python oom - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

tensorflow oom报错OOM when allocating tensor with shape

今天在GPU上运行卷积神经网络手写数字，报了如下错误Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[10000,32,28,28]

2.5K9 0

oom killer

本文分析的内存溢出保护机制，也就是OOM killer机制了。...基于上面的多种尝试内存分配仍然失败的情况，将会调用__alloc_pages_may_oom()触发OOM killer机制。...最后函数退出时将会调用clear_zonelist_oom()清除掉try_set_zonelist_oom()里面的锁操作。...顺便研究一下oom_badness()的实现: 【file:/ mm/oom_kill.c】 /** * oom_badness - heuristic function to determine which...points : 1; } 计算进程分值的函数中，首先排除了不可OOM kill的进程以及oom_score_adj值为OOM_SCORE_ADJ_MIN（即-1000）的进程，其中oom_score_adj

2.1K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Flux OOM实例

序本文主要研究下Flux的OOM产生的场景 FluxSink.OverflowStrategy reactor-core-3.1.3.RELEASE-sources.jar!...buffering and may lead to {@link OutOfMemoryError}. */ BUFFER } 可以看到BUFFER采用的是无界队列，可能产生OOM...FluxSink.OverflowStrategy.BUFFER) .publishOn(Schedulers.elastic(),Integer.MAX_VALUE); //NOTE 测试OOM...PrintGCDetails -Xloggc:/tmp/gc.log 注意这里使用了publishOn，另外prefetch参数设置为Integer.MAX_VALUE(默认为256)，就是为了复现无界队列造成的OOM...的类库已经尽可能小心地避免这个问题，普通场景的api调用貌似没问题，自己个性化参数的时候要额外注意，本实例就是使用publishOn时特意指定prefetch为Integer.MAX_VALUE，才造成OOM

1.2K1 0

Android OOM分析

OOM的根本原因是开发者对内存使用不当造成的。...避免OOM的方法减小对象的内存占用避免OOM的第一步就是要尽量减少新分配出来的对象占用内存的大小，尽量使用更加轻量级的对象。 1....参考链接 [Android内存优化之OOM]http://hukai.me/android-performance-oom/ [Android性能优化之内存篇]http://hukai.me/android-performance-memory.../ [Android OOM 解决方案]https://www.cnblogs.com/scetopcsa/p/4005398.html [android内存泄漏 OOM查找总结]https://www.jianshu.com...[不可思议的OOM]https://www.jianshu.com/p/e574f0ffdb42

2.6K3 0

线上OOM排查

线上OOM排查 1、应用启动时增加JVM参数 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=, 可以是指定的文件或者目录，指定为目录时转储的文件是存储在该目录下.../dump -jar test.jar 2、如果没有配置JVM参数在OOM时生成快照使用jps -ml命令找到对应Java进程的使用jmap -dump:format=b,file=heapdump.hprof... 生成内存快照 3、使用内存分析工具打开生成的快照文件，对其进行分析，使用 jvisualvm 打开文件，可以看到导致OOM的线程，点进去查看其堆栈。

4791 0

GPDB OOM问题

前文，我们分析了gp_vmem_protect_limit参数的意义，仅统计gp_malloc中申请的，它并没有统计共享内存的部分，所以仍旧有操作系统OOM的风险，详情：GPDB中gp_vmem_protect_limit

8293 0

Linux OOM killer

Linux内核有个机制叫OOM killer（Out-Of-Memory killer），该机制会监控那些占用内存过大，尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程，为了防止内存耗尽,内核会把该进程杀掉，监控是正常的...防止重要的系统进程触发(OOM)机制而被杀死：可以设置参数/proc/PID/oom_adj为-17，临时关闭linux内核的OOM机制。...保护某个进程不被内核杀掉可以这样操作： echo -17 > /proc/$PID（进程的PID）/oom_adj 或者通过修改内核参数禁止OOM机制 sysctl -w vm.panic_on_oom...=1 vm.panic_on_oom = 1 //1表示关闭，默认为0表示开启OOM sysctl -p End

