背景 有个裙友要看看用 lambda 能不能在一行里定义出来 fib 函数，并且不要那个根号五的数学公式，于是就有了这篇文章。...介绍 inspect 库可以帮助我们拿到 Python 上下文的各种信息，自然也包括了当前正在运行的函数。配合 eval 可以达到我们的目的。...def fib(n): if n in (1, 2): return 1 return fib(n-1) + fib(n-2) # 8 print(fib(6)) 通过...inspect 获取当前函数 我目前只知道 codeobject 配合 eval 来执行的方法，如下： import inspect def fib(): if n in (1, 2):...很符合我对 Python 的想象，科技并带着趣味。
一种做法是直接用欧拉降幂算出\(2^p \pmod{p - 1}\)然后矩阵快速幂。
a^0*b^1%p，a^1*b^1%p,…..a^fib[n-3]*b^fib[n-2]%p。即a,b的指数从n=3以后与fib数列一样。 由于n非常大。fib[n]也想当大。...a^fib[n]%p能够利用a^fib[n]%p = a^(fib[n]%phi[p]+phi[p])%p进行降幂，条件时fib[n]>=phi[p]。求fib[n]%phi[p]能够构造矩阵。...利用矩阵高速幂求fib[n]%phi[p]。...[t]%p转化为a^(fib[t]%phi[p]+phi[p])%p,fib[t] >= phi[p]。...fib[i] = fib[i-1] + fib[i-2]; if(fib[i] >= phi_p) break; } if(i <= t) //当满足条件
在之前的一篇文章：一日一技：立竿见影地把你的 Python 代码提速7倍中，我们讲到了如何通过把 Python 代码编译成 C 语言代码来提高代码的运行速度。...实际上是可以的，我们只需要把 Golang 写的程序编译为.so文件就可以在 Python 里面调用了。 首先修改一下我们的 Golang 代码，把计算斐波拉契数列的函数fib的首字母改成大写。...在 Golang 中，只有首字母大写的函数，才能被package外面的代码调用。...}，耗时：{end - start}') 在这段代码里面，通过 Python 自带的ctypes模块，加载_fib.so文件，然后提取出里面的Fib函数。...这里涉及到 C 语言中的变量类型与 Golang 中变量类型的映射关系，可以参阅：cgo[1]。本文的例子中，由于整型比较特殊，直接使用int就可以了。但其他的类型可能并没有这么简单。
18.38 s： python3 fib.py total-time = 18.83948802947998 C++ 实现 从执行耗时上看 Python 用递归算法计算第 39 位的效果并不理想，我们看一下用.../fib-cpp total-time = 0.345918 Python vs C++ 针对计算婓波那契数列的场景，两种不同语言的耗时如下。...在实际的代码编写中我们的库还要是按 Python 已经定义好的规范编写才行，不然解释器还是识别不了。...fib(n - 1) + fib(n - 2); } } 第二步 用 Python 的数据类型包装一下我们的函数 static PyObject *fib_wraper(PyObject *self...python3 fib-embbed.py total-time = 0.6759123802185059 总结 对于同一问题采用同一算法、不同实现方式的效率如下表。
在我们以前的文章中，曾经讲过计算斐波那契数列的几种方法，其中基于递归的方法是速度最慢的，例如计算第40项的值，需要36秒。如下图所示： ? 要提高运算速度，根本办法当然是改进算法。...你需要做的只是使用一个叫做 Cython 的库把 Python 代码编译为 C 语言代码即可。...首先我们来安装 Cython，就像安装普通的第三方库一样： python3 -m pip install cython 安装完成以后，我们单独写计算斐波那契数列的函数: def fib(n):...接下来，开始编译代码，执行如下命令： python3 setup.py build_ext --inplace 我的 Python 是 Python3.7，所以运行完成以后，会生成一个fast_fib.cpython...-37m-darwin.so，如果你的 Python 是3.8，这个文件名可能是fast_fib.cpython-38m-darwin.so。
(item) fmt.Println(s) } } 首先调用PyImport_ImportModule导入sys包，然后取出path对象，再获取path的长度，使用循环挨个取出列表中的字符串，打印出来...有了上面的代码，我们可以试一试调用自定义python模块了，先写一个斐波那契级数 # fib.py def fib(n): if n <= 2: return 1 return...("get fib error") return } out := fib.CallFunction(python.PyInt_FromLong(10)) if out == nil {...fmt.Println("call fib error") return } fmt.Printf("fib(%d)=%d\n", 10, python.PyInt_AsLong(...何时使用go-python 你需要一个功能，没有开源的go实现，但是python有，并且性能不是很重要 你需要一个脚本语言嵌入到go中，让go代码获得动态能力 你想使用Cython干一些hack的事但是又不想撸
#import module_name import fibo 2、导入模块中的特定函数，调用函数不需要使用模块名+句点。...#from module_name import function_name from fibo import fib, fib2 fib(10) 3、导入模块中的所有函数，这将导入除可下划线(_)...注意：在大多数情况下，通常不推荐*这种用法，因为它可能会在解释器中引入一组未知的名称，通常会导致代码可读性差。...#from module_name import * from fibo import * fib(20) 以上就是python三种导入模块的方式，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
