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【Python】GDAL基本操作遥感大图显示

其中,该函数具体的参数含义如下: xoff,yoff:想要读取的部分原点位置在整张图像中距离全图原点的位置 xsize和ysize指定要读取部分图像的矩形大小 实现大图显示 有些遥感影像地图通常较大,用微软默认的图片查看器无法打开显示...通是借助QGIS、ENVI这类专业软件进行查看,这类软件的显示逻辑基本上是“分层动态加载”,即全局显示时显示缩略图,放大显示时,重新加载局部的精细图,不过存在的问题是浏览不流畅,每次拖动或缩放时,图片均需要消耗时间来进行重新加载...方案二:瓦片显示 瓦片是一个遥感术语,是指将一定范围内的地图按照一定的尺寸和格式,切成若干行和列的正方形栅格图片。整幅图显示不了,那就切分成多个瓦片进行分块显示,再进行组装,可以有效减小资源依赖。...这篇博文[4]采用了该方案进行图像显示。经实测,该方案能够有效解决遥感大图显示问题,并且拖动浏览较为流畅,但在显示之前需要耗费一定时间来切分瓦片。下面是瓦片显示实现的核心代码。...读写遥感图像 https://blog.csdn.net/vonuo/article/details/74783291 [3]如何利用Python对遥感影像进行显示 https://blog.csdn.net

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    Allure趋势图本地显示

    Allure趋势图本地显示 众所周知,allure趋势图在本地运行的时候,总是显示的空白,但与Jenkins集成后,生成的报告却显示了整个趋势 如果不与Jenkins集成就真的没办法展示趋势图吗?...答案是NO,没有趋势图我们就自己写 一、首先看下Jenkins集成allure展示的趋势图是什么样子的 展示了每次运行的结果 对应构建的次数 点击可以跳转到对应的构建结果报告 整体趋势一目了然 二、研究...每次生成报告的时候需要在history-trend.json文件更新之前运行的结果 并且要在history-trend.json文件中的每次生成报告的时候添加 构建次数和报告url 添加构建次数是为了使得趋势图能够按照顺序展示...添加报告url是为了使得点击趋势图可以进行跳转,查看历史报告 三、正式开始改造报告 目标: 每次的报告都要进行储存 history-trend.json里面的数据每次都要把历史的数据更新进去 history-trend.json...执行完毕后再调用update_trend_data() all_data,reportUrl = update_trend_data(buildOrder, old_data) 四、看下实现后的效果 趋势图

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    电脑不香吗?我在手机上装Python我图什么?

    Python Any Where!Python可以在我们的电脑上,当然也可以在我的手机上。...我们要有一个可以随身的Python环境常伴左右,要能够在一些特殊环境下也能快速搭建起可用的Python环境,这样不仅能作为日常练手的学习平台,也能做到未雨绸缪以备不时之需。...手机Linux上的Python环境 这种类型是先给手机安装一个Linux环境或终端模拟器,然后或者使用Linux环境上的Python,或在Linux环境上再装一个Python,典型的有:termux、aidlearning...网页版Python 通过网页访问线上的Python,这一种方式说起来更简单省事了,就是通过手机上的浏览器来访问线上的Python环境,比如访问Jupyter和code-server环境(关于这两个环境的搭建我们下回分解...关于手机上的Python我们暂时就介绍到这里,当然一般的书上不会给大家介绍这些另类的安装思路,因为这毕竟属于野路子的范畴 希望本文可以扩展大家的Python视野和解决问题的思路~ ————

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    ajax导致Echarts不显示饼图数据、柱状图数据只显示气泡的问题。

    1、ajax导致Echarts不显示饼图数据、柱状图数据只显示气泡的问题。   ajax的同步。...8186053, name: "数量2"}, 4 {value: 316698, name: "数量3"}, 5 ] 6 }; 7 8 //柱状图,...} 37 }); 38 39 console.log(xlabel_2); 40 console.log(yvalue_2); 41 42 // 柱状图...chart.setOption(memoryOption, true); 126 } 我是这样搞的报表,但是呢,一开始使用的异步,这就出现这个问题了,首先它是代码一起运行,导致运行了初始值0,报表只显示了气泡...,不显示报表数据,搞了一天才发现,使用chrome的f12分析,开始都没有意识到,先执行了一遍是空的,但是又执行了一遍数据的,最后还是没有数据填充报表。

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    matplotlib无法显示图片_pycharm不出图

    plt.show() plt.savefig("one.png") if __name__ == "__main__": main() 网上搜了一大堆解决方法,大都是说要调用show方法才能显示...最后在stackoverflow上帖子定位到可能是因为我电脑里有好几个Python版本,导致后端绘图版本对不上导致的。 我用的是mac系统,电脑自带的Python版本是2.7。...在Pycharm新建项目的时候选择了最新下载的anaconda的Python(3.6.3)版本。...下面打印结果是:MacOS print(matplotlib.get_backend()) 应该就是我的后端绘制版本与Python版本对不上导致的。...因为我将上面绘制的代码放到Anaconda—>spyder中运行图像就能出来,效果如下: 最后我将项目的Python版本换为了系统的Python版本(2.7),下图: 再次在Pycharm中运行,

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    Power BI 卡片图显示不同单位

    如果数据差异非常大,有的上亿,有的只有几百,如何在卡片图更好的显示这样的数据?把数据修正同时带有单位是个不错的办法,比如如果数据超过一亿,除以一亿,末尾加个汉字”亿“。...这个方法显示效果欠佳,因为单位和数据是相同格式,且水平对齐,下图进行了优化,单位靠右下角,且字体颜色为灰色,与数据进行了很好的区分。...实现方式是为该卡片设置SVG图标,这需要使用2023年6月Power BI新推出的卡片图(不了解可参考此文:Power BI可视化的巅峰之作:新卡片图),SVG图标的内容为单位,图标度量值如下: 单位图标...本方法不仅仅用在卡片图,也可以放在表格矩阵条件格式图标: 这个原理可以进行扩展应用,比如卡片左下角放置币种符号,右上角放置辅助指标。

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