GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理,资源非常丰富，涉及面非常广。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。 版权是 https://github.com/jobbole/awesome-python-cn ---- 具体内容 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p：非常简单的交互式 p
申明：感谢原作者的整理与分享，本篇文章分享自：https://www.jianshu.com/p/9c6ae64a1bd7 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理,资源非常
我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。
Awesome Python 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome – XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。 Awesome Python 环境管理 包管理 包仓库 分发 构建工具 交互式解析器 文件 日期和时间 文本处理 特
特点：xlwings 是开源且免费的，预装了 Anaconda 和 WinPython，可在 Windows 和 macOS 上运行。通过 Python 脚本或 Jupyter notebook 自动化 Excel，通过宏从 Excel 调用 Python，并编写用户定义的函数（UDF 仅适用于 Windows）
社区的小伙伴们大家好，我是你们的新朋友牛稳稳。今天继续给大家分享我花了将近2周时间整理的Python自动化办公库。
1、turtle -基本图形绘制 2、string -字符串处理 3、math -基础数学计算 4、time、datetime -时间的基本处理 5、random -随机数产生及应用 6、PyInstaller -源代码打包为可执行文件 7、jieba -简洁的中文分词 8、os -操作系统小功能 9、wordcloud -中英文词云生成
Python-office 是一个 Python 自动化办公第三方库，能解决大部分自动化办公的问题。而且每个功能只需一行代码，不需要小白用户学习 Python 知识，做到了真正的开箱即用。
今天给大家分享了一个我觉得很有趣的东西：图形用户界面（Graphical User Interface，简称 GUI）。
上次山月给大家分享了32个图形化界面（GUI）库，不知道有没有感兴趣的同学去试着设计一下自己想要的界面~
随着人工智能的快速发展，python语言越来越受大家的欢迎，目前Python官网已经更新到了最新版Python 3.7.2，这里详细介绍python安装，希望会对大家有所帮助，欢迎留言提问。
Python 在解决数据科学任务和挑战方面继续处于领先地位。去年，我们曾发表一篇博客文章 Top 15 Python Libraries for Data Science in 2017，概述了当时业已证明最有帮助的Python库。今年，我们扩展了这个清单，增加了新的Python库，并重新审视了去年已经讨论过的 Python 库，重点关注了这一年来的更新。
Python 在解决数据科学任务和挑战方面继续处于领先地位。去年，我们曾发表一篇博客文章 Top 15 Python Libraries for Data Science in 2017，概述了当时业已证明最有帮助的Python库。今年，我们扩展了这个清单，增加了新的 Python 库，并重新审视了去年已经讨论过的 Python 库，重点关注了这一年来的更新。
本文约3000字，建议阅读6分钟。 本文将给大家介绍数据科学领域20个最好的Python库。
python搭建服务器以快捷著称，实际上，我们也可以使用python搭建简易的服务器。
本人在学习使用Python和plotly处理数据的过程中，发现了官网教程和网上一些教程无法正常使用的情况，可能是因为更新导致的，所以我在尝试成功之后想自己写一个教程，便有了下面的文章。如果错误的地方，还请大神指正。我的Python版本是2.7，Mac机器。Python的IDE是pycharm。本教程主要还是依据官网教程+翻译实践。
Python 在解决数据科学任务和挑战方面继续处于领先地位。我们的选择实际上包含了 20 多个库，因为其中一些库是相互替代的，可以解决相同的问题。因此，我们将它们放在同一个分组。
无论你是想快速入手Python，还是想成为数据分析大神或者机器学习大佬，亦或者对Python代码进行优化，本文的python库都能为你提供一些帮助。
Python环境安装完成以后，还需要配置一个程序员专属的工具。正如设计师使用Photoshop作图，产品经理使用Axure做原型图，程序员也有专属的编程工具，叫做：IDE。 本文介绍3款好用的IDE工具：PyCharm、Visual Studio Code、Atom。
为了方便学习，本文列出的20个Python库将按领域进行分类，有些你可能并不熟悉，但是真的能提高你的模型算法实现效率，多一点尝试，多一些努力！
Python无处不在，可以说是现代的 C 编程语言，你可以在任何地方看到 Python的身影，从网站、应用程序、数据科学项目、人工智能到物联网设备，也是世界上所有年龄段的程序员最流行和最喜欢的编程语言，如果您是初学者，强烈建议您先学习该语言。
今天这篇推文我们系统介绍下颜色主题，虽然之前也有介绍过一些优秀的配色网站,也有搭配好的颜色主题可以直接参考，但有没有直接供Python或者R绘图直接使用的关于颜色设置的第三方包呢？这边推文将较为详细的介绍关于Python的R的颜色主题包，主要涉及的内容如下：
