本次文章，没有太多好写的，就是最近做的一个机器视觉的课程设计作业，是要做一个流水线的生产线建模以及对于产品的检测识别，我个人承包了圆心半径检测的内容，熬了好几天，终于找到了一个好的算法可以比较迅速准确的找到圆了。天不负我！！
好快的时间，小米都10周年了。这次10周年照例也是一次营销，雷军看来是爱上演讲这样的方式了，以时间轴为中心，娓娓道来其中的事情。这次重点其实说的是，自己冲击第一的决心，大笔墨的着色了港股上市和美国的封锁。这些大家都可以去看（我就看了他写的演讲稿，没有看视频）。在演讲会的末尾，走出了一条“狗”，简单的做了一些动作，没有太敢修就又牵回去了。估计是怕小爱那样的出丑，或者是本身就做到这里了。雷军给它起名为钢蛋。很多人觉得CyberDog就是钢蛋的意思，事实上不是。
先请大家听一下上面这首曲子，演奏的是著名的古风乐曲《雨碎江南》。你是否已经融入了那一场夜雨，感受到了雨水的清凉。大家一定想问：用的是什么乐器？
信号和槽机制是 QT 的核心机制，要精通 QT 编程就必须对信号和槽有所了解。信号和槽是一种高级接口，应用于对象之间的通信，它是 QT 的核心特性，也是 QT 区别于其它工具包的重要地方。
python3版本默认没有安装pip。 复制get-pip.py的内容：https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 在python环境下运行。
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
下载有点慢，可以先本地下载好github.com/KumaTea/pyt…，再离线安装
列表的概念：列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套)。
在我们平常的生活工作中，百度、谷歌这些搜索网站已经成为了我们受教解惑的学校，俗话说得好，“有问题找度娘”。那么百度是如何在海量数据中找到自己需要的数据呢？为什么它搜索的速度如此之快？我们都知道是因为百度的搜索引擎，那么搜索引擎到底是个什么东西呢？可能有的程序员会想到es，但是es并不能代表搜索引擎，它只是其中的一种工具，不过这种工具确实好用，效率很高。
本文实例总结了Python实现简易过滤删除数字的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
最近的一些文章都可能会很碎，写到哪里是哪里，过一阵子会具体的整理一遍，这里其它的类型题先往后排一排，因为蓝桥最后考的也就是对题目逻辑的理解能力，也就是dp分析能力了，所以就主要目标定在这里，最近的题目会很散，很多，基本上都是网罗全网的一些dp练习题进行二次训练，准备比赛的学生底子薄的先不建议看啊，当然，脑子快的例外，可以直接跳过之前的一切直接来看即可，只需要你在高中的时候数学成绩还可以那就没啥问题，其实，dp就是规律总结，我们只需要推导出对应题目的数学规律就可以直接操作，可能是一维数组，也可能是二维数组，总体来看二维数组的较多，但是如果能降为的话建议降为，因为如果降为起来你看看时间复杂度就知道咋回事了，那么在这里祝大家能无序的各种看明白，争取能帮助到大家。
最近使用Python做一个小工具，但在使用pyinstaller打包成可执行程序后在Win7无法运行，提示缺少api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll。
在实际开发中，经常遇到下面的需求：在线性表(数组)中提取若干个元素的操作，提取规则有很多，比如说提取前5个、提取后5个、提取奇数/偶数位元素等等。 在抽样检测提取样本时，经常遇到每隔100箱牛奶，取其中一瓶作为样本进行检测。 在其他语言中，实现上述操作是依靠for循环来实现。 //例 C++取数组偶数位元素 len = (sizeof(arrray)) / (sizeof(array[0])); //C++没有Python的len函数 for(int i=0, i < len; i +
数据驱动的科学和有效计算需要了解数据的存储和操作方式。本节概述了如何在 Python 语言本身中处理数据数组，以及对比 NumPy 如何改进它。对于理解本书其余部分的大部分内容，理解这种差异至关重要。
首先在python管网（www.python.org)中找到对应的版本与系统，以（window7系统64位python3.7.3为例）
