"C:Program Files (x86)python3.6python.exe" D:/python3_study/list1.py
在分析python的参数传递是如何进行的之前，我们需要先来了解一下，python变量和赋值的基本原理，这样有助于我们更好的理解参数传递。
Merge two sorted linked lists and return it as a new list. The new list should be made by splicing together the nodes of the first two lists.
话说，网上已经有很多关于Python浅拷贝和深拷贝的文章了，不过好多文章看起来还是决定似懂非懂，所以决定用自己的理解来写出这样一篇文章。
首先在了解python中的深浅拷贝之前，我们先花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况。对于python而言，变量的存储采用了引用语义的方式，存储的只是一个变量值所在的内存地址，而不是这个变量的本身。
Python是一门强类型的动态语言。 字面常量，变量没有类型，变量只是在特定的时间指向特定的对象而已，变量所指向的对象是有类型的。 变量：变量在赋值时被创建，它可以是任何对象的引用，但必须在引用前被赋值。 举例来说：当我们如下赋值时： >>> a = 3 # 给一个对象3赋予变量a 对于上面的赋值，Python将会明确的执行3个步骤来响应这个语句： 创建一个对象代表值3； 如果不存在变量a，就创建变量a； 把变量a与新创建的对象3关联。 变量随着赋值操作出现的。变量和对象是被存储在不同的内存空间中的。变
字面常量，变量没有类型，变量只是在特定的时间指向特定的对象而已，变量所指向的对象是有类型的。
给定两个非空链表来表示两个非负整数。位数按照逆序方式存储，它们的每个节点只存储单个数字。将两数相加返回一个新的链表。
昨天的文章虽然有插图，但是一个都没有显示出来，估计是天气太热，不愿意露面的缘故吧。这些都不是事，暂且不表，今天再次发布与昨天相同的文章，主要为了弥补3个插图。为了有更好的排版体验及阅读效果，小白还专门
Python中的增强赋值是从C语言中借鉴出来的，所以这些格式的用法大多和C一致，本身就是对表达式的简写，即二元表达式和赋值语句的结合，比如a += b 和a = a + b 就是一致的，比如还有以下的增强赋值语句。
序列是python的最基本数据结构，序列的每个元素都分配一个数字，它的索引，第一个是0，第二个是1，依次类推； python的6个内建的序列分别是列表，元祖，字符串，unicode字符串，buffer对象和xrange对象； 序列通用操作包含：索引，长度，组合（序列相加），重复（乘法），分片，检查成员，遍历，最大值和最小值；
12 . Integer to Roman. Integer to Roman 分析： 将数字每一位分割，分别对每一位数字进行转化
注意a is b == True 只适合和用于-5 到256之间，这个不知道你是否知道，我觉得面试官肯定不知道。
+=操作符对应__iadd__魔法方法，对于不可变对象，a+=b和a=a+b等价，对于可变对象并不等价，dict和set不支持+=和+操作符。
在列表复制这个问题，看似简单的复制却有着许多的学问，尤其是对新手来说，理所当然的事情却并不如意，比如列表的赋值、复制、浅拷贝、深拷贝等绕口的名词到底有什么区别和作用呢？
给你一个字符串形式的电话号码 number。number 由数字、空格 ' '、和破折号 '-' 组成。
Python中的垃圾回收机制简称（GC），我们在程序的运行中会产生大量的变量用于保存数据，而有时候有些变量已经没有用了就需要被清理释放掉该变量所占据的内存空间。在一些较为低级的语言中（比如：C语言，汇编语言）对于内存空间的释放是需要编程人员来手动进行的，这种与底层硬件直接打交道的操作是十分的危险与繁琐的，而基于C语言开发而来的Python为了解决掉这种顾虑则自带了一种垃圾回收机制，从而让开发人员不必过分担心内存的使用情况而可以全身心的投入到开发中去。
将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
有个朋友提出了一个问题：手头上现在有一个二维列表，比如[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]，现在要把该二维列表变成为[[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9, 12]]。
前几天，某个学习群里有小伙伴问了一个关于id()的问题。事后，猫猫想起Python中一些常用对象的内存地址是共用的，但是具体是哪些却忘了。于是，猫猫意识到这是我知识薄弱之处，有提升空间，便进行了一番学习。
“回?掏”。最近做东西，有点儿玩不转复杂数据类型，写篇博文再回顾下深、浅拷贝相关知识。深、浅的区分主要在对复杂数据类型进行操作的时候。 By the way：时间过得很快，十月了，之前定了个小目标：
这个写的比较杂乱，因为一开始思路就是想着比较大小，然后构造新的节点，赋值，找下一个，做成单链表。因为要比较是否是 null 以及实际值，所以比较条件写的有点复杂，因为要构造一个新的单链表，空间复杂度也比较高。
在计算机语言中，有两种赋值方式：按引用赋值、按值赋值。其中按引用赋值也常称为按指针传值(当然，它们还是有点区别的)，后者常称为拷贝副本传值。它们的区别，详细内容参见：按值传递 vs. 按指针传递。
重点：在循环一个列表时，最好不要进行删除的动作(一旦删除，索引会随之改变),容易错误。
1 引用和对象 1.1> 创建变量的过程 内存创建对象 --> 创建变量 --> 变量引用到对象 因此：变量只是到内存对象的一个引用 1.2> 对象组成 类型标识符(标识对象类型) 引用计数(是否回收对象) 1.3> 垃圾回收 如果对象没有变量引用(引用计数为0)，那么会被回收 1.4> 共享引用：多个变量引用同一个对象 a = 1
