大家好，我是小姜。之前讲了一个pipenv和poetry包管理工具，想必大家也和我一样去了解过pipenv所存在问题，所以不是很推荐使用。后来改成了poetry工具，但这个东西对我来说稍微有点麻烦，经常容易打错，虽然可以做成alias的形式。那么今天我给大家推荐一个叫PDM的工具，全称：Python Development Master。它也是非常好用，有兴趣的朋友可以使用一下。
说起Python的包管理工具，大家第一时间想到的肯定是pip、conda等经典工具。但最近我发现了一款新颖的Python包管理工具——pdm，它受到PEP582（https://www.python.org/dev/peps/pep-0582/）以及node管理库文件方式的启发，帮助我们以「本地项目库」的形式创建及管理不同的Python环境。
想信很多同学都知道包管理工具，Node 的 npm、Java 的 maven、Python 的 pip。但是当我们有多个项目的时候，Python 通常会使用虚拟环境来隔离。但是之前的虚拟环境工具个人感觉都不好用，直到我发现了 PDM，用它来管理虚拟环境体验很好。特意推荐给大家。
说起Python的包管理工具，大家第一时间想到的肯定是pip、conda等经典工具。但最近我发现了一款新颖的Python包管理工具——pdm，它受到PEP582（https://www.python.org/dev/peps/pep-0582/）以及node管理库文件方式的启发，帮助我们以本地项目库的形式创建及管理不同的Python环境。
为了解答一些高频出现的问题和方便未来的贡献者，我计划从这篇文章开始，写一系列关于 PDM 内部实现的文章。 这篇文章将会介绍 PDM 的 lockfile，基于当前最新版本 2.12。英文版由 LLM 辅助翻译.
It is 2021 and we are all using or heard of package managers in Python, among which are Pipenv and Poetry. I also built a new package manager PDM to solve similar problems. There exist some comparisons between them around the community, but this article is not going to talk about the user interface or their versatility, it is going to focus on two important aspects: performance and correctness.
这篇文章将会介绍 PDM 的 lock 策略，基于当前最新版本 2.13。英文版由 LLM 辅助翻译。
PDM 在最近发布了 2.0.0 版本，新特性已基本完成。本文将介绍这次更新的内容。详细改动日志在这里可以看到。
PDM has released 2.0.0 recently, it is mostly complete feature-wise. This post lists and illustrates the important new features, and more details can be seen in the changelog.
PEP 582 是 Python 的一个隔离项目环境的提案。PDM 作为现有的唯一一个具有完备 PEP 582 支持的包管理器，在实现的过程中也并非一帆风顺。本文将介绍一些关键 PEP 582 特性的实现方法和历程。
当我开始使用 Python 并创建我的第一个包时，我很困惑。创建和管理包似乎比我预想的要困难得多。此外，存在多种工具，但我不确定该使用哪一种。我相信你们大多数人过去都遇到过同样的问题。Python 有无数的工具来管理虚拟环境和创建包，但很难（或几乎不可能）了解哪一个适合您的需求。存在一些关于该主题的演讲和博客文章，但它们都没有给出完整的概述或以结构化的方式评估这些工具。这就是这篇文章的主题。
When you develop a Python project, you need to install the project's dependencies. For a long time, tutorials and articles have told you to use a virtual environment to isolate the project's dependencies. This way you don't contaminate the working set of other projects, or the global interpreter, to avoid possible version conflicts. We usually have to do these things:
pyproject.toml 是一个配置文件，它在Python项目中扮演着重要的角色，主要用于定义项目的构建系统要求。这个文件遵循TOML（Tom's Obvious, Minimal Language）格式，它被设计为易于人类阅读和编写，同时也便于机器解析。
今年以来，Python 打包社区依然很活跃，有对 PEP 582 的最新修改，也出现了一些新的提案， 本文将略作总结。
如果使用方只用把插件加到依赖里，安装以后这个插件就自动生效了，那使用方岂不是非常方便？但 Python 是个运行时的动态语言，所有代码需要生效都要实际执行它，那么这个执行时谁来做，什么时机执行呢？
🙋♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）
关于Api开发框架，我们已经介绍了不少，FastApi，HUG，Bottle等等。今天我们就一起继续了解一款新的Api开发框架Emmett。
但是，非常 Exciting 地，现在 PDM 的 PEP 582 可以说是完全态了！先看下 Demo：
最近每天早上醒来的第一件事就是看邮件，做开源这么久，好像突然变忙起来了，之前从来没有过的分身乏术的感觉也涌现了出来。
由于疫情的关系，今年的 Python Meetup 得以在线上举行，我也头一回报名了演讲。
Python 里的 argparse 大家都不陌生，是用来解析命令行参数的标准库，它的用法大致是这样：
Python 是一种很棒的编程语言。我用它来构建网络应用程序、深度学习模型、游戏和数值计算。然而，Python 的一个方面多年来一直是令人难以忍受的痛苦。那就是碎片化的 Python 包和环境管理生态系统，可以用以下 XKCD 漫画简洁地表示：