Python与Mysql 一、安装MySQLdb模块 使用python连接Mysql的前提，就是需要一个让python连接到Mysql的接口，这就是MySQLdb模块。 验证是否已经安装了MySQLdb： ========================================================== d:\usr\local\Python25>python Python 2.5.4 (r254:67916, Dec 23 2008, 15:10:54) [MSC v.1310 32
CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图 片：飞机（ airplane ）、汽车（ automobile ）、鸟类（ bird ）、猫（ cat ）、鹿（ deer ）、狗（ dog ）、蛙类（ frog ）、马（ horse ）、船（ ship ）和卡车（ truck ）。图片的尺寸为 32×32 ，数据集中一共有 50000 张训练图片和 10000 张测试图片。CIFAR-10 的图片样例如图所示。
小明身高1.75，体重80.5kg。请根据BMI公式（体重除以身高的平方）帮小明计算他的BMI指数，并根据BMI指数：
在Windows下获取窗口句柄时操作系统版本和软件版本对获取有影响，就会出现在本地调试正常的程序，交付使用的时候报错。
最近看了一个讲解win的视频，我觉得内容还不错，于是就写了这一篇博文，希望大家喜欢。
激活函数在机器学习的前向网络中担任着非常重要的角色，我们可以认为它是一个决策函数。举个例子说，我们要判断一个输出的数据是猫还是狗，我们所得到的数据是0.01，而我们预设的数据中0代表猫1代表狗，那么0.01虽然不是0也不是1，但是我们可以预期这张图片是猫的概率肯定是非常大的。这样的话我们就可以假定一个激活函数，当得到的数据小于0.5时，这个数据就被认为是猫，大于0.5时，这个数据就被认为是狗，这就是人为定义的一种决策函数。这篇文章主要介绍的是，在MindSpore中已经实现的几种激活函数及其使用方法。
最近用到python下的cx_Oracle模块，开发环境中测试正常，用cx_freeze打包后，到用户机器上一部署，各种奇奇怪怪的问题频出，运行环境如下：
python这种灵活性是要付出一定的代价：要允许这些灵活的类型，列表中的每个项目都必须包含自己的类型信息，引用计数和其他信息-也就是说，每个项目都是一个完整的Python对象。在所有变量都是同一类型的特殊情况下，许多信息都是多余的：将数据存储在固定类型的数组中会更加有效。下图说明了动态类型列表和固定类型（NumPy样式）数组之间的区别：
cifar-10 数据集是机器学习入门第二个使用到的数据集合（第一个当然是MNIST），下面介绍一下如何解析。
作者：Spooking 链接：https://www.jianshu.com/p/d2e82fd0f76d
if语句能够有条件地执行代码，如果条件为真，就执行后续代码块；如果条件为假，就不执行
一、实现一个函数isDuplicate(s),接受一个字符串，判断这个符串是否含有重复的字符，如果有的话函数返回True，没有的话返回False
在之前的几篇文章中，介绍了业界中比较火爆的图片技术SVG(Scalable Vector Graphics),比如Iconfont(矢量图标)+iconmoon(图标svg互转)配合javascript来打造属于自己的个性化社交分享系统 ,我们可以使用svg来打造精美炫酷的分享小图标(icon)，这一次我们使用python来将普通的静态的网站logo图片转换为带路径(path)的svg图片，这样就可以让网站logo能够变成动态的，作为一名不折腾不舒服斯基，一枚炫酷自带动画的网站logo自然能够满足我们的折腾欲，同时亦能击中我们的虚荣心。
总结一下一些用到的模板，后续会有补充。 1. 链接第三方库 ①unix与Windows使用相对路径链接第三方库模板 unix{ contains(QT_ARCH, i386){ LIBS += -L$$PWD/Lib/Qsci/linux_x32/lib -lqscintilla2_qt5 INCLUDEPATH += $$PWD/Lib/Qsci/linux_x32/include } contains(QT_ARCH, x86_64){
看了图，我第一感觉就是数据溢出了。数据超出能表示的最大值，就会出现奇奇怪怪的结果。
正如你们刚刚看到的，递归函数如果不受到外力的阻止会一直执行下去。但是我们之前已经说过关于函数调用的问题，每一次函数调用都会产生一个属于它自己的名称空间，如果一直调用下去，就会造成名称空间占用太多内存的问题，于是python为了杜绝此类现象，强制的将递归层数控制在了997(只要997！你买不了吃亏，买不了上当...).