Python 也是效率工具，使用的越多，你省下来的时间就越多，你就会越觉得自由，因为一切尽在你的代码掌控中。...接下来，我们就一起来看看，pdb 在 Python 中到底应该如何使用。...当然，这并不需要你花费特别大的力气，在 Python 中，这些需求用 cProfile 就可以实现。...res cProfile.run('fib_seq(30)') 或者更简单一些，直接在运行脚本的命令中，加入选项“-m cProfile”也很方便： python -m cProfile test.py...(fib(n)) return res fib_seq(30) 上述代码保存为 test2.py，直接在命令行执行，结果如下： (py37env) ➜ ~ python -m cProfile
2019 年第 23 篇，总 47 篇文章 本文大于 2500 字，阅读大约需要 10 分钟 前面分享的四道题目如下： Python-100 | 练习题 01 & 列表推导式 Python-100 练习题...02 Python-100 练习题 03 完全平方数 Python-100 练习题 04 判断天数 这次是分享 Python-100 例的第五和第六题，分别是排序和斐波那契数列问题，这两道题目其实都是非常常见的问题...，特别是后者，一般会在数据结构的教程中，讲述到递归这个知识点的时候作为例题进行介绍的。...(10) a2 = fib2(10) fibs = fib_array(10) print('fib1 result=', a1) print('fib2 result=', a2) print('fib...() - start2) print('fib2 result=', a2) 输出结果如下： fib1 cost time: 0.0 fib1 result= 832040 fib2 cost time
(n - 1) + fib(n - 2) def main(n): """分别测试 C++ 和 Python 计算同一个数的耗时 """ start = datetime.now..., end-start)) start = datetime.now() res = fib(n) end = datetime.now() print("Python...计算的结果为 {} 总的耗时 {}(s)".format(res, end-start)) if __name__ == "__main__": main(40) python3 test-fib-speed.py...(n - 1) + fib(n - 2) 之前运行耗时是这样的 python3 test-fib-speed.py C++ 计算的结果为 102334155 总的耗时 0:00:00.140350...(s) Python 计算的结果为 102334155 总的耗时 0:00:11.720886(s) 现在的运行耗时是这样的 python3 test-fib-speed.py C++ 计算的结果为
Multiple solutions of Fibonacci(Python or Java) Violence law(Top-down) It can be solved directly according...to the known conditions (f (0) = 0, f (1) = 1 F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), for N > 1) Python Code class...repeat too many calculations, which is very bad The processing idea will avoid repeated calculation Python...recursion(Bottom up) Basic solutions More initial value, continuous dynamic recursive Python Code class...int sum = prev + curr; prev = curr; curr = sum; } return curr; } } Mathematical conclusion method Python
而在 Python 里，可以使用字典来完成。...fib(7) Calculating fib(6) Calculating fib(5) Calculating fib(4) Calculating fib(3) Calculating fib(2...原因是我们用到了字典作为存储介质，将参数作为字典的 key；而在 Python 中的 dict 只能把不可变对象作为 key 2，例如数字、字符串、元组（里面的元素也得是不可变对象）。...因为上文中的方法是缓存在内存中的，每次都要比较传入的参数。对于很大的对象作为参数，如 numpy 数组，这种方法性能很差。...1)) Running f(1) 1 >>> print(f(1)) 1 参考 1 http://code.activestate.com/recipes/52201/ 2 https://docs.python.org
Guido 的工作中对开发者来说感知最强的应该数 Cpython 解释器的性能优化了。.../usr/bin/env python3 from time import time from dis import dis def fib(index:1): """ 计算斐波那契数列的第...("-" * 48) print(dis(fib)) print("-" * 48) ---- Python-3.x 各个版本的耗时情况 先上结论!!!...版本 耗时 python-3.10 1.67s python-3.11 0.75s ---- 用 Python-3.10 这个解释器执行代码观察平均耗时 python3.10 main.py total...不同的解决器生成的字节码不一样，Python-3.11 识别到整个 fib 函数都是热点，对其做了内联化处理。
