摘要总结：本文介绍了Python协作平台在数据科学领域的应用，以及JavaScript协作平台在数据科学领域的应用。IBM推出了基于Jupyter Notebook的Python共享平台，该平台提供了实时协作编辑、共享代码、数据可视化等功能，帮助数据科学家进行高效协作。同时，IBM还提供了基于Glitch的JavaScript协作平台，该平台具有实时协作编辑、共享代码、数据可视化等功能，帮助数据科学家进行高效协作。
2、安装setuptools，下载地址http://pypi.python.org/pypi/setuptools
内容如下：{“ACME”: 45.23, “AAPL”: 612.78, “IBM”: 205.55, “HPQ”: 37.2, “FB”: 10.75}
来源 | github 【磐创AI导读】：本系列文章为大家介绍了如何使用特定领域的文档构建知识图谱。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。
Content-Type头中使用charset定义字符集的应用场景不只有在responses中，request中同样可以使用。
尾声 回忆上次内容 回顾了 ibm 使用开放架构 用 pc兼容机 战胜了 dec 小型机 apple 个人电脑 触击牺牲打 也破掉了 自己 软硬一体全自主的 金身 借助了 各种 软硬件厂商的 力量 最终完成了 pc架构上 的 大一统 操作系统层面 IBM 计划让 msdos和cp/m 分庭抗礼 为什么 最后微软一家独大 呢？🤔 占据市场 价格 由于 cp/m 每个拷贝授权费 要贵6倍 地面销售人员 又说不出来cp/m 贵在哪里 导致 微软的dos 是 默认安装的 而且 数量占优 cp/
http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/wmqv7/v7r0/index.jsp?topic=/com.ibm.mq.amqtat.doc/tt00000_.
项目中需要用到流程图，如果用js的echarts处理，不同层级建动态计算位置比较复杂，考虑用python来实现
最近要使用python做一个在web上管理交换机的程序，需要远程登录，就查了点资料，由于还没有搞到交换机，就先用自己的机器测试一下。
一直很羡慕 Java 的一次打包，处处运行，这在内网环境往往非常方便， 我们在外网开发，可以很方便的下载依赖包，开发完后，打成 jar 包后在内网处处运行，无需再处理各种依赖。
机器学习作为大数据的前沿无疑是让人生畏的，因为只有技术极客和数据科学领域的专家才能驾驭机器学习算法和技术，对于大部分企业和组织而言，过去这一直都是一个遥不可及的事情。但是现在这种情况正在发生改变，正如
机器学习作为大数据的前沿无疑是让人生畏的，因为只有技术极客和数据科学领域的专家才能驾驭机器学习算法和技术，对于大部分企业和组织而言，过去这一直都是一个遥不可及的事情。但是现在这种情况正在发生改变，正如标准的API简化了应用程序的开发一样，机器学习API也降低了这一领域的门槛，让越来越多的人和企业能够借助技术底蕴深厚的公司所提供的API试水机器学习。 机器学习API隐藏了创建和部署机器学习模型的复杂性，让开发者能够专注于数据挖掘和用户体验。同时，将机器学习商业化成云服务也是当今的趋势，IBM、Microsof
摘自：InfoQ 原文链接：infoq.com/cn/news/2015/12/5-best-ml-api-to-use 作者：孙镜涛 机器学习作为大数据的前沿无疑是让人生畏的，因为只有技术极客和数据科学领域的专家才能驾驭机器学习算法和技术，对于大部分企业和组织而言，过去这一直都是一个遥不可及的事情。但是现在这种情况正在发生改变，正如标准的API简化了应用程序的开发一样，机器学习API也降低了这一领域的门槛，让越来越多的人和企业能够借助技术底蕴深厚的公司所提供的API试水机器学习。 机器学习API隐藏了创
