南方CASS是一款专业的地形地貌分析软件，旨在为用户提供高效、准确、全面的地形地貌分析和可视化服务。南方CASS具有先进的算法和强大的功能，可用于地形坡度、坡向、高程等方面的分析和可视化，也支持栅格数据和矢量数据的处理和分析。
Navisworks是一款由Autodesk开发的三维协同和可视化软件，它可以帮助用户在建筑、工程和制造等领域中进行项目协调和监控。作为产品经理，我认为Navisworks具有以下四个优点：
Rhino 7 for Mac是一款3D建模软件，由美国Robert McNeel & Associates开发。它在Mac操作系统上提供了与Windows版本相同的功能，包括NURBS建模、多边形网格工具、绘制和注释功能、物理引擎模拟等。同时，Rhino 7还支持各种文件格式的导入和导出，如DWG、DXF、OBJ、STL、IGES等。
大前天我们通过Python网络爬虫对朋友圈的数据进行了抓取，感兴趣的朋友可以点击进行查看，如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态（上）和如何利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈动态——附代码（下）。今天小编带大家通过词云去将其进行可视化，具体的教程如下。
今天需要把dwg转换成图片或者pdf，于是乎就找到了这款软件。ABViewer 14，可以将CAD文件转换成pdf、png、bmp位图等格式，如下图，打开后另存为其他格式即可。不过未注册的保存下来会有水印。
Surfer15是一款由Golden Software公司推出的专业地图绘制和数据可视化软件，主要应用于地学、环境科学和资源勘探等领域。该软件集成了多种高级的功能和工具，为用户提供全方位的数字化地图解决方案。
这个代码以 ipynb后缀名的文件存储，我打开这个文件的方式是使用 Jupyter lab，安装好anaconda3以后jupyter lab默认就可以使用了。
疫情来袭，宅在家的我们不如学习用python如何开发部署一个疫情实时追踪可视化页面，还可以定制你家乡专属的可视化图表。先来看看效果吧
Surfer 23是一款功能强大的三维地质和地形建模软件，让用户能够以高精度的方式轻松生成多种复杂的地形图像和模型。Surfer 23可以用于多种应用领域，例如地质研究、地形分析、矿产开发、环境模拟、水文分析等等。
996 一直是互联网老生常谈的话题了，但抛开其他只谈工作本身，你有没有想过，下班晚、加班，有时候可能是因为自己工作比较低效？
https://github.com/ChenZixinn/scenery_spider_web
这里的 `your_script.py` 是你要打包的Python脚本文件名。运行上述命令后，PyInstaller将会自动创建一个可执行文件，该文件包含了你的Python程序和所需的依赖项。
本文的可视化大屏是利用帆软report大屏模板实现，知识点大致分为【Python可视化模块plotly实现航线轨迹地图】，【帆软网页框插件】，【利用js代码定时刷新】 三部分内容构成，希望能为读者在企业实践中提供一些思路。
SketchUp Pro 2023 for Mac，也称为 SketchUp，是一款 3D 建模软件，允许建筑师、工程师、设计师和艺术家在虚拟环境中创建和可视化他们的项目。它专为需要易于使用但功能强大的工具来创建 3D 模型的专业和非专业用户而设计。
今天我们要介绍的是aikit2023，aikit2023是aikit的全新升级版。
AutoCAD 是一款计算机辅助设计 (CAD) 软件，用于精确的二维和三维绘图、设计和建模，包括实体、曲面、网格对象、文档编制功能等。
在互联网时代，每时每刻都在产生大量的数据。而气象领域更是一个“大数据”领域。除地面观测站之外，在轨卫星每年也会产生PB级气象数据，还有大量的数值模式数据。
本人现在做数据分析相关的工作有半年多了，今天聊聊这一路走过来的心得体会，以及日常的工作。
为什么Python被大家当作是作为入门的第一语言？不仅是因为它简单易学，还有一个原因就是：市面上有着大量开箱即用的第三方库，正是23万个由用户提供的软件包使得Python真正强大和流行。
