要了解二者的区别与联系，首先得对进程与线程有一个宏观上的了解。 进程，是并发执行的程序在执行过程中分配和管理资源的基本单位，是一个动态概念，竟争计算机系统资源的基本单位。...进程空间的大小 只与处理机的位数有关，一个 16 位长处理机的进程空间大小为 216 ，而 32 位处理机的进程空间大小为 232 。...而进程又可有单线程进程与多线程进程两种。...出了 CPU 之外，计算机内的软硬件资源的分配与线程无关，线程只能共享它所属进程的资源。...会话式典型例子：用户进程与磁盘管理进程之间的通信。
.03 最近在研究WebShell，于是打算写一个Python版的WebShell,使用的是cgi, Apache配置文件http.conf需做如下: 我的cgi脚本放到F:\py_cgi目录下，其中...下面是执行python命令 ? 下面将介绍各个模块实现。...如果对Python cgi不熟悉的可以参考这篇博文：http://www.yiibai.com/python/python_cgi_programming.html（ps:里面也有一些小错误，需要注意)...,result) print shell if is_pro: os.execve(program, parameter.split(), os.environ) python...Code » Python Code<br
Django作为Python最流行的Web开发框架之一，其基础知识与进阶技能是许多Python开发者面试的重点。...本篇博客将深入浅出地梳理Django Web框架面试中常见的问题、易错点及应对策略，配以代码示例，助您在面试中稳操胜券。...一、基础问题概览Django架构与组件：MVC与MTV：解释Django的MTV（Model-Template-View）架构与传统MVC架构的区别。...BlogPost, pk=post_id) return render(request, 'blog/post_detail.html', {'post': post})通过深入理解Django Web...框架的基础知识、熟练掌握进阶技能、规避常见误区，并结合代码示例展现实践能力，您将在Django相关的Python面试中展现出扎实的Web开发功底。
由于 WebSocket 只需要一次 HTTP 握手，服务端就能一直与客户端保持通信，直到关闭连接，这样就解决了服务器需要反复解析 HTTP 协议，减少了资源的开销。 ?...与传统 HTTP 报文不同的地方： ? 这两行表示发起的是 WebSocket 协议。 ? Sec-WebSocket-Key 是由浏览器随机生成的，提供基本的防护，防止恶意或者无意的连接。...掩码算法：按位做循环异或运算，先对该位的索引取模来获得 Masking-key 中对应的值 x，然后对该位与 x 做异或，从而得到真实的 byte 数据。
那个HTTP协议啊就是访问网页用的那个协议啊然后那个······其实······你懂得,我们应该从实际来了解他,理解网络协议的作用与功能,然后再从根本来看他是具体怎么实现的。...其名字来源于其中最主要的两个协议-------TCP与IP。它们分别在TCP/IP模型的第二层与第三层。 二、OSI参考模型和TCP/IP参考模型 IP世界是由通信实体过程的，而通信实体，是要分层的。...假如两台计算机A、B需要通信，那么A、B之间进行直接的传输层的通信，而在A、B之间如果有若干网络节点,如路由器X、Y、Z那么A与X,X与Y,Y与Z,Z与B之间都要进行第三层的通信。...表示层(第六层):表示层就处理通信进程之间交换数据的表示方法,包括语法转换、数据格式的转换、加密与解密、压缩与解压缩等。...其中还有个四层模型的说法数据链路层与物理层表示成网络接口层。TCP\IP体系结构最核心的部分就是上面三层:应用层、传输层、网络层。
#引入包 import web #定义访问路径 urls = ( '/(.*)', 'hello' ) #定义app app = web.application(urls
HTTP超文本传输协议 CSS层叠样式 HTML 超文本标记语言 JavaScript脚本语言 WSGI接口：Web Server Gateway Interface. -- 它只要求web开发者实现一个函数...start_response): start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html)]) return [b'hello, web...'] web框架 wsgi框架 -- 其实一个web app，就是写一个wsgi的处理函数，针对每个http请求进行响应。 使用flask编写web app比wsgi接口简单。...flask通过python的装饰器在内部自动地把URL和函数给关联起来： from flask import Flask from flask import request app = Flask(_
