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【科研猫·绘图】高级科研做图 – AI入门

当然，有些工作做得特别出色的，杂志编辑会推荐科研做图润色。...所以，学好科研做图，可以为我们文章加一层buff，战斗力提升一个档次哦~ 那么，先让我们欣赏一下优秀的文章中的图吧~ 这是一篇发表在NATURE BIOTECHNOlOGY上的文章，排版紧凑，图片形式涉及点图...同时，子图和子图之间对齐做的也很好，赏心悦目。 当然，做到这种程度，绝非一朝一夕之事，本次教程，就让我们先了解一下什么是AI以及如何使用AI进行最简单的排版吧。...对其操作在我们科研绘图中是非常常用的，可能很多人都停留在手动对齐以及目测对齐的水平上，其实是很不规范的操作！ AI中的对齐工具非常简单，选择这两个对象，然后选择垂直对齐即可。...当然了，科研做图，绝非一朝一夕之事，各位一定要勤加练习，多阅读高质量的文献，才能做出一眼让人看到就觉得非常惊艳的图。科研是一条漫长的图，一篇优秀的文章，既是科学的积淀，也是艺术的结晶。

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做科研能力还比不上人工智能大模型？

CMS/CRIS-like 分型 – 用已发表的 CMS/CRIS 特征基因集做单细胞打分，检验单细胞层面是否仍能保持 4 大 CMS 或 CRIS 亚型。...“转移相关恶性程序” – 将 44 例 localized CRC（无转移）与 21 例 CRLM-primary、13 例 CRLM-metastasis 的恶性上皮做差异表达 + 轨迹/伪时间分析：...所以有必要组建一个交流群，让大家一起分享自己的日常的科研工作中使用人工智能大模型的真实案例，互相启发互相帮助！...【建群招募】 群名：AI × 科研人日常实战交流群 定位：只聊“真刀真枪”把大模型用在科研里的踩坑/提速/灵光一闪案例，不灌水文。...让 AI 把我们从重复劳动里解放出来，一起把科研效率卷到天花板！

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    用Python实现科研自动化

    为了对这11个专题的文献分布情况有一个粗略的印象，我觉得都得找相关的文献来看看，但是11个专题都要重新检索一遍，重复性工作让人头秃……于是，我写了个python脚本，自动生成各个主题的关键词和引文分布情况的报告...在python中，提取PDF内容的包有pdfminer、tabula、pdfplumber等（引自：Python：解析PDF文本及表格——pdfminer、tabula、pdfplumber 的用法及对比...searchNum = len(data_dict) 四、关键词与引文数据统计 关键词的词频计算使用的是类似Excel的数据透视表的方法写成的，这一点在《如何用python表白》一文中已经讲到，计算函数如下...我使用的模块是python-docx，没安装的话需要事先安装一下。 pip install python-docx 安装完成后，导入自己已经调好样式的空白word页面。...References [1] Python：解析PDF文本及表格——pdfminer、tabula、pdfplumber 的用法及对比: https://www.cnblogs.com/gl1573/p

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    做科研不会用Gemini 3？小心被同行甩开几条街

    今天这篇文章，我就结合自己和小伙伴们这半个月的实测，聊聊Gemini 3.0在三个核心科研场景里到底能做什么。...01.海量文献的并行分析：告别“读不完”的焦虑 做元分析（Meta-analysis）或者写大型综述的研究者，应该都体会过那种“文献焦虑”。...场景二：复杂科学图表的深度解读——超越OCR 对于理工科研究，论文里的图表（光谱图、显微图像、数据曲线图）是核心。过去，我们顶多期望AI能用OCR读出图里的坐标数字和标签。...会不会用Gemini 3.0，或者类似的下一代AI工具，短期内确实会造成科研效率上的“代差”。但它不会淘汰任何一个具备核心研究能力的硕博。...它淘汰的，是那些拒绝接受新工具、依然用“苦力”模式做研究的工作方式。 这些工具的本质，是处理信息的中介和放大器。它们能把我们从信息苦海中打捞出来，让我们更早、更清晰地看到“知识地图”的全貌和前沿阵地。

