它为其基本设计提供了主要的安全优势。但这并不意味着区块链不会受到网络攻击或物理攻击。这里，我们讨论区块链是什么，以及它是如何工作的。 它是什么 在基地，区块链是一个保持精确，安全的数字记录的系统。...它是如何工作的 所有区块链的功能基本上都是相同的，以下四个步骤可以在10分钟内完成。 1。有人请求使用他的密钥将事务添加到分布式账簿中;在这样做的时候，他会自动“签署”交易，创建一个时间戳追踪到他。...第三种，更集中的方法，权威的证明，正在讨论未来的区块链系统。 工作证明（PoW），或“采矿”。 比特币和其他加密货币区块链系统使用的这种验证基准方法是为了满足货币的需要，而不仅仅是记录保存。...在这个系统中，由加密货币Ethereum使用，一个新块的验证器不是通过一个竞赛来解决一个等式，而是基于一个计算用户拥有多少货币和他拥有它多长时间的算法。这就度量了节点所有者在整个货币中所占的份额。...这一系统可能会为公司或政府内部的区块链系统提供更多的实用工具，而这些系统主要使用的是记录保存技术，因此不需要为外部用户提供提供处理能力的激励。然而，它更容易受到黑客和内部威胁的攻击。
DMZ的主要目的是提供一个受限制且受控的环境，允许对外提供服务的服务器放置在此区域，从而在一定程度上保护内部网络的安全。...DMZ是如何工作的服务器放置：DMZ通常用于放置那些需要对外提供服务的服务器，如Web服务器、FTP服务器、邮件服务器等。...这些服务器在DMZ内能够被外部网络用户所访问，但内部网络的其余部分则受到保护，不易被外部网络得知。访问控制：在DMZ中，通过防火墙或其他安全设备严格控制进出DMZ的流量。...除了防火墙，DMZ还可能包括入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS），用于实时检测和防御潜在的网络攻击。工作原理：外部网络的用户尝试访问DMZ中的服务时，请求首先会经过外部防火墙的审查。...在这个过程中，内部网络被有效地隔离，外部用户无法直接访问内部网络的资源。攻击防御：当黑客尝试攻击站点时，由于DMZ的隔离作用，攻击流量首先会被转发到DMZ区域。
IPsec（Internet Protocol Security）是为IP网络提供安全性的协议和服务的集合，它是V**（Virtual Private Network，虚拟专用网）中常用的一种技术。...由于IP报文本身没有集成任何安全特性，IP数据包在公用网络如Internet中传输可能会面临被伪造、窃取或篡改的风险。...它之所以称之为虚拟网，主要是因为V**的两个节点之间并没有像传统专用网那样使用端到端的物理链路，而是架构在公用网络如Internet之上的逻辑网络，用户数据通过逻辑链路传输。...相对于其他V**技术，IPsec V**安全性更高，数据在IPsec隧道中都是加密传输，但相应的IPsec V**在配置和组网部署上更复杂。 IPsec是如何工作的？...SA是通信双方对某些协商要素的约定，比如双方使用的安全协议、数据传输采用的封装模式、协议采用的加密和验证算法、用于数据传输的密钥等，通信双方之间只有建立了SA，才能进行安全的数据传输。
MVC 是什么？它是如何工作的？我们来解剖它 在本节课中我们要讨论的内容： 什么是 MVC？ 它是如何工作的？ 什么是 MVC ?...它是用于实现应用程序的用户界面层的架构设计模式。 一个典型的实际应用程序通常具有以下层： 用户展现层 业务逻辑处理层 数据访问读取层 MVC 设计模式通常用于实现应用程序的用户界面层。...MVC 如何工作 让我们了解 MVC 设计模式是如何与案例一起工作的。 假设我们想要查询特定学生的详细信息（即 ID 为 1 的学生信息），并在 HTML 表格中的网页上显示这些详细信息，如下所示。...如果您想知道我们为什么使用IStudentRepository接口。 我们不能只使用没有接口的StudentRepository类。...但是其实我们是可以的，但是我们使用接口的原因，是因为接口，允许我们使用依赖注入，而依赖注入则可以帮助我们创建低耦合且易于测试的系统。 我们将在即将发布的视频中详细讨论依赖注入。
不过呢，好在经过我多方的摸索，最后还是解决了问题，下面就整理一下相关问题的解决思路。 问题背景: 如何配置airflow的跨Dags依赖问题？...在同一个Dag的中配置依赖关系直接使用A>>B，[A,B]>>C等等，都可以构建出来依赖关系，那么不同Dag中是如何处理呢？...使用ExternalTaskSensor的默认配置是A和B 和C的任务执行时间是一样的，就是说Dag中的schedule_interval配置是相同的，如果不同，则需要在这里说明。...环境配置： Python 3.8 Airflow 2.2.0 Airflow低版本中可能没有上述的两个Operators，建议使用2.0以后的版本。...注意上面的testA和testB中是两种Dag的依赖方式，真正使用的时候选择一个使用即可，我为了方便，两种方式放在一起做示例。