可以利用字典推导式（dictionary compehension）轻松解决。例如：
Apache NiFi 最新版本中内置的 Python 处理器可以简化数据处理任务，增强灵活性并加快开发速度。
说明：在处理XML数据时，IBM Maximo Asset Management容易受到XML外部实体注入（XXE）攻击。远程攻击者可能利用此漏洞来泄露敏感信息或消耗内存资源。
从数据中寻找意义可能需要各种工具，而IBM希望通过将所有数据放在同一个平台，让数据科学家的工作更轻松。据《PC世界》网站报告，2016年6月7日，IBM宣布推出Data Science Experience（数据科学体验）平台，这是一个能够开展实时、高性能数据分析的云开发环境。 Data Science Experience以数据处理框架Apache Spark为基础，旨在加快和简化将数据和机器学习嵌入到云端应用的流程。除此之外，IBM还推出了RStudio和Jupyter记事本等新工具。在该环境中，开发人
工具／产品／解决方案是数据科学家洞察数据的利器。KDNuggets网站对此观点进行了年度调查，来分析数据科学家在用哪些类型的工具，并提供了调查的匿名原始数据。
随着越来越多的公司意识到数据科学家对开发，实验和部署人工智能的重要性，IBM启动了一个认证计划。它通过给公司员工提供技能培训课程激励他们加入该计划。IBM最近宣布已有140位数据科学家通过了他们的首批认证。
编码进化回忆上次内容上次 回顾了 字符编码的 进化过程 IBM 在数字化过程中 作用 非常大IBM 的 BCDIC 有 黑历史 😄6-bit的 BCDIC 直接进化成 8-bit的 EBCDIC补全了 小写字母 和 控制字符在ibm就是信息产业的年代 ibm的标准 怎么最终 没有成为 行业的标准 呢？🤔ibmibm当时 确实 如日中天主机、终端都是 自己的 软硬件一体ibm就是 整个数字世界EBCDIC编码 本身就是 ibm内部 编码 内部 通信协议外面 根本不知道 就算 知道了也只有去 被动兼容的份儿
作者：Seth Dobrin、 IBM Analytics 编译：周佳玉、Shan LIU、魏子敏 数据科学是一项团队活动。这一点不仅基于我们IBM内部的工作经验，对于那些经常向我们咨询应如何在自己的组织内组建数据科学团队的企业客户也同样适用。 然而在此之前要记住，对于一个数据科学项目，其所需的各种技能都是非常罕见和独特的。因此我们需要确保团队中的每个成员都能专注于他们自己最擅长的事情。 数据科学项目的角色分配、以及每个角色所需的技能如下表所示： 角色分配 角色职能 所需技能 产品所有者 定义问题并建立一
作者|姚佳灵 国内的创业潮已经开始涌动了，对于初创公司来说，技术人才总是不可缺少的。争夺人才的战争在美国也是非常激烈的，下面我们来看看美国那里的情况。虽然用于写作的资料是2014年发布的（资料来自ANDIAMO），但一年以来，各大公司的人员没有大变动，而且这里数据分析是以比例为基础的，因此我们认为还是能看出点端倪的。本文将以10家比较大的公司：微软、苹果、谷歌、脸书、亚马逊、ebay、领英、推特、IBM和英特尔为例。 一张图看清美国人才流动情况（制图：席雄芬，用R绘制而成） 图中的蓝色表示所在的公司人才
我试着读入两个文本文件，一个用UTF8编码。我在PyCharm中使用python3。在
使用Spring boot 搭建Web API,通过Web API对数据增删查改.