2.5K3 0

Linux OOM机制分析

函数解析： oom_killer的处理主要集中在mm/oom_kill.c。...check_panic_on_oom检查系统管理员的态度，看oom时是进行oom killer还是直接panic掉，如果进行oom killer，则进入下一步；如果系统管理员规定，谁引起oom，杀掉谁...oom_score_adj，因此系统管理时建议设置/proc//oom_score_adj，内核依然保持oom_adj设置以兼容旧版本，系统中对oom_score_adj或oom_adj中任一个进行设置...当设置oom_adj=-16时，oom_score_adj自动调整为-941 当设置oom_score_adj=-950时，oom_adj自动调整为-14 3.10（Centos7） oom_score_adj...= (oom_adj*1000)/17 oom_adj=(oom_score_adj*17)/1000 当设置oom_adj=-16时，oom_score_adj自动调整为-941 当设置oom_score_adj

8.9K9 3

OOM常见可能情况

常见OOM的几种类型一关于java.lang.StackOverflowError(栈溢出) 一般是频繁递归创建方法造成的(每次调用都要在栈里面压一大堆乱七八糟的东西，比如说返回地址，比如说参数，

6684 0

OOM排查和处理

1、OOM异常：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space Xms10m代表堆初始化大小为10m； Xmx10m代表堆最大为10M； XX:+PrintGCDetails...MaxHeapSize；而-Xss等同于-XX:ThreadStackSize；如果不配垃圾回收器，系统默认使用parallel scavenger和parallel old作为老年代垃圾回收器，堆OOM...的原因： 1、分配的对象或者说需要的内存大于配置的内存，内存溢出 2、内存泄漏导致堆OOM 排查方案： 1、在本地环境可以使用jmap和jvm参数配置方式-xx:PrintGCDetails查看内存和...3、OOM异常：java.lang.OutOfMemoryError:unable to create new native thread 造成这个原因是因为线程数太多超过了限制，报了错。...5、OOM异常：java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace 遇到metaspace的oom，在jdk1.8后，移除了永久代，换成了metaspace（元空间），首先得先说一句

9392 0

OOM排查小案例

写作目的排查过某OOM问题吗？额。。。...HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=C:\Users\25682\Desktop\aaa 其中Xmx是设置堆的最大值，HeapDumpOnOutOfMemoryError 设置当出现OOM...这个对象被谁引用点击下图中菜单栏中的按钮，我们会选择之前怀疑的main线程,选中并且点击发现main线程和Dandan对象确实是有联系的，因此可以推断出发生OOM的对象是被main线程关联的

3291 0

OOM 很可怕吗 -- minio-client 上传文件触发 OOM 排错

不要把 OOM 问题当作一个可怕的难题，也许对着报错堆栈日志看代码就能解决。问题描述线上服务出现 OOM 的日志，日志显示是 minio-client 的错误。...当多个用户在同一时刻上传多个大文件，很容易就耗净所有内存，产生 OOM。...解决思路 minio-client 7.0.2 可指定分片大小，我将分片大小设置 50M，这样上传单个大文件就不会出现 OOM，同时也增加了并发上传的能力，缺点是上传速度会慢一些。源码解析

2.1K3 0

Android ANR与OOM

Activity启动过程可以分为两种：一种是根activity的启动过程，另一种是普通activity启动过程。

1K1 0

线上问题定位--OOM

解决思路 Java服务OOM，最常见的原因为：有可能是内存分配确实过小，而正常业务使用了大量内存某一个对象被频繁申请，却没有释放，内存不断泄漏，导致内存耗尽某一个资源被频繁申请，系统资源耗尽，例如...一、查发生了OOM的进程工具：top 方法：执行top -d 1 -c，每秒刷新一次，显示进程运行信息列表键入M (大写m)，进程按照内存使用排序图示：二、确认是不是内存本身就分配过小方法：...四、确认是否是资源耗尽查看进程创建的线程数，如果资源耗尽，也可能出现OOM。工具： ps 方法：ps -efL 2820 查看进程网络连接数，如果资源耗尽，也可能出现OOM。

