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    裸露土方智能识别算法

    裸露土方智能识别算法通过opencv+python网络模型框架算法,裸露土方智能识别算法能够准确识别现场土堆的裸露情况,并对超过40%部分裸露的土堆进行抓拍预警。裸露土方智能识别算法用到的Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想,而不会降低可读性。与C / C++等语言相比,Python速度较慢。也就是说,Python可以使用C / C++轻松扩展,这使裸露土方智能识别算法可以在C / C++中编写计算密集型代码,并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处:首先,裸露土方智能识别算法代码与原始C / C++代码一样快(因为它是在后台工作的实际C++代码),其次,在裸露土方智能识别算法中编写代码比使用C / C++更容易。

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