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Python案例——喝墨水的小乌龟

(本文为前一篇文章《理解编程语言只需四个词-编程知识体系介绍(带python及scratch案例)》的说明案例之一) 我们的这个案例要通过Python实现,通过控制一只小乌龟喝不同颜色的墨水,当小乌龟爬行的时候...8.1 程序编写步骤 第一步:确定程序目标 一只爱喝墨水的小乌龟,爬的过程留下痕迹,爬行的过程就是画线的过程。...right(90)、left(45)这两行就是告诉乌龟向右或向右旋转,括号的数值是旋转的角度数值。...例如myt(100,100)就是让乌龟爬到坐标(100,100)的位置,这个过程乌龟会自己判断该用什么颜色留下痕迹。...我们需要将原型mgt、mfd、mbd函数中用于设定颜色的语句改成现在的代码。 8.8 乌龟现身 下面我们让主角小乌龟变身,一行代码就可以实现。

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    悄悄告诉你,Python 里面有一只小乌龟

    众所周知,Python 生态里面有数不尽的第三方。所以大家在写程序的时候,总是到处去寻找各种各样的第三方。 但大家没有注意到的是,Python 官方自带的库里面,也藏着各种各样的宝贝。...今天我们介绍的是 Python 自带的turtle。turtle 的中文名叫做海龟绘图。是 Python 2.5开始引入的官方模块。很适合用来引导小孩学习编程。...要使用 turtle 非常简单,只需要在 Python 中使用 import turtle导入即可: >>> import turtle turtle是用来画图的一个。...程序开始运行时,乌龟所在的位置为(0, 0)。 我们试一试再画一条线,让乌龟爬到(300, 400): >>> turtle.goto(300, 400) 运行效果如下图所示: ?...我们可以看到,乌龟跑到每个坐标,都会拉出一条直线。能不能让乌龟移动都某个地方,但是不画线呢?此时我们可以使用turtle.penup(),先把画笔提起来,再移动乌龟既可。

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    Python的交互-os

    一.介绍os是与操作系统相关的,它提供了通用的基本的操作系统交互功能。...osPython的标准之一,它里面包含几百个处理函数,能够处理与操作系统相关的功能,包括路径操作、进程管理、环境参数设置等几类功能。...其中路径操作是利用os.path子,它用于处理文件以及目录的路径,并获得相关的信息;进程管理指启动系统的其它程序的功能;环境参数指获得系统软硬件信息等环境参数。...2.os之进程管理进程管理指的是使用编写的Python程序去调用其他的外部程序。os提供了一个函数叫system(),它能够执行其他的程序或命令。...根目录下存在(不知道是不是必须),之后出现如下窗口图片关闭画图窗口后,IDLE返回0.3.os之环境参数环境参数是指获取或改变操作系统的环境信息,常用函数如下:os.chdir(path) 修改当前程序的操作路径

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    求你了,别再用 pip 那乌龟的速度去安装了!

    学习 Python 的话,仅掌握标准是远不够的,有很多好用的第三方我们也需要用到的,比如,由鼎鼎大名的 K 神开发的爬虫必不可少的 requests ,一般都是必装的吧。...安装第三方当然还是用 pip 命令安装最方便了。...但是,大家发现 pip install + 包名 的方式 安装第三方的时候,下载速度很慢,有时还会超时,遇到第三方比较大时候,是真的很慢,我刚开始学 Python 的时候,我就大意了,没想到这么慢。...Windows系统配置 1、在 C:\Users\Administrator\pip 建一个文件 pip.ini如果Administrator 没有pip文件夹则自己新建一个,然后新建一个 pip.ini...打开terminal 2、输入命令: mkdir .pip vim .pip/pip.conf (这两步是在home目录下新建文件: .pip/pip.conf) 按 i 键进入输入模式,在这个文件复制粘贴写入如下内容

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    Python的SQL:MySQL

    ---- 在上一篇《Python的SQL:SQLite》,已经对数据的基本操作有所概括,并且用SQLite做了演示。本文将重点介绍在Python程序如何操作MySQL。...连接数据 对于MySQL而言,与SQLite不同之处在于Python没有内置的模块,如果要连接MySQL数据,需要安装第三方的模块。...这方面的模块比较多,比如本文使用的mysql-connector-python只是其中之一。 首先,要安装这个模块。...创建数据表 前面已经看到,要在Python执行各种SQL语句,需要通过cursor.execute()函数。下面就创建一个专门的函数,来完成各种SQL语句的操作。...程序对MySQL数据的各项操作,基本上与上一篇SQLite的操作类似。

