今天是 5.20,把我整理最好的资料发给关注我的粉丝们,感谢你们的支持。让我们一起不忘初心,砥砺前行。
Python施工专题的思维导图正在陆续总结中,所有这一切都希望自己能从总结中不断精进,同时把笔记分享出来,让更多人受益,若能帮助到大家将是再好不过的事情。
网络爬虫是一个从网站上自动下载数据,并进行格式化整理的计算机程序,近几年网络爬虫工程师这一职位,也是相当多火热。python作为一个全能型选手,进行爬虫开发也是不在话下。
如果你还处于Python入门阶段,通常只需掌握list、tuple、set、dict这类数据结构,做到灵活使用即可。
最近休息了一段时间,也准备了新的课程,经过两个月的筹备,我把数据分析这一块内容已经做了一下整理与总结,最近公众号会出一个数据分析专题了.
我们把一些经常或反复被使用的任务放在一起,创建一个函数,而不是为不同的输入反复编写相同的代码。
施工计划第17篇。公众号真正做技术写作的本来就少,能够从一而终,始终坚持下去的,更是凤毛麟角,我会向我心中那些正真在做技术分享的前辈们学习,争取早日加入这类俱乐部。
用户代理对应的英文名称为User-Agent, 简称UA. 其具体内容为一行字符串,用来表征操作系统,浏览器版本等信息,以谷歌浏览器为例,通过快捷键F12的调试模式,可以看到浏览器在发送HTTP请求时的头文件,截图如下
本篇专题写作思路,由几个问题,逐步讨论迭代器存在的价值、使用的方法、以及如何转化为自身武器并真正用到日常Python中。
今天流程控制专题 流程控制与代码的执行顺序息息相关,流程控制相关的关键字,如if,elif,for,while,break,continue,else,return,yield,pass等。
selenium是一个浏览器自动测试工具,通过驱动程序来自动化操作对应的浏览器,包括了打开浏览器窗口,定位元素,点击按钮,上传文件等操作,支持以下多款主流浏览器
爬虫专题已建立一周有余,做为管理员,也不能白占着位置不干活,今天通过爬虫得到的用户信息和收录文章信息,给大家分析下爬虫专题的优势与不足。 用户信息表 创建者 爬虫专题的创建者为向右奔跑,他同时也是@I
近几年python搭上了机器学习,人工智能的快车道,发展的如火如荼。不止是互联网,现在金融、国企甚至公务员朋友都有学python的计划。虽然我们也发现不管是微信朋友圈还是百度搜索,总是能看到各种各样的python学习课程广告。但是这些课程通常不要998也要298,而且充满了令人厌恶的营销套路。
除了常见的数值型,字符串是另一种常遇到的类型。一般使用一对单引号或一对双引号表示一个字符串。
近来有朋友问我可否整理一个pdf版本,从下午到现在使用vscode 及相关插件markdown pdf ,精心制作了以上四期汇总后的pdf,pdf 左侧大纲目录如下:
经过四个月的迭代,帅地录制的第一门算法课程,终于更完了,这应该算是帅地第一门录制的算法付费视频,目前各方面反馈都特别好
上节讲到如何利用Python获取Oracle已使用过的索引名称,这节讲如何将他们存入MySQL数据库中
大数据文摘组织的Python学习群已经开学快两周了。现在,我们把同学们的学习情况向关心Python学习的朋友们汇报一下。 一、教程 我们选用了MIT的网上免费教程MITx: 6.00.1x Introduction to Computer Science and Programming Using Python(https://www.edx.org/course/introduction-computer-science-mitx-6-00-1x-5)。这个教程是个全英文的教程,但是有字幕,对于大多数的同
掌握Linux必备知识,熟悉Python的使用与爬虫程序的编写,搭建Hadoop(CDH)集群,为大数据技术学习打好基础。
"FunTester" 可以指代一个测试人员或测试团队,他们在测试过程中注重测试的乐趣和创造性。他们通常具有以下特点:
今天讨论 Python 编程风格,如何写出更加Pythonic的代码是本篇讨论的话题。
特别是被Oracle收购后无论是大小还是功能都在向Oracle靠拢,默认的innodb引擎支持事务和undo功能,大大简化了日常的运维难度
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接下来,中间穿插着总结过往推送的十一篇专题,主要以思维导图的形式,直观、高效的展示。文字版结合思维导图,希望大家能更加高效的入门Python.