编者注：完整文章首发于作者博客 http://huboqiang.cn/ 在这篇文章中，作者利用大数据平台 IBM data science 对生信技能树论坛的一道生物信息入门题进行了分析。 由于文章篇幅较长，我们将分为上篇和下篇分别进行推送。 其中上篇部分主要为大家介绍IBM data science 平台相关知识；下篇则为大家具体展示如何通过该平台运用pySpark来解决我们具体的问题。 希望对那些苦于没有自己的服务器而无法进行生物数据分析学习的朋友有所启发。同时，这篇文章也是非常好的大
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1 多个IBM产品SQL注入漏洞 多个IBM产品SQL注入漏洞发布时间：2014-05-28漏洞编号：BUGTRAQ ID: 67641 CVE(CAN) ID: CVE-2013-4016漏洞描述：IBM 是全球信息产业领导企业。 多个IBM产品存在SQL注入漏洞，远程经过身份验证的攻击者可利用此漏洞通过带纯文本WHERE字句的Birt报告，利用此漏洞执行任意SQL命令。受 影响产品如下：IBM Maximo Asset Management 7.x、SmartCloud Control Desk 7.x
【导读】2016年，IBM 推出了 5 量子位的计算机，而就在昨天，IBM 取得了重大进展，这家公司通过其官方博客宣布了 20 量子位的量子计算机问世，并构建了50 量子比特的量子计算机原理样机。 以下为本次的 IBM 官方博客全文: 过去数十年基础科学的探索的积累推动了 20 世纪最重要的若干技术进步的实现，尽管这些科学探索的最初目的仅仅是为了拓展人类的认知。例如，当爱因斯坦发现相对论的时候，他不会想到有一天这个理论会成为现代导航系统的重要部分。量子力学也一样。 从最初 IBM 成员 charlie be
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 很多科幻电影里都讲过这样的故事：人类制造出来的机器人，因为有了自己的意识，反
译者：“互联网+”时代，不懂点计算机、不会点编程是不行的。但是编程语言数目众多，近几年还诞生了Rust、Ceylon等新生语言，到底该如何选择？
据IBM最近的一项调查显示，无服务器的采用正在逐年增加，68% 的用户表示他们可能会在未来两年内采用无服务器架构。 乍一看“无服务器”一词可能带有一定的误导性。这并不意味着服务器不存在，而是用户不必担心后端架构或服务器，因为管理它的这部分工作转移到了服务提供商身上，它将员工从服务器管理工作和基于架构的任务中解放出来。无服务器计算和无服务器架构概念经常互换使用。 无服务器计算如何工作？ 管理服务器是一个复杂的过程，通常涉及大量的工作。设置服务器并将服务器部署应用只是第一步，后续还必须对其进行监控、定期维护、配
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 1、Blockchain For Dummies：初学者指南 http://byteacademy.co/blockchain-for-dummies-a-beginners-guide/ 2、使用Python从零开始构建区块链 - 第1部分 http://blockxchain.org/2017/06/04/building-a-blockchain-with-python-1/ 3
个人计算机浪潮 回忆上次内容 个人电脑(PC) 在爱好者之间疯传 人人都有一台计算机 从attair-8800到apple-1 个人电脑 离普通人 更近了 如果 人人都有 自己的电脑 谁还去 用终端连接大型机 呢？ IBM真的被干掉了吗？🤔 时代背景 计算机 逐渐通过 电话网络 进行连接 出现了电话飞客 利用技术 做一些有趣的尝试 最终发展成 黑客文化 是一种认真研究技术的 极客文化 计算机 不再是 高校和研究机构高墙里面的 神秘事物 而是逐渐 个人化、日常化 更多的人 在计算机文化中
yield 可以实现生成器，可以实现协程。什么是生成器，什么是协程，如果还不了解，可以继续往下看，概念可以不懂，只要理解它的作用和效果也是可以的。
精选整理了一些有关区块链方面的资料 希望大家有所收获 1、Blockchain For Dummies：初学者指南 http://byteacademy.co/blockchain-for-dummies-a-beginners-guide/ 2、使用Python从零开始构建区块链 - 第1部分 http://blockxchain.org/2017/06/04/building-a-blockchain-with-python-1/ 3、如何建立自己的区块链第2部分 - 从不同节点同步链 https:
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数据挖掘是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。