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    Python的任务调度

    Python的任务调度 最近写一个异步的小功能,不想一上来就用Celery重器,最开始使用的是Flask搭配concurrent.futures的 ThreadPoolExecutor功能来实现,但是执行效果并不如预期...,后面改成了FastAPI的Background Tasks功能,能实现想要的效果,但是也有缺陷,今天我们来罗列下python的受欢迎的任务调度有哪些。...任务调度 这里的罗列只是所接触到的其中的一小部分,如果你使用过更好的,欢迎留言 列表 •schedule•python-crontab•APScheduler•Celery•Django Q schedule...python-crontab python-crontab 是一个 Python 模块,它提供对 cron 作业的访问,并使我们能够从 Python 程序操作 crontab 文件。...APScheduler 一款Python开发的定时任务工具,偏定时,但是不依赖于Linux系统的crontab系统定时,独立运行,使用也非常广泛。

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    Python的SQL:SQLite

    不同的数据具有不同的DBMS,程序连接了DBMS就能够对数据实施: 增:向数据增加记录或者字段内容 删:删除数据的记录或字段内容 改:修改数据记录或字段内容 查:根据一定要求查询记录或字段内容...本系列文章,将着重讨论Python语言为关系型数据提供的SQL,即用Python语言编写的程序,通过这些(模块)连接DBMS,进而通过程序完成对数据的各项操作。...连接数据 本文要讨论的数据是SQLite,这是一种小型数据,它不需要启动数据服务器,可以用类似读写文件的方式对这种数据进行操作。Python标准已经提供了连接模块。...创建数据表 对于SQLite数据,要在Python执行各种SQL语句,需要通过cursor.execute()函数。下面就创建一个专门的函数,来完成各种SQL语句的操作。...程序对SQLite数据的各项操作,后续会继续演示其他常用关系型数据,敬请关注。

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    Python | 数据的表

    问题描述 表(TABLE)是数据中用来存储数据的对象,是有结构的数据的集合,是整个数据系统的基础。SQL数据中用于存储数据的工具。 表是包含数据中所有数据的数据对象。 表定义为列的集合。...2 主键与外键 (1) 主键:主键是指在表可以唯一表示表每一行的一列(或列的组合)。其特点是:不可以重复,不可以为空,一个表只能有一个主键。...例如:表(账号,昵称,密码)账号列就满足其特点可以充当表的主键。 (2) 外键:外键是将两个表连接在一起的键,一个表的主键可以在另一个表当作这个表的外键,进而将两个表连接在一起。...例如:表1(账号,昵称,密码)的账号列(主键)就可以在表2(身份证id,名字,性别,生日,住址,账号)的外键,从而将表1和表2关联起来。...结语 在数据的建立满足三大范式可以很大程度上的减小数据的冗余,提升数据的性能;主键的正确建立可以保证数据的唯一性,外键的正确建立可以保证数据的完整性和一致性,同时将不同的表关联在一起。

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    如何在Vscode安装Python

    如何在vscode安装python 1.已经在vscode中装了python并配置好python运行环境。...检查是否正确配置好运行环境,按Windows+R组合键在运行窗口输入cmd,打开命令提示符窗口输入python确定即可 2.找到vscodepython的路径 随便运行一个代码,例如print(“hehe...”)下面的终端显示如下 图中红色地方圈起的便是python的路径,到python3.8为止。...如果你所显示的内容与我不同,可在setting.json查找并将路径复制下来(在vscode配置过python环境的应该都可以找到) 3.正式开始 在vscode打开终端,点击View,在出现的选择栏中点击...\pip install 需要安装名"确定等待安装成功即可(若失败可以多安装几次,也许会成功)。

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    PythonPandas的相关操作

    Pandas Pandas是Python中常用的数据处理和分析,它提供了高效、灵活且易于使用的数据结构和数据分析工具。...1.Series(序列):Series是Pandas的一维标记数组,类似于带标签的数组。它可以容纳任何数据类型,并具有标签(索引),用于访问和操作数据。...2.DataFrame(数据框):DataFrame是Pandas的二维表格数据结构,类似于电子表格或SQL的表。它由行和列组成,每列可以包含不同的数据类型。...DataFrame可以从各种数据源创建,如CSV文件、Excel文件、数据等。 3.Index(索引):索引是Pandas中用于标识和访问数据的标签。它可以是整数、字符串或其他数据类型。...5.缺失数据处理:Pandas具有处理缺失数据的功能,可以检测、删除或替换数据的缺失值。 6.数据聚合和分组:Pandas可以通过分组和聚合操作对数据进行统计和汇总。

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