假设有一个1~100之间的数字,你来猜这个数是多少,每猜一次可以得到三种回答:正确、大了或小了。如何保证用最少的次数猜对?很多人会想到先猜50,如果猜大了,说明答案比50小,然后猜25...用这种方法,每次都可以将数字的范围缩小一半,对于1~100之间的任何数,最多都只需要7次就能找到答案。
有序序列元素查找是python算法中典型且重要的技能,通过对有序序列元素查找的学习,我们可以更快的解决关于有序序列查找的相关问题,也可以更好的体现出我们的解题思维逻辑能力和提高代码水平。
在公众号里写了有 80 多篇原创文章了,大家大多都是利用碎片时间来阅读公众号文章,所以我后面的文章也尽量使用更通俗、更简短的文字。
前言 给定一个已排序的非重复整数数组和一个目标值,如果找到目标,则返回索引。如果不是,返回索引按顺序插入时的位置。 题目 给定一个已排序的非重复整数数组和一个目标值,如果找到目标,则返回索引。如果不是,返回索引按顺序插入时的位置。 (用二分法查找解决) 示例 1: 输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2 示例 2: 输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1 示例 3: 输入: [1,3,5,6], 7 输出: 4 示例 4: 输入: [1,3,5,6], 0 输出: 0 二分法查找 二分查找也称折
国家天文台有个聚类任务:共11份数据,每份数据是从一张照片中提取出来的,包含500多万条记录,每条记录是一个天体的坐标及属性。11张“照片”中有些天体坐标是重复的,但这些重复的坐标不完全相同,他们会有一些差别但距离不会太远。任务就是把其中一张“照片”作为基础,从其他照片中找出重复的天体,把重复天体的坐标及属性均值作为该天体的最终坐标和属性,即把距离很近的天体聚成一类再做聚合运算,这样就可以得到一张坐标清晰且信息更加准确的天体“照片”。
力扣题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/
给定高度 、宽度 的一张 的乘法表,以及正整数 ,你需要返回表中第 小的数字。
数组 中的元素 是 已经 排序好的 , 由于 元素 是有序的 , 因此在 查询目标值 的时候 , 可以更加高效 的查询 其所在数组的索引 ;
相信很多人对二分法是又爱又恨,爱是在于它思想简单,效率确实高, 恨是恨在为什么总是写不对呢
我们都知道,工业上的很多问题经过抽象和建模之后,本质还是数学问题。而说到数学问题就离不开方程,在数学上我们可以用各种推算、公式,但是有没有想过在计算机领域我们如何解一个比较复杂的方程?
目录 二分法 1、二分法核心图 2、二分法算法应用实例 二分法 1、二分法核心图 📷 2、二分法算法应用实例 二分法是一种搜索效率比较高的算法,每次搜索会把范围缩小一半,最终获取到想要的结果 二分法基础运用,实例1如下: import random # 获取100以内的随机数 start_num =0 end_num = 100 while True: real_num = random.randint(0,100) num = int(input('please input yo
二分法可以说是鼎鼎大名,哪怕是没有学过编程的同学,也许说不上来二分法这个名字,但是对于其中的精髓应该都是有所了解的。不了解的同学也没关系,我一句话就能交代清楚:我们每次将一个集合一分为二,每次舍弃其中一半。
之前的文章当中我们详细阐述了二分法,尤其是讨论了我们在编写代码时候的边界问题。传送门:
我们日常写 SQL 时,子查询应该算是常客了。MySQL 为子查询执行准备了各种优化策略,接下来我会写子查询各种优化策略是怎么执行的系列文章。
https://leetcode.cn/problems/binary-search/
这里采用一个故事来介绍什么是迭代法,这个故事是讲述一个国王要重赏一个做出巨大贡献的臣子,让臣子提出他想得到的赏赐,这个聪明的臣子说出了他想得到的赏赐--在棋盘上放满麦子,但要求是每个格子的麦子数量都是前一个格子的两倍。国王本以为这个赏赐可以轻而易举的满足,但真正开始放麦子后,发现即便是拿出全国的粮食也无法满足的臣子的这个赏赐。
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-search/
导读:算法是程序的灵魂,而复杂度则是算法的核心指标之一。为了降低复杂度量级,可谓是令无数程序员绞尽脑汁、甚至是摧枯秀发。一般而言,若能实现对数阶的时间复杂度,算法效率往往就已经非常理想。而实现对数阶的常用思想莫过于二分。
不知道大家玩过这么一个游戏没---猜数字大小。先在心里想一个100以内的数字,然后参与者来猜数字,每次只提示大了或者小了,直到参与者猜中心中所想的数为止。
在广袤的Python编程领域中,掌握基础的函数概念是每位程序员的必修课。函数不仅仅是代码组织的方式,更是实现复杂逻辑、提高代码重用性的关键。本篇技术博客将深入探讨Python基础之函数的多个方面,从二分法、三元表达式、生成/推导式,到匿名函数和内置函数,我们将一一解析这些核心概念,带您逐步深入了解Python函数的强大之处。
查找升序数组第一次出现target数字的范围,返回索引号。题目要求的时间复杂度是O(log n)。
这些都是LeetCode上有的题目 手撕无非就是 树、链表、二分、字符串这些常用的数据结构
很多人对于二分法的理解比较片面,之前碰到一个题目 " 从一个先升序后降序的数列中,比如 1 2 3 7 4 3 2 中运用二分法去查找一个给定的元素",很多人说根本不能二分,因为没有排序。其实 这道题完全可以使用二分查找进行解答, 如果你觉得不可以的话,很可能对二分法理解还比较片面。 这里以另外一个更加有趣(至少我认为)的例子来讲解一下二分法。
