也挺好看的。...但是....所有人的图表都是这样,怎能突出你的图表个性?还可以更好看?看看下面的水滴图表: ? 你的老板和同事看到会不会眼前一亮?可能老板一跺脚,你的涨工资申请下月就给你批了。...但如果我告诉你,这个图表是用柱形的,会不会很意外?可这是真的 在Excel中有一个奇异的现象,被很多图表高手用来高阶图表:图片可以直接粘到图表中!...利用这个特征,我们就可以水滴了。 制作步骤: 1、插入柱形 ? 2、按shift不松插入圆形,复制并按Ctrl+V粘贴到低柱子上,然后圆形改变成白色填充只留边线,再复制粘贴到高柱子上。 ?...想要工作出色,就要有自已的特色,数据分析报告、图表也是这样。人都有审美疲劳,对新鲜的事物都会有兴趣。想引起领导、老板关注,就从改变做表风格开始吧。

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    手把手教你用直方图、和条形数据分析(Python代码)

    本文就手把手教你分布分析。 作者:张良均 谭立云 刘名军 江建明 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) ?...对于定量数据,要想了解其分布形式是对称的还是非对称的、发现某些特大或特小的可疑值,可做出频率分布表、绘制频率分布直方图、绘制茎叶进行直观分析;对于定性数据,可用和条形直观地显示其分布情况。...▲3-3 季度销售额频率分布直方图 02 定性数据的分布分析 对于定性变量,常常根据变量的分类类型来分组,可以采用和条形来描述定性变量的分布,如代码清单3-4所示。...')# 设置标题 plt.show() # 展示图片 的每一个扇形部分代表每一类型的所占百分比或频数,根据定性变量的类型数目将分成几个部分,每一部分的大小与每一类型的频数成正比;条形的高度代表每一类型的百分比或频数...运行代码清单3-4可得不同菜品在某段时间的销售量分布,如图3-4和3-5所示。 ? ▲3‑4 菜品销售量分布() ?

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    手把手教你用直方图、和条形数据分析(Python代码)

    参考链接: Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制 导读:对数据进行质量分析以后,接下来可通过绘制图表、计算某些特征量等手段进行数据的特征分析。  ...本文就手把手教你分布分析。  ...;对于定性数据,可用和条形直观地显示其分布情况。  ...')# 设置标题 plt.show()  # 展示图片  的每一个扇形部分代表每一类型的所占百分比或频数,根据定性变量的类型数目将分成几个部分,每一部分的大小与每一类型的频数成正比;条形的高度代表每一类型的百分比或频数...▲3‑4 菜品销售量分布()  ▲3‑5 菜品销售量分布(条形)  关于作者:张良均,资深大数据挖掘与分析专家、模式识别专家、AI技术专家。

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    对比excel,用python绘制华夫

    最近在工作中用到了华夫,不过我这边主要是excel去制作,这里我们试着看看excel和python绘制华夫的一些小技巧吧!...华夫(Waffle Chart),或称为直角,可以直观的描绘百分比完成比例情况。与传统的相比较,华夫图表达的百分比更清晰和准确,它的每一个格子代表 1%。...Excel绘制华夫 其实,用excel绘制华夫的方式有多种,比较复杂的是通过插入柱状图表后调整柱状的规范实现;另外一种比较简单的操作则是采取单元格格式的形式,也是我们今天要介绍的方案。...Python绘制华夫 这里介绍的是一个第三方库pywaffle,看这库的名称就知道这货是专门用来绘制华夫的。...python绘制华夫 3. pywaffle华夫介绍 由于功能就是华夫,所以内容不复杂,大家可以直接参考官方文档(功能和案例都有,且都比较简单)。

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    Python数据分析入门(十七):绘制

    是一个划分为几个扇形的圆形统计图表,用于描述量、频率或百分比之间的相对关系的。在matplotlib中,可以通过plt.pie来实现,其中的参数如下: x:的比例序列。...labels:图上每个分块的名称文字。 explode:设置某几个分块是否要分离。 autopct:设置比例文字的展示方式。比如保留几个小数等。 shadow:是否显示阴影。...其他参数:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html#matplotlib.pyplot.pie 返回值: patches:图上每个分块的对象...那么用状图表示如下: oses = { 'windows7':60.86, 'windows10': 18.46, 'windows8': 3.61, 'windows xp': 10.3, 'mac...fontproperties=font) text.set_fontsize(10) for text in autotexts: text.set_color("white") 效果如下

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