1.5K3 1

Linux OOM一二三

overcommit_memory有三种取值（注：overcommit_memory并不控制OOM，是否开启OOM由panic_on_oom控制）： overcommit_memory取值含义 0...系统是否行使OOM，由/proc/sys/vm/panic_on_oom的值决定，当/proc/sys/vm/panic_on_oom取值为1时表示关闭OOM，取值0时表示启用OOM。...如果将/proc/sys/vm/oom_kill_allocating_task的值设置为1，则OOM时直接KILL当前正在申请内存的进程，否则OOM根据进程的oom_adj和oom_score来决定。...oom_adj表示进程被OOM KILLER杀死的权重，取值“17~15”，值越大被KILL的概率越高，当进程的oom_adj值为-17时，表示永远不会被OOM KILLER选中。

1.8K2 0

OOM异常的4种可能分析及常见的OOM异常演示

OOM异常的4种可能分析及常见的OOM异常演示 OOM异常： OutOfMemoryError 1.JAVA堆溢出 JAVA堆用于存储对象实例，只要不断的创建对象，并且保证GC Roots到这些对象之间有路径可以来避免垃圾回收机制清除这些对象...，那么在对象数量达到最大堆的容量限制之后就会产生OOM异常解决方案：先分析到底是出现了内存泄漏（无法释放已申请的内存空间）还是内存溢出（没有足够的内存空间使用）内存泄漏：通过工具查看泄漏对象到GC...建立线程就越容易把剩下的内存耗尽解决方案：减少最大堆和减少栈容量来换取更多的线程 3.方法区和运行常量池溢出运行常量池是方法区的一部分，方法区存放的是Class的相关信息，当运行时产生了大量的类了填满方法区时，再产生类就会导致OOM...(String[] args) { /** * 在创建大对象的时候特别注意堆内存的使用，避免产生堆的内存溢出 * 1.堆内存溢出，这是工作中最常见的OOM

8251 0

Python 插入百万数据的时间优化与 OOM 问题的解决

在实际执行过程中的现象是程序大概执行了 4 个小时，然后进程被 Linux 的 OOM killer(Out_Of_Memory killer) 机制给杀掉了。...OOM 解决通过观察 Linux 的 top 命令的输出以及 python 日志的打印，发现在处理完第一个方法里面涉及的 400w 数据后，系统内存使用了 7G 左右。...但是 OOM 依然存在，现在一样。由于之前过长的 insert 语句插入 mysql 会报错，顺着这个思路怀疑是否是 python 中拼接 sql 的 string 占用了大量的内存没回收。...但 OOM 依然存在，没办法只能查看 python 运行时的内存到底是怎么样了。选择安装了 heapy 模块查看 python 运行时的内存。...整个 python 脚本能够顺利执行，不再出现 OOM 问题。

6K2 0

Netty模拟OOM-Metaspace

在模拟OOM之前, 先简单说下Netty服务端向客户端发送数据的时候, 涉及两个存储数据的地方, 如下图所示业务线程在向客户端发送数据的时候, 是不能直接把数据发送到网络的, 只有IO线程才可以把数据发送到网络...在之前的文章中,介绍过使用Netty模拟发生OOM , 那里说的OOM是指java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space, 即堆空间的OOM, 之所以发生OOM,..., 而且这个OOM还是发生在元空间(Metaspace)....接下来分析下, 为什么发生OOM, 而且是元空间OOM....OOM.

5281 0

我靠，怎么又OOM！！！

前言了不起最近发现公司的服务经常莫名其妙的报OOM，经过代码走读，发现了一个在Java编程中一个常见但容易被忽视的陷阱——合理关闭资源。

3602 0

Stackoverflow Oom 死锁OOMStackOverFlow死锁

OOM OutOfMemory ,内存不够用了,一般是什么原因呢? 给应用程序分配的内存太小,只能通过增大内存来解决....内存泄漏.有一部分内存”无用”了,但是因为编码问题导致的没有被垃圾回收掉,产生了泄漏,最终导致了内存溢出(OOM)....我们来手动写一个OOM. package javatest; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * created by huyanshi...(i))) { testMap.put(new Key(i), "Number:" + i); } } } } } 注意:直接运行可能得到OOM...实现原理:不断的new出新的对象,并将它们放进一个Map里面保持引用.这样一直无法回收,终会OOM. 同时,也可以通过一些工具,比如阿里的Arthas来动态的监控JVM的内存使用情况,如下图. ?

1.3K3 1

点击加载更多

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