NFS(Network File System)即网络文件系统,是FreeBSD支持的文件系统中的一种,它允许网络中的计算机之间通过TCP/IP网络资源共享。在NFS的应用中,本地NFS的客户端应用可以透明地读写位于远端NFS服务器上的文件,就像访问本地文件一样。
开发脚本自动部署及监控 1.编写脚本自动部署反向代理、web、nfs; 要求: I、部署nginx反向代理三个web服务,调度算法使用加权轮询; II、所有web服务使用共享存储nfs,保证所有web都对其有读写权限,保证数据一致性; 2.编写监控脚本,监控集群内所有服务存活状态,内存、磁盘剩余率检测,异常则发送报警邮件 3.编写计划任务,定时运行监控脚本,完成监控操作
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VS code 刚刚配置远程调试时无法识别相对路径,本文记录解决方案。 问题复现 VS code 刚刚配置好 remote ssh 远程调试,python 代码执行时不会进入工程目录: # /usr/bin/env /root/anaconda3/bin/python /root/.vscode-server/extensions/ms-python.python-2021.6.944021595/pythonFiles/lib/python/debugpy/launcher 35911 --
ShareSniffer是一款功能强大的网络共享嗅探与远程文件系统爬取工具,该工具基于纯Python开发,本质上是一款网络分析工具,可以帮助广大研究人员寻找目标网络系统中已打开或已关闭的文件共享,其中包括自动化网络发现和开放CIFS和NFS共享自动加载。
需要设置.ansible-navigator.yml文件和build相应的execution environment
本文将介绍如何使用 KubeSphere 容器平台可视化部署 Milvus 向量数据库以及 Milvus 在云原生场景下的基本使用。下面,让我们先来简单了解一下 Milvus 和 KubeSphere 吧!
NFS是一种网络文件系统,英文全称Network File System,通过NFS可以让不同的主机系统之间共享文件或目录。通过NFS,用户可以直接在本地NFS客户端读写NFS服务端上的文件,是非常好的共享存储工具。本篇文章将介绍如何在CentOS7上安装NFS服务器,包括服务端和客户端安装两部分。
有了keepalived和mysql upgrade的技术作基础,可以结合两者完成无逢升级
Python不像shell,没有fi循环关闭符号,而是通过缩进控制代码层级,同一级代码缩进应保持一致,if和else不属于同一级,缩进不同也可执行,但不符合书写规范。
一、发现 1 个已存在的 RPM 数据库问题, ‘yum check’ 输出如下 现象如下 [root@client yum.repos.d]# yum -y install httpd 已加载插件:fastestmirror, langpacks Determining fastest mirrors 正在解决依赖关系 There are unfinished transactions remaining. You might consider running yum-complete-transacti
Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。
wget http://python.org/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.3.tar.bz2
Milvus 作为一款针对海量特征向量的相似度搜索引擎,在单台服务器上就可以处理十亿级数据规模。而对于百亿或者千亿级数据,则需要具有水平扩展能力的 Milvus 集群来满足对海量向量数据的高性能检索需求。
openstack安装详见:OpenStack实践(一):Ubuntu16.04下DevStack方式搭建p版OpenStack
操作参考:https://help.ubuntu.com/community/NFSv4Howto
在Ansible中,它的配置文件是一个名为ansible.cfg的配置文件,ansible.cfg配置文件是以ini格式存储配置数据的。但是ansible.cfg配置文件可以存放在不同的目录,但只有一个可用,在运行Ansible命令时,Ansible将会按照预先设定的顺序查找配置文件,检查到哪个就用哪个。
基于 centos7.9 docker-ce-20.10.18 kubelet-1.22.3-0 kube-prometheus-0.10 prometheus-v2.32.1
其中关键的一句No portmap or rpcbind service is running on this host. Please start portmap or rpcbind service befor,翻译过来就会发现问题不难解决了,很简单嘛!
