发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/153661.html原文链接：https://javaforall.cn
IntelliJ IDEA作为新一代流行IDE，代替eclipse，有社区版和付费版，练练代码，我们当然用社区版拉。
150行代码实现图形化数独游戏 Github地址，欢迎各位大佬们fork、star啥的，感谢； 今天闲着没事干，以前做过html+js版的数独，这次做个python版本的，界面由pygame完成，数独生成由递归算法实现...，由shuffle保证每次游戏都是不一样的情况，have fun； 功能列表： 图形化的数独游戏； python实现，依赖pygame库； 随机生成游戏，每次运行都不一样； 数字填入后的正确性判断以及颜色提示...运行方式 python main.py 15 这里的15表示需要填入的空格数量为15，理论上这个值越大，难度就越高，大家可以随机调整，或者设置容易、简单、困难、地狱等对应不同的值即可，很方便修改； 程序分析...= [] for ij in list(set_ij): i,j = int(ij.split(',')[0]),int(ij.split(',')[1]) blank_ij.append...的强大，在很短的时间和空间上完成一些看似复杂的工作，这个例子供一些同学上手python个人觉得还是不错的，没有太复杂的用法，对界面开发有一点点了解，对递归有一些理解基本就能完全掌握这份代码，希望大家玩的开心
Kronecker delta 克罗内克函数 Wiki 维基百科 Kronecker delta 定义 \[\delta _{{ij}}={\begin{cases}0&{\text{if }}i\neq...\end{cases}}\] Python3 代码实现 函数设计 kronecker_delta_ij = lambda i, j: 1 if i==j else 0 函数使用 kronecker_delta_ij...(1, 1) # 结果为 1 kronecker_delta_ij(1, 3) # 结果为 0 \(\delta_{ij}\)张量定义 def delta_ij(n): Delta_ij =...[] for i in range(n): for j in range(n): Delta_ij.append(kronecker_delta_ij(...i, j)) return [Delta_ij[:3], Delta_ij[3:6], Delta_ij[-3:]] example: deltaij = delta_ij(3) print(deltaij
现在很多量化计算算法会在Python的生态中快速实现，本文也着重讲Python对张量计算的快速实现。 1....例如在Python中： A = np.random.rand(3,2,5) B = np.random.rand(3,2,5,6) A是一个3×2×5的三维数组(三维张量)，B是一个3×2×5×6的四维数组...Dkl是密度矩阵的矩阵元，(ij|kl)是双电子积分，它是一个四维数组的矩阵元。我们通过如下步骤把它写为einsum求和方式： 1....写为Einstein Notation：Jij=Dkl×2×(ij|kl) 2. 下标提取为字符串：'kl, ijkl → ij' 3....(ij|kl)的对称性大概率没法考虑。另外tensorFlow包里面有自己的einsum函数，可能会更深层次优化。效率问题，还请专业人士指正。
Python之排序算法：快速排序与冒泡排序 转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828610.html 入坑(简称IT)这一行也有些年头了，但自老师讲课提过排序算法后几乎再也没写过排序算法.../usr/bin/env Python 2 3 #冒泡排序法 4 def bubleSort(arr): 5 for k in range(len(arr)): 6...,当然Python中对于数组也内置了一键排序算法： 1 ii=[23,1,6,77,8,-11,100,11.1,99,24,21] 2 ii.sort() #数组内置sort方法排序 3 print...("ii",ii) 4 ij=[23,1,6,77,8,-11,100,11.1,99,24,21] 5 ij=sorted(ij) #外部方法排序(相当于工具类) 6 print ("ij",ij)...既然Python已经提供了排序方法，还要白忙活一气，是不是很悲伤?
