常见排序算法-Python实现 python 排序 算法 1.二分法 python 32行 #coding=utf-8 def binary_search(input_array, value): """Your code goes here.""" length = len(input_array) left = 0 right = length-1 if length == 1: return 0 if value == input_value[
上面是官方的示例代码,有了fire,编写Python的命令行程序就变得非常简单,我们无需再去处理繁琐的命令行参数解析了。接下来我们仿照HelloWorld,编写一个圆周率和阶乘计算的命令行脚本。
实现思路: 使用双重for循环,内层变量为i, 外层为j,在内层循环中不断的比较相邻的两个值(i, i+1)的大小,如果i+1的值大于i的值,交换两者位置,每循环一次,外层的j增加1,等到j等于n-1的时候,结束循环
这一题应该是有比较巧妙的方法的,不过这里我们的思路十分的暴力,直接一个二重循环搞定了……
本文将向你展示如何在Python中移动和重命名Excel文件。此方法不仅适用于Excel文件,也适用于任何其他格式的文件,包括.docx、.txt、.pptx,等等。
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公的问题,一起来看看吧。有个表格,里面每行信息,如下图所示:
本文实例讲述了Python Excel表格创建乘法表。分享给大家供大家参考,具体如下:
这一题思路上倒是没啥,直接比较一下连续三个数就行了,不是很高效的解法,因为有大量的重复比较,不过对于easy级别的题目也够了。
这一题还是挺巧妙的,关键在于对properties进行重排序,排序时按照x坐标从大到小,然后y坐标从小到大。
python从mysql 数据库1迁移到数据库2(中间转化为dataframe),分批次写入 obj:从mysql 数据库1迁移到mysql 数据库2(中间转化为dataframe) mysql 写入数据存在两种形式,create_engine速度快些 ,但批量数据时需要分批次写入数据某则报错
Python中的缩进(Indentation)决定了代码的作用域范围。这一点和传统的c/c++有很大的不同(传统的c/c++使用花括号花括号{}符决定作用域的范围;python使用缩进空格来表示作用域的范围,相同缩进行的代码是处于同一范围)。
python从mysql 数据库1迁移到数据库2(中间转化为dataframe),分批次写入 obj:从mysql 数据库1迁移到mysql 数据库2(中间转化为dataframe) mysql 写入数据存在两种形式,create_engine速度快些 ,但批量数据时需要分批次写入数据某则报错 #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- """ obj:从mysql 数据库1迁移到mysql 数据库2(中间转化为dataframe) mysql 写
诚然,编译器可以为你生成高性能的代码,但是你真的需要编译器吗?另一种方法是用 Assembly 编写程序,虽然有点夸大,但这种方法有两个主要缺陷:
这一题思路还是比较直接的,就是直接统计一下所有的前缀字符,然后看一下words当中各个前缀字符出现的频次,然后相加即可。
在机器视觉等领域,最基本的图像处理处理操作,可以通过opencv这个库来实现。opencv提供了python的接口,所需安装的库为opencv-python,但是在库的导入的时候一般用的是import cv2,因此很多也把opencv-python简称为cv2。
本文实例讲述了Python爬虫爬取、解析数据操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
这是一个高中同学问我的问题,本来是用C来写的,正好正在学Python,就用Python重写了一遍当作练习。 下面是题目要求: 📷 📷 一道很简单的题目,但有些细节还是要注意的,我第一次写的代码在细节上就不是很完美。 首先来看看什么是Fibonacci数列。 斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、34、……
首先我们将价格进行排序,然后价格最大的两个必然只能靠自费,而后我们就可以免费获得价格第三高的糖果,重复上述操作即可可到最终的答案。
以下示例,将结合range()函数讲解,python range() 函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中
这一题思路也简单,首先就是统计一下各个难度的频次,显然如果有难度的频次为1,那么它永远无法被完成,返回-1就行了。
行列式在数学中,是一个函数,其定义域为det的矩阵A,取值为一个标量,写作det(A)或 | A | 。无论是在线性代数、多项式理论,还是在微积分学中(比如说换元积分法中),行列式作为基本的数学工具,都有着重要的应用。 行列式可以看做是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。或者说,在 n 维欧几里得空间中,行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。
容易想到用动态规划求解,dp[i][j] 存储累加到位置 (i, j) 的最小路径和。
给出非负整数数组 A ,返回两个非重叠(连续)子数组中元素的最大和,子数组的长度分别为 L 和 M。(这里需要澄清的是,长为 L 的子数组可以出现在长为 M 的子数组之前或之后。)
中文链接:https://leetcode-cn.com/problems/predict-the-winner/ 英文链接:https://leetcode.com/problems/predict-the-winner/
这一题的思路其实就是取出每一位上的数字,然后进行排序即可,唯一需要注意的是需要根据正负条件以及开头是否为0进行一下边界条件处理即可。
例如, 罗马数字 2 写做 II ,即为两个并列的 1 。12 写做 XII ,即为 X + II 。 27 写做 XXVII, 即为 XX + V + II 。
学 Python 也有一段时间了,一直维持在入门阶段,最近想集中精力精进下编码能力,所以把刷题当作一个练习,也看看自己能坚持几道题。
第一题倒是一贯的挺简单的,最简单的思路就是直接做个二层循环就是了,不过我在比赛的时候想岔了,想着那样的算法复杂度恐怕有点高,就想着先将它转换为集合来处理,虽然也没啥问题,但是后来想想,完全没有对时间复杂度有所优化。
Given a string, your task is to count how many palindromic substrings in this string.
leetcode 第一天 2017年12月24日 第一次刷leetcode真的是好慢啊,三道题用了三个小时,而且都是简单题。 数组 1.(674)Longest Continuous Increa
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。进程被包含在进程中,是进程中实际处理单位。一条线程就是一堆指令集合。一条线程是指进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务。那么如何用python来实现多线程呢?