关于PyRexecd PyRexecd是一款专为Windows设计的独立SSH服务器，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松搭建和使用SSH服务器。 功能介绍 1、独立的Win32应用程序，而非服务，支持常驻系统托盘； 2、支持独立用户/公钥身份验证； 3、支持通过弹窗提醒传入的连接； 4、支持通过STDIN/STDOUT发送和接收剪贴板文字内容； 工具要求 Python 3 Paramiko PyWin32 cx_Freeze（可选） 工具安装 由于该工具基于Python 3开
如果你对python中的for循环不是很清楚，请看看这篇文章：”for循环控制语句——菜鸟的Python笔记“
[PaddleFluid小试牛刀]练习二·DNN正弦函数拟合 在上篇博文基础上做了些改进，拟合正弦曲线 生成数据 code from paddle import fluid as fl import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def get_data(x): c,r = x.shape y = np.sin(x*3.14)+1+ (0.02*(2*np.random.rand(c,r)-1)) return(y) xs
理解Python中的数据类型Python代码Python代码Python整型不仅仅是一个整型Python列表不仅仅是一个列表Python中的固定类型数组从Python列表创建数组创建数组从头创建数组NumPy标准数据类型numpy数组的基本操作NumPy数组的属性数组索引：获取单个元素数组切片：获取子数组非副本视图的子数组创建数组的副本数组的变形数组拼接和分裂
循环左移原理 拿一个32位的数(4个字节)来说 进行移动八位 如: 0x12345678 rol 8 之后 = 0x34567812 其原理如下: 1.首先左移八位得到 0x345678 2.然后右移24位得到 0x12 最后 0x345678 | 0x12 = 0x34567812 鉴于Python的特殊性.我们只需要32bit数即可. 也就是最后要 & 0xFFFFFFFF 其它移位同理
1、cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素 2、len(list)：列表元素个数 3、max(list)：返回列表元素最大值 4、min(list)：返回列表元素最小值 5、list(seq)：将元组转换为列表
官方文档： http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html
由于网状的R会话，中嵌入一个Python会话rgee和地球引擎的Python API 共享相同的模块，类，函数和方法。换句话说，语法的逻辑是相同的，并且同样快（只需将.更改为$）。尽管如此，R 和 Python 的语言设计差异在特定场景下可能会导致一些问题。我们确定了三个潜在的错误案例。它们中的每一个都在下面进行了深入解释。
Numpy是Python中较为常用的模块，今天我们就从Numpy的基础应用讲起，非常适合0基础的小白哦，python系列的基础课程也会持续更新。
默认的python的文件为：文件名.py #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 对中文的支持（切记：等号两边没有空格） 执行python 文件： [root@localhost Desktop]# python test1.py [root@localhost Desktop]# chmod +x test1.py [root@localhost Desktop]# ./ test1.py 变量： 指向内存的一个符号 不同文件系统也是属于不同的类型 它作用于磁盘 python：强类型的动态语言 “变量可以替换，包括变量的类型” 数据类型分为两大类： 数字类型和字符串类型 >>> a = 1 >>> type(a) <type 'int'> >>> a= 'str' >>> type(a) <type 'str'> 不同的数据类型时不能做变换的 >>> a='hello' >>> b= 'world' >>> a+b 'helloworld' 同其他语言一样 在python中： 从高精度向低精度转换时会存在数据损失，在低精度向高精度转换时不会存在 程序=数据结构+算法 优先级： 单目>双目 （单目：！ 