Helm 是 Kubernetes 的包管理器。包管理器类似于我们在 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样,能快速查找、下载和安装软件包。Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。
可见在权限位置有一个s权限。那么这个s的作用是什么呢? 答案是当其他用户执行该文件时,该文件会以root的身份执行。 这里就涉及到了Effective UID和Real UID以及Saved UID Effective UID: 程序实际操作时生效的UID Real UID: 执行该程序的用户的实际UID Saved UID: 在高权限用户降权后,保留的其原本UID (不展开说)
本文介绍了如何使用 Spark 进行大数据处理,包括概述、架构、运行、集群、资源调度、数据存储、编程模型、性能优化、高级特性、应用案例等方面的内容。
功能: 1、执行本地shell命令,执行完成后获取结果 2、执行本地shell命令,执行中实时获取输出结果 3、执行远程shell命令,执行完成后获取结果 4、执行远程shell命令,执行中实时获取输出结果
问题导读 1.构建独立的图片服务器有什么优势? 2.使用云存储服务有哪些优势? 3.图片如何防盗链? 现在几乎任何一个网站、Web App以及移动APP等应用都需要有图片展示的功能,对于
EasyPen是使用Python + wxPython编写、提供简洁图形界面、支持跨平台的安全扫描工具,可用于企业内外网巡检、应急响应、白帽子对各SRC的持续检测。
平常工作中你的电脑通常不是网络上唯一的计算机,如果你在工作环境中,情况尤其如此。当我们想要将数据从一台机器传输到另一台机器时,有时连接一个U盘并手动复制它们可能更容易。但在大多数情况下,如果你使用同一网络上的机器,则传输数据的方式是通过网络文件共享来的更方便些。
Helm 是管理 Kubernetes 的应用管理工具 相当于centos的yum,python中pip,node中的npm.
Jumpserver 是一款使用Python、Django开发的开源跳板机系统, 为互联网企业提供了认证,授权,审计,自动化运维等功能,即堡垒机。官网点这里。并且这是中国人自己开发的堡垒机/(安装步骤都是全的 )
playbook是ansible用于配置,部署,和管理被控节点的剧本。 通过playbook的详细描述,执行其中的一系列tasks,可以让远端主机达到预期的状态。playbook就像Ansible控制器给被控节点列出的的一系列to-do-list,而被控节点必须要完成。 也可以这么理解,playbook 字面意思,即剧本,现实中由演员按照剧本表演,在Ansible中,这次由计算机进行表演,由计算机安装,部署应用,提供对外服务,以及组织计算机处理各种各样的事情。
由于我是在自己笔记本上建了两台虚机,资源有限,这里就拿双节点模拟一下集群,其中master节点也是计算节点、infra节点,运行etcd和nfs。node节点运行etcd和lb。
本文的目的是分享在TX1上安装Tensorflow Serving时遇到的主要问题,避免重复踩坑。
实验描述 本实验的目的是为了通过手动配置corosync配置文件,实现MariaDB服务的高可用,集群心跳传递使用组播方式。 三个节点的主机名分别为:node5.redhat.com、node6.redhat.com、node7.redhat.com。地址为172.16.100.5、172.16.100.6、172.16.100.7。 利用nfs做后端存储,NFS地址为172.16.0.254。 VIP地址为172.16.100.100 三个节点系统全部为CentOS7.2,NFS节点为CentOS6.5。
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:jupyter notebook 主题自定义 ---- jupyter notebook 主题自定义 1.jupyterthemes 的安装 2.jupyterthemes 内容与用法 2.1 JT Customizable Features(可自定义的部分) 2.1.1 plotting style 2.1.2
https://www.cnblogs.com/thelostworld/p/14810682.html
由于每台服务器都需要连接到 NAS,而且可能很多用户在不同的服务器上都有账号,这样的话就会导致 uid 冲突(不同服务器上不同用户的 uid 可能是一样的),因此,针对不同情况需要用到不同添加用户的方法:
等待软件自动安装安装完成以后使用如下 VI 命令打开/etc/vsftpd.conf,命令如下:
NFS 是Network File System的缩写,即网络文件系统。一种使用于分散式文件系统的协定,由Sun公司开发,于1984年向外公布。功能是通过网络让不同的机器、不同的操作系统能够彼此分享个别的数据,让应用程序在客户端通过网络访问位于服务器磁盘中的数据,是在类Unix系统间实现磁盘文件共享的一种方法。
大魏:燕华是我们的合作伙伴,对Openshift很熟悉。按照本文档,可以一步步将Openshift3.7安装起来。本文仅供测试环境参考,生产环境慎用。 1 环境准备 安装rhel7.3系统,全部使用最小化安装。 主机名IP功能说明ocp37master01.demo.com192.168.250.111Master节点,yum源,ntp时钟服务器、harbor镜像仓库(https加密连接)ocp37node01.demo.com192.168.250.121基础架构节点、计算节点 1.1 基础环境准备 1.