往期专题请查看www.zhaibibei.cn 这是一个坚持Oracle,Python,MySQL原创内容的公众号 今天为: Oracle AWR报告全解析-SQL Statistics 大家点击
上节讲到建立一个MySQL数据库并新建一张用于存放索引信息的表,今天讲如何获取Oracle已使用过的索引名称
OpenCV图像几何变换专题(缩放、翻转、仿射变换及透视)(python为工具) 【Open_CV系列(五)】
环境设置 Linux系统为 Centos 6.8 Python环境为 Python 3.6 MySQL版本 MySQL 5.7 (GA) 连接MySQL模块:PyMySQL
近年来,大数据技术的发展,不论是技术迭代,还是生态圈的繁荣,都远超我们的想象。从 Spark 成为 Hadoop 生态的一部分,到 Flink 横空出世挑战 Spark 成为大数据处理领域的新星,大数据技术的发展可谓跌宕起伏,波澜壮阔。
1、远控免杀专题(1)-基础篇:https://mp.weixin.qq.com/s/3LZ_cj2gDC1bQATxqBfweg
之前在知乎上浏览到一篇关于 python 是否能做大型项目的讨论,其中就说到YouTube,YouTube 不管从历史,代码量,程序员数量,还是支撑的业务规模来看,都是一个成功的大型 python web 项目,具体的细节大家可以自行查阅。 这和我们今天讨论的主题有什么关系呢?你是否在某个时间段内也怀疑过python 是否真的能做超大型的项目?我想你若写过django 的应该清楚自己公司的一个项目中注册了 n 多个 app 用于支持不同的业务需求,你是否想过当开发人员超过5个,app 数量达到10个以
后者是指对页面的每一个组件(如文本框、按钮等)进行测试,以验证它们的功能、性能和安全性,有时也被称为组件测试。
实现同样一个功能,用Java语言可能得50行,而用Python可能只需10行,可能很多读者在没有学Python前,就从用过Python的前辈那里,听说过这个,然后自己也开始去学Python的。
这个学期如期开课了,虽然是在家里。这学期我导开了一门《高等教育管理专题研究》,一口气给了11个专题。为了对这11个专题的文献分布情况有一个粗略的印象,我觉得都得找相关的文献来看看,但是11个专题都要重新检索一遍,重复性工作让人头秃……于是,我写了个python脚本,自动生成各个主题的关键词和引文分布情况的报告,效果如下图。
在上一篇001 基于Python进行DevOps实践新手指南中我们大概介绍了在devops实践时,python能干哪些事。接下来介绍在devops中,我们需要掌握哪些python知识。
1. xrange() 和 range() 的区别,等价于 Python3 与 Python2 中 range() 的区别
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。
最近在阅读《高性能之道》这本书,其中有一个小标题让我突然想到一个旧话题:拓展自己的边界。
RESTful风格的接口与测试工程师有什么关系呢?要想真正理解RESTful风格的接口与测试工程师的关系,就必须先弄清楚RESTful风格的接口有什么优点。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
上一篇面向对象编程(上篇)讨论了面向对象编程的基础部分,使用案例讲解了三大特性:封装、继承、多态。
在之前的文章和视频中,我分享过Groovy语法中def关键字的基本使用方法。当时对def理解是:不定类型变量,资料中也有说是无类型变量,感觉两个意思大差不差,就是不显式声明对象类型。
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