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【项目】Github上的一个简单项目:用人工智能预测大学录取概率

每年有超过200万的大学申请被提交,每个申请都有一定的机遇与风险。即使是最高学术水平的学生的申请也存在随机因素,因此往往会面临困难的局面——大学招生中固有的精英管理体制会给很多申请者带来不确定性、怀疑和焦虑。 当然,有很多因素影响着录取,但有两个因素在决定录取率方面有很大的影响:GPA和SAT/ACT成绩。虽然其他因素也在考虑之中,但在统计学上不可否认的是,这两项指标对学生的申请有着不可思议的重要性——尽管没有人真正知道这些指标是如何被大学评判和过滤的。 但最终,这两项指标可以用数据科学轻松地评估数据,以分

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    PNAS:睡眠时间预测大学生的第一年的成绩

    大学第一年的学业成就对于让学生走上通往长期学业和人生成功的道路至关重要,但人们对塑造大学早期学业成就的因素知之甚少。鉴于睡眠在学习和记忆中发挥的重要作用,我们在此扩展了这项工作,以评估夜间睡眠时长是否可以预测期末平均绩点(GPA)的变化。来自三所独立大学的一年级学生在他们的五项研究中提供了在冬春季学期前一个月的睡眠活动记录仪。研究结果表明,较长的早期夜间总睡眠时间预示着较高的期末GPA,即使在控制了上学期的GPA和日间睡眠后,这种效应仍然存在。具体来说,在学期初期每晚平均睡眠时间每增加一个小时,期末GPA就会增加0.07。使用睡眠阈值进行的敏感性分析也显示,与前一学期的GPA相比,每晚睡眠不足6 h是睡眠对期末GPA从有益转变为有害的时间段。值得注意的是,与GPA之间的预测性关系仅针对夜间总睡眠时长,而非睡眠的其他标志物,如学生夜间睡眠时间窗口的中点或就寝时间变异性。这些来自五项研究的发现确立了夜间睡眠时间是学业成功的一个重要因素,并强调了在大学第一年的形成期测试早期学期总睡眠时间干预的潜在价值。

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