最近在看这本书，因为同时有学英语的需求，就顺手翻译一下吧： 首先声明，这本书是关于Python3.X的，而且主要讲BeautifulSoup 第三章，开始爬取 之前书中提到的例子应付静态单网页的数据
我的环境是：wamp1.7.4+python-2.5.2.+ mod_python-3.3.1.win32-py2.5-Apache2.2 环境搭建好之后依然不能运行的原因很有可能是代码格式的问题...，python对代码的缩进有严格的要求，具体严格到什么地步，我也是个newbie，不是很清楚，不过没有缩进的代码执行时会报错。 ...环境搭建好之后本地的helloworld没问题，web中的helloworld一直搞不明白。...关于apache中的httpd的修改，有两处： 一、加入LoadModule python_module modules/mod_python.so 到的httpd.conf文件的LoadModule...这个是你配置你网站访问的那个directory，注意那个mod_python后面的空格。
Python已经成为一门流行的编程语言，广泛用于Web开发。它提供了众多优秀的框架和库，使得构建强大的Web应用变得更加容易。...本文将深入介绍Python Web开发的基本原理，包括使用Flask框架创建一个简单的Web应用，并展示如何处理路由、模板、表单和数据库。...Flask框架入门 Flask是一个轻量级的Python Web框架，适用于构建小型到中型规模的Web应用。让我们从一个简单的示例开始，创建一个Hello World应用。...数据库集成 对于许多Web应用，数据存储和检索是关键部分。Flask可以与各种数据库进行集成，最常见的是SQLite、MySQL和PostgreSQL。以下是一个使用SQLite数据库的示例。...总结 Python Web开发提供了众多工具和框架，使得构建动态Web应用变得更加容易。本文介绍了Flask框架的基础知识，包括路由、视图函数、模板、表单和数据库集成。
Web | 浅谈用Python进行Web开发 Web开发这样一个大概念，对我这种小白来说，想学也不知道从哪下手。...在网上广泛地浏览了一下这个方面的文章后，我发现当今Web开发的一大热门语言是Python（最大的当然还是PHP），而恰好我平常用Python也多，从Python入手，学习Web后端开发，也许要容易些。...可重复利用的HTTP协议实现，被封装在Python库里，就有了Python进行Web开发最基本的一个库：WSGI（Web Server Gateway Interface）。...这就说到了用Python进行Web开发的利器：Web框架。Web框架提供了Web开发更高层次的抽象，开发者可以把更少的精力花在各种响应的区分上，而把主要的精力用在响应的内容上。...之前的文章的标题是“浅谈用Python进行Web前端开发”，现已修改，原因是用Flask框架进行的其实是Web后端开发。
python的高性能web应用的开发与测试实验 tornado“同步和异步”网络IO模型实验 引言 python语言一直以开发效率高著称，被广泛地应用于自动化领域： 测试自动化 运维自动化 构建发布自动化...而后者则在多核并行计算时代，极大的限制了python的应用场景。 但是通过合理的web框架，则可以使用python扬长避短，仍然能够在多核并行时代须保持其高效开发的生产力同时，在性能上也有出色表现。...参考文章 [1]：轻量级web server Tornado代码分析 此文章有些部分写得比较简略，但是我们先大胆的做一下假设，作者是使用不同的python的web框架对最基本的 HelloWorld 代码进行了实现...i3 操作系统：Ubuntu 14.0 Python框架：py2.7 Web服务器：Tornado 4.2.0，服务器只启用一核心 内容 使用同步和异步的方式来写一段延时代码，然后再使用 apachebench...在python的web框架里面，tornado就是采用的最高效的异步非阻塞框架，可以在python语言下提供高性能的web应用服务。
引言 Web数据提取，通常被称为Web Scraping或Web Crawling，是指从网页中自动提取信息的过程。这项技术在市场研究、数据分析、信息聚合等多个领域都有广泛的应用。...它能够将复杂的HTML文档转换成易于使用的Python对象，从而可以方便地提取网页中的各种数据。...灵活的解析器支持：可以与Python标准库中的HTML解析器或第三方解析器如lxml配合使用。 3. htmltab库介绍 htmltab是一个专门用于从HTML中提取表格数据的Python库。...BeautifulSoup与htmltab的结合使用 结合使用BeautifulSoup和htmltab可以大大提高Web数据提取的效率和灵活性。...然而，需要注意的是，Web数据提取应当遵守目标网站的robots.txt文件规定，尊重版权和隐私政策。
