其中,该函数具体的参数含义如下: xoff,yoff:想要读取的部分原点位置在整张图像中距离全图原点的位置 xsize和ysize指定要读取部分图像的矩形大小 实现大图显示 有些遥感影像地图通常较大,用微软默认的图片查看器无法打开显示...通是借助QGIS、ENVI这类专业软件进行查看,这类软件的显示逻辑基本上是“分层动态加载”,即全局显示时显示缩略图,放大显示时,重新加载局部的精细图,不过存在的问题是浏览不流畅,每次拖动或缩放时,图片均需要消耗时间来进行重新加载...方案二:瓦片显示 瓦片是一个遥感术语,是指将一定范围内的地图按照一定的尺寸和格式,切成若干行和列的正方形栅格图片。整幅图显示不了,那就切分成多个瓦片进行分块显示,再进行组装,可以有效减小资源依赖。...这篇博文[4]采用了该方案进行图像显示。经实测,该方案能够有效解决遥感大图显示问题,并且拖动浏览较为流畅,但在显示之前需要耗费一定时间来切分瓦片。下面是瓦片显示实现的核心代码。...读写遥感图像 https://blog.csdn.net/vonuo/article/details/74783291 [3]如何利用Python对遥感影像进行显示 https://blog.csdn.net
构建一个显示的数值的函数,将plt.pie中的autopct=该函数即可。...# matplotlib设置全局字体 # 创建两组数据 x1 = [30,25, 66, 13, 23] x2 = [29, 28, 90, 19, 31] x_0 = [1,0,0,0] #用于显示空心...my_autopct(pct): total = sum(values) val = int(round(pct*total/100.0)) # 同时显示数值和占比的饼图...return '{p:.2f}% ({v:d})'.format(p=pct,v=val) return my_autopct #做出三个pie图,最后一个用作中间的空心 pie...ax.set(aspect="equal") plt.show() 生成图: ?
python多图表显示在一张图 # 导入相关库 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame #...plt.rcParams['figure.figsize'] = (8.0, 6.0) fig = plt.figure() # 设定图表颜色 fig.set(alpha=0.2) # 第一张小图...data_train['Survived'].value_counts().plot(kind='bar') plt.ylabel(u"人数") plt.title(u"船员获救情况 (1为获救)") # 第二张小图...data_train['Pclass'].value_counts().plot(kind="bar") plt.ylabel(u"人数") plt.title(u"乘客等级分布") # 第三张小图...]) plt.ylabel(u"年龄") plt.grid(b=True, which='major', axis='y') plt.title(u"按年龄看获救分布 (1为获救)") # 第四张小图&
数字1-10 a=runif(10), #10个随机数 b=runif(10), #10个随机数 c=runif(10), #10个随机数 stringsAsFactors = F #不转换为因子...) print(df) #显示数据 得到所需数据样式(宽矩阵转长矩阵) df1%gather("item",value,-1:-2)%>% bind_cols(data.frame(item_id...面积图——geom_area 面积图就是将折线图下面的区域标注颜色,表示面积。...) # 点和线距图是对象a的数据有盘高盘低,条形图是关于对象b的图,成交量 # facet_grid(item~....框架图)") # 用不同颜色等高线画框架图,和上图比增加了组距。
Allure趋势图本地显示 众所周知,allure趋势图在本地运行的时候,总是显示的空白,但与Jenkins集成后,生成的报告却显示了整个趋势 如果不与Jenkins集成就真的没办法展示趋势图吗?...答案是NO,没有趋势图我们就自己写 一、首先看下Jenkins集成allure展示的趋势图是什么样子的 展示了每次运行的结果 对应构建的次数 点击可以跳转到对应的构建结果报告 整体趋势一目了然 二、研究...每次生成报告的时候需要在history-trend.json文件更新之前运行的结果 并且要在history-trend.json文件中的每次生成报告的时候添加 构建次数和报告url 添加构建次数是为了使得趋势图能够按照顺序展示...添加报告url是为了使得点击趋势图可以进行跳转,查看历史报告 三、正式开始改造报告 目标: 每次的报告都要进行储存 history-trend.json里面的数据每次都要把历史的数据更新进去 history-trend.json...执行完毕后再调用update_trend_data() all_data,reportUrl = update_trend_data(buildOrder, old_data) 四、看下实现后的效果 趋势图
概述: 本文讲述在openlayers中如何实现多图联动。 思路: 1、判断鼠标在哪个地图上; 2、添加该地图的地图移动事件; 3、设置另外一个地图的bound为该地图的。 代码: <!
