我们知道，在Python里面，可以使用 max和 min获得一个列表的最大、最小的元素：
a = [4, 2, -1, 8, 100, -67, 25]max_value = max(a)min_value...8, 100, -67, 25, 3, 4, 5, 6, 7, 55]a.sort()
print(f'最小的5个元素：{a[:5]}')print(f'最大的三个元素：{a[-3:]}')
那有没有其他办法呢...答案是使用Python自带的 heapq：
import heapq
a = [4, 2, -1, 8, 100, -67, 25, 3, 4, 5, 6, 7, 55]max_three = heapq.nlargest...它会把原来的列表转换成一个堆，然后取最大最小值。
需要注意，当你要取的是前n大或者前n小的数据时，如果n相对于列表的长度来说比较小，那么使用 heapq的性能会比较好。...但是如果n和列表的长度相差无几，那么先排序再切片的性能会更高一些。
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