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第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-116 最大的算式

这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍,让大家方便去搜索,所有题目都会有几种语言的写法,帮助大家提供一个思路,当然,思路只是思路,千万别只看着答案就认为会了啊,这个方法基本上很难让你成长,成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路,并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练,如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢,这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来,所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式,说着听绕口,但是就是靠量来堆叠思维方式,刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始,稍微对数据结构有一定的理解,暴力、二分法等等,一步步的成长,数据结构很多,一般也就几种啊,线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表,当然栈,队列还有串都是属于线性表的,这个我就不在这里一一细分了,相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的,例如三分枚举、离散化,图,复杂数据结构还有统计都是不考的,我们找简单题刷个一两百,然后再进行中等题目的训练,当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠,慢慢的就会掌握各种规律,有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了,再次说明,刷题一定要循序渐进,千万别想着直接就能解决难题,那只是对自己进行劝退处理。加油,平常心,一步步前进。

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    算法训练 最大的算式

    问题描述   题目很简单,给出N个数字,不改变它们的相对位置,在中间加入K个乘号和N-K-1个加号,(括号随便加)使最终结果尽量大。因为乘号和加号一共就是N-1个了,所以恰好每两个相邻数字之间都有一个符号。例如:   N=5,K=2,5个数字分别为1、2、3、4、5,可以加成:   1*2*(3+4+5)=24   1*(2+3)*(4+5)=45   (1*2+3)*(4+5)=45   …… 输入格式   输入文件共有二行,第一行为两个有空格隔开的整数,表示N和K,其中(2<=N<=15, 0<=K<=N-1)。第二行为 N个用空格隔开的数字(每个数字在0到9之间)。 输出格式   输出文件仅一行包含一个整数,表示要求的最大的结果 样例输入 5 2 1 2 3 4 5 样例输出 120 样例说明   (1+2+3)*4*5=120

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    用python写exploit

    测试软件漏洞时,个人比较钟爱用python来完成exploit,简单,快速。也见过不少用perl来写的,我不喜欢。随便记录一些常用的方法。 python中有个概念叫模块,模块中包含了定义的函数,方便重用。使用模块的语句如下: import 模块名 struct模块有个很方便的函数,pack,格式如下: struct.pack(format,参数) 将参数内容转换成format中指定的格式。写shellcode时,需要将覆盖地址倒序(little-endian)排列,为了方便,咱们可以使用这个函数。咱们要用到的指定格式是"<L”,以无符号长整型的little-endian格式。 0x7ffa4512是通杀windows 2000/xp/2003的jmp esp地址,以它为例: import struct struct.pack('<L',0x7ffa4512) 溢出测试时,常常需要生成一长串字符串去填充缓冲区,用循环的话比较麻烦。python中直接可以用乘号来操作字符串: shellcode = '\x90' * 1000 执行后,shellcode的值为1000个\x90。 同时也可以用加号来操作字符串,连接两个字符串的例子如下: import struct buffer = 'A' * 100 jmpesp = struct('<L', 0x7ffa4512) #将0x7ffa4512转化为\x12\x45\xfa\x7f的格式 buffer += jmpesp 在python中“+=”与C语言中的“+=”用法一样,buffer += jmpesp等同于buffer = buffer + jmpesp,当然也可以用后者来表示。 ord函数可用于将指定字符转换成ASCIIi码,函数声明如下: ord(字符) 例: >>>print ord('A') 65 注意ord函数只接受字符,不能接受字符串。 对读取文件时发生溢出的程序来说,需要生成一个带有测试代码的文件。python提供了方便的文件操作函数。 filename = 'test'         #定义一个变量,赋值为将要打开的文件名 payload = 'A' * 5000  #生成五千个A f = open(filename,'w') #以写模式打开文件 f.write(payload)          #将五千个A写入到该文件内 f.close                        #关闭 执行以上代码后,会在当前目录下生成一个内容为5000个A的、文件名为test的文件。 有时需要对网络程序进行安全性测试,python也提供了socket编程。需要使用socket模板。 import socket shellcode = 'A' * 1000 s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)   #创建一个socket对象 s.connect(("127.0.0.1", 200))  #连接到127.0.0.1,端口指定为200 s.send(shellcode)                    #发送数据(一千个A) 该例子可以用在FTP Server之类的网络程序进行测试。

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    股市筹码分布的实现效果

    在上次的文档中,我说自己要用python实践一下网络上流传的筹码分布算法,后边我做了,但是感觉计算量比较大,我假设一个周期是120天,也就是120天的话,基本所有持仓的人都会卖出自己手中的筹码。然后我选择要展示的是最近的120,因此在计算的时间窗口上,我采用240天,也就是前边的120天是仅仅是为保证最近的120的数据不会有大的出入。除此之外还实现了论文2中的算法,相对来说比较简单。对于基于行为金融学中的算法,我选择了放弃,因为每次都要从股票上市的哪天进行计算,计算量比较大。通过对后边两种算法的实现,发现网上流传的筹码分布算法和各种软件上筹码分布图非常类似,差别很小。这里贴出我的实践结果。

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    彻底用图解教会你——中缀表达式转后缀和前缀

    中缀表达式,大家最熟悉了。就是运算符在操作数中间。像这样: 1 + 2 * 3 + 4 它的特点是: 运算符和操作数必须依次间隔出现,不允许两个操作数中间没有运算符,也不允许两个运算符中间没有操作数。 备注:一元运算符等特殊情况除外。 如果要改变表达式的计算顺序,只有一种方法,加括号,像这样: (1 + 2) * (3 + 4) 括号的本质: 括号其实是提高了括号里面运算符的优先级,而且括号嵌套的层次越多,它里面的运算符的优先级提高的就越多。 中缀和括号的优点: 非常直观,特别适合人类理解。 中缀和括号的缺点: 不够纯粹,毕竟括号和普通运算符是不一样的。还有就是计算机无法直接计算。 于是一个波兰的数学家就想办法把括号去掉了,就是下面这个。 前缀表达式,运算符写在前面,操作数写在后面,像这样: * + 1 2 + 3 4 这就是上面那个带括号的对应的前缀形式,可以看到括号已经没有了。 它的特点是: 以运算符开头,以操作数结尾,除此之外没有什么特点,且一眼看上去根本看不出对错,多个运算符可以挨在一起,多个操作数也可以挨在一起。特别是初学者,一定要记住这些,不要受中缀的影响。 大家为了纪念这哥们儿,也称这种形式为“波兰式”。 不得不说,人类还是很善于思考的,既然运算符在操作数前面是可以的,那么倒过来是不是也可以啊? 后缀表达式,操作数写在前面,运算符写在后面,像这样: 1 2 + 3 4 + * 这就是上面那个带括号的对应的后缀形式,可以看到括号也已经没有了。 它的特点是: 以操作数开头,以运算符结尾,然后就和前缀是一样的,一眼看不出对错,运算符可以挨着,操作数可以挨着,这里再次提醒初学者,要记住这些特点。 由于这种形式和“波兰式”正好相反,因此也称为“逆波兰式”。 后缀式和前缀式的计算过程 表达式的计算要用到栈,所以先准备两个栈,一个用红色标记,一个用绿色标记。 后缀式的计算过程,先看动画,再看分步解析:

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    领券