Koa2 的洋葱模型是什么？它是如何实现的？ Koa2的洋葱模型是一种中间件执行流程的设计模式，它允许开发者在请求的处理过程中，按照特定的顺序依次执行一系列中间件函数。...洋葱模型的实现基于Koa2框架的特性和原理。下面我将通过一个具体的案例来解释洋葱模型的概念和实现。 假设我们有一个简单的Koa2应用，用于处理用户的HTTP请求。...next) => { console.log('第三个中间件 - 开始'); await next(); console.log('第三个中间件 - 结束'); }); 在每个中间件函数中，...这就是洋葱模型的特点。 Koa2实现洋葱模型的关键在于next()函数的调用和await关键字的使用。...Koa2的洋葱模型是一种中间件执行流程的设计模式，通过next()函数和await关键字的配合，实现了中间件函数的顺序执行和控制权的传递。
首发公众号：码农架构 视图就是虚拟表: 如何创建，更新和删除视图 创建视图：CREATE VIEW CREATE VIEW player_above_avg_height AS SELECT player_id..., height FROM player WHERE height > (SELECT AVG(height) from player) 当视图创建之后，它就相当于一个虚拟表，可以直接使用： SELECT...view_name AS SELECT column1, column2 FROM table WHERE condition 删除视图：DROP VIEW DROP VIEW view_name 需要说明的是...，SQLite 不支持视图的修改，仅支持只读视图，也就是说你只能使用 CREATE VIEW 和 DROP VIEW，如果想要修改视图，就需要先 DROP 然后再 CREATE。...如何使用视图简化 SQL 操作 利用视图完成复杂的连接 CREATE VIEW player_height_grades AS SELECT p.player_name, p.height, h.height_level
安全信息与事件管理(SIEM)源于日志管理，但早已演变得比事件管理强大许多，今天的SIEM软件提供商还引入了机器学习、高级统计分析和其他分析方法。 SIEM软件是什么？...SIEM的运作机制是什么 SIEM软件收集并聚合公司所有技术基础设施所产生的日志数据，数据来源从主机系统及应用，到防火墙及杀软过滤器之类网络和安全设备都有。...分析与情报 安全运营中SIEM软件使用背后的一个主要推动因素，是市场上很多产品包含的新功能。...事实上，Gartner在其2017年5月对全球SIEM市场的报告中，点出了SIEM工具中的情报，描述为“SIEM市场中的创新，正以惊人的速度，创建更好的威胁检测工具。”...正在从监视工具，变成提供修复建议的软件。在未来，SIEM甚至可以自动化修复操作。 企业中的SIEM 全球企业的安全开销中，SIEM软件仅占很小的一部分。
当我们在写程序时，不确定将来要往函数中传入多少个参数，即可使用可变参数（即不定长参数），用*args,**kwargs表示。...*args称之为Non-keyword Variable Arguments，无关键字参数； **kwargs称之为keyword Variable Arguments，有关键字参数； 当函数中以列表或者元组的形式传参时...，就要使用*args； 当传入字典形式的参数时，就要使用**kwargs。...*args示例： 当位置参数与不定长参数一起使用时，先把参数分配给位置参数再将多余的参数以元组形式分配给args：
让我们再来看看DAG算法现在都应用在哪些hadoop引擎中。...Oozie： Oozie工作流是放置在控制依赖DAG（有向无环图 Direct Acyclic Graph）中的一组动作（例如，Hadoop的Map/Reduce作业、Pig作业等），其中指定了动作执行的顺序...我们会使用hPDL（一种XML流程定义语言）来描述这个图。 hPDL是一种很简洁的语言，只会使用少数流程控制和动作节点。...Spark: Resilient Distributed Dataset (RDD)弹性分布数据集 是Spark的最基本抽象,是对分布式内存的抽象使用，实现了以操作本地集合的方式来操作分布式数据集的抽象实现...RDD可以cache到内存中，每次对RDD数据集的操作之后的结果，都可以存放到内存中，下一个操作可以直接从内存中输入，省去了MapReduce大量的磁盘IO操作。