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    耶鲁大学教授：研究生做科研的 11 条 “军规“

    慎重地选择你的科研方向，这对科学的发展也是非常重要的。也许在这个方向上你可以开辟一个全新的天地。 请记住：如果你根本不知道为什么要做某个研究，就去开始去收集数据，那有什么意义呢？那是做无用功。 5....做科研的都一样。 找到让你自己满意的科学问题，这点是很重要的一点。你需要向同事证明你并不是完全对此手足无措，而实际上，你需要得到大家的支持。...通过把大问题转化成一系列的小问题，你可以永远知道下一步该怎么做，以此减轻刚开始面对一个大问题时的手足无措。...如果没有论文发表，你可以放弃科研这条路了。这听上去很残忍，但也有它的道理，而且这其实是一个很有趣的挑战和实现过程。科学是共享知识的。在科研结果无法有效地交流之前，其他它们并不存在。...Stearns | Some Modest Advice for Graduate Students 如何学习和做好科研 | 一些推荐的文章

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    全世界都在努力做科研，只有我们在玩命的朝SCI灌水

    我们似乎也往世界科技出版业的大论坛里输入了大量而意义不大的帖子，只是这些帖子是纳税人真金白银砸出来的科研论文。 既然科研论文有水分，那一定有灌水的人，没错他们就是科研界水军。...种种因素造成了广大博士研究生为了毕业为了论文，每天从早到晚泡在实验室努力做研究写论文。然而外有强敌，内不给力。在科研这个烧钱的行业，很多人博士毕业的时候终于意识到靠努力能改变确实只占很小一部分。...做科研对于一些没有经过科研训练的医生来说无异于公鸡下蛋，不是自己的活得自己干，硬着头皮上吧。毕竟不是科班出身，肯定干不过那些专业搞基础研究的同志们啊！...他们在以什么样的姿态在灌哪些杂志 科研江湖一直有着关于水刊的传说，却没有任何杂志承认自己是水刊。 科研水军遍布世界各地，却没有任何人承认自己是科研水军。...希望科研评价体制改革，不要再一刀切的要求科研论文，一味的追求影响因子，不要让发论文继续成为政绩指标政绩工程！ 希望真心关心中国科研的您多多转发，引起全社会重视，真正改革科研评价体制！

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    刘铁岩：科研到底怎么做？什么是高质量研究？

    从科研小白到科研大佬的科研之旅，这背后的故事，你了解多少？...在 Ada Camp 2021 上，微软亚洲研究院副院长刘铁岩博士，就“科学研究“这个话题结合自身科研之路，以及这一路以来的心得体会，为大家分享了科学研究到底该怎么做、想做好科研到底该具备哪些技能。...今天，我想结合一下自己的求学和工作经历，来跟大家分享一下我们应该如何去做科学研究，以及在做科研中可能遇到的问题和疑惑，希望能给大家的科研生活带来一定的帮助和启发。...我们经常说，如果你做10个研究项目，有9个失败了1个成功，这是正常规律。但是，如果你9个甚至10个都成功，那就说明你选的研究题目太简单。...我们可以用同样的时间做100项不同的研究，每一项都浅尝辄止；也可以集中尽力做一件事，非常深入，取得世界瞩目的成绩。 最后，我想要鼓励大家不怕失败。

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    与师兄因生信菜鸟团相识，一起做科研的故事

    借今天的推文分享一下与师兄因生信菜鸟团相识，一起学习，一起做科研的故事。 因菜鸟团相识 记得当时我在菜鸟团写了一个群体遗传的专题，并且组建了相关的微信群进行讨论。...科研的初始 在经过几次的交流后，我们就开始合作，任务分配达成了一致，我主要提供分析技术上的支持，师兄根据我的指导进行一系列的分析研究。...当时心情也是有点忐忑，感觉自己做的工作还不错，却屡屡碰壁。在和其它相关朋友交流后，咱们决定尝试一下Molecular Biology and Evolution。...在此次合作中，和师兄在科研水平和英语写作一起进步，一起经历苦与乐，更令我觉得这份情谊是无比的珍贵。...最后，有几句话送给各位做科研的朋友和伙伴，我们虽然都可能是普通的一人，但是有梦想肯努力肯坚持，你一定会得到你应有的回报的。文章具体内容，等正式发表后会再以推文的方式和大家分享。