cloudstack 安装说明 架构 需要3 台机器 安装之前先准备 # 更新系统 yum update -y # 修改 SELiunx vim /etc/selinux/config # This file controls the state of SELinux on the system. # SELINUX= can take one of these three values: # enforcing - SELinux security policy is enforced. # perm
OpenStack共享文件服务 Manila 是一个用于提供共享文件存储的组件。它允许用户在OpenStack云环境中创建和管理共享文件系统,以供多个实例或虚拟机之间共享数据。
玩转 Kubernetes 必然少不了持久化存储,不考虑各种公有云上的 Kubernetes 集群和商业化集中存储,自建的 Kubernetes 集群中,后端持久化存储常见的解决方案有 Ceph、GlusterFS、NFS,以及这两年新兴起的 Longhorn(也可能还有我不了解的其他的更好的)。
原文链接:https://yetingyun.blog.csdn.net/article/details/108234973 创作不易,未经作者允许,禁止转载,更勿做其他用途,违者必究。
OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目,由几个主要的组件组合起来完成具体工作。OpenStack支持几乎所有类型的云环境,项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务(IaaS)的解决方案,每个服 务提供API以进行集成。用Python语言编写。
Milvus 是一个为通用人工智能(GenAI)应用而构建的开源向量数据库。它以卓越的性能和灵活性,提供了一个强大的平台,用于存储、搜索和管理大规模的向量数据。Milvus 能够执行高速搜索,并以最小的性能损失扩展到数百亿向量。其分布式架构确保了系统的高可用性和水平可扩展性,满足不断增长的数据需求。同时,Milvus 提供了丰富的 API 和集成选项,使其成为机器学习、计算机视觉和自然语言处理等 AI 应用的理想选择。
Jupyter Notebook非常活跃于深度学习领域。在项目的实验测试阶段,它相比于用 py 文件来直接编程更方便一些。在项目结束之后如果要写项目报告,用 Jupyter 也比较合适。
Harbor是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器,由VMware中国研发团队负责开发的开源企业级Registry项目。作为一个企业级私有Registry服务器,Harbor提供了更好的性能和安全,提升用户使用Registry构建和运行环境传输镜像的效率。Harbor支持安装在多个Registry节点的镜像资源复制,镜像全部保存在私有Registry中,确保数据和知识产权在公司内部网络中管控。另外,Harbor也提供了高级的安全特性,诸如用户管理,访问控制和活动审计等。
Python是当今业界最流行的编码平台之一。从业余爱好者到专业人士,每个人都使用Python编写代码并制作用于移动和Web的应用程序。作为这样一个通用平台,有些方面在用户中还不太为人所知。其中最重要的一项是Init In Python。本文将帮助您探索这一概念,并详细遵循以下指示,
关于内核版本,RHEL8和7的区别如下: RHEL8采用4.18.0-x RHEL7采用3.10-0-x
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