args是一个包含将要提供给函数的按位置传递的参数的元组。如果省略了args，任何参数都不会被传递。 kwargs是一个包含关键字参数的字典。 apply()的返回值就是object()的返回值。 apply()的元素参数是有序的，元素的顺序必须和object()形式参数的顺序一致。
python中函数参数是引用传递（不是值传递）。对于不可变类型，因变量不能被修改，所以运算时不会影响到变量本身；而对于可变类型来说，函数体中的运算有可能会更改传入的参数变量.
这是「AI 学习之路」的第 6 篇，「Python 学习」的第 6 篇 题外话 这周工作日 5 天，我并没有更新文章，但大家并不要以为小之懒惰了。正好相反，自从上篇的 AI 入门文章后，我自己便开始进行机器学习的系统学习了，这周一到周五，只要有空闲时间，我就开始看吴恩达 Coursera 的视频，可以说是非常痴迷了。 吴教授的课程非常通俗易懂，而且他本人的教学风格也是不紧不慢，循序渐进，甚至有关微积分和线代甚至 Octave 这些知识点都花了比较多的篇幅进行展开讲解，亲身体会后，再次推荐给大家。 目前
定义函数 在 Python 中，定义一个函数要使用 def 语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。 我们以自定义一个求绝对值的 my_abs 函数为例： 12345 def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x 如果没有 return 语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为 None。 return None 可以简写为
本文将讨论Python的函数参数。我们将了解*args和**kwargs，/和*的都是什么，虽然这个问题是一个基本的python问题，但是在我们写代码时会经常遇到，比如timm中就大量使用了这样的参数传递方式。
Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。dict{ },把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入
来源：DeepHub IMBA本文约3000字，建议阅读9分钟本文将讨论Python的函数参数。 我们将了解*args和**kwargs，/和*的都是什么，虽然这个问题是一个基本的python问题，但是在我们写代码时会经常遇到，比如timm中就大量使用了这样的参数传递方式。 定义和传递参数 parameters 和arguments 之间的区别是什么？许多人交替使用这些术语，但它们是有区别的： Parameters 是函数定义中定义的名称； Arguments是传递给函数的值。 红色的是param
power(x,n)，x和n就是位置参数，调用函数时，传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数x和n。
而我们想为这三个函数增加一个函数调用打印功能 类似print("call f1()")
可以看出，在定义函数时，在参数前面加入一个*，就可以使得函数内部得到一个tuple数组。
Python唯一支持的参数传递方式是『共享传参』（call by sharing）
装饰者模式由于松耦合，多用于一开始不确定对象的功能、或者对象功能经常变动的时候。 尤其是在参数检查、参数拦截等场景。
Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。
关键词提取是从简明概括长文本内容的文档中，自动提取一组代表性短语。关键词是一个简短的短语（通常是一到三个单词），高度概括了文档的关键思想并反映一个文档的内容，清晰反映讨论的主题并提供其内容的摘要。
定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道传递正确的参数，以及函数就返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来了，调用者无须了解。
按函数参数顺序传入参数，这样的参数就叫做位置参数。Java的函数中，规定调用者必须按形式参数顺序依次传入参数，这样也可以看做是位置。 案例（幂运算）：
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关于selenium，就不多介绍什么了，主要就是用来进行自动化的工具。怎样进行自动化，这才是它大放异彩的地方。下面就来看看吧！
对于power(x)函数，参数x就是一个位置参数，当我们调用power(x)函数时，必须传入有且仅有一个参数x
当代码出现有规律的重复的时候，你就需要当心了，每次写3.14 * x * x不仅很麻烦，而且，如果要把3.14改成3.14159265359的时候，得全部替换。
当存在多个默认参数的时候，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，比如调用enroll('Bob', 'M', 7)，意思是，除了name，gender这两个参数外，最后1个参数应用在参数age上，city参数由于没有提供，仍然使用默认值。
单例模式（Singleton Pattern）是最简单的设计模式之一。这种类型的设计模式属于创建型模式，它提供了一种创建对象的最佳方式。
今天小编和大家分享一下，什么是Python装饰器，有什么作用！由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。
由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。
selenium是测试web应用程序的框架,selenium为没有测试脚本的人提供了(seleniumide)提供了录制/回放的工具，同时它也提供了特定域的语言来编写测试脚本，如c#,java,python等，selenium可以针对最现代的web浏览器运行测试，如firefox,chrome,ie,open等浏览器，selenium可以在windows,linux等平台上部署，selenium同时是开放源码的软件，是在apache2.0许可证下发布。
以#开头的语句是注释，解释器会忽略掉注释。其他每一行都是一个语句，当语句以冒号:结尾时，缩进的语句视为代码块。
前者会输出False,而后者会输出None.可以在get函数参数指定想要得到的value(如何找不到对应的value,则输出预设的值)
根据函数名和参数类型，进行正确调用就可以了。后面的函数参数类型会学习各种丰富的函数调用。
