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    最小二回归的Python实现

    因此,私募云通将在接下来一段时间内,推出《用Python玩转统计模型》系列,用最通俗易懂的语言带你走进统计模型的世界。 赶快转发,让更多小伙伴知道这个消息吧! 什么是OLS回归?...立即推出a、b值: 总之,OLS回归的原理是,当预测值和实际值距离的平方和最小时,我们就选定模型的参数。 OLS模型能反映出最真实的关系吗? 答案是否定的。...利用Python实现OLS回归 数据简介 我们以鹏华资产-清水源(JR000001)为例,对该基金近两年的周频复权累计净值收益率关于沪深300指数和证500指数的收益率进行简单的ols回归。...上图中P值显示,证500收益率的系数显著;但沪深300收益率的系数并不显著,没有通过5%的显著性检验。 总结 OLS回归在计算成本等方面占有一定优势,但有时不太具有说服力。...在后续报告,私募云通小伙伴继续带您用python玩转各种统计模型,敬请期待。

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    向量的点和叉

    如 【点】 在数学,数量积(dot product; scalar product,也称为点积)是接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。...【叉】 向量积,数学又称外积、叉积,物理称矢积、叉,是一种在向量空间中向量的二元运算。与点积不同,它的运算结果是一个向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积与这两个向量和垂直。...这是因为在不同的坐标系c可能不同。 性质 几何意义及其运用 叉积的长度 |a×b| 可以解释成这两个叉向量a,b共起点时,所构成平行四边形的面积。...另一个有用的 拉格朗日恒等式是: 这是一个在 四元数代数 范数乘法 | vw | = | v | | w | 的特殊情形。...应用 在物理学光学和计算机图形学,叉积被用于求物体光照相关问题。

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    Unity 点和叉的原理和使用

    Unity当中经常会用到向量的运算来计算目标的方位,朝向,角度等相关数据,下面咱们来通过实例学习下Unity当中最常用的点和叉的使用。...3.根据点的大小,得到向量的投影长度,反应了向量的长度关系。 4.在生产生活,点积同样应用广泛。利用点积可判断一个多边形是否面向摄像机还是背向摄像机。...向量的点积与它们夹角的余弦成正比,因此在聚光灯的效果计算,可以根据点积来得到光照效果,如果点积越大,说明夹角越小,则物理离光照的轴线越近,光照越强。物理,点积可以用来计算合力和功。...叉的右手定则是用来确定叉乘积的方向的。 右手法则:右手的四指方向指向第一个矢量,屈向叉矢量的夹角方向(两个矢量夹角方向取小于180°的方向),那么此时大拇指方向就是叉所得的叉矢量的方向....简单的说: 点判断角度,叉判断方向。 形象的说: 当一个敌人在你身后的时候,叉可以判断你是往左转还是往右转更好的转向敌人,点乘得到你当前的面朝向的方向和你到敌人的方向的所成的角度大小。

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    向量的内积和叉积_点和叉的区别

    向量是由n个实数组成的一个n行1列(n*1)或一个1行n列(1*n)的有序数组; 向量的点,也叫向量的内积、数量积,对两个向量执行点运算,就是对这两个向量对应位一一相之后求和的操作,点的结果是一个标量...点几何意义 点的几何意义是可以用来表征或计算两个向量之间的夹角,以及在b向量在a向量方向上的投影,有公式: 推导过程如下,首先看一下向量组成: 定义向量: 根据三角形余弦定理有: 根据关系c...两个向量的叉,又叫向量积、外积、叉积,叉的运算结果是一个向量而不是一个标量。...对于向量a和向量b: a和b的叉公式为: 其中: 根据i、j、k间关系,有: 叉几何意义 在三维几何,向量a和向量b的叉结果是一个向量,更为熟知的叫法是法向量,该向量垂直于a和b向量构成的平面...在3D图像学,叉的概念非常有用,可以通过两个向量的叉,生成第三个垂直于a,b的法向量,从而构建X、Y、Z坐标系。

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    Unity精华☀️点、叉终极教程:用《小小梦魇》讲解这个面试题~

    面试官: 请讲解一下你对Unity中点和叉的理解。 我: 额。。点和叉。。它们可以用来判断方位。。。...今天我们就来针对这个问题好好唠一唠,点和叉使用场景是什么,到底该怎样使用点。...3️⃣ 推导过程 根据我们高中学的公式 :a · b = |a|*|b| cosθ,θ∈(0,180) 那么: θ∈(0,90)即面向,点结果>0 θ∈(90,180)即背向, 点结果<0 那么我们只要判断点的结果...知识点: 点的结果是float类型 叉的结果还是向量 4️⃣ Unity代码 Unity中代码如下: public Transform trans00; public Transform...其实这个点和叉都能判断角度。 因为: 点: a · b = |a|*|b| cosθ 叉: |aXb| = |a|*|b|*sinθ 但大家都用点来做,那我们也用点吧。

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