IBM现在拥有18台量子计算机，本季度增加了3台，这突显了该公司努力从这种革命性的计算类型中受益的努力。
随着近年来科技的发展，人工智能的利用率也是越来越高，我们需要随时了解人工智能的哪些工具、库、平台，以及提供的功能，哪些更加适合你。下面介绍的一些AI工具、库和平台，了解它们最常见的用途、优缺点，以及一
我们对比了Gartner2017年数据科学平台魔力象限和它2016年的版本在“领头羊”（Leaders）和“黑马”（Challengers）中的明显改变，其中包含IBM, SAS, RapidMiner, KNIME, MathWorks, Microsoft 和Quest等公司。
wintel联盟回忆上次内容上次 了解了IBM的 背水一战 IBM 已经不在乎 软硬一体全自主的设计 了而采用了 开放的架构任何硬件厂商和软件厂商 都可以来合作以丧失 自主控制力的方式 获得了 对于 PC架构定义的荣誉最终 后其身而身先外其身而身存ibm兼容机的开放架构里 有两个东西 是 不能被替代的 这也导致了新巨头的诞生到底 是哪两个东西呢？🤔wintelibm已经成为了一个开放的架构 谁都能来生产但是有两个东西不能被替代 一个是intel的cpu另一个是微软的操作系统微软成立 8080处理器 引发
讲者：Roland Barcia，CTO解决方案工程 @IBM和Sean Sundberg，首席架构师，云原生工具包 @IBM
「WeOpen Insight」是腾源会推出的「开源趋势与开源洞见」内容专栏，不定期为读者呈现开源圈内的第一手快讯，洞察开源技术发展的风向标，预见未来趋势。 10 月开源头条 GitHub Copilot 发明者：程序员永远不会被取代 马斯克审查 Twitter 工程师代码，曾计划开源 Twitter 算法 IBM「吞并」红帽存储产品线 2022 年最佳开源软件出炉，28 个项目获奖 第 17 届中国 Linux 内核大会 CLK 举办 微软全球客户数据泄露，涉及 111 个国家 / 地区 Linux
在机器学习的领域中，张量指的是描述神经网络的数学模型中使用的多维数组。换言之，张量通常是一个矩阵或矢量的更高维泛化。 通过一种使用秩来显示维数的简单表示法，张量可以将复杂的 n 维矢量和超形状表示为 n 维数组。张量有两个属性：数据类型和形状。 关于 TensorFlow TensorFlow 是一个开源的深度学习框架，于 2015 年末依据 Apache 2.0 许可进行发布。自那以后，它成为了在全球得到最广泛采用的深度学习框架之一（根据它的 GitHub 项目数量来判断）。 TensorFlow 的起源
机器学习是一项令人惊叹的技术。如果掌握了正确的使用方法，机器学习技术将势不可当。建造一个在很大程度上表现得像人类的机器，将是多么吸引人。精通机器学习工具有利于处理数据、训练模型、发现新方法并创建自己的算法。
世界超级计算500强评选网站刊登了Addison Snell的文章，称IBM正在推进其认知计算的战略。 如果你最近一直在关注IBM的新闻，就会注意到，该公司正在推进它的认知计算战略，以涵盖越来越多的平台，当然也在覆盖越来越多的客户。最近的平台升级包括了IBM的BlueMix云、普通的私有云、物联网（IoT）、z Systems大型机、甚至黑板。 其中大多数平台都通过沃森（Watson）相关的技术获得了这种认知支持。现在沃森品牌覆盖的领域似乎要多得多了。举个例子，本周IBM宣布正在使用沃森的一些核心技术，并将
青山依旧在，几度夕阳红。 白发渔樵江渚上，惯看秋月春风。
There's a race between tech giants to open source machine learning systems and become a dominant platform. Apache SystemML has clear enterprise spin. IBM on Monday said its machine learning system, dubbed SystemML, has been accepted as an open source pr
编码进化 回忆上次内容 上次 回顾了 字符大战的结果 ibm 曾经的 EBCDIC 由于字符不连续的隐患 导致后续 出现 无数问题 无法补救 7-bit 的 ASA X3.4-1963 字母序号连续 比较字符时 效率高 判断字符 是否是字母 也很容易 获得了 IBM以外公司的 支持 为什么 ASA X3.4-1963 是 7-bit 编码？ 8-bit 不是才 正好一个字节 吗？🤔 ASA X3.4-1963 文档 注意这篇文档 通篇提到6-bit、7-bit 但是 没有提到Byte
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