下图是一个最简单的数据流处理过程，数据的处理过程可能是多个节点，而且输出也可以是多个节点，很明显该模型与有向无环图(DAG)很类似的。...image.png 对于整个数据流程的处理图，任何数据处理节点后都可以是最终的输出点，也可以是作为某个数据处理节点的输入源，整个数据流图的流转过程，是一个DAG的遍历过程，某个层级的节点处理完成后...，进行下一层级的节点的数据处理，而同一层级的节点的处理是可以并行的。...在控制台画图的时候，需要定义好整个DAG的拓扑关系包括每个节点的子节点列表，节点在画布区的位置，节点作用类型及相应的进入下一层级的处理条件等，例如某个数据处理节点，在完成数据流的定义后，我们会对创建的数据流进行合法性校验...解析以上在控制台定义的数据流协议，建立整个DAG的拓扑关系，设置每个节点的处理函数，进而按照DAG的执行整个数据流。
其实学一门新语言，或是接触一个新东西，真的要注意其自带的帮助文档，比如各种manual、内嵌的帮助命令等等，尤其是是在Linux/UNIX领域。...比如学习Python，你在交互式的Python shell中键入help时，会提示： >>> help Type help() for interactive help, or help(object...那么你如果在意的话，就会很容易了，要么键入help()，要么键入help('modules')之类的。...at http://docs.python.org/tutorial/....Enter the name of any module, keyword, or topic to get help on writing Python programs and using Python
作者：Jonathan Hsu 翻译：老齐 列表解析，是Python中常用的操作，它语法简单，循环速度足够快。但是，你了解字典解析吗？它跟列表解析一样吗？ 字典解析，不同于列表解析。...基本语法 让我们通过两个示例，了解一下字典解析的基本语法。 在第一个示例中，创建一个字典，其值为1-10的整数。...字典解析与列表解析最大的不同在于，字典解析中药有两个值——一个是键，另外一个是值。因此，字典解析，需要你多思考一下，这或许就是它使用频率不高的原因吧。 下面让我们看看真实开发中遇到的情况。...实战中的字典解析 下面的两个示例，是我常用到的。 移除缺失值 我喜欢在移除缺失值的时候使用字典解析，最典型的就是移除None。...替代map函数 我比较喜欢map函数，但是，字典解析也能够实现同样的功能，并且它没有那么复杂的语法，比如使用Lambda函数之类的。
使用 vars() 函数的示例示例 1: 在模块中使用 vars()python复制代码# 创建一个模块# file: my_module.pyvar_in_module = "I'm in the module...def my_function(): print("This is a function inside the module.")python复制代码# 主程序中使用 vars() 查看模块的属性...使用 vars() 函数的注意事项不是所有对象都有 __dict__ 属性，因此并非所有对象都能使用 vars() 函数。...vars() 函数是Python中强大而多用途的函数之一。它可以帮助你动态地查看和操作对象的属性。通过了解它的用法，你可以更好地利用它来简化代码和探索对象的结构。4. 更深入的应用和用例a....它适用于模块、类和实例对象，让你更好地理解对象的内部结构。通过了解和熟练使用vars()函数，可以更高效地编写代码，进行调试和探索Python对象。
技术背景 python中的super，名为超类，可以简单的理解为执行父类的__init__函数。由于在python中不论是一对一的继承，还是一子类继承多个父类，都会涉及到执行的先后顺序的问题。...所以python中继承的逻辑是这样的： initial.func()\\ \Downarrow\\ new....\_\_init\_\_()/new.param 也正是因为只有执行了super才能初始化父类中的成员变量，因此如果在super之前是无法访问父类的成员变量的。...总结概要 本文通过一个python的实际案例的设计，来讲解python面向对象的技术——类的继承中必用的super函数的逻辑。...其实我们可以把python中类的继承理解成这样的一个过程：当我们在括号中明确了父类时，其实已经引用了父类的成员函数，但是并没有执行父类的初始化函数。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.for … in 循环 循环,遍历,迭代 都是指把容器中的数据一个一个获取出来 lst = [1,2,3,4,5] i = 0 while i<len(lst): print(lst[i]) i...for i in container: print(i) 3.遍历列表 ''' Python学习交流，免费公开课，免费资料， 免费答疑，系统学习加QQ群：579817333 ''' container...,b = {"a","b"} 集合有局限性,因为无序; a,b ={ "a":1,"b":2} print(a,b) 8.遍历等长的二级容器 ''' Python学习交流，免费公开课，免费资料，...range倒着打印 ''' Python学习交流，免费公开课，免费资料， 免费答疑，系统学习加QQ群：579817333 ''' for i in range(9,0,-1): print(i) 5
