有时候，我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...还有一些人的需求可能只需要域名中的名字，例如kingname.info只要kingname，google.com.hk只要google。 对于这些需求，如果手动写规则来提取的话，会非常麻烦。...不过好在 Python 有一个第三方库已经解决了这个问题，这就是 tld。...我们先来安装它： python3 -m pip install tld 安装完成以后，我们来看看它的使用方法： >>> url = 'https://www.kingname.info/2020/10/
MP3 歌曲的 ID3 是用来保存歌曲的各种信息的。 mutagen 库可以用来提取歌曲的 ID3 信息。 用 pip install mutagen 来安装 mutagen 库。...import mutagen inf = mutagen.File('封茗囧菌 - 安娜的橱窗.mp3') artwork = inf.tags['APIC:'].data # 获取歌曲图片 title...= inf.tags["TIT2"].text[0] # 获取歌曲名 # 将图片保存为和歌曲同名，jpg格式的图片 with open(title+'.jpg', 'wb') as img:...author = afile.tags["TPE1"].text[0] # 获取歌曲作者 album = afile.tags["TALB"].text[0] # 获取歌曲信息 ?
MP3 歌曲的 ID3 是用来保存歌曲的各种信息的。 mutagen 库可以用来提取歌曲的 ID3 信息。 用 pip install mutagen 来安装 mutagen 库。...import mutagen inf = mutagen.File('封茗囧菌 - 安娜的橱窗.mp3') artwork = inf.tags['APIC:'].data # 获取歌曲图片 title...= inf.tags["TIT2"].text[0] # 获取歌曲名 # 将图片保存为和歌曲同名，jpg格式的图片 with open(title+'.jpg', 'wb') as img:...author = afile.tags["TPE1"].text[0] # 获取歌曲作者 album = afile.tags["TALB"].text[0] # 获取歌曲信息 想知道我是怎么知道如何获取信息的吗
prices = { 'ACME': 45.23, 'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55, 'HPQ': 37.20, 'FB'...
视频由图像连续切换构成，本文记录python提取视频中图像的方法。...核心方法 使用opencv 库 中的VideoCapture 方法： import cv2 cap = cv2.VideoCapture(url) cap.set(1, 1) # 取它的第一帧 rval...如果rval为False表示这个视频有问题，为True则正常 data = cv2.imencode(".jpg", frame)[1].tobytes() # 将图片转为jpg格式的二进制流
这个程序可以过滤掉一段音乐中的伴奏，将纯人声部分提取出来。比如，这首来自Vicetone的金曲《No Way Out》，纯人声部分就是这样的。...Ollin Boer Bohan所做的，就是将一首歌曲先转化为声谱图，利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）进行图像识别，再将识别所得的新声谱图转化成音频...这样和用成对的人声/带伴奏歌曲来训练效果差不多，但获取数据的效率更高。...以下是他希望有机会改进的方面： 完善频率信息：我试了多种方法，将更全面的频率信息整合到模型中，发现这些模型可以减少音质损失，但并不能在这个模式框架里改善性能。...用立体声通道训练可能会提高模型从同频率其他声音中识别人声的性能。
网上的代码多数是从本地h264文件中解析nalu数据， 如果想要处理从x264编码器中出来的实时流数据，可以这样做： // 定义NALU单元 typedef struct _NaluUnit {
前言 本来打算推一篇如何使用 Python 从 PDF 中提取文本内容的文章，但是因为审核原因，公众号上发不出来。尝试排查了一个小时，还是没有搞定，索性就放弃挣扎了。.../Exporting_Data_from_PDFs.md 码云访问：https://gitee.com/mudaozzz/PyStaData/blob/master/Python_for_Research...依据这个划分，将 Python 中处理 PDF 文件的第三方库可以简单归类： Text-Based：PyPDF2,pdfminer,textract,slate 等库可用于提取文本；pdfplumber...,camelot 等库可用来提取表格。...Scanned：先将文档转为图片，再利用 OCR（光学字符识别）提取内容，如 pytesseract 库；或者采用 OpenCV 进行图像处理。
在我们学习工作中，PPT的使用还是非常频繁的，但是自己做PPT是很麻烦的，所以就需要用到别人的模板或者素材，这个时候提取PPT图片就可以减少我们很多工作。...知道这点后，我们就可以选择用Python来解压出PPT中的media目录就可以提取出所有图片了。...三、提取PPT中的图片 1、打开压缩包 在Python中提供了一个zipfile模块用于处理压缩包文件。...四、提取PPT中的图片 我们把上面代码再完善一下： import os from zipfile import ZipFile # 解压目录 unzip_path = "unzip" # 如果解压目录不存在则创建...另外，其实我们手动解压然后提取PPT中的图片也是很方便的，也并不会比程序慢。
一.安装模块 pip3 install moviepy 二.代码 from moviepy.editor import * video = VideoFil...