配置环境:python 3.6 python编辑器:pycharm 整理成代码如下: #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- #九九乘法表 #分析:九九乘法表排列呈现的是一个边长为九的直角三角形。从左到右横向是呈线性叠加的。所以用for循环来写 print(u'开始打印9x9的乘法表格') for i in range(1,10): for j in range(1,i+1): print('%dx%d=%s ' %(j,i,i
首先,我们先排除掉两种特殊情况,一种是当给的时间过短,导致任何速度都无法准时到达的情况,另一种是给的时间过短,哪怕速度为1都能够准点到达的情况,最后,我们使用二分法即可确定最终的答案。
在开始正式编写代码之前,我们需要先安装openpyxl库。打开命令行终端,运行以下命令:
#!/usr/bin/python # -*- coding:UTF-8 -*- def maopao(numbers): for j in xrange(len(numbers)-1,-1,-1): for i in xrange(j): if(numbers[i] > numbers[i+1]): numbers[i],numbers[i+1] = numbers[i+1],numbers[i]
这一题比赛的时候用暴力算法直接强行解掉了,不过代码实在是不够优雅,赛后重新看了一下,其实可以将算法复杂度退化至 O ( N ) O(N) O(N)。
前一阵发的一篇《关于多线程的应用》,本来要去某站爬取几个T的资源,爬了几百G以后重感冒,就休息了一周。未料再次开动时,网站已然设置了反爬机制
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
本篇专题写作思路,由几个问题,逐步讨论迭代器存在的价值、使用的方法、以及如何转化为自身武器并真正用到日常Python中。
参考内容: 1.Problem Solving with Python Chapter5: Search and Sorting online_link 2.算法导论
class Solution(object): def removeDuplicates(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int """ for i in range(len(nums)): for j in range(i+1,len(nums)): if nums[i] == nums[i+1]:
这一题稍微复杂一点,我的思路来说的话就是首先找到每一辆车上上去的人到达的时间,然后倒着找回去,找到第一个能够坐上去且不会和别人重复的时间点就行了。
冒泡排序 思想 每次将相邻的两个元素进行比较,大的元素放在右边 每次比较完毕,最大的元素一定回到最右边 下次比较的时候,已经排好序的数不需要再进行排序 算法稳定 内外两层的控制: 外层控制总共比较多少轮 内层控制每次比较的次数 时间复杂度 最优时间复杂度:O(n) 最坏时间复杂度:O(n^2) python def bubble_sort(alist): # 冒泡排序 n = len(alist) # 外层循环控制走多少趟:最后一个数到达末尾,无需再进行比较 for j i
目录 前言 软件环境 身份运算符 算术运算符 比较运算符 位移运算符 自变运算符 位运算符 逻辑运算符 成员关系运算符 Python真值表 最后 前言 在前面的博文介绍了Python的数据结构之后,接下来结合python操作符来对Python程序中的数据进行处理。操作符/运算符的使用,可简洁地表示内建类型的对象处理。主要是对程序中的数据进行逻辑操作、算术操作、比较操作等动作行为,本质是将在程序中会非常常用的程序操作封装成成类或函数后,再以字符的形式调用,使执行程序语言更加简洁和符合国际化。 软件环境 操作系
麻省理工的编程导论:Introduction to Computer Science and Programming Using Python
需求:找到通网后的第一个日志和断网前的最后一个日志,然后提取 date 列的时间做减法,获得本次断网时间,之后用同样的方法统计每次的断网时间,最后计算总的断网次数和断网时间的平均值。
1. 统计字符串(Python3) 题目:输入一个字符,分别编译统计出其中英文字母、空格、数字和其他字符的个数。 1.程序分析:利用while语句,条件为输入的字符不为'\n' isdigit() 判断是否是数字 isalpha() 判断是否是字母 isalnum() 判断是否是字母和数字组合 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # @Time: 2018-01-24 11:40 # @Author: Feng Xiao
这一题我的思路挺暴力的,就是先用一个list重新记下所有的val,然后就可以快速地找到所有的pair了,就可以找最大值了。
在一般问题的优化中,最速下降法和共轭梯度法都是非常有用的经典方法,但最速下降法往往以”之”字形下降,速度较慢,不能很快的达到最优值,共轭梯度法则优于最速下降法,在前面的某个文章中,我们给出了牛顿法和最速下降法的比较,牛顿法需要初值点在最优点附近,条件较为苛刻。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云