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    什么是快速应用程序开发(RAD)?

    这意味着我们将放弃传统的软件开发模型,转而选择快速应用程序开发(RAD) 快速应用程序开发(RAD)不仅仅是一个流程或平台(稍后我们将讨论RAD与敏捷),它代表了软件设计、构建和交付方式的根本转变。...RAD让用户参与整个过程,对原型做出反应,并立即对开发产生影响。 相同和不同:RAD和其他非瀑布式SDLC模型 很多人可能没有听说过RAD,但是肯定听过敏捷。...JAD指的是用户和开发人员之间的协作设计,使其成为RAD的一个部分,而不是并行的。 DSDM,即动态系统开发方法。这是敏捷的早期先驱,是将一些可重复的、可伸缩的过程引入到RAD原则的第一步。...实际的原则:RAD想要什么(以及它是如何工作的) 在引入时,RAD的前提很简单。为了得到更好的软件,你必须以不同的方式来构建它。第一步是改掉瀑布的习惯。...尽管RAD方法需要花费更多的时间,但投资却可以通过降低成本和缩短交货时间获得回报。最终,他们得到的产品可以完全满足他们的需求。 模块和平台 采用RAD不需要选择特定的开发平台。

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    burp联动xray,rad自动漏洞扫描(附工具)

    前言: 这里为什么用这三个联动,一是因为经过一些操作可以实现fofa提取,而后自动化扫描漏洞的过程(这里貌似要写一个脚本,还没研究),二是因为xray的自动爬取有点不行,所以使用rad来爬取目录。...(工具文章末尾) 工具准备: 首先准备burpsuite、xray还有rad Burp可以安装插件来自动化,但是这里先用来作为一个中间的代理,用来开放一个端口转发给xray。...xray_windows_amd64.exe webscan --listen 127.0.0.1:7777 --html-output prox2.html 这里用cmd启动就好了 这个时候我们配置一下rad...\rad_windows_amd64.exe -t http://****.com -http-proxy 127.0.0.1:7777 这样爬取我们目标网站的目录 同时我们就可以看到xray执行扫描了...关注公众号:白安全组 回复: 联动自动化 获取xray和rad

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    Rad爬虫结合W13Scan扫描器挖掘漏洞

    一、背景 这几天一直在研究W13Scan漏洞扫描器,因为对Python不是太熟悉,所以进度有点慢,一直没看懂怎么将代理请求的数据转发到扫描队列中去,决定先熟悉熟悉这个功能再说;Rad爬虫最近比较火,于是就是就选择它了...W13scan 是基于Python3的一款开源的Web漏洞发现工具,它支持主动扫描模式和被动扫描模式,能运行在Windows、Linux、Mac上。...三、启动代理 接下来我们需要把W13Scan使用代理服务模式启动,启动的命令如下所示 python3 W13SCAN/w13scan.py -s 0.0.0.0:7777 命令执行完毕之后,命令窗口会返回如下图所示信息...启动rad爬虫并设置代理地址的命令如下所示 ....RAD爬虫命令之后,窗口返回的结果如下图所示 image.png 在命令执行窗口中我们可以看到RAD爬虫已经抓取到了部分的链接地址,说明我们的命令是正确的,晚一点再去.

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    前沿技术 || UC Berkeley开源RAD来改进强化学习算法

    为此,作者提出了RAD(Reinforcement Learning with Augmented Data):使用增强数据进行强化学习,这是一个简单的即插即用模块,可以增强任何RL算法。...RAD在大多数DeepMind控制算法(15个中的11个)中快速匹配基于状态的性能。对于数据效率,它的性能也与现有技术的现有技术(CURL)相当或更好。 ?...RAD在诸如BigFish和StarPilot的ProcGen环境上实现了最新的测试时间综合。同样,在BigFish环境中,使用随机作物的RAD相对基于像素的PPO可获得55.8%的相对增益。...在BigFish和StarPilot环境中,训练有100个训练级别的RAD优于训练有200个训练级别的基于像素的PPO。...CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py \ --domain_name cartpole \ --task_name swingup \ -

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    【云+社区年度征文】Rad爬虫结合W13Scan扫描器挖掘漏洞