摄影：产品经理 下厨：kingname 在一篇文章理解Python异步编程的基本原理这篇文章中，我们讲到，如果在异步代码里面又包含了一段非常耗时的同步代码，异步代码就会被卡住。...我们来看一下 Python 官方文档[1]中的说法： 那么怎么使用呢？...请注意上图中红色箭头对应的calc_fib这是一个同步函数，请与上一篇文章中的异步函数区分开。run_in_executor的第二个参数需要是一个同步函数的函数名。...在上面的例子中，我们创建的是有4个线程的线程池。所以这个线程池最多允许4个阻塞式的同步函数“并行”。...参考资料 [1] Python 官方文档: https://docs.python.org/3/library/asyncio-eventloop.html#executing-code-in-thread-or-process-pools
和一个语句(statement)，第一行的print语句，我们在当前文件目录运行Python Interpreter就可以去引入这个模块，并执行模块中定义的fib()函数。...2 for n in range(10, 50, 5): 3 fib(n) 然后用Python解释器运行calcute.py得到结果。.../中，sys.path含有这个目录 Python有一个标准库，其中定义了一系列的module，这些module中的一部分是直接集成在Interpreter中的，这些built-in module主要提供了很重要的但是...Python语言又没有提供的功能，比如跟system call有关的sys module就集成在所有平台的Python Interpreter中，在Interpreter中集成哪些module是可以配置的...7.Python中模块的引用有两种方法: Python导入模块的方法有两种：import module 和 from module import，区别是前者所有导入的东西使用时需加上模块名的限定，而后者不要
对于大型的应用程序来说，一个文件可能是不够的，这个时候我们需要在文件中引用其他的文件，这样文件就叫做模块。 模块是一个包含Python定义和语句的文件。文件名就是模块名后跟文件后缀 .py 。...我们这样来执行这个模块： python fibo.py 以脚本执行的情况下，模块的 __name__ 属性会被赋值为 __main__ , 这也是例子中为什么要这样写的原因。..., 'fib', 'fibo', 'sys'] 上面的例子列出了当前模块中定义的内容，包括变量，模块，函数等。...同样的在Python中也有包。...当导入的时候， python就会在 sys.path 路径中搜索该包。
头文件 #include // 为fib函数增加包裹函数 static PyObject *cai_fib(PyObject *self, PyObject *args) {...int类型转为python可识别的int类型 return (PyObject *)Py_BuildValue("i", fib(n)); } // 为test函数增加包裹函数 static...中调用的函数名、对应的包裹函数名、METH_VARARGS常量, // METH_VARARGS表示参数以tuple形式传递, // 数组最后用两个NULL来表示函数信息列表的结束 static PyMethodDef...return str(val) if __name__ == '__main__': print(mul('1234567890000', '9876543210000')) 在c++中调用.../test.o就完成了在c++中对python的调用 本文作者： Ifan Tsai (菜菜) 本文链接： https://www.caiyifan.cn/p/1432d61d.html 版权声明：
但是在 Python 中，使用递归会消耗很大的空间，可能还会产生大量的重复的计算。所以我们应该想办法消除递归，下面我以斐波那契序列为例讲解几种消除递归的方法。...注意：有人可能会想因为 Python 递归有次数限制，最多 1000 次，所以需要消除递归。如果是因为这个消除递归那就真的是闲着无聊没事干！...因为这个次数限制是可以修改的，直接使用 sys 模块中的 setrecursionlimit 函数来设置，这个函数接受一个参数，这个参数是新设置最大次数。...在 Python 中，我们只要初始化一个空列表就是初始化一个空栈，列表对象的 append 方法就相当于入栈，列表对象的 pop 方法就相当于出栈。...从运行结果中可以看出很明显用栈实现非递归的效率高。用栈实现非递归虽然效率高，但是代码逻辑太复杂了，不到万不得已真的不想用。
在python中，我们可以把一些功能模块化，就有一点类似于java中，把一些功能相关或者相同的代码放到一起，这样我们需要用的时候，就可以直接调用了 这样做的好处： 1,只要写好了一个功能模块，就可以在以后调用...如果一个相同的功能，我们在一个模块中写了一遍，在另外的模块中又写了一遍......这样我们难免保证我们在写的过程中不发生错误。 ...我们需要在：test_modules.py(和fibo.py文件在同一个目录的另一个文件)文件中调用fibo.py中的方法： 1 import fibo 2 3 fibo.fib(1000) 4 result...= fibo.fib2(1000) 5 print(result) 运行效果： Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC...) 上面描述的是，我们应用了fibo.py文件中的fib，fib2两个方法 运行效果： Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43)
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