很多时候我们在创建一个类的时候,在终端打印类的实例,看到的是一个类似于这样的内容:<XXX object at 0x0000000001222E10>
在 Python 编程中,有时我们需要将对象转换为字符串格式,以便于打印输出、日志记录或数据存储等操作。Python 提供了多种方法来将对象转换为字符串。本文将详细介绍在 Python 中将对象打印为字符串的几种常用方法,并提供示例代码帮助你理解和应用这些方法。
在Python面向对象编程中,魔术方法是一组特殊的方法,用于在特定情况下调用对象的操作。其中,__str__和__repr__方法是最常用的魔术方法之一。这两个方法都是用于打印对象时的字符串表示形式,但它们的作用略有不同。
上一篇文章中,我们介绍了 Python 的对象创建和初始化的两个方法。 python 魔术方法(二) 对象的创建与单例模式的实现
当我们在Python中定义一个类的时候,如果我们通过print打印这个类的实例化对象,或者我们直接输入这个类实例化对象会返回怎么样的结果,如下代码:
我们都知道,Python的内置函数repr()能够把对象用字符串的形式表达出来,方便我们辨认。这就是“字符串表示形式”。repr()就是通过__repr__这个特殊方法来得到一个对象的字符串表示形式的。如果没有实现__repr__,当我们在控制台里打印一个向量的实例时,得到的字符串可能会是 <Vector object at 0x10a514f98>。
在使用PyTorch进行深度学习任务时,有时可能会遇到一些报错信息,其中一个比较常见的报错是 "Unable to get repr for"。这个报错提示通常与自定义的类或函数返回的对象有关。本文将详细介绍这个报错的原因,并提供解决方案。
直接用代码来描述这个问题的现象: >>> x = r'C:\windows\notepad.exe' >>> x 'C:\\windows\\notepad.exe' >>> print(x) C:\windows\notepad.exe >>> x = '''Tom said, "Let's go."''' >>> x 'Tom said, "Let\'s go."' >>> print(x) Tom said, "Let's go." 仔细看的话会注意到,直接查看字符串x的值,和使用print(x)来输
在Pyhton 中,如果想定制化打印出实例对象的信息,那可以使用__str__和__repr__魔法方法来定制化显示。
我们先从类和对象当中最简单的打印输出开始讲起,打印一个实例是一个非常不起眼的应用,但是在实际的编程当中却非常重要。原因也很简单,因为我们debug的时候往往会想看下某个类当中的内容是不是符合我们的预期。但是我们直接print输出的话,只会得到一个地址。
在使用 PyTorch 进行深度学习开发过程中,有时会遇到以下的错误信息:Unable to get repr for <class 'torch.Tensor'>。这个错误通常表示尝试打印或显示一个 Torch 张量对象时出现了问题。本文将详细介绍这个错误的原因以及如何解决它。
在stackoverflow有一个很精辟的回答解释这两个内置方法的区别,简单来说,__str__方法是表现给使用者使用的,而__repr__方法是给程序员用的。先从一个简单的例子来看看,这两个方法的使用:
Sometimes we want to convert the list to a string so that we can print it or log it for debugging purposes. In this tutorial, we will learn how to convert a list to string in a Python program.
在Python中,下划线用于属性名时具有特殊含义。一种特殊形式是使用两对双下划线,一个在属性名之前,另一个在属性名之后,这被称为特殊方法或魔术方法。
默认情况下,__repr__() 会返回和实例对象 <类名 object at 内存地址> 有关的信息
输出实例化的Person类,返回的是一个在内存中的对象,事实上,当输出person实例对象时,实际上输出的是person对象上__repr__方法的返回值,也就是说下边两个输出的效果一样 (内存地址相同) :
2.__repr__应用于所有输出操作,如果有print以及str操作并定义__str__,则会以__str__为准
注:str()和repr()函数分别调用的是 __str__ 和 __repr__
魔法函数是Python中的特性,学习好魔法函数将有助于我们写出优秀的pythonic(优雅的、地道的、整洁的)代码,同时因为Python语言的特性,我们在进行框架设计的时候除了设计模式等高级技能,魔法函数是必须使用的,因此学习好魔法函数是Python语言进阶的必经之路。下面我们就为大家介绍Python里的常用魔法函数。
本文主要介绍如何用python的鸭子类型的实现方式,用魔法函数来实现自定义类,想歪的同学快出去面壁思过,所需基础可参考本公众号之前的文章。
Python允许在定义class的时候,定义一个特殊的__slots__变量,来限制该class实例能添加的属性
class语句定义了名为Person的类,然后在构造函数(__init__)中给self赋值。构造函数在实例化的时候会自动调用并自动将实例传入第一个参数self中,然后通过给self赋值,实例就拥有了name,job,age属性。
在做 Python 开发时,我们经常会遇到以双下划线开头和结尾的方法,例如 __init__、__new__、__getattr__、__setitem__ 等等,这些方法我们通常称之为「魔法方法」,而使用这些「魔法方法」,我们可以非常方便地给类添加特殊的功能。
数据模型其实是对Python框架的描述,它规范了这门语言自身构架模块的接口,这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器。简单来说,数据模型就是Python自身的数据类型,及其包含的特殊方法。这些特殊方法在Java中也被成为‘魔术方法’。
PrettyPrinter是Python 3.6 及以上版本中的一个功能强大、支持语法高亮、描述性的美化打印包。它使用了改进的Wadler-Leijen布局算法,和Haskell打印美化库中的prettyprinter以及anti-wl-pprint、 JavaScript的Prettier、Ruby的prettypreinter.rb 以及 IPython的Ipython.lib.pretty类似。Python的PrettyPrinter集以上众家之所长,并在此基础上继续改进,因此也成为目前Python最强大的美化输出工具。
Python 里有一种方法,叫做魔法方法。Python 的类里提供的,两个下划线开始,两个下划线结束的方法,就是魔法方法,魔法方法在恰当的时候就会被激活,自动执行。