当前只是建模阶段，不清楚具有以后要向哪种数据库中去生成表，所以这里的数据类型都是一种具体数据库类型的代替名称。
在20世纪的60、70年代，企业在其设计和生产过程中开始使用CAD、CAM等技术，新技术的应用在促进生产力发展的同时也带来了新的挑战。对于制造企业而言，虽然各单元的计算机辅助技术已经日益成熟，但都自成体系，彼此之间缺少有效的信息共享和利用，形成所谓的“信息孤岛”；并且随着计算机应用的飞速发展，随之而来的各种数据也急剧膨胀，对企业的相应管理形成巨大压力：数据种类繁多，数据重复冗余，数据检索困难，数据的安全性及共享管理等等。
PDM保持一致，可对已有PDM进行更新，操作为：选择菜单栏上的Tools->Generate Physical Data Model，打开PDM Generation Options，选择Update existing Physical Data Model，并通过Select model 下拉框，选择需要更新的PDM
1，打开Powerdesigner工具，创建一个PDM文件，选择与之匹配的数据库类型“ibm db2 udb 8.x common server”。创建方法为：右键点击左侧面板中的WorkSpace—->new——>physical data nodel ，在DBMS中选择你要的数据类型，选择好后点击确定，则新建立了一个工作空间。
在发布Vivado 2022.2的同时，Xilinx推出了新一代功耗评估工具：PDM（Power Designer Manager）。这里我们首先介绍一下它与XPE（Xilinx Power Estimator）的主要差异。
注意：部分功能暂未实现，只是对表结构进行了设计，商品管理、订单管理、营销管理大部分功能均已实现。
PDM（Physical Data Model）是一种用于描述数据库物理模型的文件格式。
去年临近跨年的某一天，一个包管理器突然在脑海中形成了蓝图。粗略地估计了一下我的编码能力，我认为这在我的能力范围之内，于是尽管年底非常忙，还要忙着晋升答辩的事情，我还是腾出空（摸鱼）写下了我的第一行代码。
Pdm文件，就是PowerDesigner软件生成的文件，用来设计数据库表结构非常适合。其实，它的文件存储格式就是Xml，网上有很多代码，可以读取pdm文件内容。代码可以使用，但一般只能读取简单的
2020 年，某知名国产下载软件 X 雷发布了全新版本，改动颇大，但仍有部分网友对它感到失望。
前言：需求格式各样，要是人力能解决问题的情况下，要机器干嘛？所以脚本处理本文内容势在必行！必须要学会处理这，提高生产力！人类伟大就是会利用各种工具。ChatGPT就是现代生产力的工具体现！
然后可以设置属性，但是属性没显示全，我们可以通过点击小漏斗，将我们需要的打钩：
本文是对这句话的一个扩展。作为一个 Python 打包工具的开发者，非常痛恨 Debian 系统，所以我在回复 laixintao 时说道： Python 打包系统的混乱，Debian 系统是要居大功的。其实不止 Debian 是如此，下面开始吐槽，非常不严谨，吐槽完我就跑。
在对PowerDesigner使用PDM（Physical Data Model）生成REPORT（报告）的过程中，我深入学习并掌握了该工具的多项关键功能及其在数据库设计中的应用。以下是我的研究心得：
最近感兴趣想将开发的项目转成Package，研究了一下相关文章，并且自己跑通了，走了一下弯路，这里记录一下如何打包一个简单的Python项目，展示如何添加必要的文件和结构来创建包，如何构建包，以及如何将其上传到Python包索引（PyPI）。
有时候，我们需要MySQL数据库中的表生成对应的PDM文件，这里凯哥就讲讲第一种将MySQL数据库的表生成对应的PDM文件。
物理数据模型（Physical Data Model）PDM，提供了系统初始设计所需要的基础元素，以及相关元素之间的关系；数据库的物理设计阶段必须在此基础上进行详细的后台设计，包括数据库的存储过程、操作、触发、视图和索引表等。
写这篇文章是因为过去的两年关于pip和 Python 包管理有几个重要的 PEP 发布，然而网上（中文世界）的打包发布教程很少有针对此的更新。再加上我成为 PyPA 的成员已经尸位素餐快一年了，还是应该来做点贡献。
解决方法：打开PDM后，会出现Database的菜单栏，进入Database － Edit Current DBMS －script－objects－column－maxlen，把value值调大(原为30)，比如改成60。出现表或者其它对象的长度也有这种错误的话都可以选择对应的objects照此种方法更改
在上一篇文章《PowerDesigner应用01 逆向工程之配置数据源并导出PDM文件》步骤二中导出了目标数据库对应的PDM文件，
添加多对多联系时，生成pdm后会自动创建出新表（生成pdm后新表才会出现（如下图2））
导读：本文将就静态数据中物料清单（BOM）的作用，结合CAD（计算机辅助设计）、CAPP（计算机辅助工艺编制）、PDM（产品数据管理）、MRPⅡ（物造资源计划）、ERP（企业资源计划）等系统作详细的描述。
本文讨论了某公司的应用系统集成项目。某公司为了应对市场变化的需要，决定把公司几个主要的应用系统ERP系统，PDM系统，E-mail系统集成在一起，系统集成完成后，ERP系统可以与PDM系统交换数据，大大减少了重复工作。通过ERP系统与E-mail系统的集成，可以把ERP出来的报表自动发送给相关人员。我作为该项目的主要负责人之一，担任了系统分析和设计的工作，通过分析需求，设计三层体系结构，选择合适的平台等措施使项目能顺利完成。在项目实施过程中，我发现XML作为新的WEB开发语言，应是今后选择的一个方向,并且企业应用集成是一个不断发展的过程。
PDM是一种最常见的数字麦克风接口。这种接口允许两个麦克风共享一个公共的时钟与数据线。每个麦克风被配置为在时钟信号的不同沿产生各自的输出。这样两个麦克风的输出就能保持相互同步，设计师就能确保来自每个通道的数据被同时捕获到。
组织结构是一个企业内部部门的划分以及相互之间的关系，每个企业都有自己的组织结构图，它将企业分成若干部分，标明行政隶属关系。组织结构图是一种树结构，树的分支是根据上下级和行政隶属关系绘制的。
相关参考搜索我的百度网盘“Modbus-国家标准-完整版、ModBus_RTU通讯自定义范例和Modbus TCP_IP协议规范”。下续：电力-ModBus_RTU通讯规约2。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