今天的题目难度是中等，由于之前没接触过链表，看完题目一脸懵逼。Python 语法里哪有这个？这个自定义的 ListNode 要怎么用？在完成了整个计算过程后，我仍是花了一段时间琢磨明白如何正确返回这个类型。
将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 具体题目链接
'=='操作符比较对象之间的值是否相等。 'is'操作符比较的是对象的身份标识是否相等，即它们是否是同一个对象，是否指向同一个内存地址。
我们可以如下递归地定义两个链表里的 merge 操作（忽略边界情况，比如空链表等）：
本题可以使用递归来解，将两个链表头部较小的一个与剩下的元素合并，并返回排好序的链表头，当两条链表中的一条为空时终止递归。
前些日子推荐了一个仓库，把常见算法用python语言实现了（见文章），近日在github上发现另外一个59700多star的仓库，用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路，非常值得推荐。
本章的内容有点枯燥，但是这些话题却是解决Python程序中很多不易察觉的bug的关键。
将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
莱文斯坦距离可以解决字符串相似度的问题。 在莱文斯坦距离中，对每一个字符都有三种操作:删除、添加、替换 例如有s1和s2两个字符串，a和b是与之对应的保存s1和s2全部字符的数组，i/j是数组下标。莱文斯坦距离的含义，是求将a变成b(或者将b变成a)，所需要做的最小次数的变换。
ipython:原生python不具有命令行补全等功能，这个工具提供了类似shell的功能，方便学习使用 安装： wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.sh #利用这个工具来管理python版本 sh Anaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.sh conda search python conda create -n py27 python=2.7 Anaconda #创建2.7的环境
https://leetcode-cn.com/problems/he-bing-liang-ge-pai-xu-de-lian-biao-lcof/
Python列表是一种多功能数据结构，可让你以紧凑的方式轻松存储大量数据。列表被 Python 开发人员广泛使用，并支持许多开箱即用的有用功能。通常，你可能需要处理多个列表或列表列表并按顺序逐个迭代它们。有几种简单的方法可以做到这一点。在本文中，我们将学习如何按顺序遍历多个 Python 列表。
在使用的时候，需要我们注意的是python中的一切变量都是引用赋值的，除非你显示进行复制操作。变量本身没有数据类型，有数据类型的是对象。变量就是一个void *类型的指针。
列表和字段，这两种类型几乎是Python所有脚本的主要工作组件。他们都可以在原处进行修改，可以按需求增加或缩短，而且包含任何种类的对象或者被嵌套。 一、列表 列表的主要属性： *任意对象的有序集合 从功能上看，列表就是收集其他对象的地方，可以把它看作组。列表所包含每一项都保持了从左到右的位置顺序（它们是序列） *通过偏移读取 和字符串一样，可以通过列表对象的偏移对其进行索引，从而读取对象的某一部分内容。可以自行分片和合并之类的任务。 *可变长度，异构以及任意嵌套 列表可以实地增长或者缩短，并且可以包含任何类型的对象。支持任意的嵌套，可以创建列表的子列表的子列表。 *属于可变序列的分类 列表可以在原处修改。序列操作在列表与字符串中的工作方式相同。唯一的区别是：当合并和分片这样的操作当应用于列表时， 返回新的列表而不是新的字符串。然而列表是可变的，因为它们支持字符串不支持的其他操作，例如删除和索引赋值操作。 它们都是在原处修改列表。 *对象引用数组 列表包含了0或多个其他对象的引用。包含任何对象，对象可以是字典，也就是说可以嵌套字典。在Python解释器内部，列表就是C数组而不是链接结构。常见的具有代表性的列表操作。更多可以查阅Python的标准库或help(list)或dir(list)查看list方法的完整列表清单。 操作 解释 L1=[] 一个空的列表 L2=[0,1,2,3] 四项：索引0到3 L3=['abc',['def','ghi']] 嵌套的子列表 L2[i] 索引 L2[i][j] 索引的索引 L2[i:j] 分片 len(L2) 求长度 L1+l2 合并 L2* 重复 for x in L2 迭代 3 in L2 成员 L2.append(4) 方法：增加 增加单个对象 L2.extend([5,6,7]) 方法：增加对多个对象 L2.sort() 方法:排序 L3.index('abc') 方法:通过对象查找对象索引（和索引相反的操作） L2.insert(I,X) 方法：插入(在I位置插入X）。
leetcode 链接：https://leetcode-cn.com/problems/merge-two-sorted-lists/submissions/
b是对a列表的又一个引用，所以a、b是完全相同的，可以通过id(a)==id(b)证明。
map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list
python的列表（数组）无比强大，下面介绍集中去除列表中重复元素的方法，各有利弊，可根据需要选用
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。 具体题目链接
元组的创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可，创建一个空元组，执行命令
Python生成器是创建迭代器的简单方法。简单来说，生成器是一个函数，它返回一个我们可以迭代的对象（迭代器）（一次一个值）。
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