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    关于 python ImportError: No module named 的问题

    今天在 centos 下安装 python setup.py install 时报错:ImportError: No module named sysconfig, 当时急着用,就顺手直接源码编译了一把...但是如果你没有发现上面代码有什么问题的话,可要注意了,上面的代码有时会找不到模块或者包(ImportError: No module named xxxxxx),这是因为: sys模块是使用c语言编写的...sys.path是python的搜索模块的路径集,是一个list 可以在python 环境下使用sys.path.append(path)添加相关的路径,但在退出python环境后自己添加的路径就会自动消失了...可以使用以下命令输入当前python 的搜索路径: python -c"import sys;print '当前的python是:'+sys.prefix;print '\n'.join(sys.path...* In [2]: a=zeros(1000) In 3]: a[:100]=1 In [4: b=fft(a) In [5]: plot(abs(b)) REF: 无法import的原因(ImportError

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    Python设置进程名称

    技术背景 当我们在同一个机器上管理多个进程时,经常会遇到一个问题是,很多进程的名称可能是重复的。以Linux系统为例,进程名称默认使用的是argv[0]。...这里我们可以使用python的setproctitle库来对进程名臣进行修改,让进程名称更加的直观。...proc_01 1516804 pts/7 00:00:00 ps 这里我们发现多了一个1516803的进程,名称为python3 proc_01,跟上面程序输出的内容是一致的,只是在打印时自动省略了一些字符串的显示...修改进程名称 我们可以使用setproctitle的setproctitle()函数,来将进程名称设置成一个独一无二的编号,类似于进程ID。...如果在运行程序时都能控制好进程名称,那么就可以直接通过进程名称来监管和控制进程的执行和输出。本文介绍了setproctitle这样一个工具的简单使用,可以在python代码内部对进程进行管理。

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    关于Python导入模块,你可能没学透?!

    我们来看看在Python中如何实现这点: from functools import lru_cache 上面这行代码可以让你直接调用 lru_cache。...如果你按常规方式导入 functools,那么你就必须像这样调用 lru_cache: functools.lru_cache(*args) 根据你实际的使用场景,上面的做法可能是更好的。...问题在于,你可能定义了一个与导入模块中名称相同的变量或函数,这时如果你试图使用 os模块中的同名变量或函数,实际使用的将是你自己定义的内容。因此,你最后可能会碰到一个相当让人困惑的逻辑错误。...以github2包中的代码为例: try: # For Python 3 from http.client import responsesexcept ImportError: # For...Python 2.5-2.7 try: from httplib import responses # NOQA except ImportError: # For Python

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    python包package和模块module导入深入详解

    我们来看看在Python中如何实现这点: from functools import lru_cache 上面这行代码可以让你直接调用 lru_cache。...如果你按常规方式导入 functools,那么你就必须像这样调用 lru_cache: functools.lru_cache(*args) 根据你实际的使用场景,上面的做法可能是更好的。...问题在于,你可能定义了一个与导入模块中名称相同的变量或函数,这时如果你试图使用 os模块中的同名变量或函数,实际使用的将是你自己定义的内容。因此,你最后可能会碰到一个相当让人困惑的逻辑错误。...以github2包中的代码为例: try: # For Python 3 from http.client import responsesexcept ImportError: # For...Python 2.5-2.7 try: from httplib import responses # NOQA except ImportError: # For Python

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    缓存淘汰算法与 python 中 lru_cache 装饰器的实现

    由于该算法的广泛使用性,我们下文将以 python 中十分常用的方法执行参数与结果的缓存 — functools.lru_cache,来详细介绍一下该算法。 2.4....LRU 的实现 — python 标准库 functools.lru_cache 装饰器的实现 python 标准库中的 functools.lru_cache 装饰器实现了一个 LRU 算法的缓存,用来缓存方法所有参数与返回值的对应关系...关于 python 的闭包与装饰器,参考此前的文章: python 的闭包特性 python 中的装饰器及其原理 3.1....利用 lru_cache 优化方法执行 此前我们曾经提到,由于 python 没有尾递归优化,递归执行算法效率是很低的。 在此前的文章中,针对这一情况,我们自行实现了简易的尾递归优化。...一个有效的优化条件就是将这些重复调用的结果缓存起来,再次调用时直接返回即可,这正是 lru_cache 的用途。 4.2.

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    关于Python导入模块,你可能没学透?!

    我们来看看在Python中如何实现这点: from functools import lru_cache 上面这行代码可以让你直接调用 lru_cache。...如果你按常规方式导入 functools,那么你就必须像这样调用 lru_cache:获取更多技术知识点+v156 5219 9186,欢豆在线解答哦~ functools.lru_cache(*args...问题在于,你可能定义了一个与导入模块中名称相同的变量或函数,这时如果你试图使用 os模块中的同名变量或函数,实际使用的将是你自己定义的内容。因此,你最后可能会碰到一个相当让人困惑的逻辑错误。...以github2包中的代码为例: try : # For Python 3 from http.client import responses except ImportError :...# For Python 2.5-2.7 try : from httplib import responses # NOQA except ImportError : #

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