引言Web数据提取，通常被称为Web Scraping或Web Crawling，是指从网页中自动提取信息的过程。这项技术在市场研究、数据分析、信息聚合等多个领域都有广泛的应用。...它能够将复杂的HTML文档转换成易于使用的Python对象，从而可以方便地提取网页中的各种数据。...灵活的解析器支持：可以与Python标准库中的HTML解析器或第三方解析器如lxml配合使用。3. htmltab库介绍htmltab是一个专门用于从HTML中提取表格数据的Python库。...BeautifulSoup与htmltab的结合使用结合使用BeautifulSoup和htmltab可以大大提高Web数据提取的效率和灵活性。...然而，需要注意的是，Web数据提取应当遵守目标网站的robots.txt文件规定，
web开发 1）、创建SpringBoot应用，选中我们需要的模块； 2）、SpringBoot已经默认将这些场景已经配置好了，只需要在配置文件中指定少量配置就可以运行起来 3）、自己编写业务代码； 自动配置原理...#request : (only in Web Contexts) the HttpServletRequest object....#response : (only in Web Contexts) the HttpServletResponse object....#session : (only in Web Contexts) the HttpSession object....#servletContext : (only in Web Contexts) the ServletContext object.
站点能更好的的与用户交互而出现的一种技术。...web缓存技术 web缓存也叫作代理服务器。它是一种在不向原始服务器发送请求的情形下满足HTTP请求的技术。...可以配置用户浏览器来使得web访问经过缓存，当对象在web缓存中的时候，请求被满足；否则将会请求原始服务器，然后缓存到代理服务器，接着满足请求。...web缓存技术可以减少链路层的数据流量（这是最重要的一点）。因此，web缓存能够大大降低带宽要求，从而降低费用。适合于公司和学校来安装使用。...web缓存技术适用于不经常更改的资源，对于频繁更改的资源，web缓存是不适用的。
是网站应用程序的安全泄露攻击，是代码注入的一种。它允许恶意用户将代码注入到网页上，其他用户在观看网页时就会受到影响。
——《JavaScript 高级程序设计》 Selection 代表当前处于选中状态的区域，Selection 与 Range 之间可以互相转换。...TextRange 与 W3C 的Range 含义一样，代表文档中连续的一部分； 接口简介： 创建一个 TextRange： var range = document.body.createTextRange...应用场景 Range 与 Selection 在类似下图这种 Mask Input（自动格式化录入）插件中有广泛应用； ?...下面这些开源插件 基本都与 Mask Input 有关 也基本都涉及 Range 与 Selection 大家可以参考参考 找找灵感 jquery.formance： 仓库：https://github.com...参考： https://jquery-plugins.net/ Dottoro Web Reference: http://help.dottoro.com/ljfjepre.php https://
time 模块 time()方法 用法：time.time() #无参数 #返回当前时间的时间戳(1970年后经过的浮点秒数) localtime()方法 用法...
1.操作系统 CentOS 7.2 X64 2.安装系统包 gcc-c++ zlib-devel openssl-devel 3.update python 3.5 1).安装Python Python.../configure make make install 2).软连接新版本 cd /usr/bin rm python ln -s /usr/local/bin/python3 /usr/bin/python...4.安装Python包 1).setuptools-30.3.0.tar.gz 2).uvloop-0.6.7.tar.gz 3).multidict-2.1.4.tar.gz 4).aiofiles...def test(request): return json({"hello": "world"}) app.run(host="0.0.0.0", port=8000) 2).运行访问 # python
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