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    耶鲁大学教授给研究生做科研的11条“军规”！

    慎重地选择你的科研方向，这对科学的发展也是非常重要的。也许在这个方向上你可以开辟一个全新的天地。请记住：如果你根本不知道为什么要做某个研究，就去开始去收集数据，那有什么意义呢？那是做无用功。...通过把大问题转化成一系列的小问题，你可以永远知道下一步该怎么做，以此减轻刚开始面对一个大问题时的手足无措。...你可以从中知道该问题哪些步骤比较费时，或者困难比较大，并因此你能列出各个事情的优先顺序，使你知道一些步骤没法解决时，你有其他一系列的事情可以做。...如果没有论文发表，你可以放弃科研这条路了。这听上去很残忍，但也有它的道理，而且这其实是一个很有趣的挑战和实现过程。科学是共享知识的。在科研结果无法有效地交流之前，其他它们并不存在。...发表论文只是科研工作的一部分，直到文章发表，才意味着该研究工作的结束。你必须掌握撰写简洁扼要、精心组织的学术论文的技能。以下是几点有关发表论文的提示： 1.跟一些更富论文撰写经验的人共同发表论文。

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    这个科研制图Python库真的强大，必须推荐～

    Python大数据分析 分享Python编程、数据分析、爬虫、人工智能等 487篇原创内容 公众号 知乎上有人问：Origin、MATLAB、Python 用于科研作图，哪个最好？...我建议直接用Python吧，科研作图需要解决的不光是可视化的问题，还有数据采集、数据处理、数据存储、建模分析的乱七八糟的各种事，最后才是用干净的数据进行可视化绘图，要对付这些任务，Python几乎是综合性最好的工具...Python有非常专业的科研绘图库，比如基础绘图库matplotlib，统计绘图库seaborn，交互式绘图库plotly，地理空间绘图库cartopy等，这些绘图库可以制作出版级别的图表，尤其是matplotlib...matplotlib是Python中最底层的绘图库，它支持二维、三维、交互式等各种图表，而且通过元素化的模式能设计图表的任何细节，定制化程度非常高，很多可视化库都是基于matplotlib做二次开发的，...风格、ieee风格等，很多科研论文都采用了它提供的样式。

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    100+SCI科研绘图系列教程（R和python）

    Bar Chart） 科研绘图系列：R语言分组柱状图四（Grouped Bar Chart） 科研绘图系列：R语言多个精美图形组图-CSDN博客 科研绘图系列：python语言实验线图（line Chart...python语言分组条形图（grouped barplot plot） 科研绘图系列：python语言制标准差的直方图（STD histogram plot） 科研绘图系列：python语言tSNE...散点图（tSNE scatter plot） 科研绘图系列：python语言散点图和密度分布图（scatter & density plot） 科研绘图系列：python语言密度分布图（density...plot） 科研绘图系列：python语言散点相关系数图（scatter plot） 科研绘图系列：R语言PCoA图（PCoA plot） 科研绘图系列：R语言差异基因四分图（Quad plot...） 科研绘图系列：R语言多组极坐标图（grouped polar plot） 科研绘图系列：Python语言时间趋势图-CSDN博客 科研绘图系列：Python语言箱线图-CSDN博客 科研绘图系列

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    Python做机器学习之路

    导语：Python 可以说是现在最流行的机器学习语言，而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗？...基础篇 第一步：基本 Python 技能 如果我们打算利用 Python 来执行机器学习，那么对 Python 有一些基本的了解就是至关重要的。...第四步：使用 Python 学习机器学习 首先检查一下准备情况 Python：就绪 机器学习基本材料：就绪 Numpy：就绪 Pandas：就绪 Matplotlib：就绪 现在是时候使用 Python...我保证这样做是值得的。快速回顾之后，本篇文章会更明确地集中于几个机器学习相关的任务集上。...Python 基础技能 2. 机器学习基础技能 3. Python 包概述 4. 运用 Python 开始机器学习：介绍&模型评估 5.

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