:[]"] # print(test1) # test2 ='total' # print(html.find(test2)) total_0=r'[\d]+' #提取所有数字...1],type(total_0[1])) # print(int(total_1[1]),type(int(total_1[1]))) total_2=int(total_1[1])#提取后其为
将视频中的声音单独提取出来。除了这种方法之外，还有没有更加简单的方法呢？本文让我们一起来学习吧! 人生苦短，我用python试试吧！...OpenCV中使用VideoCapture类写的视频是没有音频的，如果要进一步处理音频则需要用到一个库——MoviePy，这个库是Python视频编辑库，可裁剪、拼接、标题插入、视频合成、视频处理和自定义效果...安装依赖 pip install multiprocessing pip install moviepy.editor Python代码 from multiprocessing import Pool...item in list1: po.apply_async(p, (path,path1,item,)) po.close() po.join() 这里，我们只进行了提取了...相对来说文件提取比较少。 更多精彩文章 欢迎关注我们
01 前言 数据是数据科学中任何分析的关键，大多数分析中最常用的数据集类型是存储在逗号分隔值(csv)表中的干净数据。...然而，由于可移植文档格式(pdf)文件是最常用的文件格式之一，因此每个数据科学家都应该了解如何从pdf文件中提取数据，并将数据转换为诸如“csv”之类的格式，以便用于分析或构建模型。...在本文中，我们将重点讨论如何从pdf文件中提取数据表。类似的分析可以用于从pdf文件中提取其他类型的数据，如文本或图像。...我们将说明如何从pdf文件中提取数据表，然后将其转换为适合于进一步分析和构建模型的格式。我们将给出一个实例。 ?...02 示例:使用Python从PDF文件中提取一个表格 a)将表复制到Excel并保存为table_1_raw.csv ? 数据以一维格式存储，必须进行重塑、清理和转换。
这就需要使用到控制流语句。 控制流是指程序中执行代码的顺序，掌握控制流语句可以使我们的程序更加灵活和强大。在本篇文章中，我们将深入探讨Python中的控制流，包括条件语句、循环语句和异常处理。...希望通过本文的学习，您能全面掌握Python中的控制流，为编写高级应用程序打下坚实的基础。 二、条件语句 条件语句使程序能够根据不同的条件执行不同的代码块，从而实现更复杂的逻辑控制。...这不仅帮助我们巩固了这些概念，也展示了它们在实际编程中的应用。希望通过这个案例，您能够更好地理解和应用Python中的控制流，提高编程能力。...六、总结 在本篇文章中，我们深入探讨了Python中的控制流，包括条件语句、循环语句和异常处理。通过学习这些内容，您应该能够更加灵活地控制代码的执行流程，并提高程序的健壮性。...理解控制流：熟练掌握控制流语句，提高代码的灵活性和健壮性。 通过本篇文章的学习，相信您对Python中的控制流有了更深入的了解和掌握。希望这些知识能为您在编写高效、可读、健壮的代码时提供帮助。
## 正则表达式中的点号通常意味着 “匹配任意单字符” 2、解题思路： 既然是提取数字，那么数字的形式一般是：整数，小数，整数加小数； 所以一般是形如：—-.—–； 根据上述正则表达式的含义
在做接口自动化，测试断言时，我们经常需要提取接口的的响应数据字段，以前用过jsonpath，有几篇相关文章，可以参考下（Python深层解析json数据之JsonPath、【Jmeter...篇】后置处理器之正则提取器、Json提取器 、Jmeter之json提取器实战（二）、Jmeter之json条件提取实战（三） ）今天我们来介绍下jmespath用法，可以帮我们进行数据的灵活提取，下面通过案例来说明...jmespath在python的使用。...)) ['a', 'b'] 管道表达式 前面在匹配list里面的多个值时候，查询的结果是一个list，如果我想取出结果里面的第一个可以使用管道符 | 取出people下所有对象的 first 属性，从结果里面取第一个值...在下面的示例中，JMESPath表达式在myarray中查找包含字符串foo的所有元素。
本文将使用实际的例子来解释Python的urlparse() 函数来解析和提取URL中的域名。我们还将讨论如何提高我们解析 URL 的能力和使用它们的不同组件。...用urlparse() 从 URL 中提取域名urlparse() 方法是Python的urllib 模块的一部分，当你需要将URL拆分成不同的组件并将它们用于不同的目的时非常有用。...我们首先包含了urllib 模块中的库文件。...netloc='www.google.com', path='/doodles/mothers-day-2021-april-07', params='', query='', fragment='')你可以从输出中看到...，所有的URL组件都被分离出来，作为单独的元素存储在对象中。
首先解答上一个文章Python扩展库numpy中的布尔运算中的问题，该题答案为[111, 33, 2]，题中表达式的作用是按列表中元素转换为字符串后的长度降序排序。...---------------------分割线------------------ numpy中的广播运算使得两个不同形状（但也有基本要求，不是任何维度都可以广播）的数组进行运算，较小维度的数组会被广播到另一个数组的相应维度上去...# 把标量广播到数组上去，分别与数组中每个元素运算 >>> a[0] + b array([0, 1, 2, 3, 4, 5]) >>> a[1] + b array([10, 11, 12, 13,...14, 15]) # 6x1数组和1x6数组的广播 # 把数组a中的每个元素广播到数组b，得到结果数组中的一行 >>> a + b array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5],...>>> a + 2 array([[3, 4, 5], [6, 7, 8]]) # 2x3数组与2x1数组之间的广播 # 把[1]广播到a的第一行，[2]广播到a的第二行 >>> a
我们已经学习了使用单括号进行简单的列提取，并且使用fillna()在列中输入null值。下面是您需要经常使用的其他切片、选择和提取方法。...要将列提取为DataFrame，需要传递的是列表。...在Python中，只需使用像example_list[1:4]这样的括号进行切片。...为此，我们从DataFrame获取一个列，并对其应用一个布尔条件。.../python-pandas-tutorial-complete-introduction-for-beginners/
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