注意:meshgrid支持笛卡尔('xy')和矩阵('ij')索引约定。当索引参数设置为'xy'(默认值)时，前两个维度的广播指令将交换。...**kwargs: -indexing:'xy'或'ij'(可选，默认为'xy')。name: 操作的名称(可选)。返回值:outputs:N个秩为N的张量的列表。...keyword arguments (kwargs) are passed.ValueError: When indexing keyword argument is not one of xy or ij....原链接: https://tensorflow.google.cn/versions/r1.14/api_docs/python/tf/meshgrid
在Python中，int()可用来把实数转换为整数，或者把数字字符串按指定进制转换为十进制数，详见文末的相关阅读。 然而，下面的代码又应该如何解释呢？...19 k 20 l 21 m 22 n 23 o 24 p 25 q 26 r 27 s 28 t 29 u 30 v 31 w 32 x 33 y 34 z 35 看到这里，似乎应该想到了一个问题，Python...int('1m', 16) ValueError: invalid literal for int() with base 16: '1m' >>> int('1m', 26) 48 >>> int('0ij...', 16) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in int('0ij', 16...) ValueError: invalid literal for int() with base 16: '0ij' >>> int('0ij', 24) 451 >>> int('0ij', 25)
本文将详细介绍Jacobi 过关法的基本原理和步骤，并给出其Python实现。...令 a_{ij} 为这两个元素，即 a_{ij}= a_{12} = a_{21} 。 ...\left(\frac{2 \cdot a_{ij}}{a_{ii} - a_{jj}}\right) 若 a_{ii}=a_{jj} ，则使用 arccot 形式 迭代： 重复步骤 1-3，直到矩阵...扫描非对角元素： 对于 a_{ij} 其中 i \neq j ，扫描矩阵的上三角或下三角部分。...三、Python实现 import numpy as np def jacobi_threshold_method(A, epsilon=1e-10, gamma=0.9): n = A.shape
Routing 过程就是图1右边表述的更新过程，我们会计算 v_j 与 u_j|i hat 的乘积并将它与原来的 b_ij 相加而更新 b_ij，然后利用 softmax(b_ij) 更新 c_ij 而进一步修正了后一层的...然后迭代 r 次，每次先根据 b_i 计算 c_i，然后在利用 c_ij 与 u_j|i hat 计算 s_j 与 v_j。利用计算出来的 v_j 更新 b_ij 以进入下一个迭代循环更新 c_ij。...通过迭代地执行路由过程更新与精炼前面线性组合的结果，即原论文中的 s_j = ∑ c_ij * u_j|i hat，其中 c_ij = softmax(b_ij)。...以下是 Sara 实现的说明，其使用的是 Python 2.7，不过 naturomics 等研究者已经在 GitHub 上修改为了 Python 3。...我们也尝试着实现 Sara 开源的模型，最开始是 xrange 等 Python 2.7 的函数会报错，在改为 Python 3 后运行仍然会有问题。
本文含 10083 字，18 图表截屏 建议阅读 52 分钟 本文是 Python 系列的特别篇的第二十三篇 特别篇 1 - PyEcharts TreeMap 特别篇 2 - 面向对象编程...特别篇 20 - 分箱之 qcut 特别篇 21 - 分箱之 cut 特别篇 22 - SciPy 稀疏矩阵 特别篇 23 - 爱因斯坦求和 einsum 0 引言 最近我以电子版的形式出了第二本书《Python...觉得会的话来看看下面的各种组合 'ij,jk->ki' 'ij,jk->ij' 'ij,jk->ji' 'ij,jk->jk' 'ij,jk->kj' 是不是越看越困惑？...einsum('ij,jk->ki', A, B) array([[ 2, 4, 10], [ 3, 6, 15], [ 1, 2, 5]]) 字符串 'ij,jk->ij'...'ij,jk->ik' 'ij,jk->ki' 'ij,jk->ij' 'ij,jk->ji' 'ij,jk->jk' 'ij,jk->kj' 第一种 'ij,jk->ik' 就是在三维数组上沿着
}x_j}{a_ii} xi=aiibi−∑j<iaijxj 我们可以给出python伪代码如下： def down_triangle(A, b)...}x_j}{a_ii} xi=aiibi−∑j>iaijxj 同样的，我们可以给出python伪代码如下： def up_triangle(A,...我们同样给出python伪代码如下： def gauss_elimination(A, b): n = len(A) for i in range(n-1): for k...同样的，我们给出python伪代码如下： def gauss_jordan_elimination(A, b): n = len(A) for i in range(n-1):...} &= a_{ij} - \sum_{k=1}^{i-1}l_{ik}u_{kj} \\ l_{ij} &= (a_{ij} - \sum_{k=1}^{j-1}l_{ik}u_{kj}) / u_{