colour, duration, }), ], }; }; 划分数据的层次结构,生成气泡图的结构...//d3.pack - 创建一个新的圆形打包图 //d3.hierarchy - 从给定的层次结构数据构造一个根节点并为各个节点指定深度等属性 const pack = (data) => d3...-1 : 1; return mod * (a.value - b.value); }) ); } 设置For循环延时,完成动态气泡图的实现...可以看到酷炫的动态气泡图,昨天青岛又出现病例,疫情结束遥遥无期呀~ 将项目下载到本地,运行下面两行命令,即可运行。 npm install npm run serve
技术要点:matplotlib坐标轴刻度的设置。 参考代码: 运行结果:
#91cc75', '#fac858', '#ee6666', '#73c0de', '#3ba272', '#fc8452', '#9a60b4', '#ea7ccc'] 下图所示即为上述默认颜色数组的显示...: 0, shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' } } } ] }; 3、呈现效果 以上就是ECharts 饼图指定颜色显示的介绍
Python Any Where!Python可以在我们的电脑上,当然也可以在我的手机上。...我们要有一个可以随身的Python环境常伴左右,要能够在一些特殊环境下也能快速搭建起可用的Python环境,这样不仅能作为日常练手的学习平台,也能做到未雨绸缪以备不时之需。...手机Linux上的Python环境 这种类型是先给手机安装一个Linux环境或终端模拟器,然后或者使用Linux环境上的Python,或在Linux环境上再装一个Python,典型的有:termux、aidlearning...网页版Python 通过网页访问线上的Python,这一种方式说起来更简单省事了,就是通过手机上的浏览器来访问线上的Python环境,比如访问Jupyter和code-server环境(关于这两个环境的搭建我们下回分解...关于手机上的Python我们暂时就介绍到这里,当然一般的书上不会给大家介绍这些另类的安装思路,因为这毕竟属于野路子的范畴 希望本文可以扩展大家的Python视野和解决问题的思路~ ————
结构示意图.png 直接上总的效果图,需要或感兴趣的各路大神朋友请指教: ?
参考文献 强烈推荐Tensorflow 实战 Google 深度学习框架[1]实验平台: Tensorflow1.4.0 python3.5.0 TensorFlow 不仅可以展示计算图的结构,还可以展示...loss_value, step = sess.run([train_op, loss, global_step], feed_dict={x: xs, y_: ys}) 左侧栏的按钮下拉菜单可以选择图中显示的程序运行次数...可以选择显示计算图的结构以及计算图中节点计算所用的时间和内存 下图显示计算图中节点计算所用时间 ? 下图显示计算图中节点计算所用内存 ?
之前写了一篇, 有份近10年的地震数据,你会怎样用python分析呢? 有人留言说,想要将数据显示地图上。 比如地震网上这种效果。...显示图表的库非常多,这里我们试用一个轻量级第三方 folium 库。 三行代码就可以在本地生成一个render.html地图网页文件。...根据中国大概的经纬度范围,粗略的过滤数据,通过滑动条,显示不同级别的地震点。
文章目录 前提 Code Result 前提 初次使用Echarts,目的是为了左边显示柱状图,右边显示饼图,需要使用grid,在例子1和例子2上进行修改,只要注意饼图只要用center就可以调节位置即可
var client_patch_config_option = { title: { text: '' }, colo...
1、ajax导致Echarts不显示饼图数据、柱状图数据只显示气泡的问题。 ajax的同步。...8186053, name: "数量2"}, 4 {value: 316698, name: "数量3"}, 5 ] 6 }; 7 8 //柱状图,...} 37 }); 38 39 console.log(xlabel_2); 40 console.log(yvalue_2); 41 42 // 柱状图...chart.setOption(memoryOption, true); 126 } 我是这样搞的报表,但是呢,一开始使用的异步,这就出现这个问题了,首先它是代码一起运行,导致运行了初始值0,报表只显示了气泡...,不显示报表数据,搞了一天才发现,使用chrome的f12分析,开始都没有意识到,先执行了一遍是空的,但是又执行了一遍数据的,最后还是没有数据填充报表。
问题截图 解决方法 只需要在markdown文章开头添加 , 即可解决问题 成功显示
plt.show() plt.savefig("one.png") if __name__ == "__main__": main() 网上搜了一大堆解决方法,大都是说要调用show方法才能显示...最后在stackoverflow上帖子定位到可能是因为我电脑里有好几个Python版本,导致后端绘图版本对不上导致的。 我用的是mac系统,电脑自带的Python版本是2.7。...在Pycharm新建项目的时候选择了最新下载的anaconda的Python(3.6.3)版本。...下面打印结果是:MacOS print(matplotlib.get_backend()) 应该就是我的后端绘制版本与Python版本对不上导致的。...因为我将上面绘制的代码放到Anaconda—>spyder中运行图像就能出来,效果如下: 最后我将项目的Python版本换为了系统的Python版本(2.7),下图: 再次在Pycharm中运行,
如果数据差异非常大,有的上亿,有的只有几百,如何在卡片图更好的显示这样的数据?把数据修正同时带有单位是个不错的办法,比如如果数据超过一亿,除以一亿,末尾加个汉字”亿“。...这个方法显示效果欠佳,因为单位和数据是相同格式,且水平对齐,下图进行了优化,单位靠右下角,且字体颜色为灰色,与数据进行了很好的区分。...实现方式是为该卡片设置SVG图标,这需要使用2023年6月Power BI新推出的卡片图(不了解可参考此文:Power BI可视化的巅峰之作:新卡片图),SVG图标的内容为单位,图标度量值如下: 单位图标...本方法不仅仅用在卡片图,也可以放在表格矩阵条件格式图标: 这个原理可以进行扩展应用,比如卡片左下角放置币种符号,右上角放置辅助指标。
" " + this.myTitle : ""; var tooltip = "图'/>"+...css({ "top": (e.pageY+y) + "px", "left": (e.pageX+x) + "px" }).show("fast"); //设置x坐标和y坐标,并且显示