    一、背景 这几天一直在研究W13Scan漏洞扫描器,因为对Python不是太熟悉,所以进度有点慢,一直没看懂怎么将代理请求的数据转发到扫描队列中去,决定先熟悉熟悉这个功能再说;Rad爬虫最近比较火,于是就是就选择它了...W13scan 是基于Python3的一款开源的Web漏洞发现工具,它支持主动扫描模式和被动扫描模式,能运行在Windows、Linux、Mac上。...三、启动代理 接下来我们需要把W13Scan使用代理服务模式启动,启动的命令如下所示 python3 W13SCAN/w13scan.py -s 0.0.0.0:7777 命令执行完毕之后,命令窗口会返回如下图所示信息...启动rad爬虫并设置代理地址的命令如下所示 ....RAD爬虫命令之后,窗口返回的结果如下图所示 [20201203205307.png] 在命令执行窗口中我们可以看到RAD爬虫已经抓取到了部分的链接地址,说明我们的命令是正确的,晚一点再去.

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    低代码与高生产率的aPaaS和RAD相比如何?

    aPaaS创建应用程序的两种主要方法: 1、快速应用程序开发(RAD) 2、低代码工具,可大幅减少构建应用程序所需的编码知识 从业务角度来看,aPaas的三个主要作用: 1、开发人员可以通过aPaaS...通过自动化能力,进一步提升后端的开发与部署效率,结合云服务确保应用的可用性、兼容性 3、业务人员(需求方)可以直接参与到应用程序开发的过程中来,以达到需求更精准地表达实现目的 低代码与高生产率的aPaaS和RAD...hpaPaaS在云中为开发、部署和执行提供快速应用程序开发(RAD)功能。当你认真对待它,高生产力平台和低代码开发都描述了远离代码的抽象并提供一套集成的工具来加速应用交付。...快速应用开发与此同时,业内人士将(RAD)定义为“通过以下方式更快、更高质量地开发产品的概念:利用研讨会或焦点小组收集需求;设计的原型制作和早期重复的用户测试;软件组件的重用等等。...考虑到这一点,低代码开发平台促进了RAD的实际实现。可视化开发能力支持快速、迭代和协作设计;频繁共享原型以收集用户反馈并细化需求;以及通过应用商店重用应用和组件。因此,这两个术语非常一致。

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    利用Python绘制酷炫OD流量图的新方法

    =0.") demo_con_style(axs[1, 1], "arc3,rad=0.3") demo_con_style(axs[2, 1], "arc3,rad=-0.3") demo_con_style...,rad=5") demo_con_style(axs[2, 2], "angle,angleA=-90,angleB=10,rad=5") demo_con_style(axs[0, 3], "arc...30,armB=30,rad=5") demo_con_style(axs[2, 3], "arc,angleA=-90,angleB=0,armA=0,armB=40,rad=0") demo_con_style...可以看到,通过调整arc和rad就可以画出不同的弧线。 然后遵循我们画百度迁徙的思路,再配合mapclassify对流量进行断点分组,我们就可以画出酷炫的OD流量图啦,具体结果在下面: ?...具体的代码和数据我已经为大家打包好 (跑代码之前需要安装一下plot_map这个包 具体安装地址见【小旭学长】大数据博士教你用python玩转时空大数据),此外还赠送给大家成都地铁的站点和线路数据!‍

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    轮趣N100 IMU(数据封装与解包)

    在解包之前还要确实要再校验一下数据的正确性 数据帧的打包格式 指令的类别 剩下的打包 我们这里看一下IMU的打包格式 把数据写里面 一期一会,记得把标志位抹掉 直接打印 如果写成STM32的也是可以的 再写一个Python...把要在解包协议的一些标志位写好 具体的这个我就不说了,不是那么重要的东西,反正就是让出口打开就好 开始读取里面的文件并且转换为16进制的数字 又是漫长校验,反正就是为了正确的解包 害,Python.../s): " + str(struct.unpack('f', data_s[0:4])[0])) print("PitchSpeed(rad...threading.Thread(target=receive_data) tr.start() 1.安装依赖 pip install serial pip install pyserial 2.使用 python...wincc //串口波特率 默认921600 --timeout TIMEOUT set the serial port timeout // 串口时延 3.在命令行输入 python

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