分享提要 在平时的工作中，Zabbix对于运维来说是一个非常重要的工具，在马哥的课程中也有相当的体现。Zabbix的图形界面已经相当漂亮了，今天Derek老师就会带领大家一起来定制属于自己的监控页面哦！ 大咖身份 Derek 国内某小型互联网运维工程师，51CTO推荐博客博主、5年linux一线经验，擅长shell脚本、python开发、自动化运维、web应用等，曾就
包、库、模块是Python中常用的概念。一般来说，模块指一个包含若干函数定义、类定义或常量的Python源程序文件，库或包指包含若干模块并且其中一个文件名为__init__.py的文件夹。对于包含完整功能代码的单个模块，叫作库也可以，例如标准库re和re模块这两种说法都可以。但一般不把库叫作模块，例如tkinter库包含若干模块文件，此时一般说标准库tkinter而不说tkinter模块。
•NetCDF格式 : netCDF4-python，h5py，h5netcdf，xarray等。 除了上述简单的数据处理库之外，python还提供了NCO和CDO工具的封装，pynco和cdo，提供了更多的便捷操作。•Grib格式：xarray，Iris，pygrib等，有些仅支持类Unix系统。 ECWMF提供了cfgrib工具可将grib格式转换为NetCDF格式，cfgrib库支持Mac，Linux和windows系统。•csv, xlsx等格式：pandas你值得拥有，无论是气象还是其他领域的类似格式数据，使用pandas可以解决你的常用操作。•HDF格式：pandas和h5py可以处理hdf5格式，PyHDF可以处理hdf4格式。•二进制：numpy可以处理二进制数据，同时借助python内置struct模块可以非常方便的处理二进制格式数据。
作为曾经地球科学领域最炙手可热脚本语言之一的NCL已经进入维护模式，不再更新。NCAR将使用Python作为地球科学领域的主要数据处理和可视化工具。
我喜欢用 python 做一些临时性数据工作，简单情况下，直接一把梭写到底。比如简单的多文件合并数据：
前段时间在公司技术分享会上，同事介绍了目前市面上关于自动生成 pandas 代码的工具库。我们也尝试把这些工具库引入到工作流程中。经过一段时间的实践，最终还是觉得不适合，不再使用这些工具库。
最近的市场行情有点好，很多人都出来梭哈了，无论是互联网公司的腾讯员工，还传统企业的大爷大妈，有的甚至拿出自己的积蓄，一下子都投入....
在我们学员交流群中，很多同学都反映书籍中或者课程中使用Python绘制和弦图(Chord Diagram)的方法较为繁琐，且绘制样式有限，那么Python中有没有其他好用的绘制方法呢？
目前无论是机器学习竞赛还是工业界,最流行、应用最广泛的xgboost其实是优化后的GBDT（LightGBM里面的boosting比较经典稳定的也是GBDT哦！），而GBDT的基分类器最常用的就是CART决策树！掌握决策树，对理解之后的GBDT、LightGBM都有大有裨益。
AI 研习社按：本文作者为 ActiveWizards 的数据顾问 Igor Bobriakov，林立宏与 Raey Li 编译。 Igor Bobriakov 近年来，Python 在数据科学行业扮
近年来，Python 在数据科学行业扮演着越来越重要的角色。因此，我根据近来的使用体验，在本文中列出了对数据科学家、工程师们最有用的那些库。 由于这些库都开源了，我们从Github上引入了提交数，贡献
[题引]：君子性非异也，善假于物也。javascript本身不能绘制CAD图纸，但借助第三方库就可以绘制一些简单的二维图纸了。到被戏称为“全球最大的同性交友网站”（注：程序员之间认识先了解对方的代码，github为全球最大规模的代码托管站点，故被戏称为“全球最大的同性交友网站”）https://github.com/中搜索js-dxf，会有如下结果：
原文链接：https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/5571185.html
动画是呈现各种现象的有趣方式。在描述像过去几年的股票价格、过去十年的气候变化、季节性和趋势等时间序列数据时，与静态图相比，动画更能说明问题。因为，从动画中，我们可以看到特定参数是如何随时间而变化的。