本文将详细介绍 Jacobi 旋转法的基本原理和步骤，通过一个具体的矩阵示例演示其应用过程，并给出其Python实现。...令 a_{ij} 为这两个元素，即 a_{ij}= a_{12} = a_{21} 。 ...\left(\frac{2 \cdot a_{ij}}{a_{ii} - a_{jj}}\right) 若 a_{ii}=a_{jj} ，则使用 arccot 形式 迭代： 重复步骤 1-3，直到矩阵...}}\right) 其中， a_{ii} 和 a_{jj} 分别是矩阵的对角元素，而 a_{ij} 是非对角元素，即 a_{21} 。...二、Python实现 import numpy as np def jacobi_rotation(A): n = A.shape[0] tolerance = 1e-10
第1步：确保MySQL已安装且在运行 安装教程： 亲测：MySQL安装与python下的MySQLdb使用（附软件与模块包） 第2步：使用Python连接MySQL 连接教程： mysqldb库安装与...python交互操作 第3步：Python中执行MySQL查询 cursor对象使用MySQL查询字符串执行查询，返回一个包含多个元组的元组——每行对应一个元组。...下面的Python代码片段将所有行转化为DataFrame实例： ?...>>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame( [[ij for ij in i] for i in rows] ) >>> df.rename(columns...确保你已经下载了python的Plotly库。如果没有，你可以参考一下它的入门指南。
=\sum\limits_{j}^{}w_{jk}O_j+\theta_k 两个公式进行总结，可以得到： Ij=∑iwijOi+θj I_j=\sum\limits_{i}^{}w_{ij}...O_i+\theta_j IjI_j为当前层单元值，OiO_i为上一层的单元值，wijw_{ij}为两层之间，连接两个单元值的权重值，θj\theta_j为每一层的偏向值。...}=(l)Err_jO_i wij=wij+Δwij w_{ij}=w_{ij}+\Delta w_{ij} 偏向更新： Δθj=(l)Errj \Delta \theta_j=(l...---- BP神经网络的python实现 需要先导入numpy模块 import numpy as np 定义非线性转化函数，由于还需要用到给函数的导数形式，因此一起定义 def tanh(x):...0.00086846])) ([1, 1], array([ 0.99751259])) ---- 参考：神经网络理论基础 ---- 相关博客： 1、机器学习系列之机器学习之决策树（Decision Tree）及其Python
python confusion_matrix()是什么 说明 1、计算分类器预测结果的混淆矩阵C。 2、混淆矩阵C使得C_ij等于已知在第i组中并且预计在第j组中的观测次数。...cm = confusion_matrix(Y_test, Y_predict) print(cm) 以上就是python confusion_matrix()的介绍，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
python实现解密培根脚本，解密程序好多都是在线的，今天想把解密程序用python写一个离线的，就当学习练习，以下文章供大家参考、学习，如有错误，多多指出，谢谢大家！.../usr/bin/python3 txt = input().lower() #.lower()方法把输入数据转换为小写 #a定义为键 a = ["aaaaa","aaaab","aaaba","aaabb...baaba","baabb","babaa","babab","babba","babbb"] 24个密文，对应的明文： ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', '(ij.../usr/bin/python3 #用replace()方法和lower()方法处理输入数据，去除两侧空格并把字符转换成小写 txt = input().replace(' ','').lower()...baaab","baaba","baabb","babaa","babab","babba","babbb"] b = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', '(ij
/usr/bin/python3 #!...(d_ij) if norm: d_ij = d_ij / norm else...= np.subtract(candB[j][:2], candA[i][:2]) norm = np.linalg.norm(d_ij) if norm: d_ij = d_ij / norm.../usr/bin/python3 #!...= np.linalg.norm(d_ij) if norm: d_ij = d_ij / norm
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