当我们要向外界发布应用的时候，如果只有1台服务器，那么直接将DNS配置解析到这台部署的服务器即可实现诉求，但是随着访问量的增大，我们需要部署多台服务器来增加服务的性能，这时就可以使用nginx作为反向代理...拿到已经准备好的文件描述符，如果没有会等待IO事件发生 通过事件模块提供的ngx_handle_read_event和 ngx_handle_write_event方法，可以把相应事件添加到epoll中...，当事件发生时，事件模型会调用对应事件的handler回调方法执行具体的逻辑,对于超时逻辑处理，则可以将读事件、写事件添加到定时器中，当超时反生时，同样会调用对应事件的handler回调方法执行具体的逻辑...为了解决这个问题，nginx规定同一时刻只能有唯一一个worker子进程监听web端口 如何限制某一时刻仅能有一个子进程监听web端口 一种方式是worker在获取进程之间的同步锁之后，才能进行监听，没有获取就不会收到新连接事件...或者使用reuseport就没有必要再开启了 EPOLLEXCLUSIVE相关细节：在linux4.5版本，如果同一个文件描述符在多个epoll实例中，那么事件那些没有指定EPOLLEXCLUSIVE关键字的
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Python中的 eval是什么？ 在Python中，我们有许多内置方法，这些方法对于使Python成为所有人的便捷语言至关重要，而eval是其中一种。...locals(可选)-另一个字典，用于指定可用的本地方法和变量。 稍后将在本文中显示对global(全局变量)s和locals(本地变量)的使用。 eval在Python中做什么？...如何在python中使用eval ？ 在上一节中，我们已经了解了如何使用eval函数，但是在这里，我们将了解eval函数的其他参数如何影响其工作。...这样可以确保eval()函数在评估表达式时将完全访问所有Python的内置名称。这说明了在上面的示例中，如何通过eval识别函数和。 现在让我们看看什么是局部变量以及它们如何扩展eval函数的功能。...不能将关键字参数与eval()一起使用 这似乎令人困惑，但是在下面的示例中，我同时使用了globals和locals参数，您将看到它们如何影响结果。
什么是 Generator 实例对象，函数中的 yield 关键字又是做什么的，我们应该如何使用它呢？ 别着急，接下来我们来一步一揭开这些迷惑。...关于 Generator 函数的基本使用我们就介绍到这里，接下来我们来看看它是如何被 JavaScript 实现的。...Generator 异步解决方案 在讲述完 Generator 的基础概念和 polyfill 原理之后，我们来步入异步瞧瞧它是如何被应用在异步编程中的。...其实关于异步迭代时，大多数情况下都可以使用类似该函数中的递归方式来处理。 函数中稍微有三点需要大家额外注意： 首先我们可以看到 next 函数接受传入的一个 param 的参数。...在前边我们聊到过所谓 Generator 的基础用法以及 Babel 是如何在 EcmaScript 5 中使用 Generator 生成器。
今天我们详细讲解Python 中的列表。...前言 序列（sequence） 序列是Python中最基本的一种数据结构 数据结构指计算机中数据存储的方式 序列用于保存一组有序的数据，所有的数据在序列当中都有一个唯一的位置（索引） 并且序列中的数据会按照添加的顺序来分配索引...列表简介（list） 列表是Python中内置有序可变序列，列表的所有元素放在一对中括号“[]”中，并使用逗号分隔开；一个列表中的数据类型可以各不相同，可以同时分别为整数、实数、字符串等基本类型，甚至是列表...列表的使用： 1. 列表的创建 2. 操作列表中的数据 列表中的对象都会按照插入的顺序存储到列表中，第一个插入的对象保存到第一个位置，第二个保存到第二个位置。...创建一个包含有5个元素的列表 当向列表中添加多个元素时，多个元素之间使用,隔开 my_list = [,,,,] 3).
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