这是《算法图解》的第一篇读书笔记,内容关于表示算法复杂度的渐近表示法以及一个简单但高效的算法:二分法。 1 .渐近表示法 1.1定义 算法的运行需要时间,这就需要衡量算法运行时间即时间复杂度的方式。这个衡量方式就被成为渐近表示法(大O表示法)。 渐近表示法用于描述算法在最糟糕情况下的运行时间,同时也表示了算法运行时间随问题规模扩大而增长的幅度。 1.2如何使用渐近表示法确定时间复杂度 一般而言,算法复杂度可用一个函数进行表示。之后,仅保留函数中增长幅度最大的一项,而这一项就可用于衡量该算法的时间复杂度。
以上这篇python 穷举指定长度的密码例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
https://leetcode.cn/problems/peak-index-in-a-mountain-array/description/
对于 SQL 语句的执行来说,定位 B-TREE 索引中的一条记录,是个举足轻重的能力。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
这个过程引用到了单调栈的思想。就是一个栈,里面所有元素是非严格单调递增或者单调递减的。比较好思考,就是每一个数组都要越来越小,如果不满足递减的数字,说明要从栈中取出来几个数字了。
以前,我们查找数组元素都是利用for循环进行下标索引去查找我们想要的元素,但是今天呢,我想对比循环和二分法两种不同方式的差距,让我们在以后学习或者工作中更加便捷,快速,高效的去做一些项目
编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:
题目首先给我们一个排序的数组,然后将其分为两半,把后面的数组分为两半之后,对这两半进行旋转。然后让我们找到旋转数组的最小值,即未旋转之前的数组的第一个值。
你好,我是zhenguo 这是我的第507篇原创 前几天有朋友问我,面试遇到一道题目,看似简单,但是最后没有写好。 这道题目描述简单,就是使用二分法对非负数开根号,并返回。 中午我实现了一版,截止目前测试没有发现问题。 基本实现思路是这样: 先初步确定开根号所在的一个大概区间[a,b] 然后使用二分法,逐次迭代 详细实现 下面我详细介绍下上面两个步骤。 第一步,初步确定开根号所在的一个大概区间[a,b] 其中,a,b都是整数,找到i**2大于fc的i,然后break,这样可以确定所得根号值一定位于:[i-1
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
01 — 二分法求解 对于区间 [a,b] 上单调连续,且 f(a)· f(b)< 0 的函数 y = f(x),通过不断地把函数 f(x)的零点所在的区间一分为二,使区间的两个端点逐步逼近零点(1
有一个面试题是对一个1000万的数字进行快速查找,并且使用内存不能查过100M 答: 现在有1000个数字 每个数子大小为8Kb(为long基本类型) 那么现在占据用的内存 为800M 我们进行算法设计 ,将这个数据进行有序排列,组成为一个数组, 进而进行 折中查找,每一次在查找的时候取中间位置的数据,如下图(图片来源极客时间):
题目意思就是给一个排好序的数组和要寻找的数,若数组存在,返回它的index,否则返回它该插入的位置。
从二分字面上理解的话,快速排序和归并排序都与二分相关;快速排序按照标值二分,小的在前,大的在后;而归并排序是按照下标二分,再分别对两个部分归并排序,先分后和,在和的过程中排序。
二分法是一种快速查找的方法,时间复杂度低,逻辑简单易懂,总的来说就是不断的除以2除以2...
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在Python中,使用运算符“**”和内置模块math、cmath的函数sqrt()都可以直接计算平方根,其中运算符“**”和cmath.sqrt()可以计算负数的平方根,math.sqrt()的参数不能为负数。例如
今天是小浩算法“365刷题计划”第67天。继续为大家分享二分法系列篇的内容,看一道比较简单的题目。
当前数组从上到下是升序,从左到右也是升序,所以我们可以选择一个合适的入口点,通过判断当前的值与target的大小比较,然后选择我们将要遍历的方向。这是一个比较好的思路。
https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/
原题如下: Given a sorted array of integers, find the starting and ending position of a given target value. Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n). If the target is not found in the array, return [-1, -1]. For example, Given [5, 7,
从今起准备连续多期介绍一些常用的算法,通过不断实践“算法到程序”这一过程来学习matlab编程,久而久之就可做到熟能生巧。
给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。 具体题目链接
在有序(升序或降序)的数组中查找对应数据的索引时,通常采取循环暴力求解:遍历数组中全部数据,直到数据等于目标值时,返回目标值的索引。但是,当数组中的数据足够多时,暴力求解会占用大量的时间。那么,该如何减少查找过程中所花费的时间呢?
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