昨天分享了一个文章，Python中如何获取列表中重复元素的索引？，后来【瑜亮老师】看到文章之后，又提供了一个健壮性更强的代码出来，这里拿出来给大家分享下，一起学习交流。
本文介绍了Python函数的参数传递方式，包括直接传入、默认参数、可变参数和关键字参数。直接传入是指将参数作为函数的参数直接传递给函数；默认参数是指在函数定义时，为参数指定一个默认值；可变参数是指在函数定义时，为参数指定一个可接受任意数量的参数；关键字参数是指在函数调用时，使用关键字参数来传递参数。
当我们定义了一个 function()，并不意味着我们要调用它，所以我们需要运行这个 function()，一个简单的办法就是在 input 框中输入 function()。
Python函数的参数多达5种，不像Java那样参数只有一种，而是像C++那样提供默认参数，除此之外，还提供可变参数、关键字参数、命名关键字参数，这样就使得Python函数的参数变得十分复杂。但复杂意味着灵活便捷，Python语言之所以流行起来，与起本身巨大的灵活性是分不开的。可以说Python是最方便使用的语言。 Python参数类型: - 位置参数(positional arguments，官方定义，就是其他语言所说的参数) - 默认参数(类似C++的默认参数) - 可
3、最后按包裹的形式传递。注意定义函数时参数有默认值，则带有默认值的参数必须跟在必选参数的后面。
问题：如何查找字符串中包含的多个元素。比如某个字符串中包含“宿舍”或“公寓”或“酒店”任何一个，则返回1。
用 *args , **kwargs 作参数，args->tuple,kwargs->dict 示例代码：
当 URL 路径或者查询参数中，带有中文或者特殊字符的时候，就需要对 URL 进行编码（采用十六进制编码格式）。URL 编码的原则是使用安全字符去表示那些不安全的字符。
今天给大家分享一下自己整理的一篇 Python 参数的内容，内容非常的干，全文通过案例的形式来理解知识点，自认为比网上 80% 的文章讲的都要明白，如果你是入门不久的 python 新手，相信本篇文章应该对你会有不小的帮助。
Python 内建了 map() 函数。 map() 函数接收两个参数，一个是函数，一个是 Iterable，map 将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的 Iterator 返回。由于结果是一个 Iterator，Iterator 是惰性序列，因此我们还可以通过 list() 函数让它把整个序列都计算出来并返回一个 list。
unittest是属于python的单元测试框架，和java的junit,c#的nunit雷同，unittest的详细说明，具体见官方的地址：https://docs.python.org/2/library/unittest.html。unittest单元测试给我们提供了创建测试用例，测试套件，以及测试固件。unittest在安装pyhton以后，直接自带了，可以直接使用。作为单元测试，是对程序最小模块的一种敏捷化的测试，更多的是开发作为对自己代码质量的一种考核，测试驱动的方法中，测试先行，开发接着来。在自动化测试中，我们虽然没有按照这样的模式来，但是有一个基本的事实的，当我们把selenium2的API全部学习完后，但是作为自动化测试来说，我们不可能把N个测试点，写在一个python的文件里面，即使一个简单的文本输入框，我们要测试它的边界值，敏感字符等，如果写在一个文件中，执行失败后，我们得仔细的查看到底是边界值出问题了还是其他出问题了，导致该部分执行失败，显然，这样的自动化，不是我们想要的，也会给成本增加很多的，也无法达到自动化的要求，更加无法处理几百几千个测试用例的批量执行。那么，就让我们来了解神秘的unittest，unittest的关系图具体见如下截图的层级关系：
2、在定义函数时，如果参数列表中的某个参数使用**参数名称，则该参数可以接受所有关键词参数。
上面函数中, 需要两个参数分别是 x, y. 这两个参数都是必选参数, 缺一不可. pow函数中 x 为底数, y 为指数, 现在我想让指数默认为 2
群里经常会有人问，“我循环去点击一列链接，但是只能点到第一个，第二个就失败了，为什么？”。原因就在这里：你点击第二个时已经是新页面，当然找不到之前页面的元素。这时，他会问“可是明明元素就在那里，没有变，甚至我是回退回来的，页面都没有变，怎么会说是新页面？”。这个就需要你明白页面长得一样不代表就是同一张页面，就像两个人长得一样不一定是同一个人，他们的身份证号不同。页面，甚至页面上的元素都是有自己的身份证号（id）的。
在python中内置了很多函数，我们可以直接调用 。想要调用函数首先要知道函数的名称及包含的参数，还可以通过查看python官方的文档：https://docs.python.org/3/library/functions.html
本文介绍了装饰器在Python中的基本概念和使用方法，通过一个具体的例子阐述了装饰器如何在函数调用前后添加额外的功能，并指出使用装饰器的好处在于可以在不修改原函数的基础上动态增加功能。同时，本文还介绍了如何编写装饰器，并给出一个复杂的例子，使读者对装饰器有更深入的了解。
我们都知道Python是一个非常灵活的语言，以至于如果它不是你的第一门语言，你会发现它总能给你各种各样的惊喜，让你忍不住惊叹：woc，还有这种操作。尤其我在系统地学习Python之前是Java后端出身，所以每一阶段几乎都会让我觉得打开了新世界的大门。今天就和大家介绍一个最基础，非常好用，但是很多人不知道的操作。
很久以前就想写一篇这方面的笔记，这次做一个客户端验的模块，服务器端是用C#写的DES3加密，还要用到Socket连接，实在不是一般的麻烦，懒人有懒办法，决定用Python脚本来实现这个功能，顺便翻出以前的代码。把问题总结一下。
一 装饰器是什么 装饰器是一个用于封装函数或者类的代码工具，显式地将封装器作用于函数或者类上，达到程序运行时动态增加功能的目的。对于函数运行前处理常见前置条件(常见的web登陆授权验证)，或者在函数执行之后做善后工作(比如异常处理，记录log 等等)。 二 如何使用装饰器 装饰器本质上就是一个可用接受调用也可以返回调用的高阶函数。该函数以被装饰的函数为参数(还可以加上其他值作为参数)。在装饰器内进行装饰器的逻辑处理，执行被装饰函数，并返回一个装饰过的函数，听起来是不是有点绕,Talk is cheap,show me the code . 本文使用函数now 和函数add作为例子，
到目前为止我们遇到看第一个知识点，为什么要在这里设计一个这样玩的参数，一定是有原因的。┓( ´∀` )┏
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