在Python中,类特殊成员是指以双下划线开头和结尾的属性和方法,也被称为魔术方法(Magic methods)或特殊方法(Special methods)。这些特殊成员在类的定义中具有特殊的语法和功能,用于实现对象的特定行为和操作。
特殊方法:https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html
在Python 3里面,中文是可以作为变量名的,而运算符又可以重载,基于这两个特性,我们可以实现阿拉伯数字与中文数字的四则运算。
在Python中万物皆对象,函数也是对象,类也是对象,创建的字符串是字符串对象,元组是元组对象,列表是列表对象。
print执行时,是去内部寻找__str__方法,所以print没有输出不了的数据,因为每一个对象都有__str__方法
魔术方法:“魔术方法就是可以给你的类增加魔力的特殊方法,如果你的对象实现(重载)了这些方法中的某一个,那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用,你可以定义自己想要的行为,而这一切都是自动发生的。”
在 Python 中要将某一类型的变量或者常量转换为字符串对象通常有两种方法,即str() 或者 repr() 。
在 Python 中,自定义的类也可以表现得像内置类型一样自然,这都得益于鸭子类型:我们只需按照预定行为实现对象所需的方法即可。这篇文章主要介绍自定义类的一些特殊方法,来让类的行为跟真正的 Python 对象一样。
在Python语言中提供了类似于C++的运算符重在功能: 一下为Python运算符重在调用的方法如下: Method Overloads Call for __init__ 构造函数 X=Class() __del__ 析构函数 对象销毁 __add__ + X+Y,X+=Y __or__ | X|Y,X|=Y __repr__ 打印转换 print X,repr(X) __str__ 打印转换 print X,str(X) __call__ 调用函数 X() __getattr_ 限制 X.undefine __setattr__ 取值 X.any=value __getitem__ 索引 X[key], For If __len__ 长度 len(X) __cmp__ 比较 X==Y,X<Y __lt__ 小于 X<Y __eq__ 等于 X=Y __radd__ Right-Side + +X __iadd__ += X+=Y __iter__ 迭代 For In 7.1 减法重载
花下猫语:在 Python 中是否可以实现中文数字的四则运算呢?答案是肯定的。今天分享的文章,会对这个问题给出令人满意的解答。这个操作可能不会被大家用于实际的项目中,它的意义并不在此。之所以分享这篇文章,一方面是我觉得这个问题有点意思,另一方面则是因为它的实现过程很好地讲解了几个魔术方法的用途。
本章介绍一下python类中的一些内置方法。内置的方法有很多,有些内置方法在object类中已经定义,子类可以拿来直接使用,也可以重写,但是有些内置方法object类中没有,比如 __len__ 方法(len()方法会调用 对应类中的 __len__ 方法),需要根据需求来进行定义~
Python 3.6 用到的包 flask下有一个叫flask_sqlalchemy的数据库框架,没有安装的可以使用下面的来安装 $ pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ flask-sqlalchemy flask就不多说了 $ pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ flask pymysql $ pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ py
文章背景: 最近在学习课程Python-Core-50-Courses,其中有个章节是面向对象编程,涉及的内容是类(class)和对象。下面对所学的内容进行相应的整理。
在python的API上面,看到了MySQLdb,即python可以操作mysql数据库
面向对象进阶 一、关于面向对象的两个内置函数 isinstance 判断类与对象的关系 isinstance(obj,cls)检查obj是否是类 cls 的对象,返回值是bool值 issubclass 判断类与类的关系 issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类,返回值是bool值 class A: pass class B(A): pass a = A() print(isinstance(a,A))
该文章介绍了如何利用Python的yield关键字、生成器表达式、迭代器协议和自定义类实现一个简单的生成器。生成器是一种特殊的迭代器,它可以用来生成一系列值,并且可以在需要时动态生成值。生成器可以通过yield关键字来暂停和恢复其执行状态,这样可以避免重复生成值。生成器还可以通过生成器表达式来创建,它可以用来生成一个不可变的序列。
西顾博客 用到的包 flask下有一个叫flask_sqlalchemy的数据库框架,没有安装的可以使用下面的来安装 $ pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ flask-sqlalchemy flask就不多说了 $ pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ flask pymysql $ pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pymysql
看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意,这些在Python中是有特殊用途的。
首先定义一个变量a,它的值为字符串test。现在,当你在命令行交互环境直接输入变量名再回车的时候,你看到的是'test',当你输入print(a)的时候,你看到的却是test。
在Python3.6提供f-Strings新的字符串格式化语法。不仅更加可读、简洁,相比其他方式也不易造成错误,而且还更快。 看完本文你将学习到如何以及为什么使用f-strings。正式开始之前,我们先看看之前格式化字符串语法。
看到类似的__slots__这种形如__xx__的变量或者函数名就要注意,这些在Python中有特殊用途。
对于Python的内建对象,比如int、dict、list等,通过str()方法,可以把这些对象转换为字符串对象输出。
现在,当你在命令行交互环境直接输入变量名再回车的时候,你看到的是'test',当你输入print(a)的时候,你看到的却是test。
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