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python 逻辑回归_python实现逻辑回归

参考链接: 了解逻辑回归 Python实现 逻辑回归定义   logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。...***摘自百度百科   逻辑回归的使用   逻辑回归属于回归算法,但个人感觉这是一个分类的算法,可以是二分类,或者多分类,多分类不太好解释,而且如果自变量中含有分类变量,需要我们转化成虚拟变量(也叫哑元变量...简直是日常生活纠结的二分类终结者;最后大家可以根据结果检验猜想,做到看数据说话。  ...逻辑回归的实现   下面是一个我在网上查看到的二分类逻辑回归案例,数据是自己生成的,稍微改了几处地方,使用python3,或者anaconda。  ...此图代表了逻辑回归的生长曲线,趋势基本是一致的;   机器学习分类算法有很多,回归模型我目前常用的就是多元回归和逻辑回归了,都是监督学习类别。

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    详解Python逻辑运算符and or 和not

    其次,逻辑操作符and 和or 也称作短路操作符(short-circuitlogic)或者惰性求值(lazy evaluation):它们的参数从左向右解析,一旦结果可以确定就停止。...作用于一个普通的非逻辑值时,短路操作符的返回值通常是最后一个变量。因此,逻辑运算符的理解也与C语言中不同。...举个例子: image.png 输出内容: image.png 在以上例子,按照C语言对的思维,3 and 4即3与4为3,但是由于是短路操作符,结果为4,是因为and运算符必须所有的运算数都是...true才会把所有的运算数都解析,并且返回最后一个变量,即为4;改变一下顺序4 and 3 ,结果也不一样,即为3 而或逻辑(or),即只要有一个是true,即停止解析运算数,返回最近为true的变量,

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    Python逻辑运算

    Python逻辑运算的简介以及使用~ 逻辑运算 在程序开发,通常 在判断条件时,会需要同时判断多个条件 只有多个条件都满足,才能够执行后续代码,这个时候需要使用到 逻辑运算符 逻辑运算符 可以把 多个条件...按照 逻辑 进行 连接,变成 更复杂的条件 Python 逻辑运算符 包括:与 and/或 or/非 not 三种 and 条件1 and 条件2 与/并且 两个条件同时满足,返回 True 只要有一个不满足...示例1: 定义一个整数变量 age,编写代码判断年龄是否正确 要求人的年龄在 0-120 之间 示例2: 定义两个整数变量 python_score、c_score,编写代码判断成绩 要求只要有一门成绩...要求人的年龄在 0-120 之间 if age >= 0 and age <= 120: print("年龄正确") else: print("年龄不正确") # 示例2: 定义两个整数变量 python_score...、c_score,编写代码判断成绩 python_score = 50 c_score = 50 # 要求只要有一门成绩 > 60 分就算合格 if python_score > 60 or c_score

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    逻辑】什么是前端开发的业务逻辑

    业务逻辑?呵呵,许多前端新人很困惑这个话题。当他们在面试当中被问到“这个业务逻辑你是如何处理的”的时候,他们经常会不知如何回答。 什么是业务逻辑?...其实一句话就能说的清,“客户想干什么”,这就是业务逻辑。许多同学搞不清业务逻辑,其实就是没搞清你的客户想要做什么。 所以有那么句话说,业务逻辑是由客户的脑洞来决定的。哈哈哈。 正经的说哈,什么叫逻辑? 咱们不说那些概念哈,就只说普通人能听懂的白话。逻辑不就是有条理嘛。我们说一个人做事说话很有逻辑,很有条理。不就是说,这个人他的思路不混乱嘛。...这叫正常的很有逻辑。 那,为什么业务逻辑需要分析呢? 刚才我们说了,业务逻辑是由客户的需求决定的。那么客户的需求通常是不连贯的,是跳跃性的,也就是很可能是非逻辑的,并且是经常会变化的。...其实在日常开发很多这种情况。 所以我们就要分析、理清,让这个不可能理喻的需求,变成可理喻、可实现的需求。 这就是开发当中的业务逻辑。 所以说,需要理解客户。不管你用什么语言写代码。

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    linux创建逻辑

    LVM整体流程 物理硬盘(分区不分区都行)->变成物理卷(PV)->加入卷组(WG)-> 卷组抽调空间,制作逻辑卷(L)->格式化->挂载准备工作 以LVM方式分区,装系统。...第一个逻辑卷的路径/dev/centos/swap名字是swap,大小有2G第二个逻辑卷的路径/dev/centos/root名字是root 大小27G逻辑卷的两个名字在刚才装系统时候也看到过这两个逻辑卷都属于.../root扩充尖败,因为cent0s卷组没有空间了,需要把物理卷的空间加入到卷组此时只有/dev/sda2这一块物理卷,并且它的空间已经都给了 centos卷组所以现在需要添加新的磁盘,并且把新的磁盘变成物理卷...,接下来自己创建卷组和逻辑卷。...由于第7步刚才添加的硬盘sdb的所有空间已经分配给了centos卷组,我们再添加一块硬盘来操作。

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    Sklearn逻辑回归建模

    分类模型的评估 回归模型的评估方法,主要有均方误差MSE,R方得分等指标,在分类模型,我们主要应用的是准确率这个评估指标,除此之外,常用的二分类模型的模型评估指标还有召回率(Recall)、F1指标...80% 在分类模型可以定义 Actual condition positive(P):样本中阳性样本总数,一般也就是真实标签为1的样本总数; Actual condition negative(N):...negative(PN):预测阴性样本总数,一般也就是预测标签为0的样本总数; 当前案例,可以将猫猫类别作为阳性样本,也就是二分类的1类,狗狗作为阴性数据,也就是0类样本 对于刚才的案例而言,P...= 30, N = 70, PP = 40, PN = 60 进行二分类模型预测过程,样本类别被模型正确识别的情况其实有两种,一种是阳性样本被正确识别,另一种是阴性样本被正确识别,据此我们可以有如下定义...召回率(Recall) 召回率侧重于关注全部的1类样本别准确识别出来的比例,其计算公式为 对于当前案例,我们的召回率是 25 / (25+5) = 0.833, 30条正例样本,其中25条被预测正确

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    在FPGA何时用组合逻辑或时序逻辑

    在FPGA何时用组合逻辑或时序逻辑 作者:郝旭帅 校对:陆辉 在设计FPGA时,大多数采用Verilog HDL或者VHDL语言进行设计(本文重点以verilog来做介绍)。...在设计时,有没有什么规定必须要用组合逻辑或者时序逻辑?例如:在verilog,在always中被赋值了就必须是reg类型,assign赋值了就必须是wire类型。很遗憾的是,目前没有任何的规定。...其他的反馈,加入寄存器即可。而加入寄存器后,就变为时序逻辑。 根据时序对齐关系进行选择 在很多的设计时,没有反馈,那么应该如何选择呢?...根据运行速度进行选择 在数字逻辑电路,中间某一部分为组合逻辑,两侧的输入或者输出也会对延迟或者输入的数据速率有一定的要求。 ?...在上述的三个规则,第一个和第二个用的是最多的,第三个在设计时,有时不一定能够注意到,当出现时序违例时,知道拆分能够解决问题就可以。 ? - End -

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