Python是一个跨平台、可移植的编程语言，因此可在windows、Linux和Mac OS X系统中安装使用。
这里要注意的是，将python加入到windows的环境变量中，如果忘记打勾，则需要手工加到环境变量中；在这里小编选择的是自定义安装，点击“自定义安装”进行下一步操作；
“ 大家好哇！又与你们见面啦！前面我们说了推荐大家学习Python,那么大家首先遇到的第一个问题就是怎么安装Python？在本期文章中，我们将会给出一些方法。”
或者 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pygame 或者 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ pygame
Grab 是一个用于构建 Web scraper 的 python 框架。 使用 Grab，您可以构建各种复杂性的 Web scraper，从简单的5行脚本到处理数百万个 Web 页面的复杂异步网站爬虫。 Grab 提供用于执行网络请求和处理所接收内容的 API。 与 HTML 文档的 DOM 树交互。
CUDA官网：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
注意勾选上ANd Python 3.9 to PATH 不然要自己去创建环境变量。
资源准备 需要准备Python解释器与Pycharm编辑器，目前主流的编辑器是这个，可根据个人喜好调整，像NotePad++也是可以写python代码的，下面准备了两组链接，一组为官网链接，另一组为我所使用的版本的链接：
原文链接：https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/5571185.html
Python环境安装到底要选择Python2.7还是选择python3.6呢？虽然Python2.7在2020年将退出历史舞台，但很多老代码仍旧使用2.7，没办法，这里给大家提供了一种可兼容的工具Anaconda。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。如果你苦于给 python 安装各种包，安装过程中还各种出错。那么Anaconda是你最好的选择，Anaconda可以帮助你管理这些包，包括安装，卸载，更新。
一 CSDN 官网：https://www.csdn.net 二博客园 官网：https://www.cnblogs.com 三 Github 官网：https://github.com 四 Py社区
现在的技术发展，海量服务器，批量任务，让原本精细化，几台服务器上的维护工作一下子有了指数级的提升，于是很多人就提出了自动化运维，而Python似乎也是“应运而生”，当然Python语言其实历史已经很悠久了，这是很多运维，很多开发人员来说没有逐渐渗透到这个领域而已。 很多系统管理员可能对Perl情有独钟，或者经典的shell,百八十台的服务器都可以轻松维护。不过有时候感觉和预期还是有一些出入，Python总是被提起，但是自己从来没有细细了解过。当然任何工具都是媒介，语言也是如此，能够实现需求，改进需
这主要是写给我自己的，防止以后入坑，耗费时间。本文主要谈的是怎样安装Python解释器和Python开发工具PyCharm。
pycharm的官网网址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
Numpy库是Python数值计算的基石。它提供了多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。主要包括以下内容：
作为一名测试工程师，拥有一个稳定的Python环境是必不可少的。本文将详细介绍如何在Windows系统上安装Python 3.11，并进行环境配置，包括安装必要的工具和库。
Kivy是一套Python下的跨平台开源应用开发框架，官网，我们可以用它来将Python程序打包为安卓的apk安装文件。以下是在win7 64位环境中的具体配置步骤（安装和配置的过程中会下载很多东西，确保你能够稳定地访问外网--即能访问YouTuBe等网站）
在putty官网https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/latest.html下载putty并且安装。
目录 Python2、Python3共存的方法 python2下载及环境变量配置 第一步、打开Python官网，下载Python2 第二步、python2环境变量配置 测试结果 Python2、Python3共存的方法 方法如下： 先确保不同版本解释器的python.exe所在的路径在环境变量中 拷贝各自的python.exe并重命名即可 步骤（理解不了下面有图示）： 1、首先你需要将不同的python版本安装，且都已经将跟版本的环境变量配置好了（环境变量的配置前面的文章有）python3和2
十分具体详细，细致到了每一步安装过程的截图，看了此篇，你完全不用看其他教程，直接安装好，并开始写出自己的第一个 Python 代码。
python 是一种面向对象、解释性的脚本语言，遵循 GPL 协议。语法简单、社区强大、丰富的库支持。又被称为“胶水语言”。能把其他语言（主要C/C++）写的模块很轻松的结合在一起。
我常用的动态可视化工具主要有「Tableau、Echarts、Flourish、Python」这几个，另外加上地图可视化神器「kepler.gl」。
《Python编程，从入门到实践》这本书是美国的Eric Matthes的著作，这本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。通过这本书，我从零基础开始学习Python。
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