大家好，我是朱小五。前几周我们公众号曾经分享过一篇《酷炫，Python实现交通数据可视化！》文章，在其中介绍了开源库TransBigData并使用该模块对出租车GPS数据进行了交通时空大数据分析！
有没有一种更优雅的 DeBug 方式，以更简洁的信息快速帮我们找到代码的问题所在？
Creo是美国PTC公司推出的一款集成化的CAD/CAM/CAE软件，被广泛应用于制造业、工业设计、机械设计、航空航天等领域。Creo具有丰富的功能和工具，包括2D绘图、3D建模、表面设计、装配、仿真、可视化和数据管理等，可以支持从产品设计到生产的全生命周期。
AutoCAD（Autodesk Computer Aided Design）是 Autodesk（欧特克）公司首次于 1982 年开发的自动计算机辅助设计软件，在土木建筑，装饰装潢，工业制图，工程制图，电子工业，服装加工等诸多领域有着广泛的应用，主要用于二维绘图、详细绘制、设计文档和基本三维设计，现已经成为国际上广为流行的绘图工具。
选自Medium 作者：Igor Bobriakov 机器之心编译 参与：朱朝阳、吴攀 Python 近几年在数据科学行业获得了人们的极大青睐，各种资源也层出不穷。数据科学解决方案公司 ActiveWizards 近日根据他们自己的应用开发经验，总结了数据科学家和工程师将在 2017 年最常使用的 Python 库。 核心库 1）NumPy 地址：http://www.numpy.org 当使用 Python 开始处理科学任务时，不可避免地需要求助 Python 的 SciPy Stack，它是专门为 P
这也从侧面说明了工具的易用性、成熟度、用户体验、性能都是ok的，实话实说，一般的工具达不到用让人惊艳的标准。
Python 近几年在数据科学行业获得了人们的极大青睐，各种资源也层出不穷。数据科学解决方案公司 ActiveWizards 近日根据他们自己的应用开发经验，总结了数据科学家和工程师将在 2017 年最常使用的 Python 库。 核心库 1）NumPy 地址：http://www.numpy.org 当使用 Python 开始处理科学任务时，不可避免地需要求助 Python 的 SciPy Stack，它是专门为 Python 中的科学计算而设计的软件的集合（不要与 SciPy 混淆，它只是这个 sta
Python 是机器学习项目开发的主要使用语言之一。它包含了大量的库/包可以用于机器学习：
目前为止C语言的部分快要结束了，还差最后一个C语言和Python交互了，今天就讲这个。C语言和Python交互方法多了去了，有Python调用C语言，也有C语言调用Python，一般情况下Python调用C语言比较常见，毕竟Python慢，调用C语言加快速度，提高性能，这里重点讲Python调用C语言。
NetCDF(Network Common Data Form)是一种科学二进制数据格式，由UCAR负责开发和维护netCDF软件，主要用于存储多维科学数据。在地球科学领域使用较为广泛，大多数数值模式，卫星，雷达等数据格式通常为NetCDF格式。
Python 近几年在数据科学行业获得了人们的极大青睐，各种资源也层出不穷。数据科学解决方案公司 ActiveWizards 近日根据他们自己的应用开发经验，总结了数据科学家和工程师将在 2017 年最常使用的 Python 库。
本文的目标读者是像我这样没有软件工程师背景的数据科学家和机器学习（ML）从业者，而非经验丰富的软件工程师。
本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。
前几天给大家分享了如何利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化，利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例，以及利用Python网络爬虫抓取微信好友的所在省位和城市分布及其可视化，感兴趣的小伙伴可以点击进去看看详情，内容方面不是很难，即使你是小白，也可以通过代码进行实现抓取。今天，小编继续给大家分享如何利用Python网络爬虫抓取微信好友的签名及其可视化展示，具体的教程如下所示。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