双目运算符：+ - * / ；在python里面没有三目运算符） 算术运算符 > 位操作运算符>比较运算符>逻辑运算符 算术运算符： + - * / % 位操作运算符： << >> & ^ | ~ 比较运算符： < <= > >= != 逻辑运算符：and or not 赋值= () 优先级最大 赋值= 优先级最小 表达式： 除法运算： >>> 10/3 3 >>> 10/3.0 3.3333333333333335 >>> 10.0/3 3.3333333333333335 幂运算： >>> 2**4 16 除法取整运算： >>> 10//3.0 3.0 >>> 10.0//3 3.0 >>> 10//3 3 取模运算： >>> 10%3 1 >>> 10%3.0 1.0 按位与 & 全为真则为真 或 | 有一个为真则为真 异或 ^ 有两个不同时则为真，相同时则为假 >>> 2<<3 00010 左移3位 10 000=2**4 16 >>> 2>>3 00010 右移三位出界则为零 0 >>> 3&2 按位与：11&10 => 10 2 >>> 3^2 异或： 11^10 => 01 1 >>> 3|2 按位或：11|10 => 11 3 程序结构： if 语句 只能进入一个分支执行且执行完跳出 在if语句中只有一个 else 可有多个 elif 分支语句只有一个if 循环语句：while for break continue 且循环里面可以有else while condition: expression for item in 迭代器(列表，元组等) expression break 退出整个循环体 continue 退出当前循环 python的内置容器有： 列表，元组，字典，集和， >>> a= [1,4,5,'lo'] ##定义一个列表 列表中的元素没有要求 且列表可以嵌套 >>> type(a) ##type() 查看类型 <type 'list'> range() 得到一个列表 >>> range(0,2) [0, 1] >>> dir(a) ##可以查看对于一个容器能够执行的操作 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'c
DeepFM，Ctr预估中的大杀器，哈工大与华为诺亚方舟实验室荣耀出品，算法工程师面试高频考题，有效的结合了神经网络与因子分解机在特征学习中的优点：同时提取到低阶组合特征与高阶组合特征，这样的称号我可以写几十条出来，这也说明了DeepFM确实是一个非常值得手动撸一边的算法。
(2) 数据处理（如图所示，l3输出结果解析后乱码，故需要进一步处理：\n\t\r禁止转义）
首先第一步，先要将静态图做一步转换,以本站的logo作为例子，原理就是在普通的RGB图像阵列中将其像素进行转码操作，并且输出为svg特有的路径属性，当然了使用python进行图像操作少不了会用到鼎鼎大名的pillow模块
在交叉编译python3之前需要在ubuntu主机上安装对应的x86版本，因为交叉编译时需要用到python解释器。ubuntu16.04下安装python3.10.5
Python 中原生的数组就支持使用方括号（[]）进行索引和切片操作，Numpy 自然不会放过这个强大的特性。
Python语言中只定义了特定数据类的一种类型（比如只有一种整数类型，一种浮点类型等）。在不需要关注计算机中数据表示方式的普通应用程序中，这样做很方便。但是，对于科学计算来说，我们需要更加精确的控制类型。
看似简单的索引，有的人不以为然，我们这里采用精准的数字索引，很容易排查错误。若索引是经过计算出的一个变量，就千万要小心了，否则失之毫厘差之千里。
github：https://github.com/sladesha/deep_learning
1.复习 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 name = 'alex' #name=‘lhf’ 4 def change_name(): 5 name='lhf' 6 # global name 7 # name = 'lhf' 8 # print(name) 9 # name='aaaa' #name='bbb' 10 def foo(): 11 # nam
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